Обзор методов и средств построения датчиков псевдослучайных чисел
Автор: Александров И.В.
Журнал: Международный журнал гуманитарных и естественных наук @intjournal
Рубрика: Физико-математические науки
Статья в выпуске: 8-2 (71), 2022 года.
Бесплатный доступ
Было дано понятие псевдослучайных чисел. Описаны модели изучения реальных явлений, преимущества имитационной модели. Классификация дискретных и непрерывных алгоритмов работы датчиков псевдослучайных чисел. Описана методика проведения экспериментов, цель которых состояла в подборе начального значения линейного конгруэнтного датчика стандартного равномерного закона распределения. По результатам всех проведенных экспериментов можно сделать вывод о том, что при заданном начальном значении качество этого датчика можно считать приемлемым. В результате проведенных исследований была разработана система датчиков псевдослучайных чисел, генерирующих последовательности с надежностью согласования достаточной для практического применения.
Псевдослучайные числа, датчики, имитационная и алгоритмическая модель, закон распределения, программа, моделирование, эксперимент
Короткий адрес: https://sciup.org/170195478
IDR: 170195478 | DOI: 10.24412/2500-1000-2022-8-2-105-107
Список литературы Обзор методов и средств построения датчиков псевдослучайных чисел
- Айвазян С.А. Интеллектуализированные инструментальные системы в статистике и их роль в построении проблемно-ориентированных систем поддержки принятия решений // Обозрение прикладной и промышленно математики. - 1997. - №2. - С. 115-121.
- Ермаков С.М. Метод Монте-Карло и смежные вопросы. - М.: Наука, 1975. - 471 с.
- Кельтон В., Лоу А. Имитационное моделирование. Классика CS. 3 изд. - СПб.: Питер; Киев: Издат. группа BHV, 2004. - 847 с.
- Кнут Д. Искусство программирования для ЭВМ. Т. 2: Получисленные алгоритмы. - М.: Мир, 1977. - 724 с.
- Харин Ю.С., Малюгин В.И., Кирлица В.П., Лобач В.П., Хацкевич Г.А. Основы имитационного и статистического моделирования. - Минск: Дизайн ПРО, 1997. - 288 с.
- Шеннон Р. Имитационное моделирование систем - искусство и наука. - М.: Мир, 1978. - 418 с.
