Обзор зарубежных исследований в области интеллектуальных подходов к оценке состояния водителя транспортных средств

Задача эффективного, надежного и безопасного управления транспортным средством с различной степенью автономности требует комплексного решения, при котором необходима оценка состояния как самого транспортного средства, так и взаимодействие его с окружающей средой и особенно взаимодействие непосредственно с водителем. В последнее время в научных исследованиях представлено множество различных подходов к оценке состояния водителя транспортного средства, которые отличаются большим разнообразием. На фоне большого различия в алгоритмах, средствах и качестве получаемых данных формируется задача качественного и своевременного определения состояния водителя. В статье представлен обзор и анализ зарубежной литературы, освещающей последние достижения в вопросе определения состояния водителя транспортного средства. Развитие систем контроля состояния – driver monitor system (DMS) – направлено на применение гибридных, мультимодальных и вычислительно эффективных решений, способных обеспечить своевременное и надёжное обнаружение сонливости и невнимательности, при этом оставаясь комфортными и приемлемыми для массового использования. Цель исследования: анализ основных текущих тенденций развития и модернизации как классических методов оценки состояния водителя (инвазивных и неинвазивных методов), так и подходов на базе методов и средств искусственного интеллекта. Материалы и методы. Для проведения исследования были использованы базы международных научных журналов, отражающих направления исследований зарубежных авторов в области DMS. Результаты. По результатам проведённого обзора выделены методы, имеющие наилучшую применимость в процессе отслеживания состояния водителя, исследованы современные и перспективные направления развития технологий мониторинга водителя, подходы и методы, применяемые для оценки внимания водителя, обнаружения сонливости. Совместное использование алгоритмов глубокого обучения, возможностей обработки в реальном времени и передовых сенсорных технологий создает беспрецедентные возможности для повышения безопасности транспортного средства через интеллектуальные системы мониторинга. Заключение. Использование методов неинвазивного определения состояния водителя в совокупности с современными подходами на основе интеллектуальных технологий позволят сформировать эффективный инструментарий для надежного и безопасного управления транспортным средством.