Обзор модели расчета остаточного инсулина для больных сахарным диабетом 1 типа

Бесплатный доступ

В статье рассмотрены современные подходы управления сахарным диабетом 1 типа с использованием искусственной поджелудочной железы. Представлена дискретная математическая модель расчета остаточного инсулина для поддержания стабильного уровня глюкозы. Полученные результаты могут быть полезны для медицинских специалистов и пациентов, помогая им принимать обоснованные решения по лечению и контролю заболевания.

Сахарный диабет 1 типа, искусственная поджелудочная железа, управление уровнем глюкозы, регулирование инсулина, математическое моделирование, дискретная модель

Короткий адрес: https://sciup.org/170205293

IDR: 170205293   |   DOI: 10.24412/2500-1000-2024-5-5-142-145

Текст научной статьи Обзор модели расчета остаточного инсулина для больных сахарным диабетом 1 типа

Сахарный диабет 1 типа остается одним из наиболее серьезных и широко распространенных заболеваний в мире, требующим постоянного внимания и мониторинга со стороны медицинского сообщества. Этот тип диабета характеризуется нехваткой инсулина, что требует точного регулирования уровня глюкозы в крови для предотвращения осложнений и обеспечения нормального функционирования организма.

Сахарный диабет 1 типа, также известный как инсулинозависимый диабет, развивается из-за недостаточной продукции инсулина поджелудочной железой, что требует введения инсулина извне для поддержания нормального уровня глюкозы в крови. Традиционные методы лечения включают в себя регулярные инъекции инсулина, однако с развитием технологий появились новые подходы к управлению этим заболеванием.

В настоящее время современные методы борьбы с сахарным диабетом 1 типа включают использование инсулиновых насосов, непрерывного мониторинга глюкозы и инновационных технологий, таких как системы искусственной поджелудочной железы [1]. Важным аспектом в разработке и использовании этих технологий является обеспечение безопасности паци- ентов [2-4], что включает в себя минимизацию риска возникновения нежелательных побочных эффектов и гарантирование надежной работы устройств.

Искусственная поджелудочная железа (ИПЖ) представляет собой передовую технологию, разработанную для автоматизированного управления уровнем глюкозы в крови у пациентов с сахарным диабетом 1 типа. При создании автоматизированной информационной системы в качестве пользовательского интерфейса часто выбирается веб-приложение, в котором особое внимание следует уделить его приватности и безопасности [5-6]. Целью ИПЖ является достижение стабильного гликемического контроля, минимизация риска гипогликемии и гипергликемии, а также улучшение качества жизни пациентов.

Для эффективного управления уровнем глюкозы в крови у пациентов с сахарным диабетом 1 типа важно иметь точную и надежную модель расчета остаточного инсулина. В контексте использования искусственной поджелудочной железы (ИПЖ), этот процесс осуществляется с помощью дискретных математических моделей [7], которые учитывают динамику изменения глюкозы и инсулина в организме.

Дискретная модель представляет собой математическую модель, которая описыва- ет систему с помощью конечного набора значений в дискретные моменты времени. В контексте расчета остаточного инсулина для пациентов с сахарным диабетом 1 типа, дискретные модели позволяют оценивать изменения уровня глюкозы и инсулина в определенные моменты времени и принимать соответствующие решения по управлению гликемическим профилем.

Для расчета остаточного инсулина используются следующие формулы, представленные в статье [8]:

Общий инсулин на борту (IOB):

IOB(t) = IOB bolus (t) + IOB basal (t)

где

lOB basM

-

базальный остаток инсулина , IOB bOius (t) - остаток инсулина после болюсов.

Далее приведены математические формулы для нахождения всех вспомогательных величин.

1-± р

~^

т     LP d   2tP

1~

2*т а = — t d

s =

1-a+(1+a)*e г

IOB ContribUtion (B, t) = B*(1 — S*(1 — a)*((

t2

t

т * t d (1 — а) т

— 1) * е“Т + 1))

Теперь имеются все необходимые данные для вычисления IOBbOius(t), который нахо- дится по выражению:

IOB bolus (t)   ^ IOB contribution (B ' t)

В

Далее находится активность инсулина, которая понадобится для вычисления базального остатка инсулина:

,   . B*s     (    t\ -t

IOB actiVity (B, t)= — *t*(1 — -)e T

Тогда общая активность:

IOB activity

v-z

IOB activity (B,t)

В

Для расчета базального инсулина понадобятся следующие вспомогательные методы:

(TBR i -BRi)*5

D        ,

B i =

где Bi [Ед] – вклад инсулина одной порции, TBRi [Ед/ч] временная базальная скорость, BRi [Ед/ч] общая базальная скорость и D [мин] – продолжительность TBR . Тогда

IOB basal (t)   ^ ^ IOB contribution (B i ' t)

TBR i

Для вычисления всех оставшихся углеводов ( COB) пригодятся вспомогательные функции:

^ absorbed.

