Образовательный потенциал регионов России в первой четверти XXI века

Введение в методологию

Наше исследование образовательного потенциала выполнено в парадигме концепции устойчивого человеческого развития, основы которой заложены в работах А. Сена [1; 2]. В Программе развития ООН (ПРООН) основными показателями «индекса человеческого развития», являются ожидаемая продолжительность жизни, образование (ожидаемая и средняя продолжительность обучения) и величина валового национального дохода (по паритету покупательной способности) на душу населения 1. Первичная проблема анализа потенциала (образования, продолжительности жизни и другого его вида) лежит в самом термине «потенциал» (от лат. potentia) — переводится как сила, возможность и используется в разных контекстах, связанных, прежде всего, с максимизацией значений показателя (в нашем случае — показатели человеческого развития). Однако, есть и другие трактовки, например, потенциал — это совокупность имеющихся ресурсов, которые можно использовать для достижения целей (человеческого развития и других). Среди последних научных работ, посвящённых именно человеческому потенциалу, стоит отметить монографии под редакцией Л.Н. Овчаровой, В.А. Аникина, П.С. Сорокина [3] и под ред. В.В. Локосова, Е.В. Рюминой [4].

В данной работе рассматривается образовательный потенциал через призму показателей «средняя продолжительность обучения» (СПО, лет), «доля работников с высшим образованием». При этом, стоит учитывать, что даже при количественно одинаковых показателях качество образовательного потенциала может быть разным, что в свою очередь отражается и на других показателях человеческого развития (ВВП, подушевой ВРП и других) 2.

За последние 10 лет в России опубликовано около 10-ти значимых работ (кроме вышеперечисленных), непосредственно посвящённых исследованию средней продолжительности обучения (СПО), в том числе и доли (проценту) высшего образования как важнейшей компоненте СПО. Так, в статье [5] проведён количественный анализ и моделирование динамики образовательного потенциала занятого населения в регионах России с использованием данных Росстата за 2002 и 2023 гг.; в статье Е.М. Турганбае-ва [6] с опорой на показатели в сферах образования (прежде всего, СПО) и здравоохранения анализируется влияние человеческого капитала на экономический рост регионов Казахстана за 1994–2019 гг.; а в статье И.А. Васькина, С.В. Циреля и А.В. Коротаева [7] проанализированы взаимосвязи терроризма с экономическим ростом и образованием (СПО). Среди зарубежных работ, посвящённых реализации целей устойчивого развития (ЦУР) 3 ООН отметим статью Дж. Фридмана и соавторов [8], в которой проведён анализ данных 1970–2018 гг., и сделан прогноз на 2030 г. прогресса в достижении образовательных целей устойчивого развития, в том числе на основе средней продолжительности обучения по регионам мира. В целом, согласно ПРООН, средняя продолжительность обучения, как показатель, представляет из себя среднее количество лет образования, полученного лицами в возрасте 25 лет и старше, пересчитанное из показателя образовательного уровня населения с учётом продолжительности каждого уровня образования.

Основной целью исследования является статистическое моделирование развития образовательного потенциала по показателю «средняя продолжительность обучения» в регионах России, обусловленного социальными, экономическими и прочими условиями развития российского общества и государства в первой четверти XXI века. Анализ статистических сборников Росстата показывает, что в России для оценки человеческого, в том числе и образователь- ного, потенциала по субъектам (регионам) РФ выпускаются два статистических ежегодных сборника — «Цели устойчивого развития в Российской Федерации» и «Регионы России. Социально-экономические показатели». Однако в них не нашлось места для таких показателей человеческого развития, как средняя и ожидаемая продолжительность обучения. Наиболее близкими для реализации цели исследования оказались следующие данные (таблицы) 3-го раздела статистического ежегодника «Регионы России»: «Состав занятого населения по возрастным группам» и «Состав занятого населения по уровню образования». На основе данных таблиц можно рассчитать региональные значения показателя «средняя продолжительность обучения» (лет), правда, только среди занятых (трудоустроенного населения страны от 15 до 70 лет и старше).

