Оценка факторов, влияющих на численность студентов в Алтайском крае
Автор: Мильгуй Т.П.
Журнал: Вестник Алтайской академии экономики и права @vestnik-aael
Рубрика: Прикладные исследования социально-экономических процессов
Статья в выпуске: 1 (14), 2010 года.
Бесплатный доступ
В статье рассматриваются факторы, влияющие на численность студентов в Алтайском крае. Исследована динамика движения студентов как будущих агентов рынка труда.
Короткий адрес: https://sciup.org/142178413
IDR: 142178413
Текст научной статьи Оценка факторов, влияющих на численность студентов в Алтайском крае
Большое значение для развития российских регионов имеет их научный и кадровый потенциал. Одним из факторов его роста является образовательная система региона, которая включает различные ступени образования. От состояния и темпов развития сегодняшней образовательной базы в регионе зависит его дальнейшее существование.
В 1997–1998 уч.г. в Алтайском крае было всего девять высших учебных заведений. Сегодня на образовательном рынке региона функционируют 33 высших учебных заведения (в том числе 23 филиала). В 1997–1998 уч.г. общая численность студентов, принятых в государственные и негосударственные вузы, составляла 11954 чел. – 55,6% от численности студентов, зачисленных в 2006–2007 уч.г. (21506 чел.) [1].
Рождаемость является основным социально-демографическим фактором, влияющим на численность студентов, поступающих в учебные заведения. Начиная с 2001 г. численность родившихся в Алтайском крае 17 лет назад постепенно стала снижаться, однако на количество ежегодно принимаемых в высшие учебные заведения студентов данный фактор до настоящего момента не оказал существенного влияния.
В 2006–2007 уч.г. количество выпускников школ, получающих аттестат о среднем (полном) общем образовании, в Алтайском крае приблизилось к уровню 1997 г. и составило 24500 чел. Такие факторы, как уменьшение количества населения и снижение почти вдвое численности приезжающих, могут, в свою очередь, уменьшить количество студентов, поступающих в высшие учебные заведения.
Ч исленность принятых студентов
Ч исленность родивш ихся 17 лет назад
Сближение численности родившихся 17 лет назад и количества принятых в высшие учебные заведения в 2006 г.
Число родившихся в 1996–1997 гг. составляет 50,8% (22514 чел.) от уровня 1980 г. (44279 чел.); численность принятых только в высшие учебные заведения в 2006 г. составила 21506 чел. Сегодня количество принятых в высшие учебные заведения и численность родившихся 17 лет назад постепенно сближаются и должны почти сравняться в 2013–2014 гг. (см. рис.). Максимальное снижение численности поступающих в учебные заведения приходится на 2013– 2014 уч.г.
Рассмотрим региональную структурную модель, которая включает переменные, оказывающие влияние на численность принятых в высшие учебные заведения. Она имеет следующий вид:
A t = а 1 + а 2 ' F t + a 3 ’ B t - 17 + a 4 ’ E t ; (1)
-
E , = b i + b 2 ■ B t + b 3 ■ 6, , (2)
где A t – численность принятых в высшие учебные заведения региона в период времени t ;
E t – численность населения региона в период времени t ;
F t – количество выпускников школ региона, получивших аттестат о среднем (полном) общем образовании в период времени t ;
-
– численность родившихся 17 лет назад в регионе;
Ф t – численность приехавших в регион в период времени t ;
B – численность родившихся в регионе в период времени t .
Модель показывает, как меняется число студентов при изменении количества выпускников школ, получивших аттестат о среднем (полном) общем образовании, численности родившихся в период времени и численности населения.
В таблице 1 приводится динамика демографических факторов, оказывающих воздействие на численность студентов в 1997–2006 гг. в Алтайском крае. Данные факторы выбраны не случайно: степень их влияния достаточно высока.
Для решения модели используем двушаговый косвенный метод наименьших квадратов (ДМНК) – один из наиболее распространенных методов оценивания. В результате модель приобретает вид:
A t = 14088,27 + 2,99 ■ F t - (3)
-
- 1,73 ■ b , — 17 + 0,002 ■ Etp r„ ;
E t = 2008624 + 12,62 ■ B t + 4,82 ■ 6 t . (4)
В соответствии с моделью прослеживается увеличение численности студентов в 2 раза при одновременном снижении значимости социально-демографических факторов. Начиная с 1997–1998 уч.г. численность студентов, ежегодно принимаемых в высшие учебные заведения, постепенно возрастала.