(t) = D

(t) * CR ISF

D(t) = Д(С) - IOB aCtivity (t) *ISF*5 (t) = G t - G t-5min

где D [мг/дл] - разница между реальным изменением гликемии и ожидаемым воздействием инсулина, ^(t) [мг/дл ] - изменение гликемии за 5 минут, C absorbed — углеводы, поглощенные организмом за последние 5 минут.

Тогда

COB(t)=ZC—XCabsorbed(t), где C [г] - потребляемые углеводы,

COB(t) [г] - оставшиеся (неабсорбиро-ванные) углеводы.

Эти формулы позволяют моделировать процесс управления уровнем глюкозы и инсулина в организме пациента, что в свою очередь способствует более точному и эффективному управлению сахарным диабетом 1 типа.

Математическая модель, описанная в данной работе, играет важную роль в раз- работке инновационных подходов к управлению сахарным диабетом 1 типа. Ее основные принципы и формулы позволяют моделировать динамику глюкозы и инсулина в организме [9], обеспечивая более точное и эффективное регулирование гликемического профиля. Эта дискретная модель представляет собой надежный инструмент для анализа и прогнозирования изменений уровня глюкозы и инсулина, что помогает медицинским специалистам и пациентам принимать обоснованные решения по лечению и контролю заболевания. Благодаря своей точности и адаптивности, эта математическая модель может стать основой для разработки более эффективных систем управления сахарным диабетом и улучшения качества жизни пациентов.

Список литературы Обзор модели расчета остаточного инсулина для больных сахарным диабетом 1 типа

  • Шакиров, С.А. Изучение существующих технологий борьбы с сахарным диабетом 1 типа, реализация новых теоретических наработок на практике, тестирование и сравнение систем / С.А. Шакиров // XXVI Туполевские чтения (школа молодых ученых): Материалы Международной молодёжной научной конференции. Сборник докладов, Казань, 09-10 ноября 2023 года. - Казань: ИП Сагиев А.Р., 2023. - С. 3189-3195. EDN: KUONNQ
  • Тутубалин П.И. Основные задачи прикладной теории информационной безопасности АСУ. Научно-технический вестник Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики. - 2007. - № 39. - С. 63-72.
  • Кожевников А.Ю., Тутубалин П.И., Кирпичников А.П., Мокшин В.В. О разработке математических моделей, методов и программного обеспечения для проектирования перспективных изделий запрос-ответной аппаратуры // Вестник Технологического университета. - 2018. - Т. 21. № 2. - С. 155-162. EDN: YTSEVM
  • Кожевников А.Ю., Тутубалин П.И., Кирпичников А.П., Мокшин В.В. О построении подсистемы удалённого мобильного доступа к информационным ресурсам некоторой организации // Вестник Технологического университета. - 2018. - Т. 21. № 2. - С. 139-147. EDN: YTSEUL
  • Моисеев В.С., Тутубалин П.И. К задаче определения вероятностных характеристик информационной безопасности разрабатываемых автоматизированных систем управления. Депонированная рукопись ВИНИТИ № 26-В2007 11.01.2007.
  • Рахманов А.С., Тутубалин П.И. Автоматизация тестирования безопасности веб-приложений // В сборнике: Молодёжь и наука: актуальные проблемы фундаментальных и прикладных исследований. Материалы IV Всероссийской национальной научной конференции студентов, аспирантов и молодых учёных. В 4-х частях. Редколлегия: Э.А. Дмитриев (отв. ред.), А.В. Космынин (зам. отв. ред.). Комсомольск-на-Амуре, 2021. - С. 298-301. EDN: MHNKNA
  • Кремлева, Э.Ш. Дискретная математика в информационных системах и технологиях / А.Р. Юнусов, Э.Ш. Кремлева // Тенденции развития науки и образования. - 2023. - № 103-7. - С. 162-166. EDN: QIYJLW
  • Mazaika P.K., Steil G.M., Dassau E. In Silico Trials of an Open-Source Android-Based Artificial Pancreas: A New Paradigm to Test Safety and Efficacy of Do-It-Yourself Systems // Journal of diabetes science and technology. - 2020. - № 14(4). - P. 734-739. DOI: 10.1177/1932296819898958
  • Тутубалин, П.И. О работе по созданию прототипа образца искусственной поджелудочной железы / П.И. Тутубалин, С.В. Новикова, А.П. Кирпичников // Вестник Технологического университета. - 2019. - Т. 22, № 9. - С. 147-152. EDN: CNNQKO
Еще
Статья научная