Обучающая система с элементами искусственного интеллекта МОНАП

Монап – обучающая система с элементами искусственного интеллекта. Такая обучающая система позволяет не просто тренировать обучаемого и контролировать его знания, но и по результатам деятельности обучаемого может определить, какие знания недостаточны или ошибочны и вернуть обучаемого на соответствующий раздел (класс) теории или практики, может показать верный ответ. Для этого в системе предусмотрена функция аргументирования, система покажет по какой причине давалась та или иная задача для следующего шага проверки знаний (рис. 1). Т.е. она позволяет адаптировать процесс обучения под особенности каждого конкретного обучаемого, работающего с системой. В качестве предметной области для проектирования обучающей системы выбран раздел физики: механические колебания и волны. Были созданы 10 правил «если [условие], то [действие]» (рис. 2), на первый и второй класс использовали по три правила, в последнем 4 правила. Переходя на следующий класс, увеличивается уровень сложности. Но и в самом классе подклассы (сами задачи) тоже усложняются от простых к более сложным. Расчет уровня сложности задачи рассчитывается из количества примененных правил. Причем, одно и то же правило можно применять несколько раз, например, для расчета двух точек расчет ведется с разными данными, но по одним правилам. В системе Монап есть раздел для просмотра свойств задач (рис. 3).

Подсистема аргументирования. Рис. 1.

Правила в системе Монап. Рис.2.

Принцип экспертной обучающей системы Монап: обучение включает в себя больше, чем просто представление информации (правила для запоминания); реализована проверка действий обучаемого с прогнозированием его дальнейших ответов (история обучения) (рис. 4), т.е. система может прогнозировать ответы обучаемого, учитывая ответы на предыдущих шагах. Можно просматривать периодически оценку знаний обучаемого (оценка уровня обученности) (рис. 5). Экспертная система позволяет очень четко определить текущие знания обучаемого, перепроверяя уровень знаний при помощи синонимичных задач.

История обученности. Рис.4.

Оценка уровня обученности. Рис.5.