Оценка цифровой зрелости образования
Автор: Вихман Виктория Викторовна, Ромм Марк Валериевич
Журнал: Science for Education Today @sciforedu
Рубрика: Философия и история для образования
Статья в выпуске: 5 т.12, 2022 года.
Бесплатный доступ
Проблема и цель. В статье исследуется проблема цифровой трансформации современного общества и образования в контексте общей логики настоящих и будущих технологических революций, названных Индустриями 4.0 и 5.0. Цель статьи - выявление особенностей современного понимания концепта цифровой зрелости образования и специфики ее оценочных методик (метрик). Методология. Методология решения поставленной проблемы основана на применении общенаучных методов (синтез и обобщение) зарубежных и отечественных публикаций по заявленной проблеме. Результаты. Авторами представлены результаты анализа и обобщения современного понимания концепта цифровой зрелости в целом, образования, в частности. Отмечается, что формирующийся в настоящее время теоретический концепт цифровой зрелости играет существенную роль в определении ключевых ориентиров в процессе поиска оптимальных стратегий цифровой трансформации образования. В статье также представлен многосторонний анализ отечественных и зарубежных существующих оценочных методик (метрик) цифровой зрелости, в том числе и образования, нацеленных исключительно на процессы сбора и обработки количественных показателей оцениваемых отраслей на микроуровне. Существующие методики оценки цифровой зрелости образования дополнены авторским подходом, работающим на макроуровне и соответственно расширяющим эвристический потенциал существующих оценочных методик. Заключение. Авторами обобщаются особенности современного понимания концепта цифровой зрелости образования как интегральной характеристики процесса внедрения и применения сквозных технологий в основных образовательных процессах.
Цифровизация образования, цифровые сквозные технологии, цифровая зрелость образования, технологическая проницаемость, индустрия 4.0-5.0, цифровая экономика образования
Короткий адрес: https://sciup.org/147239383
IDR: 147239383 | УДК: 101+37.01+316.3 | DOI: 10.15293/2658-6762.2205.03
Evaluating digital maturity of education
Introduction. The article examines the problem of digital transformation of modern society and education in the context of the general logic of present and future technological revolutions, called Industries 4.0 and 5.0. The purpose of the article is to identify the characteristic features of the modern understanding of digital maturity in education and the specifics of its evaluation methods (metrics). Materials and Methods. The methodology for solving the problem is based on the general research methods (synthesis and generalization of international and Russian publications focused on the stated problem). Results. The authors have analyzed and clarified the modern understanding of the concept of digital maturity in general and digital maturity of education in particular. It is noted that the currently emerging theoretical concept of digital maturity plays an essential role in determining key guidelines in the process of searching for appropriate strategies for digital transformation of education. The paper presents a comprehensive analysis of international and Russian evaluation inventories (metrics) of digital maturity, including education, aimed exclusively at the processes of collection and processing of quantitative indicators of evaluated industries at the micro-level. The existing methods of assessing digital maturity of education are supplemented by the approach developed by the authors which works at the macro level and expands the heuristic potential of existing assessment methods. Conclusions. The authors summarize the peculiarities of the modern understanding of digital maturity in education as an integral characteristic feature of introduction and implementation of end-to-end technologies within main educational processes.
