Обзор модели расчета остаточного инсулина для больных сахарным диабетом 1 типа
Автор: Шакиров С.А.
Журнал: Международный журнал гуманитарных и естественных наук @intjournal
Рубрика: Физико-математические науки
Статья в выпуске: 5-5 (92), 2024 года.
Бесплатный доступ
В статье рассмотрены современные подходы управления сахарным диабетом 1 типа с использованием искусственной поджелудочной железы. Представлена дискретная математическая модель расчета остаточного инсулина для поддержания стабильного уровня глюкозы. Полученные результаты могут быть полезны для медицинских специалистов и пациентов, помогая им принимать обоснованные решения по лечению и контролю заболевания.
Сахарный диабет 1 типа, искусственная поджелудочная железа, управление уровнем глюкозы, регулирование инсулина, математическое моделирование, дискретная модель
Короткий адрес: https://sciup.org/170205293
IDR: 170205293 | DOI: 10.24412/2500-1000-2024-5-5-142-145
Review of the residual insulin calculation model for patients with type 1 diabetes
The article discusses modern approaches to managing type 1 diabetes using an artificial pancreas. A discrete mathematical model for calculating residual insulin to maintain stable glucose levels is presented. The obtained results can be valuable for medical professionals and patients, helping them make informed decisions regarding treatment and disease control.
Текст научной статьи Обзор модели расчета остаточного инсулина для больных сахарным диабетом 1 типа
Сахарный диабет 1 типа остается одним из наиболее серьезных и широко распространенных заболеваний в мире, требующим постоянного внимания и мониторинга со стороны медицинского сообщества. Этот тип диабета характеризуется нехваткой инсулина, что требует точного регулирования уровня глюкозы в крови для предотвращения осложнений и обеспечения нормального функционирования организма.
Сахарный диабет 1 типа, также известный как инсулинозависимый диабет, развивается из-за недостаточной продукции инсулина поджелудочной железой, что требует введения инсулина извне для поддержания нормального уровня глюкозы в крови. Традиционные методы лечения включают в себя регулярные инъекции инсулина, однако с развитием технологий появились новые подходы к управлению этим заболеванием.
В настоящее время современные методы борьбы с сахарным диабетом 1 типа включают использование инсулиновых насосов, непрерывного мониторинга глюкозы и инновационных технологий, таких как системы искусственной поджелудочной железы [1]. Важным аспектом в разработке и использовании этих технологий является обеспечение безопасности паци- ентов [2-4], что включает в себя минимизацию риска возникновения нежелательных побочных эффектов и гарантирование надежной работы устройств.
Искусственная поджелудочная железа (ИПЖ) представляет собой передовую технологию, разработанную для автоматизированного управления уровнем глюкозы в крови у пациентов с сахарным диабетом 1 типа. При создании автоматизированной информационной системы в качестве пользовательского интерфейса часто выбирается веб-приложение, в котором особое внимание следует уделить его приватности и безопасности [5-6]. Целью ИПЖ является достижение стабильного гликемического контроля, минимизация риска гипогликемии и гипергликемии, а также улучшение качества жизни пациентов.
Для эффективного управления уровнем глюкозы в крови у пациентов с сахарным диабетом 1 типа важно иметь точную и надежную модель расчета остаточного инсулина. В контексте использования искусственной поджелудочной железы (ИПЖ), этот процесс осуществляется с помощью дискретных математических моделей [7], которые учитывают динамику изменения глюкозы и инсулина в организме.
Дискретная модель представляет собой математическую модель, которая описыва- ет систему с помощью конечного набора значений в дискретные моменты времени. В контексте расчета остаточного инсулина для пациентов с сахарным диабетом 1 типа, дискретные модели позволяют оценивать изменения уровня глюкозы и инсулина в определенные моменты времени и принимать соответствующие решения по управлению гликемическим профилем.
Для расчета остаточного инсулина используются следующие формулы, представленные в статье [8]:
Общий инсулин на борту (IOB):
IOB(t) = IOB bolus (t) + IOB basal (t)
где
lOB basM
-
базальный остаток инсулина , IOB bOius (t) - остаток инсулина после болюсов.
Далее приведены математические формулы для нахождения всех вспомогательных величин.
1-± р
~^
т LP d 2tP
1~
2*т а = — t d
s =
1-a+(1+a)*e г
IOB ContribUtion (B, t) = B*(1 — S*(1 — a)*((
t2
t
т * t d (1 — а) т
— 1) * е“Т + 1))
Теперь имеются все необходимые данные для вычисления IOBbOius(t), который нахо- дится по выражению:
IOB bolus (t) ^ IOB contribution (B ' t)
В
Далее находится активность инсулина, которая понадобится для вычисления базального остатка инсулина:
, . B*s ( t\ -t
IOB actiVity (B, t)= — *t*(1 — -)e T
Тогда общая активность:
IOB activity
v-z
IOB activity (B,t)
В
Для расчета базального инсулина понадобятся следующие вспомогательные методы:
(TBR i -BRi)*5
D ,
B i =
где Bi [Ед] – вклад инсулина одной порции, TBRi [Ед/ч] временная базальная скорость, BRi [Ед/ч] общая базальная скорость и D [мин] – продолжительность TBR . Тогда
IOB basal (t) ^ ^ IOB contribution (B i ' t)
TBR i
Для вычисления всех оставшихся углеводов ( COB) пригодятся вспомогательные функции:
^ absorbed.
