Оценка факторов влияния на рынок труда в АПК с помощью корреляционной модели анализа данных

Автор: Грачев Д.В.

Журнал: Теория и практика современной науки @modern-j

Статья в выпуске: 3 (3), 2015 года.

Бесплатный доступ

Обосновано использование корреляционной модели анализа данных для получения количественной оценки основных параметров рынка труда в АПК, позволяет в дальнейшем разработать прогноз на воспроизводство трудовых ресурсов в условиях рыночной экономики.

Трудовые ресурсы, корреляционный анализ, экономически активное население, рынок труда, воспроизводство трудовых ресурсов

Короткий адрес: https://sciup.org/140266487

IDR: 140266487

Текст научной статьи Оценка факторов влияния на рынок труда в АПК с помощью корреляционной модели анализа данных

Исследование воспроизводственных процессов трудовых ресурсов в АПК предполагает количественную оценку влияния наиболее существенных факторов на уровень и динамику протекания основных стадий воспроизводства и формирование компонентов рынка труда, к которым следует отнести величину и структуру спроса на труд, масштабы предложения труда, а также показатели уровня занятости и безработицы.

Для решения данной задачи мы рекомендуем использовать корреляционный анализ. Применение указанного класса экономикоматематических моделей позволит не только понять природу исследуемых процессов, но и получить инструменты воздействия, позволяющие вмешиваться в соответствующий экономический процесс с целью достижения необходимых результатов [2,3].

На наш взгляд, использование корреляционной модели позволяет выявить степень влияния каждого отдельного фактора на интересующий нас признак.

Корреляционный анализ подразумевает качественный анализ и позволяет обнаружить зависимость между несколькими факторами [3]. Целостность анализа будет объективно отражать ситуацию на региональном рынке труда в АПК. При исследовании формирования и использования трудовых ресурсов в сельскохозяйственных предприятиях важно учесть влияние всех основных групп факторов. Мы считаем целесообразным рассматривать следующие факторы: экономически активное население, численность трудоспособного населения, численность занятых в экономике, численность безработных, население с доходом ниже прожиточного уровня, соотношение заработной платы с прожиточным уровнем, численность занятых в АПК.

В качестве объекта исследования нами был выбран рынок труда в сельскохозяйственной сфере агропромышленного комплекса Белгородской области. Характерной особенностью Белгородской области является индустриальный профиль ее хозяйства. Это подтверждает изменения связанные с процессом урбанизации. Так, если в 1960 году в области насчитывалось 512 сельских поселений, то в 2014 году – только 264. Однако, несмотря на отмеченную тенденцию, доля сельского хозяйства в ВРП области составляет 21,6 % ( по РФ – в среднем 8%).

Белгородская область входит в состав ЦФО РФ, являющимся ведущим промышленно-развитым регионом страны и обладающим развитой транспортной системой. Следовательно, возникает предпосылки для межотраслевой и межрегиональной миграции рабочей силы [4]. Эти обстоятельства объясняют научный интерес авторов к проблемам формирования регионального рынка труда в АПК.

Одним из этапов оценки ситуации на рынке труда в АПК, является анализ взаимосвязи численности занятых в АПК и ее определяющими макроэкономическими показателями.

Таблица 1 - Динамика макроэкономических показателей Белгородской области

	2005	2010	2012	2013	2013	2014
Экономически активное население	100%	110,7 %	98,5%	98,4%	102,6 %	102,9 %
Численность трудоспособного населения	100%	100,9 %	99,3%	99,3%	99,1%	102,2 %
Численность занятых в экономике	100%	112,1 %	98,0%	99,3%	103,2 %	102,7 %
Численность безработных	100%	89,0%	108,6%	81,8%	88,9%	109,2 %
Население с доходом ниже прожиточного уровня	100%	56,3%	81,7%	104,5 %	75,7%	116,8 %
Соотношение среднемесячной заработной платы с величиной прожиточного минимума,	100%	119,6 %	103,9%	97,5%	114,1 %	93,7%
Соотношение среднедушевого дохода с величиной прожиточного минимума,	100%	151,8 %	109,8%	97,6%	116,2 %	91,6%
Численность занятых в АПК	100%	101,5 %	99,5%	100,1 %	100,0 %	101,0 %

Из таблицы видно что, макроэкономические показатели: экономически активное населения, численность занятых в экономике, численность безработных и численность занятых в АПК имеют тенденцию роста за 2014 год, что характеризует положительную динамику рынка труда Белгородской области. Ведущую роль для состояния занятости и формирования рынка труда в последние годы сыграло наращивание производства в Белгородской области, которое повлекло за собой существенное сокращение безработицы.