При этом необходимо отметить, что в соответствии с Законом «Об образовании в Российской Федерации» (2012 г.) установлены следующие виды образования 4: 1) общее образование; 2) профессиональное образование; 3) дополнительное образование; 4) профессиональное обучение; из них два вида образования — общее и профессиональное — реализуются по уровням образования: а) уровни общего образования в РФ: дошкольное образование; начальное общее образование (4 года); основное общее образование (обязательно для всех, 9 лет); среднее общее образование (11 лет); б) уровни профессионального образования: среднее профессиональное образование (нарастающий максимум — 12 лет); высшее образование — бакалавриат (15 лет); высшее образование — специалитет, магистратура (17 лет); высшее образование — подготовка кадров высшей квалификации (18–19 лет).

Таким образом, чтобы определить региональную среднюю продолжительность обучения у занятых в РФ, нужно проанализировать состав занятого населения по уровню образования и на этой основе рассчитать значения СПО п о регионам России за 2001

и за 2024 годы. При этом первичной методологической основой анализа данных будет являться общая теория статистики, её компоненты и показатели [9] 5, составляющие комплексный многоуровневый статистический анализ исследования (сравнительный межрегиональный анализ, прогнозирование и т.п.); анализ реализован с помощью «WPS Office»; для повышения степени корректности сопоставления анализируемых показателей использован индексный метод; для оценки роста можно воспользоваться таким инструментом, как среднегодовой темп роста показателя — его можно оценить с помощью формулы CAGR (процентного индекса роста):

CAGRp =

конечное значение показателя начальное значение показателя

1/ n

где CAGRp — процентный индекс среднегодового темпа роста показателя; n — количество лет аналитического периода.

Расчёт и динамика средней продолжительности обучения среди занятых по регионам России

Для расчёта региональной СПО среди всех занятых в РФ были использованы следующие показатели в процентном (долевом) соотношении к итогу (100%, пример 2016 г. — год, когда все регионы России с точки зрения методологии ПРООН перешли в категорию «очень высокий уровень» образовательного потенциала по показателю СПО): % занятых с высшим образованием — продолжительность 16 лет (по данным Росстата в среднем по России — 33,5%); % со средним профессиональным образованием — 12 лет (в среднем по России — 45,1%); % со средним общим образованием — 11 лет (в среднем по России — 18,1%); % с основным общим образованием — 9 лет (в среднем по России — 3,2%), и без оного — условно 4 года (в среднем по России — 0,2%).

В результате расчётов получены абсолютные величины средней продолжитель- ности обучения (СПО, лет) у занятых по регионам России. С целью повышения соразмерности и качества последующего статистического анализа и моделирования используем индексный метод, тем более что индекс СПО (Imys) уже предложен ПРООН, он имеет следующий вид:

I = Y - Y   / YY - Y Y =

^J mys \^J     mmi n ) / \^J max mmi n / ,* max

= 15лет, Ymin = 0лет,0 < Imys < 1   , где Y — фактическое значение СПО для регионов России (лет).

Мы несколько иначе, чем ПРООН 6, интерпретируем выбор верхней границы в 15 лет — это минимум для получения высшего образования (бакалавр) в России. Нижняя граница, равная 0 лет, обусловлена тем, что даже в нашей стране (регионах) до сих пор есть работники с очень низким уровнем СПО, не говоря уже о странах мира в целом. Подробно результаты расчётов и анализа представлены на рис. 1. В целом анализ показал, что в 2001–2024 гг. СПО среди занятых варьировалась в диапазоне 11,7– 14,4 лет, в среднем по России — 12,4 лет (индекс СПО = 0,826, 2001 г.) и 13,2 года (индекс СПО = 0,880, 2024 г.), то есть в анализируемый период большинство субъектов РФ по данному показателю ПРООН можно отнести к регионам с очень высоким уровнем образовательного потенциала (индекс СПО более 80% от ориентира в 15 лет обучения).