Список литературы Оценка цифровой зрелости образования
- Al-Kabi M. N., Jirjees J. M. Survey of Big Data applications: health, education, business & finance, and security & privacy // Journal of Information Studies & Technology. -2019. - Vol. 2018 (2). -P. 12. DOI: https://doi.org/10.5339/jist.2018.12
- Daniel B. Big data and analytics in higher education: Opportunities and challenges // British Journal of Educational Technology. - 2015. - Vol. 46 (5). - P. 904-920. DOI: https://doi.org/10.1111/bjet.12230
- Kalota F. Applications of Big Data in Education // International Journal of Educational and Pedagogical Sciences. - 2015. - Vol. 9 (5). - P. 1607-1612. URL: https://web.ar-chive.org/web/20201224143253/
- Sin K., Muthu L. Application of Big Data in education data mining and learning analytics - a literature review // ICTACT Journal on Soft Computing. -2015. - Vol. 5 (4). - P. 1035-1049. DOI: https://doi.org/10.21917/ijsc.2015.0145
- Elmqaddem N. Augmented reality and virtual reality in education. Myth or Reality? // International Journal of Emerging Technologies in Learning. - 2019. - Vol. 14 (3). - P. 234-242. DOI: https://doi.org/10.3991/ijet.v14i03.9289
- Gudoniene D., Rutkauskiene Dr. Virtual and Augmented Reality in Education // Baltic Journal of Modern Computing. - 2019. - Vol. 7 (2). - P. 293-300. DOI: https://doi.org/10.22364/bjmc.2019.7.2.07
- Jensen L., Konradsen F. A review of the use of virtual reality head-mounted displays in education and training // Education and Information Technologies. - 2018. - Vol. 23 (4). - P. 1515-1529. DOI: https://doi.org/10.1007/s10639-017-9676-0
- Radianti J., Majchrzak T. A., Fromm J., Wohlgenannt I. A systematic review of immersive virtual reality applications for higher education: design elements, lessons learned, and research agenda // Computers & Education. - 2020. - Vol. 147. - P. 103778. DOI: https://doi.org/ 10.1016/j .compedu.2019.103778
- Belpaeme T., Kennedy J., Ramachandran A., Scassellati B., Tanaka F. Social Robots for Education: A Review // Science Robotics. - 2018. - Vol. 3 (21). - P. 5954. DOI: https://doi.org/10.1126/sciro-botics.aat5954 URL: https://www.science.org/doi/10.! 126/scirobotics.aat5954
- Mishra D., Parish K., Lugo R., Wang H. A framework for using humanoid robots in the school learning environment // Electronics. - 2021. - Vol. 10 (6). - P. 756. DOI: https://doi.org/10.3390/electronics10060756
- Panigrahi A. Use of artificial intelligence in education // Management Accountant. - 2020. -Vol. 55 (5). - P. 64-67. URL: https://ssrn.com/abstract=3606936
- Sadiku M. N. O., Ashaolu T. J., Ajayi-Majebi A., Musa S. M. Artificial intelligence in education // International Journal of Scientific Advances. - 2021. - Vol. 2 (1). - P. 5-11. DOI: https://doi.org/10.51542/ijscia.v2iL2
- Braiki B., Harous S., Zaki N., Alnajjar F. Artificial intelligence in education and assessment methods // Bulletin of Electrical Engineering and Informatics. - 2020. - Vol. 9 (5). - P. 1998-2007. DOI: https://doi.org/10.11591/eei.v9i5.1984
- Su C.-H., Cheng T.-W. A Sustainability Innovation Experiential Learning Model for Virtual Reality Chemistry Laboratory: An Empirical Study with PLS-SEM and IPMA // Sustainability. -2019. - Vol. 11 (4). - P. 1027. DOI: https://doi.org/10.3390/su11041027
- Alammary A., Alhazmi S., Almasri M., Gilani S. Blockchain-based applications in education: a systematic review // Applied Sciences. - 2019. - Vol. 9 (12). - P. 2400. DOI: https://doi.org/ 10.3390/app9122400
- Вихман В. В. Технологические тенденции Индустрии 4.0 в образовании: навигатор возможностей // Профессиональное образование в современном мире. - 2022. - Т. 12, № 1. - С. 2936. DOI: https://doi.org/10.20913/2618-7515-2022-1-10 URL: https://eli-brary.ru/item.asp?id=48359552
- Osuna J. B., Gutiérrez-Castillo J.-J., Llorente-Cejudo M. del C., Ortiz R. V. Difficulties in the Incorporation of Augmented Reality in University Education: Visions from the Experts // Journal of New Approaches in Educational Research. - 2019. - Vol. 8 (2). - P. 126-141. DOI: https://doi.org/10.7821/NAER.2019.7.409
- Rossmann A. Digital Maturity: Conceptualization and Measurement Model // International Conference on Information Systems (ICIS 2018). San Francisco, 2019. - Vol. 2. URL: https://aisel.aisnet.org/icis2018/governance/Presentations/8/ https://www.semanticscholar.org/paper/Digital-Maturity%3A-Conceptualization-and-Measurement-Rossmann/73792ad4a5df07ccb48b42599bef1383712f6671
