Обзор зарубежных источников по инфраструктуре интеллектуальных счётчиков

Обзор зарубежных источников по инфраструктуре интеллектуальных счётчиков

Автор: Большев Вадим Евгеньевич, Виноградов Александр Владимирович

Журнал: Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Энергетика @vestnik-susu-power

Рубрика: Обзорные статьи

Статья в выпуске: 3 т.18, 2018 года.

Бесплатный доступ

Обзор литературных источников показал, что тема инфраструктуры интеллектуальных счётчиков хорошо изучена и упоминается во множестве исследований за рубежом, в то время как в российской науке работ, полностью освещающих данную технологию, крайне мало. Поэтому данная статья представляет собой обзор зарубежных источников, посвященных данной теме. Инфраструктура интеллектуальных счётчиков является основой интеллектуальных сетей и представляет собой сочетание различных технологий, осуществляющих коммуникацию и управление в системах электроснабжения. Преимуществом этих технологий в сравнении с другими системами является наличие двунаправленной связи между потребителем и поставщиком электроэнергии, что позволяет участникам энергетического рынка оперативно взаимодействовать друг с другом и реагировать на изменения в системе. Данная статья описывает структуру инфраструктуры интеллектуальных счётчиков, её особенности и вопросы интеграции в систему электроснабжения. В статье предоставлена информация по основным компонентам данной системы. Даны описание, работа и возможности использования интеллектуальных счётчиков, а также их устройства. В статье имеется информация, посвященная описанию структуры центра обработки данных, архитектуры сетей связи и технологий, используемых для передачи информации между компонентами данной системы. Также в статье приведены основные протоколы и стандарты, используемые в инфраструктуре интеллектуальных счётчиков. Описанные в статье технологии использования интеллектуального измерения в сетях электроснабжения могут быть применены для сетей газоснабжения и сетей водоснабжения.

Еще

Инфраструктура интеллектуальных счётчиков, интеллектуальное измерение, интеллектуальный счётчик, интеллектуальная сеть, внутренняя сеть, внешняя сеть, связь, система электроснабжения

Короткий адрес: https://sciup.org/147232693

IDR: 147232693   |   DOI: 10.14529/power180301

Список литературы Обзор зарубежных источников по инфраструктуре интеллектуальных счётчиков

