Оценка динамики развития инфраструктуры автомобильного транспорта регионов Арктики
Автор: Серова Н.А., Серова В.А.
Журнал: Теория и практика общественного развития @teoria-practica
Рубрика: Экономика
Статья в выпуске: 12, 2023 года.
Бесплатный доступ
В настоящей статье представлены результаты апробации авторской методики комплексной оценки развития региональной транспортной инфраструктуры, позволяющей определить уровень обеспеченности территорий по двум самостоятельным ее структурным блокам: социальной и производственной составляющим. Объектом исследования была выбрана инфраструктура автотранспортного комплекса регионов, чьи территории полностью относятся к Арктической зоне Российской Федерации - Мурманской области, Ненецкого, Ямало-Ненецкого и Чукотского автономных округов. В качестве оценочных параметров по социальной составляющей использовались: показатель плотности транспортной сети на 10 тыс. человек населения, комплексный показатель транспортной обеспеченности территорий (коэффициент Энгеля), коэффициент транспортной подвижности (мобильности) населения; в качестве оценочных параметров по производственной составляющей учитывались показатели плотности транспортной сети относительно хозяйствующих субъектов региона и комплексные значения транспортной обеспеченности производства, учитывающие произведенный и отправленный суммарный объем товаров собственного производства региона (коэффициенты Успенского и Василевского).
Автомобильный транспорт, транспортная обеспеченность, инфраструктура, мобильность населения, регионы арктики
Короткий адрес: https://sciup.org/149144631
IDR: 149144631 | DOI: 10.24158/tipor.2023.12.36
Текст научной статьи Оценка динамики развития инфраструктуры автомобильного транспорта регионов Арктики
Эффективное функционирование транспорта является одним из условий развития любой социально-экономической системы, поскольку от его уровня развития напрямую зависит наличие конкурентных преимуществ той или иной территории, качество жизни местного населения, его мобильность, безопасность передвижения и т.д. (Пьянкова, Заколюкина, 2023; Тиньков, 2023).
Для нашей страны транспорт выступает в качестве важнейшей системообразующей отрасли, обеспечивающей территориальную целостность и единство национального экономического пространства. Однако, несмотря на то, что российская транспортная сеть является крупнейшей в мире, она характеризуется крайне неравномерным развитием. Наиболее существенные различия наблюдаются между регионами центральной и южной части страны и регионами Крайнего Севера и Дальнего Востока, в разы отстающими от среднероссийского уровня транспортной обеспеченности (Серова, Серова, 2021; Филина, 2021).
Основными факторами неразвитости транспортной сети как в целом Севера и Дальнего Востока, так и их наиболее сложной и проблемной части – Арктической зоны Российской Федерации (АЗРФ) являются экстремальный климат и огромные пространства, определившие очаговый характер хозяйственного освоения этих территорий, в том числе и сооружения объектов транспортной инфраструктуры, «создание и поддержание которых в работоспособном состоянии сопряжено с большими затратами» (Замятина, Пилясов, 2018: 33). Все это обуславливает объективную необходимость исследования динамики и особенностей развития транспортной инфраструктуры, ее соответствия конкретным потребностям регионов АЗРФ.
Целью настоящей статьи является апробация авторской методики комплексной оценки развития региональной транспортной инфраструктуры, учитывающей социальную и производственную направленность последней.
Методологическую базу исследования составили: авторская методика комплексной оценки развития региональной транспортной инфраструктуры (Серова, 2022); труды отечественных и зарубежных исследователей, посвящённые изучению и совершенствованию методических основ оценки развития транспортного комплекса территорий; электронная база данных «Показатели обеспеченности регионов Арктической зоны Российской Федерации наземными путями сообщения за 2000–2019 гг.»1; официальные статистические данные Федеральной службы государственной статистики, представленные в ежегодном электронном издании «Регионы России. Социально-экономические показатели»2.
Авторская методика комплексной оценки развития региональной транспортной инфраструктуры предполагает расчет интегральных показателей по двум самостоятельным структурным блокам: социальному и производственному (табл. 1). Он проводится на основании многомерной средней: из отношений индивидуальных значений оценочных параметров для каждого региона к среднероссийскому значению или среднему значению совокупности этих параметров с последующим делением суммы полученных значений на количество принятых в расчет показателей.