(t) = D
(t) * CR ISF
D(t) = Д(С) - IOB aCtivity (t) *ISF*5 △ (t) = G t - G t-5min
где D [мг/дл] - разница между реальным изменением гликемии и ожидаемым воздействием инсулина, ^(t) [мг/дл ] - изменение гликемии за 5 минут, C absorbed — углеводы, поглощенные организмом за последние 5 минут.
Тогда
COB(t)=ZC—XCabsorbed(t), где C [г] - потребляемые углеводы,
COB(t) [г] - оставшиеся (неабсорбиро-ванные) углеводы.
Эти формулы позволяют моделировать процесс управления уровнем глюкозы и инсулина в организме пациента, что в свою очередь способствует более точному и эффективному управлению сахарным диабетом 1 типа.
Математическая модель, описанная в данной работе, играет важную роль в раз- работке инновационных подходов к управлению сахарным диабетом 1 типа. Ее основные принципы и формулы позволяют моделировать динамику глюкозы и инсулина в организме [9], обеспечивая более точное и эффективное регулирование гликемического профиля. Эта дискретная модель представляет собой надежный инструмент для анализа и прогнозирования изменений уровня глюкозы и инсулина, что помогает медицинским специалистам и пациентам принимать обоснованные решения по лечению и контролю заболевания. Благодаря своей точности и адаптивности, эта математическая модель может стать основой для разработки более эффективных систем управления сахарным диабетом и улучшения качества жизни пациентов.
Список литературы Обзор модели расчета остаточного инсулина для больных сахарным диабетом 1 типа
- Шакиров, С.А. Изучение существующих технологий борьбы с сахарным диабетом 1 типа, реализация новых теоретических наработок на практике, тестирование и сравнение систем / С.А. Шакиров // XXVI Туполевские чтения (школа молодых ученых): Материалы Международной молодёжной научной конференции. Сборник докладов, Казань, 09-10 ноября 2023 года. - Казань: ИП Сагиев А.Р., 2023. - С. 3189-3195. EDN: KUONNQ
- Тутубалин П.И. Основные задачи прикладной теории информационной безопасности АСУ. Научно-технический вестник Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики. - 2007. - № 39. - С. 63-72.
- Кожевников А.Ю., Тутубалин П.И., Кирпичников А.П., Мокшин В.В. О разработке математических моделей, методов и программного обеспечения для проектирования перспективных изделий запрос-ответной аппаратуры // Вестник Технологического университета. - 2018. - Т. 21. № 2. - С. 155-162. EDN: YTSEVM
- Кожевников А.Ю., Тутубалин П.И., Кирпичников А.П., Мокшин В.В. О построении подсистемы удалённого мобильного доступа к информационным ресурсам некоторой организации // Вестник Технологического университета. - 2018. - Т. 21. № 2. - С. 139-147. EDN: YTSEUL
- Моисеев В.С., Тутубалин П.И. К задаче определения вероятностных характеристик информационной безопасности разрабатываемых автоматизированных систем управления. Депонированная рукопись ВИНИТИ № 26-В2007 11.01.2007.
- Рахманов А.С., Тутубалин П.И. Автоматизация тестирования безопасности веб-приложений // В сборнике: Молодёжь и наука: актуальные проблемы фундаментальных и прикладных исследований. Материалы IV Всероссийской национальной научной конференции студентов, аспирантов и молодых учёных. В 4-х частях. Редколлегия: Э.А. Дмитриев (отв. ред.), А.В. Космынин (зам. отв. ред.). Комсомольск-на-Амуре, 2021. - С. 298-301. EDN: MHNKNA
- Кремлева, Э.Ш. Дискретная математика в информационных системах и технологиях / А.Р. Юнусов, Э.Ш. Кремлева // Тенденции развития науки и образования. - 2023. - № 103-7. - С. 162-166. EDN: QIYJLW
- Mazaika P.K., Steil G.M., Dassau E. In Silico Trials of an Open-Source Android-Based Artificial Pancreas: A New Paradigm to Test Safety and Efficacy of Do-It-Yourself Systems // Journal of diabetes science and technology. - 2020. - № 14(4). - P. 734-739. DOI: 10.1177/1932296819898958
- Тутубалин, П.И. О работе по созданию прототипа образца искусственной поджелудочной железы / П.И. Тутубалин, С.В. Новикова, А.П. Кирпичников // Вестник Технологического университета. - 2019. - Т. 22, № 9. - С. 147-152. EDN: CNNQKO