Оценка цифровой зрелости образования

Оценка цифровой зрелости образования

Автор: Вихман Виктория Викторовна, Ромм Марк Валериевич

Журнал: Science for Education Today @sciforedu

Рубрика: Философия и история для образования

Статья в выпуске: 5 т.12, 2022 года.

Бесплатный доступ

Проблема и цель. В статье исследуется проблема цифровой трансформации современного общества и образования в контексте общей логики настоящих и будущих технологических революций, названных Индустриями 4.0 и 5.0. Цель статьи - выявление особенностей современного понимания концепта цифровой зрелости образования и специфики ее оценочных методик (метрик). Методология. Методология решения поставленной проблемы основана на применении общенаучных методов (синтез и обобщение) зарубежных и отечественных публикаций по заявленной проблеме. Результаты. Авторами представлены результаты анализа и обобщения современного понимания концепта цифровой зрелости в целом, образования, в частности. Отмечается, что формирующийся в настоящее время теоретический концепт цифровой зрелости играет существенную роль в определении ключевых ориентиров в процессе поиска оптимальных стратегий цифровой трансформации образования. В статье также представлен многосторонний анализ отечественных и зарубежных существующих оценочных методик (метрик) цифровой зрелости, в том числе и образования, нацеленных исключительно на процессы сбора и обработки количественных показателей оцениваемых отраслей на микроуровне. Существующие методики оценки цифровой зрелости образования дополнены авторским подходом, работающим на макроуровне и соответственно расширяющим эвристический потенциал существующих оценочных методик. Заключение. Авторами обобщаются особенности современного понимания концепта цифровой зрелости образования как интегральной характеристики процесса внедрения и применения сквозных технологий в основных образовательных процессах.

Еще

Цифровизация образования, цифровые сквозные технологии, цифровая зрелость образования, технологическая проницаемость, индустрия 4.0-5.0, цифровая экономика образования