Таблица 1 – Показатели оценки развития региональной транспортной инфраструктуры 3
Table 1 – Regional Transport Infrastructure Development Assessment Indicators
Показатели |
Значение |
Формула |
1 |
2 |
3 |
Блок I. Социальная составляющая развития транспортной инфраструктуры |
||
1.1. Плотность транспортной сети на 10 тыс. чел. |
Показатель, характеризующий обеспеченность территорий и населения транспортными путями |
L x 10000 P" = N |
1.2. Коэффициент Энгеля |
Обобщающий показатель транспортной обеспеченности территорий с учетом их масштаба и численности населения |
L k„ = ,------- e VS xN |
1.3. Транспортная подвижность населения |
Показатель, характеризующий интенсивность перемещений на общественном транспорте (среднедушевое количество поездок в год) |
Speiss 9p = ~N~ |
1 Показатели обеспеченности регионов Арктической зоны Российской Федерации наземными путями сообщения за 2000-2019 гг. : свидетельство о государственной регистрации базы данных № 2021622063, № 2021621255 : заявл. 16.06.2021 : опубл. 01.10.2021 / Н.А. Серова ; заявитель – Федеральный исследовательский центр «Кольский научный центр Российской академии наук».
2 Регионы России. Социально-экономические показатели [Электронный ресурс] // Федеральная служба государственной статистики. URL: (дата обращения: 10.12.2023).
3 Составлено авторами по: Кудрявцев, Тарасенко, 2014; Тохиров, 2018; Радченко, Пономарев, 2019.
Продолжение таблицы 1
1 2 |
3 |
|
Блок II. Производственная составляющая развития транспортной инфраструктуры |
||
2.1. Плотность транспортной сети на 1 000 хозяйствующих субъектов |
Показатель, характеризующий обеспеченность хозяйствующих субъектов региона транспортными путями |
_ L x 10000 |
2.2. Коэффициент Успенского |
Обобщающий показатель транспортной обеспеченности территорий с учетом объемов перевозок |
L ^v = , y ys x N x VGr |
2.3. Коэффициент Василевского |
Обобщающий показатель транспортной обеспеченности с учетом объемов валовой продукции промышленных предприятий региона |
L k„ = , — ys xN xQ |
Примечание: L – протяженность путей сообщения, км; S – площадь территории, км2; N – численность населения, чел.; O – количество хозяйствующих субъектов, ед.; V Gr – объем перевезенных грузов, т; V Pass – объем перевезенных пассажиров, чел.; Q – объем валовой продукции производственных предприятий, млн руб.
В качестве объекта исследования был выбран автотранспортный комплекс регионов, чьи территории в соответствии с российским законодательством полностью относятся к Арктической зоне Российской Федерации (АЗРФ)1: Мурманская область, Ненецкий, Ямало-Ненецкий и Чукотский автономные округа.
Временной диапазон исследования составил 2000–2022 гг. Статистическая обработка данных выполнялась с помощью программного обеспечения Microsoft Excel 97/2000/EP.
Расчеты по первому, то есть социальному, структурному блоку продемонстрировали рост уровня обеспеченности территорий автомобильными дорогами с твердым покрытием и снижение подвижности на общественном транспорте в трех регионах АЗРФ – Мурманской области, Ненецком и Ямало-Ненецком автономных округах (табл. 2).
Таблица 2 – Социальные показатели динамики развития инфраструктуры автомобильного транспорта арктических регионов России
Table 2 – Social Indicators of the Dynamics of Road Transport Infrastructure
Development in the Arctic Regions of Russia
Плотность автодорожной сети (с твердым покрытием) на 10 тыс. человек (p n ) |
Транспортная обеспеченность (коэффициент Энгеля) (k e ) |
Автотранспортная подвижность населения (q p ) |
|||||||
2000 |
2022 |
% |
2000 |
2021 |
% |
2000 |
2021 |
% |
|
Арктическая зона РФ |
31,3 |
59,2 |
+88,9 |
0,091 |
0,156 |
+72,3 |
202,3 |
50,5 |
–75,1 |
Ненецкий АО |
36,7 |
75,7 |
+84,7 |
0,056 |
0,116 |
+107,8 |
185,3 |
62,0 |
–66,5 |
Мурманская область |
27,1 |
51,9 |
+91,4 |
0,216 |
0,352 |
+62,5 |
274,3 |
58,7 |
–78,6 |
Ямало-Ненецкий АО |
16,7 |
54,8 |
+228,9 |
0,043 |
0,141 |
+229,0 |
92,9 |
41,7 |
–55,1 |
Чукотский АО |
222,4 |
193,4 |
–13,0 |
0,196 |
0,158 |
–19,7 |
7,2 |
19,0 |
+162,3 |
Справочно: РФ |
36,4 |
75,7 |
106,5 |
0,337 |
0,703 |
+108,6 |
157,2 |
57,6 |
–63,4 |
