Review and testing of frontal face detectors
Автор: Kalinovskii Ilya Andreevich, Spitsyn Vladimir Grigorievich
Журнал: Компьютерная оптика @computer-optics
Рубрика: Обработка изображений: Восстановление изображений, выявление признаков, распознавание образов
Статья в выпуске: 1 т.40, 2016 года.
Бесплатный доступ
This paper presents comparison results for the proposed face detection algorithm based on a compact convolutional neural network cascade and modern frontal face detectors. Test results for 16 frontal view face detectors on two public benchmarks datasets are shown. A comparative assessment of the performance of face detection algorithms is made.
Face detection, cascade classifiers, convolutional neural networks, deep learning
Короткий адрес: https://sciup.org/14059444
IDR: 14059444 | DOI: 10.18287/2412-6179-2016-40-1-