В этой связи для реализации поставленной цели (моделирование образовательного потенциала) наиболее оптимальным мы видим следующее решение — разделение российских регионов по СПО на основе процентильного (уже — квартильного) метода. Также мы считаем достаточным для группировки субъектов РФ следующий вариант распределения по образовательному потенциалу среди занятых: А) субъекты РФ с высоким потенциалом — СПО выше медианного значения (Р100–51), в том числе регионы-лидеры — 10% регионов с наибольшем потенциалом (Р100–90); при этом третья квартиль (Р75) определяет медианное (по сути — среднее) значение для субъектов РФ с высоким уровнем образования; Б) субъекты РФ с низким потенциалом —

6 Transforming our World: The 2030 Agenda for Sustainable Development. — UN, 2015. — 41 p.

Рис. 1. Распределение субъектов РФ по средней продолжительности обучения (лет) среди занятого населения в 2001 г. (82 региона) и в 2024 г. (85 регионов)

Fig. 1. Distribution of the Russian Federation subjects by mean years of schooling among the employed population in 2001 (82 regions) and in 2024 (85 regions)

Источники: расчёты автора по данным Росстата.

СПО равен или ниже медианного значения (Р50–0), в том числе регионы-аутсайдеры — 10% регионов с наименьшем потенциалом (Р10–0); при этом значение СПО, равное 10-му процентилю, является критически низким уровнем образовательного потенциала, а первая квартиль (Р25) определяет средне-медианное значение для субъектов РФ с низким уровнем образования. Статистический анализ средней продолжительности обучения среди занятых по регионам России показал, что в 2001–2024 гг.: 1) у 8-ми регионов-лидеров СПО составляло от 13,5 лет (индекс = 0,903, Москва) до 12,6 лет обучения (индекс = 0,841, Республика Алтай) в 2001 г. и от 14,4 лет (индекс = 0,957, Москва) до 13,4 лет обучения (индекс = 0,895, Республика Северная Осетия — Алания, Самарская область) в 2024 г.; 2) у 8-ми регионов-аутсайдеров СПО составило от 12,0 лет (индекс = 0,798, Ульяновская область) до 11,7 лет обучения (индекс = 0,780, Еврейская АО) в 2001 г. и от 12,7 лет (индекс = 0,844, Республика Бурятия) до 12,5 лет обучения (индекс = 0,834, Кировская область) в 2024 году; 3) в 2001–2024 гг. значения СПО в целом находились в диапазоне от 11,7– 12,5 лет (индекс = 0,780–0,834 — минимальные значения) до 13,5–14,4 лет (индекс = 0,903–0,957 — максимальные значения); в среднем по регионам России СПО выросла с 12,3 лет (индекс = 0,819, Республика Адыгея, Архангельская и Камчатская области, Кабардино-Балкарская Республика, Красноярский край) до 13,0 лет обучения (индекс = 0,869, Рязанская и Брянская области); 4) при этом 80% значения СПО находились в диапазоне от 12,0–12,7 лет (индекс = 0,799–0,847–10-я процентиль) до 12,5–13,4 лет (индекс = 0,837–0,893–90-я процентиль), а медианное значение СПО по регионам России выросла с 12,2 лет (индекс = 0,817, Волгоградская и Курская области) до 13,0 лет обучения (индекс = 0,867, Тульская область); 5) в среднем у регионов России с высоким образовательным потенциалом — СПО выросла с 12,4 лет (индекс = 0,827, Иркутская и Самарская области, Республика Северная Осетия — Алания) до 13,2 лет обучения (индекс = 0,879, Воро- нежская и Пензенская области), а у регионов с низким потенциалом — СПО выросла с 12,1 (индекс = 0,807, Тамбовская, Новгородская и Тульская область) до 12,8 лет обучения (индекс = 0,855, Чувашская Республика и Краснодарский край); 6) среднегодовой темп роста (2024 г. к 2001 г.) СПО по большинству регионов России составил 0,24–0,25%, наибольший вклад в рост средней продолжительности обучения внесли изменения в минимальных значениях СПО — их темп роста составил 0,28%; 7) в 2001 году у 11% российских регионов индекс СПО был ниже 0,800, а у Чеченской Республики не было данных для расчёта, но начиная с 2016 г. — все субъекты РФ по методологии ПРООН можно было отнести к категории «регионы с очень высоким уровнем образовательного потенциала» (индекс СПО ≥ 0,800); 8) обобщённо распределение российских регионов по СПО характеризуется как очень высоко однородное — соотношение 90 / 10% равно 1,0–1,1 (2001–2024 гг.), несмотря на лидерство Москвы — его СПО только в 1,1 раза отличается от среднего, а медианное значение составляет 99,8% от среднего СПО и в 2001 г. и в 2024 году.