Основными факторами, определяющими данную тенденцию, стали рост протяженности автодорог с твердым покрытием и значительное повышение уровня автомобилизации в этих регионах (Серова, 2021). Так, в Ямало-Ненецком автономном округе протяженность дорог с твердым покрытием за 2000–2022 гг. увеличилась в 3,4 раза (с 830,0 до 2 800,8 км), а количество собственных автотранспортных средств у граждан возросло в 2,3 раза (с 150,1 до 352,4 собственных легковых автомобилей на 1 000 жителей региона). В Ненецком автономном округе протяженность автодорог с твердым покрытием за аналогичный период выросла в 2,1 раза (с 150,0 до 313,8 км), а уровень автомобилизации повысился почти в 4 раза (с 59,4 до 229,0 собственных легковых автомобилей на 1 000 человек населения округа). Протяженность автодорог с твердым покрытием Мурманской области за 2000–2022 гг. увеличилась в 1,4 раза (с 2 503,0 до 3 452,9 км), а количество собственных автотранспортных средств у населения возросло в 2,9 раза (с 143,8 до 410,0 собственных легковых автомобилей на 1 000 жителей региона). Однако отметим, что снижение интенсивности поездок на общественном транспорте в Мурманской области в большей мере было обусловлено не повышением уровня автомобилизации, а значительным сокращением численности населения, прежде всего за счет масштабного миграционного оттока – с 2000 г. людские потери региона составили почти 30 % (Korchak, 2020; Skufina et al., 2022).
В Чукотском автономном округе наблюдалась обратная тенденция – из-за сокращения протяженности автомобильных дорог с твердым покрытием (с 1 279,0 км в 2000 г. до 926,9 км в 2022 г.)
уровень автотранспортной обеспеченности региона за рассматриваемый период несколько снизился. В то же время, несмотря на почти шестикратный рост уровня автомобилизации (с 19,8 до 117,3 собственных автотранспортных средств на 1 000 жителей региона), количество поездок в год на автобусах общего пользования, особенно в последние годы, значительно возросло. Это можно объяснить началом реализации в регионе крупных инвестиционных проектов (в частности, в 2021 г. было инициировано строительство Баимского горно-обогатительного комбината, введено в эксплуатацию золоторудное месторождение «Клен» и пр.), что обеспечило рост перемещений на общественном транспорте, в том числе и вахтовых работников.
Результаты расчетов по второму, то есть производственному, блоку продемонстрировали схожую тенденцию: за исключением Чукотского автономного округа рост значений всех анализируемых показателей наблюдался в Мурманской области, Ненецком и Ямало-Ненецком автономных округах (табл. 3).
Таблица 3 – Производственные показатели динамики развития инфраструктуры автомобильного транспорта арктических регионов России
Table 3 – Production Indicators of the Dynamics of Road Transport Infrastructure Development in the Arctic Regions of Russia
Плотность автодорожной сети (с твердым покрытием) на 1 тыс. хозяйствующих субъектов (p o ) |
Транспортная обеспеченность (коэффициент Успенского) (k y ) |
Транспортная обеспеченность (коэффициент Василевского) (k v ) |
|||||||
2000 |
2021 |
% |
2000 |
2021 |
% |
2000 |
2021 |
% |
|
Арктическая зона РФ |
171,3 |
311,2 |
+81,7 |
0,087 |
0,207 |
+137,1 |
0,067 |
0,086 |
+29,6 |
Ненецкий АО |
239,6 |
329,9 |
+37,7 |
0,084 |
0,199 |
+137,6 |
0,041 |
0,050 |
+21,0 |
Мурманская область |
151,9 |
250,6 |
+65,0 |
0,230 |
0,625 |
+171,4 |
0,134 |
0,184 |
+37,4 |
Ямало-Ненецкий АО |
90,9 |
339,4 |
+273,5 |
0,032 |
0,146 |
+361,5 |
0,027 |
0,069 |
+154,8 |
Чукотский АО |
817,8 |
842,4 |
+3,0 |
0,395 |
0,332 |
–16,0 |
0,277 |
0,110 |
–60,2 |
Справочно: РФ |
159,1 |
333,3 |
+109,5 |
0,217 |
0,446 |
+105,1 |
0,233 |
0,392 |
+68,2 |
Дальнейшим шагом в настоящем исследовании стали расчеты интегральных показателей развития автотранспортной инфраструктуры регионов АЗРФ по каждому структурному блоку. В соответствии с авторской методикой расчеты осуществлялись из отношений значений для каждого региона к среднероссийскому значению этих показателей (табл. 4) и к среднему значению по АЗРФ (табл. 5) с последующим делением совокупности полученных значений в каждом структурном блоке на количество принятых в расчет показателей (по три в каждом блоке).
