Обзор работ, посвященных методам идентификации трафика с помощью статистических методов классификации
Автор: Шукурова С.М.
Журнал: Теория и практика современной науки @modern-j
Рубрика: Основной раздел
Статья в выпуске: 6 (24), 2017 года.
Бесплатный доступ
В работе обоснована необходимость идентификации и классификации трафика для решения задач управления трафиком. Проведен анализ работ посвященных задачам классификации трафика на базе статистических методов. Определены критерии по которым проводилась классификация и ограничения по их применению.
Модели классификации, статистические алгоритмы, ip-трафик, анализ трафика, ip адрес
Короткий адрес: https://sciup.org/140272025
IDR: 140272025
Список литературы Обзор работ, посвященных методам идентификации трафика с помощью статистических методов классификации
- P. Gupta and N.McKeown, Algorithms for packet classification // IEEE Network Magazine. 2001, vol. 15, no. 2, pp.24-32.
- S. Sen, O. Spatscheck, and D. Wang, "Accurate, scalable in network identification of P2P traffic using application signatures", in WWW2004, New York, NY, USA, May 2004.
- F. Risso, A. Baldini, M. Baldi, P. Monclus, O. Morandi. "Lightweight, Session-Based Traffic Classification". 89
- A. Moore and K. Papagiannaki, "Toward the accurate identification of network applications", in Proc. Passive and Active Measurement Workshop (PAM2005), Boston, MA, USA, March/April 2005.
- T. Karagiannis, K. Papagiannaki, and M. Faloutsos. "Blinc: Multilevel traffic classification in the dark". In Proceedings of ACM SIGCOMM, Philadelphia, PA, August, 2005.
- V. Paxson, "Empirically derived analytic models of wide-area TCP connections", IEEE/ACM Transactions on Networking, vol. 2, no. 4, pp. 316-336, 1994.
- A Survey of Techniques for Internet Traffic Classification using Machine Learning
- J.Erman, A.Mahanti, and M.Arlitt, Internet Traffic Identification using Machine Learning. In GLOBECOM'06, San Francisco, USA, November, 2006.
- M.Dunham, Data Mining: Introductory and Advance Topics. Prentice Hall, New Jersey, 1st edition, 2003.
- N. J. Nilsson, Introduction to Machine Learning http://robotics.stanford.edu/people/nilsson/MLDraftBook/MLBOOK.pdf, accessed September 2009.
Статья научная