Короткий адрес: https://sciup.org/147239383

IDR: 147239383   |   DOI: 10.15293/2658-6762.2205.03

Список литературы Оценка цифровой зрелости образования

  • Al-Kabi M. N., Jirjees J. M. Survey of Big Data applications: health, education, business & finance, and security & privacy // Journal of Information Studies & Technology. -2019. - Vol. 2018 (2). -P. 12. DOI: https://doi.org/10.5339/jist.2018.12
  • Daniel B. Big data and analytics in higher education: Opportunities and challenges // British Journal of Educational Technology. - 2015. - Vol. 46 (5). - P. 904-920. DOI: https://doi.org/10.1111/bjet.12230
  • Kalota F. Applications of Big Data in Education // International Journal of Educational and Pedagogical Sciences. - 2015. - Vol. 9 (5). - P. 1607-1612. URL: https://web.ar-chive.org/web/20201224143253/
  • Sin K., Muthu L. Application of Big Data in education data mining and learning analytics - a literature review // ICTACT Journal on Soft Computing. -2015. - Vol. 5 (4). - P. 1035-1049. DOI: https://doi.org/10.21917/ijsc.2015.0145
  • Elmqaddem N. Augmented reality and virtual reality in education. Myth or Reality? // International Journal of Emerging Technologies in Learning. - 2019. - Vol. 14 (3). - P. 234-242. DOI: https://doi.org/10.3991/ijet.v14i03.9289
  • Gudoniene D., Rutkauskiene Dr. Virtual and Augmented Reality in Education // Baltic Journal of Modern Computing. - 2019. - Vol. 7 (2). - P. 293-300. DOI: https://doi.org/10.22364/bjmc.2019.7.2.07
  • Jensen L., Konradsen F. A review of the use of virtual reality head-mounted displays in education and training // Education and Information Technologies. - 2018. - Vol. 23 (4). - P. 1515-1529. DOI: https://doi.org/10.1007/s10639-017-9676-0
  • Radianti J., Majchrzak T. A., Fromm J., Wohlgenannt I. A systematic review of immersive virtual reality applications for higher education: design elements, lessons learned, and research agenda // Computers & Education. - 2020. - Vol. 147. - P. 103778. DOI: https://doi.org/ 10.1016/j .compedu.2019.103778
  • Belpaeme T., Kennedy J., Ramachandran A., Scassellati B., Tanaka F. Social Robots for Education: A Review // Science Robotics. - 2018. - Vol. 3 (21). - P. 5954. DOI: https://doi.org/10.1126/sciro-botics.aat5954 URL: https://www.science.org/doi/10.! 126/scirobotics.aat5954
  • Mishra D., Parish K., Lugo R., Wang H. A framework for using humanoid robots in the school learning environment // Electronics. - 2021. - Vol. 10 (6). - P. 756. DOI: https://doi.org/10.3390/electronics10060756
  • Panigrahi A. Use of artificial intelligence in education // Management Accountant. - 2020. -Vol. 55 (5). - P. 64-67. URL: https://ssrn.com/abstract=3606936
  • Sadiku M. N. O., Ashaolu T. J., Ajayi-Majebi A., Musa S. M. Artificial intelligence in education // International Journal of Scientific Advances. - 2021. - Vol. 2 (1). - P. 5-11. DOI: https://doi.org/10.51542/ijscia.v2iL2
  • Braiki B., Harous S., Zaki N., Alnajjar F. Artificial intelligence in education and assessment methods // Bulletin of Electrical Engineering and Informatics. - 2020. - Vol. 9 (5). - P. 1998-2007. DOI: https://doi.org/10.11591/eei.v9i5.1984
  • Su C.-H., Cheng T.-W. A Sustainability Innovation Experiential Learning Model for Virtual Reality Chemistry Laboratory: An Empirical Study with PLS-SEM and IPMA // Sustainability. -2019. - Vol. 11 (4). - P. 1027. DOI: https://doi.org/10.3390/su11041027
  • Alammary A., Alhazmi S., Almasri M., Gilani S. Blockchain-based applications in education: a systematic review // Applied Sciences. - 2019. - Vol. 9 (12). - P. 2400. DOI: https://doi.org/ 10.3390/app9122400
  • Вихман В. В. Технологические тенденции Индустрии 4.0 в образовании: навигатор возможностей // Профессиональное образование в современном мире. - 2022. - Т. 12, № 1. - С. 2936. DOI: https://doi.org/10.20913/2618-7515-2022-1-10 URL: https://eli-brary.ru/item.asp?id=48359552
  • Osuna J. B., Gutiérrez-Castillo J.-J., Llorente-Cejudo M. del C., Ortiz R. V. Difficulties in the Incorporation of Augmented Reality in University Education: Visions from the Experts // Journal of New Approaches in Educational Research. - 2019. - Vol. 8 (2). - P. 126-141. DOI: https://doi.org/10.7821/NAER.2019.7.409
  • Rossmann A. Digital Maturity: Conceptualization and Measurement Model // International Conference on Information Systems (ICIS 2018). San Francisco, 2019. - Vol. 2. URL: https://aisel.aisnet.org/icis2018/governance/Presentations/8/ https://www.semanticscholar.org/paper/Digital-Maturity%3A-Conceptualization-and-Measurement-Rossmann/73792ad4a5df07ccb48b42599bef1383712f6671