Таблица 4 – Интегральные показатели динамики развития инфраструктуры автомобильного транспорта арктических регионов по отношению к Российской Федерации1
Table 4 – Integral Indicators of the Dynamics of Road Transport Infrastructure Development in the Arctic Regions in Relation to the Russian Federation
Социальный блок |
Производственный блок |
|||||||
Ip nРФ |
Ik eРФ |
Iq p РФ |
I 1РФ |
Ip oРФ |
Ik yРФ |
Iq vРФ |
I 2РФ |
|
Ненецкий АО |
0,982 |
0,992 |
1,049 |
1,008 |
0,344 |
1,309 |
0,308 |
0,653 |
Мурманская область |
0,842 |
0,575 |
1,240 |
0,886 |
0,593 |
1,630 |
0,549 |
0,924 |
Ямало-Ненецкий АО |
2,110 |
2,108 |
0,869 |
1,696 |
2,497 |
3,439 |
2,269 |
2,735 |
Чукотский АО |
–0,120 |
–0,182 |
–2,560 |
–0,954 |
0,027 |
–0,153 |
–0,882 |
–0,336 |
Таблица 5 – Интегральные показатели динамики развития инфраструктуры автомобильного транспорта арктических регионов по отношению к Арктической зоне РФ
Table 5 – Integral Indicators of the Dynamics of Road Transport Infrastructure Development in the Arctic Regions in Relation to the Arctic Zone of the Russian Federation
Социальный блок |
Производственный блок |
|||||||
Ip nАЗРФ |
Ik eАЗРФ |
Iq pАЗРФ |
I 1АЗРФ |
Ip oАЗРФ |
Ik yАЗРФ |
Iq vАЗРФ |
I 2АЗРФ |
|
Ненецкий АО |
1,198 |
1,491 |
0,886 |
1,192 |
0,462 |
1,003 |
0,710 |
0,725 |
Мурманская область |
1,028 |
0,864 |
1,047 |
0,980 |
0,795 |
1,250 |
1,267 |
1,104 |
Ямало-Ненецкий АО |
2,574 |
3,168 |
0,734 |
2,159 |
3,349 |
2,637 |
5,238 |
3,742 |
Чукотский АО |
–0,147 |
–0,273 |
–2,163 |
–0,861 |
0,037 |
–0,117 |
–2,036 |
–0,705 |
Результаты расчетов интегральных показателей динамики развития автотранспортной инфраструктуры регионов АЗРФ показали, что реальный рост уровня развития как социальной, так и производственной составляющих инфраструктуры автомобильного транспорта относительно среднероссийских значений произошел только в регионах нового хозяйственного освоения – Ямало-Ненецком (I1РФ = 1,696 > 1; I1АЗРФ = 2,159 > 1; I2РФ = 2,735 > 1; I2АЗРФ = 3,742 > 1) и Ненецком автономных округах (I1РФ = 1,008 > 1; I1АЗРФ = 1,192 > 1), где за последние двадцать лет было реализовано более десятка крупнейших проектов по освоению ресурсов Арктики. Среди них (Пилясов, Замятина, 2019; Котов, 2022; Вопиловский, 2021):
-
– проект «Ямал-СПГ», предполагающий строительство крупнотоннажного завода по производству сжиженного природного газа на ресурсной базе Южно-Тамбейского месторождения (строительство осуществлялось тремя очередями с запуском в 2017–2018 гг.), а также создание сопутствующей транспортной инфраструктуры – морского порта Саббета и одноименного международного аэропорта (введены в эксплуатацию в 2013–2015 гг.);
-
– проект «Арктик СПГ 2», предусматривающий строительство трех технологических линий по производству сжиженного природного газа на ресурсной базе Салмановского (Утреннего) нефтегазоконденсатного месторождения Ямала (ожидается, что первая очередь завода будет запущена в декабре 2023 г., запуск второй и третьей – в 2024 и 2026 гг.) и строительство аэропорта местных воздушных линий «Утренний» (введен в эксплуатацию в 2021 г.);
-
– строительство круглогодичного стационарного морского ледостойкого отгрузочного терминала «Ворота Арктики» для беспричальной отгрузки нефти Новопортовского нефтегазоконденсатного месторождения Ямала (введен в эксплуатацию в 2016 г.);
-
– строительство морской ледостойкой стационарной платформы «Приразломная», предназначенной для разработки Приразломного нефтяного месторождения на шельфе Печорского моря (добыча нефти начата в 2013 г.); строительство Варандейского круглогодичного стационарного отгрузочного терминала, предназначенного для перевозки нефти Северным морским путём (введен в эксплуатацию в 2008 г.) и др.