Таблица 1
Динамика роста численности студентов в зависимости от демографических факторов в период 1997–2006 гг. [1]
Год |
А t |
E t |
F t |
B t – 17 |
B t |
Ф t * |
1997 |
11954 |
2676700 |
23500 |
44279 |
22514 |
86619 |
1998 |
12035 |
2670400 |
25630 |
45720 |
23424 |
78564 |
1999 |
14635 |
2662700 |
28200 |
48719 |
23208 |
79202 |
2000 |
17388 |
2651600 |
29250 |
49355 |
24674 |
72690 |
2001 |
18219 |
2641100 |
28340 |
46563 |
25221 |
61104 |
2002 |
20361 |
2621000 |
27130 |
44187 |
26889 |
56695 |
2003 |
21022 |
2602600 |
28090 |
44414 |
28010 |
52749 |
2004 |
22120 |
2583400 |
28700 |
45440 |
27736 |
52068 |
2005 |
21816 |
2565600 |
26320 |
42532 |
26395 |
50503 |
2006 |
21506 |
2543300 |
24500 |
37955 |
25594 |
48570 |
* Ра сшифровку символических обозначений см. выше (при формулах 1, 2).
Раздел 2. Прикладные исследования социально-экономических процессов
На количество студентов в период с 1997 по 2006 г. оказывают влияние не только демографические, но и технологические, экономические и политиче-ские факторы. Если включить в модель переменные, отражающие экономический рост в крае, можно будет проследить зависимость численности студентов не только от демографических, но и от экономических, политических и других факторов, учитывая уровень доходов населения края, а также инвестиционный фактор:
A t = a 1 + a 2 • D t + a 3 • Bt - 17; (5)
Dt = b + b 2 • I t + Ь з • Y t , (6)
где A t – численность принятых в высшие учебные заведения региона в период времени t ;
D t – денежные доходы населения в период времени t , млн руб. (1997 г. – млрд руб.);
B – численность родившихся 17 лет назад в регионе;
I t – расходы консолидированного бюджета Алтайского края на образование в период времени t , млн руб. (1997 г. – млрд руб.);
Y t – валовой региональный продукт в период времени t , млн руб. (1997 г. – млрд руб.).
В таблице 2 приводится динамика демографических и экономических факторов, которые оказывают воздействие на численность студентов Алтайского края в 1997– 2006 г.
Вторая модель рассчитывается с использованием той же методики, что и первая, и приобретает следующий вид:
At = - 32022,54 + 0,10 • Dt„„. + 1,007 • Bt —n; (7)
Dt =- 9699,60 + 15,10 • I t + 0,24 • Yt . (8)
Таблица 2
Динамика роста численности студентов в зависимости от демографических и экономических факторов в 1997–2006 гг.
Год |
A t |
D t |
B t – 17 |
I t |
Y t * |
1997 |
11954 |
16229,6 |
44279 |
1419,2 |
20801,4 |
1998 |
12035 |
17054,6 |
45720 |
1115,2 |
22126,9 |
1999 |
14635 |
28935,3 |
48719 |
1789,3 |
33666,8 |
2000 |
17388 |
38876,8 |
49355 |
2347,8 |
48691,0 |
2001 |
18219 |
53379,5 |
46563 |
3204,3 |
65371,3 |
2002 |
20361 |
68771,3 |
44187 |
4720,6 |
75223,0 |
2003 |
21022 |
90065,3 |
44414 |
5280,7 |
90252,2 |
2004 |
22120 |
107996,4 |
45440 |
6349,2 |
111817,6 |
2005 |
21816 |
137941,3 |
42532 |
7705,2 |
132922.0 |
2006 |
21506 |
186824,3 |
37955 |
10060,9 |
161000,1 |
* Расшифровку символических обозначений см. выше (при формулах 5, 6).
Прослеживается зависимость количества принятых в высшие учебные заведения от демографических и экономических факторов. Например, в периоды резкого снижения зависимости от демографических факторов наблюдается рост числа студентов за счет увеличения уровня доходов и инвестиций в образование. Рост числа студентов, который наблюдается в настоящее время, обусловлен повышенным спросом со стороны рынка труда на высококвалифицированных специалистов. Снижение уровня рождаемости усилит конкурентную борьбу на рынке образовательных услуг среди учебных за- ведений. Основным благоприятным фактором является доступность бюджетной формы обучения для всех слоев населения.