  • Momoh J.A. Smart Grid Design for Efficient and Flexible Power Networks Operation and Control // Power Systems Conference and Exposition, PSCE '09, 2009, pp. 1-8. DOI: 10.1109/PSCE.2009.4840074
  • Ipakchi A., Albuyeh F. Grid of the Future // IEEE Power and Energy Magazine, 2009, vol. 7, pp. 52-62. DOI: 10.1109/MPE.2008.931384
  • Goulden M., Bedwell B., Rennick-Egglestone S., Rodden T., Spence A. Smart grids, Smart Users? The Role of the User in Demand Side Management Energy // Energy Research & Social Science, 2014, vol. 2, pp. 21-29. DOI: 10.1016/j.erss.2014.04.008
  • Yasin Kabalci. A Survey on Smart Metering and Smart Grid Communication // Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2016, vol. 57, pp. 302-318. DOI: 10.1016/j.rser.2015.12.114
  • Siano P. Demand Response and Smart Grids - a Survey // Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2014, vol. 30, pp. 461-478. DOI: 10.1016/j.rser.2013.10.022
  • Кобец Б.Б., Волкова И.О. Инновационное развитие электроэнергетики на базе концепции Smart Grid. М.: АИЦ Энергия, 2010. 192 с.
  • Осика Л. Smart Metering - «Интеллектуальный учет» электроэнергии // Новости Электротехники. 2011. № 5 (71).
  • Ремизова Т.С., Кошелев Д.Б. Возможности создания и перспективы развития интеллектуальной системы учета электроэнергии в России // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2018. № 2 (359). С. 347-363. [Remizova T.S., Koshelev D.B.
  • DOI: 10.24891/ni.14.2.347
  • Fangxing L.,Wei Q., Hongbin S., Hui W., JianHui W., Yan X., Zhao X., Pei Z. Smart Transmission Grid: Vision and Framework // IEEE Transactions on Smart Grid, 2010, vol. 1, pp. 168-177.
  • DOI: 10.1109/TSG.2010.2053726
  • Mohassel R.R., Fung A., Mohammadi F., Raahemifar K. A survey on Advanced Metering Infrastructure // Electrical Power and Energy Systems, 2014, vol. 63, pp. 473-484.
  • DOI: 10.1016/j.ijepes.2014.06.025
  • Advanced Metering Infrastructure (AMI). Electric Power Research Institute (EPRI), 2007.
  • Faruqui A., Arritt K., Sergici S. The Impact of Advanced Metering Infrastructure on Energy Conservation: A Case study of Two Utilities // The Electricity Journal, 2017, vol. 30, pp. 56-63.
  • DOI: 10.1016/j.tej.2017.03.006
  • Allcott H., Rogers T. The Short-Run and Long-Run Effects of Behavioral Interventions: Experimental Evidence from Energy Conservation // American Economic Review, 2014, vol. 104 (10), pp. 3003-3037.
  • DOI: 10.1257/aer.104.10.3003
  • Abrahamse W., Steg L., Vick C. Rothengatter T. A Review of Intervention Studies Aimed at Household Energy Conservation // Journal of Environmental Psychology, 2005, vol. 25, pp. 237-291.
  • DOI: 10.1016/j.jenvp.2005.08.002
  • Delmas M.A., Fischlein M., Asenio O.I. Information Strategies and Energy Conservation Behavior: a Meta-Analysis of Experiment Studies from 1975-2012 // Energy Policy, 2013, vol. 61, pp. 729-739.
  • DOI: 10.1016/j.enpol.2013.05.109
  • Gans W., Alberini A., Longo A. Smart Meter Devices and the Effect of Feedback on Residential Electricity Consumption: Evidence from a Natural Experiment in Northern Ireland // Energy Economics, 2013, vol. 36, pp. 729-743.
  • DOI: 10.1016/j.eneco.2012.11.022
  • Hansen A., Staggs J., Shenoi S. Security Analysis of an Advanced Metering Infrastructure // International Journal of Critical Infrastructure Protection, 2017, vol. 18, pp. 3-19.
  • DOI: 10.1016/j.ijcip.2017.03.004
  • A Discussion of Smart Meters and RF Exposure Issues. Edison Electric Institute, Washington, 2011.
  • Electric Power Sales, Revenue, and Energy Efficiency Form EIA-861 Detailed Data Files: Annual Electric Power Industry Report. U.S. Energy Information Administration, 2017. Available at: http://www.eia.gov/electricity/data/ eia861/ (accessed: 03.02.2018).
  • Benchmarking Smart Metering Deployment in the EU-27 with a Focus on Electricity: Report from the Commission. Commission Europeenne, 2014. 10 p. Available at: http://eur-lex.europa.eu/legal-content/ EN/TXT/PDF/?uri=COM:2014:356:FIN&from=EN (accessed: 01.02.2018).
  • Yang Z., Chen Y.X., Li Y.F., Zio E., Kang R. Smart Electricity Meter Reliability Prediction Based on Accelerated Degradation Testing and Modeling // International Journal of Electrical Power and Energy Systems, 2014, vol. 56, pp. 209-219.
  • DOI: 10.1016/j.ijepes.2013.11.023
  • Sharma K., Saini, L. M. Performance Analysis of Smart Metering for Smart Grid: An oVerview // Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2015, vol. 49, pp. 720-735.
  • DOI: 10.1016/j.rser.2015.04.170
  • Smart Metering Brings Intelligence and Connectivity to Utilities, Green Energy and Natural Resource Management. Silicon Laboratories. Available at: http://www.silabs.com/Support Documents/TechnicalDocs/ Designing-Low-Power-Metering-Applications.pdf (accessed: 20.02.2018).
  • Zhou J., Hu R.Q., Qian Yi. Scalable Distributed Communication Architectures to Support Advanced Metering Infrastructure // IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, 2012, vol. 23, pp. 1632-1642.
  • Deign J., Salazar CM. Data Management and Analytics for Utilities // FC Business Intelligence, 2013.
  • DOI: 10.1109/TPDS.2012.53
  • In-Home Displays. Smartmeters. Available at: http://www.smartmeters.vic.gov.au/interactive-devices/ in-home-displays (accessed: 01.03.2018).
  • Faruqui A., Sergici S., Sharif A. The Impact of Information Feedback on Energy Consumption - a Survey of the Experimental Evidence // Energy, 2009, vol. 35, pp. 1598-1608.
  • DOI: 10.1016/j.energy.2009.07.042
  • Ancillotti E., Bruno R., Conti M. The Role of Communication Systems in Smart Grids: Architectures, Technical Solutions and Research Challenges // Communication Technologies, 2013, vol. 36, pp. 1665-1697.
  • DOI: 10.1016/j.comcom.2013.09.004
  • Zhu Z., Lambotharan S., Chin W., Fan Z. Overview of Demand Management in Smart Grid and Enabling Wireless Communication Technologies // IEEE Wireless Communications, 2012, vol. 19, pp. 48-56.
  • DOI: 10.1109/MWC.2012.6231159
  • Kuzlu M., Pipattanasomporn M., Rahman S. Communication Network Requirements for Major Smart Grid Applications in HAN, NAN and WAN // Computer Networks, 2014, vol. 67, pp. 74-88.
  • DOI: 10.1016/j.comnet.2014.03.029
  • Khan R.H., Khan J.Y. A Comprehensive Review of the Application Characteristics and Traffic Requirements of a Smart Grid Communications Network // Computer Networks, 2013, vol. 57, pp. 825-845.
  • DOI: 10.1016/j.comnet.2012.11.002
  • Electricity Metering. Data Exchange for Meter Reading, Tariff and Load Control: International Standard IEC 62056-21:2002. IEC, 2002. 143 p.
  • DOI: 10.3403/02604927U
  • What is DLMS/COSEM. DLMS User Association. Available at: http://www.dlms.com (accessed: 01.01.2018).
Еще
Статья обзорная
SciUp 2024 © 2024 ©