Далее сконцентрируем внимание на динамике доли людей с высшим образованием среди занятых по регионам РФ. Выбор данного показателя обусловлен такими причинами как целью ПРООН на 2030 г. — достижение по странам мира 15-ти лет обучения, что, с нашей точки зрения маловероятно, но может выступать в качестве ориентира для СПО по регионам РФ. Начиная с 2016 г. все другие уровни образования, кроме высшего, уже не приносят положительного развития образовательного потенциала, так как даже у среднего профессионального образования «потолок» равен 12-ти годам обучения. Примерно с 2010-х гг. в мире началась 4-я индустриальная революция — объединение физического мира с цифровым в реальном времени [10] 7, непосредственно для нашей темы важно, что Индустрия 4.0 будет предъявлять более высокие тре- бования к образованию — спрос на работников со среднем образованием (рабочие, «синие воротнички») будет снижаться, замещаться спросом на работников с высшим образованием 8. В России же, судя по образовательному потенциалу, пока стагнирует переход к Индустрии 4.0: так, по данным Росстата, доля работников со среднем профобразованием характеризуется следующей среднероссийской динамикой — 42,9% (2001 г.) → 45,1% (2016 г.) → 45,7% (2024 г.), хотя при этом стоит отметить, что в 2024 г. при максимуме СПО (Москва) — доля людей со средним профобразование среди занятых составила 34,6%, а при минимуме СПО (Кировская область) — 52,2% среди занятых.

Динамика доли высшего образования среди занятых по регионам России

Прежде, чем приступить к анализу динамики высшего образования среди занятого населения по регионам РФ, кратко охарактеризуем положение России в мире (среди 199 стран) по показателю «доля высшего образования» среди взрослого населения (возраст 25+). По нашим расчётам на основе данных ЮНЕСКО 9, доля людей с высшем образованием в России (2022 г.) составляла 35,4% — РФ входит в 10% стран с наиболее высоким уровнем развития образовательного потенциала (в них доля людей с высшем образованием составляет 34–44%).

Для непосредственно российского регионального анализа мы использовали данные 3-го раздела статистического ежегодника «Регионы России» — таблицы «Состав занятого населения по уровню образования)». В этих таблицах представлены результаты выборочных обследований рабочей силы в процентах к итогу. По аналогии c (2) мы перевели процентные величины в индекс- ные (долевые) — индекс высшего образования (Ihe) имеет следующий вид:

I. = Y - Y / Y - Y Y

^J he \      ¹ min ) / ^(± max ^± min ) ^,± max

= 100%,Y min = 0%,0 * I he * 1

где Y — фактическое значение доли занятых с высшим образованием по регионам России в %.

Теоретически (отчасти и практически) доли по уровням образования могут варьироваться в пределах от 0 до 1 (100%). Так, например, в 2022 г. минимальный уровень высшего образования составил 0,9% (Шри-Ланка), поэтому при формировании долевого индекса образования минимум равен 0, а максимум равен 1. Подробно результаты расчётов и анализа по регионам России за 2001 и 2024 гг. представлены на рис. 2.

Статистический анализ долей высшего образования (ВО) среди занятых по регионам России показал, что в 2001–2024 гг.: 1) у 8-ми регионов-лидеров доля ВО составляла от 42,5% (Москва) до 26,9% (Республика Алтай) в 2001 г. и соответственно — от 60,7% (Москва) до 41,8% (Республика Калмыкия) в 2024 г.; 2) в 2001 г. у 8-ми регионов-аутсайдеров доля ВО составляла от 15,8% (Чукотский АО) до 12,4% (Курганская область), в 2024 г. соответственно — от 25,8% (Курганская область) до 21,8% (Кировская область); 3) в 2001–2024 гг. доли высшего образования в целом находились в диапазоне от 12,4–21,8% (минимальные значения) до 42,5–60,7% (максимальные значения); в среднем по регионам России доля ВО выросла с 21,0% (Республика Дагестан) до 33,2% (Омская область); 4) при этом 80% долей высшего образования находились в диапазоне от 16,1–26,5% (10-я процентиль) до 26,1–40,3% (90-я процентиль), а медианное значение доли ВО по регионам России выросла с 20,5% (Омская область, Республика Калмыкия) до 31,8% (Саратовская, Брянская и Волгоградская области); 5) в 2001–2024 гг. в среднем у регионов России с высоким образовательным потенциалом — доля высшего образования выросла с 23,0% (Калининградская область) до 36,3% (Тюменская область), а у регионов