Перемены, происходящие сегодня на рынке образовательных услуг, требуют выработки новых направлений в образовательной политике Алтайского края, а именно, повышения авторитета специальностей, потребность в которых для края с каждым годом усиливается. Попасть в «десятку» ведущих вузов края сегодня не только престижно, но и выгодно. Конкурентная борьба среди учебных заведений постепенно приведет к повышению авторитета вузов, выпуска- ющих специалистов своего профиля, поддержанию или созданию имиджа остальных учебных заведений.
В 2006–2007 уч.г. выпуск специалистов высшими учебными заведениями в Алтайском крае составил 17122 чел.; это на 20% больше, чем в 2005–2006 уч.г. (14259 чел.). Выпуск по группе специальностей «Экономика и управление» составил 5667 чел., что на 38,3% больше, чем в 2005–2006 уч.г. (4098 чел.). Увеличение численности специалистов, выпущенных в 2006–2007 уч.г. в Алтайском крае вузами, наблюдается почти по всем специальностям, кроме физико-математических (85 чел.), где зафиксировано снижение выпуска по сравнению с 2005–2006 уч.г. (141 чел.) на 39,7%. Группа физико-математических специальностей включает такие специальности, как «Прикладная информатика», «Математика», «Прикладная математика», «Физика», «Радиофизика и электроника», «Физика и информатика», «Прикладная информатика по областям»; подготовка по данным специальностям ведется только в высших учебных заведениях, однако специальность «Информатика и вычислительная техника» достаточно популярна среди студентов среднего профессионального образования (СПО). Численность выпускников по данной специальности в 2006–2007 уч.г. в Алтайском крае увеличилась на 22,1% по сравнению с 2005–2006 уч.г. и составила 391 чел. Особой популярностью среди студентов СПО пользуются такие группы специальностей, как «Экономика и управление», «Здравоохранение», «Образование и педагогика». Выпуск специалистов средними специальными учебными заведениями по данным специальностям в 2006–2007 уч.г. составил 53,3% от общего выпуска. В 2006–2007 уч.г. наблюдается снижение выпуска специалистов СПО в сравнении с 2005–2006 уч.г. по специальностям «Металлургия, машиностроение и материалообра-ботка» – на 16,9%, «Строительство и архитектура» – на 13,7%, «Сельское и рыбное хозяйство» – на 16,8%, «Химическая технология» – на 38%. В 2006–2007 уч.г. сократился выпуск специалистов среднего и высшего профессионального образования по таким группам специальностей, как «Металлургия, машиностроение и материалообработ-ка» и «Энергетика, энергетическое машиностроение и электротехника», которые включают специальности «Технология машиностроения», «Машины и технология литейного производства», «Машины и технология обработки металлов давлением», «Оборудование и технология сварочного производства», «Двигатели внутреннего сгорания», «Электроснабжение». Специалисты данного профиля выпускаются Алтайским государственным техническим университетом и Бийским технологическим институтом. Эти группы специальностей, согласно «Общероссийскому классификатору специальностей по образованию», содержат более 50 специальностей. ВПО и СПО Алтайского края по группам специальностей «Металлургия, машиностроение и мате-риалообработка» и «Энергетика, энергетическое машиностроение и электротехника» выпускают специалистов по 7 специальностям. Такой подход к разнообразию специальностей снижает профессиональную ориентацию абитуриентов, а также негативно отражается на экономическом развитии края. В 2006–2007 уч.г. выпуск специалистов высшими учебными заведениями в Алтайском крае по группам специальностей и направлениям «Образование и педагогика», «Экономика и управление» и «Гуманитарные науки» составил 67,4% (11550 чел.) от общего выпуска; это на 2,1% больше, чем в 2005–2006 уч.г. (9312 чел.). Из них 76,8% (8867 чел.) – специалисты в области гуманитарных наук, экономики и управления.
Модели, приведенные в данной статье, могут быть использованы для прогнозирования численности специалистов с высшим образованием разных сфер деятельности. Выбор стратегии формирования системы образования, совершаемый в настоящее время, отразится на дальнейшем ее развитии. Образовательная политика является основой для построения современной системы образования, которая полностью должна отвечать растущим требованиям рынка и современным механизмам спроса на высококвалифицированные кадры.