- Burek V., Kadoic N., Begicevic Redep N. Assessing the digital maturity level of higher education institutions // International Convention on Information and Communication Technology, Electronics and Microelectronics (MIPRO). - 2018. - P. 0671-0676. DOI: https://doi.org/10.23919/MI-PRO.2018.8400126
- Kadoic N., Burek V., Dobrovic Z. Digital Maturity of Higher Education Institution: A Meta Model of the Analytical Network Process (ANP) and Decision Expert (DEX) // Proceedings of Central European Conference on Information and Intelligent Systems, Croatia. - 2018. - P. 223-230. URL: https: //repozitorij .foi.unizg.hr/islandora/ object/foi :3548
- Gollhardt T., Halsbenning S., Hermann A., Karsakova A., Becker J. Development of a Digital Transformation Maturity Model for IT Companies // IEEE 22nd Conference on Business Informatics (CBI). - 2020. - P. 94-103. DOI: https://doi.org/10.1109/CBI49978.2020.00018
- Canetta L., Barni A., Montini E. Development of a Digitalization Maturity Model for the Manufacturing Sector // IEEE International Conference on Engineering, Technology and Innovation (ICE /ITMC). - 2018. DOI: https://doi.org/10.1109/ICE.2018.8436292
- Schallmo D. R. A., Lang K., Hasler D., Ehmig-Klassen K., Williams C. A. An Approach for a Digital Maturity Model for SMEs based on Their Requirements // Digitalization Management for Professional / Schallmo D. R. A., Tidd J. (eds.) - Springer, Cham., 2021. - P. 87-101. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-69380-0_6
- Valdez-de-Leon O. A Digital Maturity Model for Telecommunications Service Providers // Technology Innovation Management Review. - 2016. - Vol. 6 (8). - P. 19-32. DOI: http://doi.org/10.22215/timreview/1008
- Сыч В. В. Развитие системы образования и науки в условиях становления индустрии 4.0 // Гуманитарий юга России. - 2020. - Т. 9, № 3. - С. 92-98. DOI: https://doi.org/10.18522/2227-8656.2020.3.5 URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=43822936
- Романов Е. В. Методология и теория инновационного развития высшего образования в России: монография. - М.: Общество с ограниченной ответственностью «Научно-издательский центр ИНФРА-М», 2016. - 302 с. DOI: https://doi.org/10.12737/17756 URL: https://eli-brary.ru/item.asp?id=25820524
- Peralta-Abarca J. del C., Martinez-Bahena B., Enriquez-Urbano J. Industria 4.0 // Inventio. -2020. - Vol. 16. - P. 39. DOI: https://doi.org/10.30973/inventio/2020.16.39/4
- Verma A., Bhattacharya P., Madhani N., Trivedi Ch., Bhushan Bh., Tanwar S., Sharma G., Bokoro P., Sharma R. Blockchain for Industry 5.0: Vision, Opportunities, Key Enablers, and Future Directions // IEEE ACCESS. - 2022. - Vol. 10. - Р. 69160 -69199. DOI: https://doi.org/10.1109/AC-CESS.2022.3186892 URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/9809962
- Nahavandi S. Industry 5.0 - A Human-Centric Solution // Sustainability. - 2019. - Vol. 11 (16). -P. 4371. DOI: https://doi.org/10.3390/su11164371
- Yoong Kit L., Tan J., Kit Wayne C., Show P.-L. Significance of Industry 5.0. // The Prospect of Industry 5.0 in Biomanufacturing / Eds. P. L. Show, K. W. Chew, T. C. Ling.. - 2021. - P. 95-114. eBook ISBN 9781003080671 DOI: https://doi.org/10.1201/9781003080671-5-5
- Elfar O., Peter A., Kit Wayne C., Show P.-L. What Is Industry 5.0? // The Prospect of Industry 5.0 in Biomanufacturing / Eds. P. L. Show, K. W. Chew, T. C. Ling. - 2021. - P. 57-93. eBook ISBN 9781003080671 DOI: https://doi.org/10.1201/9781003080671-4-4
- Tocto-Cano E., Paz Collado S., Lopez-Gonzales J. L., Turpo-Chaparro J. E. A Systematic Review of the Application of Maturity Models in Universities // Information. - 2020. - Vol. 11 (10). -P. 466. DOI: https://doi.org/10.3390/info11100466 URL: https://www.mdpi.com/2078-2489/11/10/466
- Гилева Т. А. Цифровая зрелость предприятия: методы оценки и управления // Вестник УГНТУ. Наука, образование, экономика. Серия: Экономика. - 2019. - № 1. - С. 38-52. DOI: http://doi.org/10.17122/2541-8904-2019-1-27-38-52 URL: https://eli-brary.ru/item.asp?id=37381894
- Кузин Д. В. Проблемы цифровой зрелости в современном бизнесе // Мир новой экономики. - 2019. - № 3. - С. 89-99. DOI: http://doi.org/10.26794/2220-6469-2019-13-3-89-99 URL: https: //elibrary.ru/item .asp ?id=39565520
- Вихман В. В., Ромм М. В. «Цифровые двойники» в образовании: перспективы и реальность // Высшее образование в России. - 2021. - Т. 30, № 2. - С. 22-32. DOI: http://doi.org/10.31992/0869-3617-2021-30-2-22-32 URL: https://eli-brary.ru/item.asp?id=44744729