Рис. 2. Распределение субъектов РФ по доли высшего образования (%) среди занятого населения в 2001 году (82 региона) и в 2024 году (85 регионов)

Fig. 2. Distribution of the Russian Federation subjects by the share of higher education (%) among the employed population in 2001 (82 regions) and in 2024 (85 regions)

Источники: расчёты автора по данным Росстата.

с низким потенциалом — доля ВО выросла с 18,4% (Липецкая область) до 29,7% (Республика Карелия); 6) среднегодовой темп роста (2024 г. к 2001 г.) доли высшего образования по регионов России в целом составил 1,86% (медиана) — 1,93% (средняя), при этом регионы с высоким образовательным потенциалом росли на 1,38% ежегодно, регионы с низким потенциалом — на 2,02% (75-я процентиль и 25-я процентиль соответственно), наибольший вклад в рост доли ВО внесли изменения в минимальных региональных значениях — их темп роста составил 2,38%; 7) обобщённо распределение российских регионов по доли высшего образования характеризуется как высоко однородное — соотношение 90 / 10% равно 1,6 (2001 г.) и 1,5 (2024 г), доля ВО в Москве в 2,0 раза (2001 г.) и 1,8 раза выше среднероссийского значения, медианное значение составляет 97,3% (2001 г.) и 95,7% (2024 г.) от среднего значения доли ВО по субъектам РФ.

Таким образом, отдельно нами проанализированы показатель «средняя продолжительность обучения» среди занятых и его компонента — доля занятых с высшим образованием по регионам России в 2001 и в 2024 годах. Теперь требуется синтез и определение общих критических, оптимальных и максимальных значений, характеризующих образовательный потенциал по показателю «средняя продолжительность обучения» (СПО) и его компоненте (высшее образование), для реализации этих задач наиболее распространённым является метод статистического моделирования.

Моделирование связи между долями высшего образования и средней продолжительностью обучения среди занятых по регионам России

В социальных науках, прежде всего в экономике, часто используется статистическое моделирование, основанное на линейной регрессии как наиболее изученной модели оценки зависимостей. При этом, по сути, именно региональный показатель «средняя продолжительность обучения» (индекс СПО) среди занятых должен выступать как показатель-результат (y) регрессион- ного анализа, а показатель «доля занятых с высшим образованием» — показателем-фактором (x). Однако ориентиры в концепции человеческого развития выражены в «индексе человеческого развития» и его компоненте — «индексе средней продолжительности обучения»; долгосрочная цель в области повышения образованности населения стран (регионов) — средняя продолжительность обучения должна составить 15 лет (индекс СПО = 1). В этой связи мы используем инверсию показателей — целями моделирования является определение долей (процентов) занятых с высшим образованием (y) для обеспечения, как минимум, среднерегионального (медианного) уровня человеческого развития по показателю «средняя продолжительность обучения» (x) среди занятых в России. Обобщённо результаты построения линейных регрессионных моделей для регионов России (2001 и 2024 гг.) представлены на рис. 3.

Регрессионный анализ показал, что согласно шкале Чеддока в 2001 г. имеется высокая положительная зависимость величины средней продолжительности обучения от доли (процента) занятых с высшим образованием — R-квадрат = 0,82, то есть мо- дель объясняет примерно 82% вариации долевого индекса высшего образования, при этом увеличение доли занятых на 2,28% приводит к увеличению индекса СПО на 1,0%. В тоже время уже в 2024 г. связь — очень высокая, R-квадрат = 0,92, увеличение доли занятых на 2,92% приводит к увеличению индекса СПО на 1,0%, при этом, однако, и другие уровни образования, прежде всего, среднее профессиональное образование, пусть и минимально (снижение за четверть века с 18% до 8%) продолжают влиять на среднюю продолжительность обучения по регионам России.

