Обзор меметических и мульти-меметических методов глобальной оптимизации
Автор: Маслий В.А.
Журнал: Международный журнал гуманитарных и естественных наук @intjournal
Рубрика: Физико-математические науки
Статья в выпуске: 1-3 (88), 2024 года.
Бесплатный доступ
Задача глобальной оптимизации играет решающую роль во многих областях. Для её решения используются меметические алгоритмы. В статье представлен обзор современных модификаций, позволяющих сократить время поиска и повысить качество решений. Рассмотренные модификации расширяют исследуемую область и применяют различные методы локального поиска.
Меметический алгоритм, глобальный поиск, локальный поиск, кроссовер, мутация, оптимизация
Короткий адрес: https://sciup.org/170203188
IDR: 170203188 | DOI: 10.24412/2500-1000-2024-1-3-102-111
Список литературы Обзор меметических и мульти-меметических методов глобальной оптимизации
- Йылдыз Ю.Э., Топал А.О. Крупномасштабная непрерывная глобальная оптимизация на основе микродифференциальной эволюции с локальным направленным поиском // Информационные науки. - 2019. - № 477. - С. 533-544.
- Тан Д., Чжэнь Л., Ян Дж., Чжао Дж. Алгоритм меметического прыжка лягушки для глобальной оптимизации // Мягкие вычисления. - 2019. -№23. -. DOI: 10.1007/s00500-018-3662-3
- Моура О., Пауло З., Венфен Л. Новый меметический алгоритм, основанный на многопараметрической эволюции и адаптивном локальном поиске для крупномасштабной глобальной оптимизации // Вычислительный интеллект и нейронаука. - 2022. - С. 1687-5265.
- Тан Д., Лю З., Чжао Дж., Донг С., Цай Ю. Меметический алгоритм квантовой эволюции для глобальной оптимизации // Нейронные вычисления и приложения. - 2019. - № 32. - С. 9299-9329.
- Туан Н.К., Хоанг Т.Д., Бинь Х.Т. Управляемая дифференциальная эволюционная многозадачность с использованием метода поиска Пауэлла для решения многоцелевой непрерывной оптимизации // Конгресс IEEE по эволюционным вычислениям (CEC). 2018. DOI: 10.1109/CEC.2018.8477860
- Сун Дж., Мяо З., Гонг Д., Цзэн Х.-Дж., Ли Дж., Ван Г. Интервальная многоцелевая оптимизация с помощью меметических алгоритмов // IEEE Операции в Кибернетике. 2020. DOI: 10.1109/TCYB.2019.2908485
- Еремеев А.В. Эволюционные алгоритмы. - 2022. -. DOI: 10.48550/arXiv.1511.06987
Статья научная
