Обзор экспертных систем и их применение в различных областях

Автор: Селивонин Александр Евгеньевич

Журнал: Вестник Российского нового университета. Серия: Сложные системы: модели, анализ и управление @vestnik-rosnou-complex-systems-models-analysis-management

Рубрика: Управление сложными системами

Статья в выпуске: 1, 2023 года.

Бесплатный доступ

Статья посвящена одной из важнейших тем в области информационных систем управления - экспертным системам. В ходе исследования выполнен обзор различных видов экспертных систем, изложена краткая история их развития. Рассмотрены положительные и отрицательные стороны таких систем, а также проблемы, которые находятся на этапе исследования и тестирования. Указаны основные элементы и особенности построения структуры экспертной системы.

Экспертная система, база знаний, классификация экспертных систем, стратегия получения знаний, условный оператор, нечеткая логика, фреймворк, нейронная сеть, система поддержки принятия решений

Короткий адрес: https://sciup.org/148326632

IDR: 148326632 | DOI: 10.18137/RNU.V9187.23.01.P.50

Список литературы Обзор экспертных систем и их применение в различных областях

Квасников А.А., Куксенко С.П. Обзор экспертных систем по электромагнитной совместимости технических средств // Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники. 2021. Т. 24, № 4. С. 7–18. DO I: 10.21293/1818-0442-2021-24-4-7-18
Симанков В.С., Теплоухов С.В. Аналитическое исследование методов и алгоритмов искусственного интеллекта // Вестник Адыгейского государственного университета. Серия 4: Естественно-математические и технические науки. 2020. № 3 (266). С. 16–25. EDN OEJMTO.
Семченко П.Н. Основанные на правилах экспертные системы // Ученые заметки ТОГУ . 2014. Т. 5, № 4. С. 1249–1266. EDN TCF AQR.
Истомин Д.А., Столбов В.Ю., Платон Д.Н. Экспертная система оценки технического состояния узлов электроцентробежных насосов на основе продукционного представления знаний и нечеткой логики // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника. 2020. Т. 20, № 1. С. 133–143. DO I: 10.14529/ctcr200113
Еремеев Е.А. Распознавание образов в экспертных системах принятия решений // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2019. Т. 19, № 4. С. 704–713. DO I: 10.17586/2226-1494-2019-19-4-704-713
Нитежук М.С., Аршинский Л.В. Неклассические логики в задаче верификации продукционных баз знаний // Информационные и математические технологии в науке и управлении. 2020. № 2 (18). С. 36–51. DO I: 10.38028/ESI.2020.18.2.003
Полковникова Н.А., Курейчик В.М. Разработка модели экспертной системы на основе нечёткой логики // Известия Южного федерального университета. Технические науки. 2014. № 1 (150). С. 83–92. EDN RTZMXD.
Шумков Е.А. Фреймовые экспертные системы с использованием нейронных сетей // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2019. № 154 (10). C. 226–232. DO I: 10.21515/1990-4665-154-021
Ручкин В.Н., Фулин В.А., Пикулин Д.Р. Анализ моделей представления экспертной системы выбора структуры нейропроцессорной системы // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2018. № 2. С. 206–215. EDN TJMWJN.
Кравченко Т.К. Развитие экспертной системы поддержки принятия решений // Искусственный интеллект и принятие решений. 2013. № 4. С. 72–80.
Vecherskaya S.E. Selection of criteria for a decision support system for an art university // Informatics and Education. 2021. No. 3 (322). Pp. 56–62. DO I: 10.32517/0234-0453-2021-36-3-56-62
Кравченко Т.К. Экспертная система поддержки принятия решений // Открытое образование. 2010. № 6. С. 147–156. EDN NCG UNP.
Муковозов А.М., Якушин А.Ю. Разработка экспертной системы по анализу систем домашней автоматизации // Инновационная наука. 2018. № 4. С. 47–52. EDN YWNHLS .
Дронь Е.А., Павлович Т.В., Степанов И.А. Разработка экспертной информационной системы на предприятии // Вестник науки. 2018. № 4. С. 10–12. URL : https://www.вестник-науки.рф/article/66 (дата обращения: 20.12.2022).
Милько Д.С., Данеев А.В., Горбылев А.Л. База знаний экспертной системы оценки угроз безопасности информации // Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники. 2022. Т. 25, № 1. С. 61–69. DO I: 10.21293/1818-0442-2021-25-1-61-69
Фисун В.В. Экспертная система поддержки принятия решений по управлению информационной безопасностью объектов критической информационной инфраструктуры // Globus: Технические науки. 2022. № 1 (42). С. 17–21. EDN IZALNY.
Вишневская Ю.А. Методы и технологии современных экспертных и рекомендательных систем в сфере телемедицины // Наука без границ. 2020. № 10 (50). С. 17–26. EDN BEAHL K.
Левицкий Р.В. Анализ подходов к построению Экспертных информационных систем для поддержки оперативного персонала атомных электростанций // Экономика и качество систем связи. 2021. № 3. С. 86–100. URL : https://nirit.org/wp-content/uploads/2021/11/86-100.pdf?ysclid=lfin87umw5949072714 (дата обращения: 20.12.2022).
Плаксин И.Е., Трифанов А.В. Анализ систем интеллектуального управления в сельском хозяйстве // АгроЭкоИнженерия. 2021. № 4 (109). С. 82–94. DO I: 10.24412/2713-2641-2021-4109-82-94
Бабиченко А.В., Шевадронов А.С., Воробьёв А.А., Елесин И.А., Тектов М.В., Кожин В.Р. Прототипирование бортовой экспертной системы // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2020. Вып. 1. С. 39–44. EDN BRFG BO.
Цебренко К.Н. Экспертная система контроля активности сотрудников // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. 2022. Т. 7-2 (70). С. 215–218. DO I: 10.24412/2500-1000-2022-7-2-215-218
Вечерская С.Е. Управление сложностью бизнеса на операционном уровне // Вестник Российского нового университета. Серия: Сложные системы: модели, анализ и управление. 2016. Вып. 3. С. 45–50. EDN YHCN JT.

Еще

Статья научная