В связи с вышеизложенным, считаем обоснованным при группировке результатов моделирования связи долевого индекса ВО и индекса СПО среди занятых по регионам России использовать линейную регрессионную модель по данным 2024 г.; при этом мы будем использовать в основном процентильный метод группировки: 1) ориентир ПРООН — при индексе СПО равным 1,000 (15 лет обучения) долевой индекс ВО (%) составит 72,1% (тренд); 2) максимальное значение (Р100) — при индексе СПО равным 0,957 (14,4 года обучения) долевой индекс ВО (%) — 59,3–60,7% (тренд-

Рис. 3. Модели связи между долями занятых с высшим образованием и средней продолжительностью обучения (СПО) по регионам России (2001 г. и 2024 г.)

Fig. 3. Models of the relationship between the shares of employed with higher education and mean years of schooling by regions of Russia (2001 and 2024)

Источники: расчёты автора по данным Росстата.

факт); 3) индекс СПО = 0,900 — при данном индекс СПО (13,5 лет обучения) долевой индекс ВО (%) — 42,5% (тренд); 4) 90-я процентиль — при индексе СПО равным 0,893 (13,4 года обучения) долевой индекс ВО (%) — 40,4–40,3% (тренд-факт); 5) 75-я процентиль — при индексе СПО равным 0,879 (13,2 лет обучения) долевой индекс ВО (%) — 36,3% (тренд-факт); 6) среднее значение — при индексе СПО равным 0,869 (13,0 лет обучения) долевой индекс ВО (%) — 33,2% (тренд-факт); 7) медианное (оптимальное) значение (Р50) — при индексе СПО равным 0,867 (13,0 лет обучения) долевой индекс ВО (%) — 32,7–31,8% (тренд-факт); 8) 25-я процентиль — при индексе СПО равным 0,855 (12,8 лет обучения) долевой индекс ВО (%) — 29,2–29,7% (тренд-факт); 9) 10-я процентиль — при индексе СПО равным 0,847 (12,7 лет обучения) долевой индекс ВО (%) — 26,8–26,5% (тренд-факт); 10) минимальное значение — при индексе СПО равным 0,834 (12,5 лет обучения) долевой индекс ВО (%) — 22,8– 21,8% (тренд-факт); 11) индекс СПО = 0,800 (нижняя граница очень высокого уровня образовательного потенциала) — при данном индекс СПО (12,0 лет обучения) долевой индекс высшего образования составит 12,9%.

В целом, если не брать три ведущих российских регионов — Москва, Санкт-Петербург и Московская область (СПО больше 13,5 годам обучения), то в современных условиях образовательный потенциал среди российских регионов по показателю «средняя продолжительность обучения» (среди занятых) и его компоненте (доля с высшим образованием) можно представить округлённо следующим образом: максимальные значения потенциала СПО — 13,5–13,4 лет, доли занятых с высшим образованием примерно 41,5%; оптимальное (медианное) значение потенциала СПО — 13,0 лет, доли занятых с высшим образованием примерно 32,0%; критические (очень низкие) значения потенциала СПО — 12,7– 12,5 лет, доли занятых с высшим образованием примерно 25,0%. Далее при помощи линейного регрессионного анализа мы произведём оценку СПО и доли высшего обра- зования среди занятых в 2025 г. и сделаем прогноз данных показателей образовательного потенциала на 2030 год.

Прогнозирование средней продолжительности обучения и доли высшего образования среди занятых по регионам России