  • Burek V., Kadoic N., Begicevic Redep N. Assessing the digital maturity level of higher education institutions // International Convention on Information and Communication Technology, Electronics and Microelectronics (MIPRO). - 2018. - P. 0671-0676. DOI: https://doi.org/10.23919/MI-PRO.2018.8400126
  • Kadoic N., Burek V., Dobrovic Z. Digital Maturity of Higher Education Institution: A Meta Model of the Analytical Network Process (ANP) and Decision Expert (DEX) // Proceedings of Central European Conference on Information and Intelligent Systems, Croatia. - 2018. - P. 223-230. URL: https: //repozitorij .foi.unizg.hr/islandora/ object/foi :3548
  • Gollhardt T., Halsbenning S., Hermann A., Karsakova A., Becker J. Development of a Digital Transformation Maturity Model for IT Companies // IEEE 22nd Conference on Business Informatics (CBI). - 2020. - P. 94-103. DOI: https://doi.org/10.1109/CBI49978.2020.00018
  • Canetta L., Barni A., Montini E. Development of a Digitalization Maturity Model for the Manufacturing Sector // IEEE International Conference on Engineering, Technology and Innovation (ICE /ITMC). - 2018. DOI: https://doi.org/10.1109/ICE.2018.8436292
  • Schallmo D. R. A., Lang K., Hasler D., Ehmig-Klassen K., Williams C. A. An Approach for a Digital Maturity Model for SMEs based on Their Requirements // Digitalization Management for Professional / Schallmo D. R. A., Tidd J. (eds.) - Springer, Cham., 2021. - P. 87-101. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-69380-0_6
  • Valdez-de-Leon O. A Digital Maturity Model for Telecommunications Service Providers // Technology Innovation Management Review. - 2016. - Vol. 6 (8). - P. 19-32. DOI: http://doi.org/10.22215/timreview/1008
  • Сыч В. В. Развитие системы образования и науки в условиях становления индустрии 4.0 // Гуманитарий юга России. - 2020. - Т. 9, № 3. - С. 92-98. DOI: https://doi.org/10.18522/2227-8656.2020.3.5 URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=43822936
  • Романов Е. В. Методология и теория инновационного развития высшего образования в России: монография. - М.: Общество с ограниченной ответственностью «Научно-издательский центр ИНФРА-М», 2016. - 302 с. DOI: https://doi.org/10.12737/17756 URL: https://eli-brary.ru/item.asp?id=25820524
  • Peralta-Abarca J. del C., Martinez-Bahena B., Enriquez-Urbano J. Industria 4.0 // Inventio. -2020. - Vol. 16. - P. 39. DOI: https://doi.org/10.30973/inventio/2020.16.39/4
  • Verma A., Bhattacharya P., Madhani N., Trivedi Ch., Bhushan Bh., Tanwar S., Sharma G., Bokoro P., Sharma R. Blockchain for Industry 5.0: Vision, Opportunities, Key Enablers, and Future Directions // IEEE ACCESS. - 2022. - Vol. 10. - Р. 69160 -69199. DOI: https://doi.org/10.1109/AC-CESS.2022.3186892 URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/9809962
  • Nahavandi S. Industry 5.0 - A Human-Centric Solution // Sustainability. - 2019. - Vol. 11 (16). -P. 4371. DOI: https://doi.org/10.3390/su11164371
  • Yoong Kit L., Tan J., Kit Wayne C., Show P.-L. Significance of Industry 5.0. // The Prospect of Industry 5.0 in Biomanufacturing / Eds. P. L. Show, K. W. Chew, T. C. Ling.. - 2021. - P. 95-114. eBook ISBN 9781003080671 DOI: https://doi.org/10.1201/9781003080671-5-5
  • Elfar O., Peter A., Kit Wayne C., Show P.-L. What Is Industry 5.0? // The Prospect of Industry 5.0 in Biomanufacturing / Eds. P. L. Show, K. W. Chew, T. C. Ling. - 2021. - P. 57-93. eBook ISBN 9781003080671 DOI: https://doi.org/10.1201/9781003080671-4-4
  • Tocto-Cano E., Paz Collado S., Lopez-Gonzales J. L., Turpo-Chaparro J. E. A Systematic Review of the Application of Maturity Models in Universities // Information. - 2020. - Vol. 11 (10). -P. 466. DOI: https://doi.org/10.3390/info11100466 URL: https://www.mdpi.com/2078-2489/11/10/466
  • Гилева Т. А. Цифровая зрелость предприятия: методы оценки и управления // Вестник УГНТУ. Наука, образование, экономика. Серия: Экономика. - 2019. - № 1. - С. 38-52. DOI: http://doi.org/10.17122/2541-8904-2019-1-27-38-52 URL: https://eli-brary.ru/item.asp?id=37381894
  • Кузин Д. В. Проблемы цифровой зрелости в современном бизнесе // Мир новой экономики. - 2019. - № 3. - С. 89-99. DOI: http://doi.org/10.26794/2220-6469-2019-13-3-89-99 URL: https: //elibrary.ru/item .asp ?id=39565520
  • Вихман В. В., Ромм М. В. «Цифровые двойники» в образовании: перспективы и реальность // Высшее образование в России. - 2021. - Т. 30, № 2. - С. 22-32. DOI: http://doi.org/10.31992/0869-3617-2021-30-2-22-32 URL: https://eli-brary.ru/item.asp?id=44744729
Еще
Статья научная
QR-код для установки приложения SciUp Наведите камеру и скачайте бесплатное приложение SciUp