В свою очередь в Мурманской области и Чукотском автономном округе, дорожная сеть которого представлена в основном автозимниками, темпы развития транспортной инфраструктуры не превышали среднероссийское значение.
Таким образом, по итогам проведенного исследования выявлено, что за рассматриваемый период в арктических регионах России имели место различные тенденции развития инфраструктуры автомобильного транспорта. В силу арктической специфики наиболее вероятным сценарием в долгосрочном периоде представляется тот, который связан с реализацией глобальных сырьевых проектов. На наш взгляд, повысить транспортную обеспеченность в арктических регионах также может строительство дорог с привлечением частных инвестиций – с последующим использованием их на платной основе.
Список литературы Оценка динамики развития инфраструктуры автомобильного транспорта регионов Арктики
- Вопиловский С.С. Симонович Инфраструктурные проекты - генеральный ресурс повышения экономического потенциала Арктики // Арктика и Север. 2021. № 43. С. 19-31. https://doi.org/10.37482/issn2221-2698.2021.43.19.
- Замятина Н.Ю., Пилясов А.Н. Новый подход к освоению северных и арктических территорий России: локальная транспортная система // Проблемы развития территории. 2018. № 4 (96). С. 26-41. https://doi.org/10.15838/ptd.2018.4.96.2.
- Котов А.В. Перспективы развития ключевых арктических проектов РФ в условиях санкций // Научно-аналитический вестник Института Европы РАН. 2022. № 5 (29). С 113-123. https://doi.org/10.15211/vestnikieran52022113123.
- Кудрявцев А.М., Тарасенко А.А. Методический подход к оценке развития транспортной инфраструктуры региона // Фундаментальные исследования. 2014. № 6-4. С. 789-793.
- Пилясов А.Н., Замятина Н.Ю. Освоение Севера 2.0: вызовы формирования новой теории // Арктика и Север. 2019. № 34. С. 57-76. https://doi.org/10.17238/issn2221-2698.2019.34.57.
- Пьянкова С.Г., Заколюкина Е.С. Совершенствование методических основ оценки транспортного комплекса региона // Научные труды Вольного экономического общества России. 2023. Т. 240, № 2. С. 369-391. https://doi.org/10.38197/2072-2060-2023-240-2-369-391.
- Радченко Д.М., Пономарев Ю.Ю. О способах измерения степени развития транспортной инфраструктуры // Пространственная экономика. 2019. Т. 15, № 2. С. 37-74. https://doi.org/10.14530/se.2019.2.037-074.
- Серова Н.А. Методический подход к оценке развития региональной транспортной инфраструктуры // Фундаментальные исследования. 2022. № 10-2. С. 229-232. https://doi.org/10.17513/fr.43371.
- Серова Н.А. Особенности развития рынка транспортных услуг в Российской Арктике // Вестник Сургутского государственного университета. 2021. № 2 (32). С. 51-57. https://doi.org/10.34822/2312-3419-2021-2-51-57.
- Серова Н.А., Серова В.А. Транспортная инфраструктура российской Арктики: специфика функционирования и перспективы развития // Проблемы прогнозирования. 2021. № 2 (185). С. 142-151. https://doi.org/10.47711/0868-6351-185-142-151.
- Тиньков С.А. Учет транспортных аспектов в методиках оценки качества жизни // Экономика, предпринимательство и право. 2023. Т. 13, № 4. С. 1023-1040. https://doi.org/10.18334/epp.13.4 117483.
- Тохиров Т.И. Оценка состояния транспортной инфраструктуры региона // Вопросы управления. 2018. № 2 (51). С. 79-83.
- Филина В.Н. Транспортное обеспечение арктических территорий // Проблемы развития территории. 2021. Т. 25, № 2. С. 24-43. https://doi.org/10.15838/ptd.2021.2.112.2.
- Korchak E.A. Long-Term Dynamics of the Social Space in the Russian Arctic // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2020. Vol. 539. P. 012006. https://doi.org/10.1088/1755-1315/539/1/012006.
- Skufina T.P., Baranov S.V., Samarina V.P., Samarin A.V. The Impact of the National Arctic Policy on the Socio-Economic Transformations of Russia's Polar Regions // The North and the Market: Forming the Economic Order. 2022. Vol. 25, iss. 2 (76). P. 69-81. https://doi.org/10.37614/2220-802X.2.2022.76.006.