Для прогнозирования использованы данные Росстата («Регионы России …») и авторские расчёты [4; 5] за 2001, 2002, 2015, 2016, 2023 и 2024 годы. Результаты оценки 2025 г. показали, что СПО на 0,1 год меньше, чем в 2024 г. — это связано с тем, что в среднем рост по регионам РФ в 2023–2024 гг. увеличился на 0,2 года — с 12,8 до 13,0 лет обучение, а также с тем, что линейная регрессия динамики СПО показала очень оптимистичный результат, и применён консервативный вариант — линейно-логарифмическую модель (R2 для минимальных СПО равен 0,88, для всех остальных регрессий — R2 больше 0,91). Процентильная группировка результатов анализа СПО и доли ВО по регионам РФ среди занятых представлена в табл. 1. Так, статистический анализ СПО среди занятых по регионам РФ показал, что в 2025 г. (оценка) и 2030 г. (прогноз) значения СПО будут находиться в диапазоне от 12,4– 12,5 лет (индекс = 0,825–0,835 — минимальные значения) до 14,3–14,5 лет (индекс = 0,953–0,965 — максимальные значения), в среднем по регионам РФ СПО вырастет с 12,9 лет (индекс = 0,863) до 13,1 лет обучения (индекс = 0,873).

При этом 80% значения СПО будут находиться в диапазоне от 12,6–12,7 лет (индекс = 0,840–0,850–10-я процентиль) до 13,3– 13,5 лет (индекс = 0,888–0,899–90-я процентиль), а медианное значение СПО по регионам РФ вырастет с 12,9 лет (индекс = 0,861) до 13,1 лет обучения (индекс = 0,871). В 2025– 2030 гг. в среднем у регионов РФ с высоким образовательным потенциалом СПО вырастет с 13,1 лет (индекс = 0,873) до 13,3 лет (индекс = 0,883), а у регионов с низким потенциалом СПО вырастет с 12,7 (индекс = 0,850) до 12,9 лет (индекс = 0,859). Среднегодовой темп роста (2030 г. к 2025 г.) СПО по боль-

Таблица 1

Обобщённая характеристика регионов России по средней продолжительности обучения и доли высшего образования среди занятых в 2001-2030 годах

Table 1

Generalized characteristics of Russian regions by mean years of schooling and share of the employed with higher education in 2001-2030

Показатель	2001	2024	2024 / 2001		2025	2030	2030 / 2025
	Факт	Факт	Рост (раз)	Темп роста (средний)	Оценка	Прогноз	Рост (раз)	Темп роста (средний)
Регионы с высоким уровнем развития потенциала
средние значения показателей развития
СПО (лет)	12,3	13,0	1,061	0,25%	12,9	13,1	1,011	0,19%
СПО (индекс)	0,819	0,869	1,061	0,25%	0,863	0,873	1,011	0,19%
Доля ВО (индекс)	0,210	0,332	1,581	1,93%	0,335	0,362	1,079	1,27%
максимальные значения показателя развития (100-я процентиль)
СПО (лет)	13,5	14,4	1,059	0,24%	14,3	14,5	1,012	0,20%
СПО (индекс)	0,903	0,957	1,059	0,24%	0,953	0,965	1,012	0,20%
Доля ВО (индекс)	0,425	0,607	1,428	1,50%	0,604	0,643	1,065	1,06%
90-я процентиль значение показателя чел. развития
СПО (лет)	12,5	13,4	1,068	0,27%	13,3	13,5	1,012	0,20%
СПО (индекс)	0,837	0,893	1,068	0,27%	0,888	0,899	1,012	0,20%
Доля ВО (индекс)	0,261	0,403	1,543	1,82%	0,410	0,440	1,072	1,16%
75-я процентиль значение показателя чел. развития
СПО (лет)	12,4	13,2	1,063	0,26%	13,1	13,3	1,011	0,19%
СПО (индекс)	0,827	0,879	1,063	0,26%	0,873	0,883	1,011	0,19%
Доля ВО (индекс)	0,261	0,363	1,391	1,38%	0,367	0,392	1,068	1,09%
51-я процентиль значение показателя чел. развития
СПО (лет)	12,3	13,0	1,063	0,25%	12,9	13,1	1,012	0,19%
СПО (индекс)	0,817	0,868	1,063	0,25%	0,863	0,873	1,012	0,19%
Доля ВО (индекс)	0,205	0,321	1,564	1,88%	0,323	0,350	1,081	1,30%
Регионы с низким уровнем развития потенциала
медианное значение показателя развития (50-я процентиль)
СПО (лет)	12,2	13,0	1,062	0,25%	12,9	13,1	1,012	0,19%
СПО (индекс)	0,817	0,867	1,062	0,25%	0,861	0,871	1,012	0,19%
Доля ВО (индекс)	0,205	0,318	1,555	1,86%	0,327	0,353	1,079	1,28%
25-я процентиль значение показателя развития
СПО (лет)	12,1	12,8	1,059	0,24%	12,7	12,9	1,011	0,18%
СПО (индекс)	0,807	0,855	1,059	0,24%	0,850	0,859	1,011	0,18%
Доля ВО (индекс)	0,184	0,297	1,614	2,02%	0,297	0,322	1,082	1,32%
10-я процентиль значение показателя развития
СПО (лет)	12,0	12,7	1,060	0,24%	12,6	12,7	1,012	0,19%
СПО (индекс)	0,799	0,847	1,060	0,24%	0,840	0,850	1,012	0,19%
Доля ВО (индекс)	0,161	0,265	1,641	2,08%	0,300	0,323	1,076	1,23%
минимальные значения показателя развития (0-я процентиль)
СПО (лет)	11,7	12,5	1,068	0,28%	12,4	12,5	1,012	0,20%
СПО (индекс)	0,780	0,834	1,069	0,28%	0,825	0,835	1,012	0,20%
Доля ВО (индекс)	0,124	0,218	1,758	2,38%	0,220	0,239	1,089	1,43%

Источники: расчёты автора по данным Росстата.

шинству регионов РФ составит 0,19–0,20%, наименьший вклад в рост средней продолжительности обучения внесут регионы со значениями СПО, близкими к 25-й процентили — их темп роста составит 0,18%.

Заключение

Анализ образовательного потенциала по регионам позволил сделать следующие выводы.

• 1.    Наблюдается рост образовательного потенциала; так, в 2001–2024 гг. средняя продолжительность обучения (СПО) среди занятых в России выросла с 12,3 до 13,0 лет, доля лиц с высшим образованием (ВО) — с 21% до 33%; с 2016 г. все российские регионы относятся к категории «очень высокий уровень» потенциала по СПО (индекс больше 0,800).

• 2.    На основе структурного линейнорегрессионного анализа выявлена очень высокая зависимость между долей занятых с высшим образованием и средней продолжительностью обучения (R² = 0,92 в 2024 г.); для достижения всем населением 15 лет обучения (цель ПРООН) потребовалось бы 72% занятых с высшим образованием.

• 3.    Прогнозирование до 2030 г. (на основе динамичного линейно-регрессионного анализа) установило, что СПО в целом по России вырастет до 13,1 лет (+0,19% в год), доля ВО — до 36% (+1,27% в год);

• 4.    В 2025–2030 гг. рост образовательного потенциала замедлится по сравнению с периодом 2001–2024 гг., и даже Москва так и не достигнет ориентира в 15 лет обучения (в 2030 г. СПО будет 14,5 лет), в тоже время отстающие российские регионы будут расти быстрее лидеров.

• 5.    Выявлены проблемы и ограничения анализа образовательного потенциала в России — это дефицит официальной статистики, Росстат не публикует показатель «средняя продолжительность обучения» в разрезе регионов, что потребовало авторских расчётов на основе данных о занятых; не учитывается качественная составляющая образовательного потенциала — разница в качестве образования при одинаковых количественных показателях.

• 6.    Для выхода на целевые ориентиры ПРООН (15 лет обучения) необходимо целенаправленная федеральная и региональная политика увеличения доли занятых с высшим образованием, особенно в российских регионах с низким и медианным уровнем СПО, поскольку именно высшее образование становится основным драйвером роста образовательного потенциала в условиях перехода к Индустрии 4.0.

В тоже время надо признать, что в общественном дискурсе остаётся не решённым вопрос: высшее образование — это безусловное или условное благо, и уровень образованности зависит от возможности (гарантии) трудоустройства, а также о том — необходимо ли для внедрения технологий Индустрии 4.0 именно высшее образование. В целом новизна данного исследования образовательного потенциала регионов России состоит в сочетании оригинальной расчётной методологии, углублённого регрессионного анализа, прогнозного моделирования и практических рекомендаций, что позволяет не только оценить текущее состояние, но и предложить научно обоснованные ориентиры для повышения образовательного потенциала в условиях цифровой трансформации и перехода к Индустрии 4.0.