Для осуществления предварительного анализа взаимной динамики выбранных показателей была рассчитана матрица парных корреляций

(таблица 2), отражающая тесноту статистической взаимосвязи между ними. Была использована классификация табличных данных: Экономически активное население – 1; Численность трудоспособного населения – 2; Численность занятых – 3; Численность безработных – 4; Население с доходом ниже прожиточного уровня – 5; Соотношение среднемесячной заработной платы с величиной прожиточного минимума - 6; Соотношение среднедушевого дохода с величиной прожиточного минимума – 7.

Таблица 2 - Матрица парных корреляций цепных индексов макроэкономических показателей Белгородской области

	1	2	3	4	5	6	7	8
1	1,00
2	0,25	1,00
3	0,99	0,17	1,00
4	-0,62	0,42	-0,70	1,00
5	-0,88	0,16	-0,90	0,73	1,00
6	0,84	-0,30	0,88	-0,81	-0,95	1,00
7	0,86	-0,26	0,88	-0,78	-0,99	0,98	1,00
8	0,95	0,42	0,95	-0,59	-0,76	0,69	0,72	1,00

Анализ матрицы парных коэффициентов корреляции показывает, что численность занятых в АПК наиболее тесно связан с показателями как экономически активное население, численность занятых в экономике, соотношение среднемесячной заработной платы, соотношение среднедушевого дохода. Все эти значения имеют тесную связь, следовательно, эти переменные, использованные в анализе, полезны для предсказания рынка труда в АПК.

Для учета действия предыдущих периодов на численность занятых в АПК, следует перейти к базисным индексам. В этом случае можно учесть не только взаимосвязь между показателями, но и фактор времени. В качестве базового периода взят 2005 год. Динамика индексов к 2005 году представлена в таблице 3.

Таблица 3 - Динамика индексов к 2005 году

	2005	2010	2011	2012	2013	2014
Экономически активное население	100,0%	110,7%	109,0%	107,2 %	110,0%	113,3 %
Численность трудоспособного населения	100,0%	100,9%	100,2%	99,6%	98,7%	100,9 %
Численность занятых в экономике	100,0%	112,1%	109,8%	109,0 %	112,5%	115,5 %
Численность безработных	100,0%	89,0%	96,7%	79,0%	70,2%	76,7%
Население с доходом ниже прожиточного уровня	100,0%	56,3%	46,0%	48,1%	36,4%	42,5%
Соотношение среднемесячной заработной платы с величиной прожиточного минимума	100,0%	119,6%	124,3%	121,1 %	138,2%	129,5 %

Соотношение среднедушевого дохода с величиной прожиточного минимума,	100,0%	151,8%	166,6%	162,6 %	188,9%	173,0 %
Численность занятых в АПК	100,0%	101,5%	101,0%	101,1 %	101,1%	102,1 %

Графики, отражающие динамику базисных индексов, и корреляционная матрица представлены соответственно на рис.1 и в табл. 4.

Таблица 4 - Корреляционная матрица

	1	2	3	4	5	6	7	8
1	0,00
2	0,25	1,00
3	0,99	0,17	1,00
4	0,62	0,42	-0,70	1,00
5	-0,88	0,16	-0,90	0,73	1,00
6	0,84	-0,30	0,88	-0,81	-0,95	1,00
7	0,86	-0,26	0,88	-0,78	-0,99	0,98	1,00
8	0,95	0,42	0,95	-0,59	-0,76	0,69	0,72	1,00

Анализ данных таблицы 4 показывает, что ряды базисных индексов характеризуются более высокими коэффициентами парной корреляции, причем эти коэффициенты статистически значимы.

ЭЛЛ лох
200,0% ЮЛ ЛО/
180,0%	_______________ -- ____ -е-1
160,0% 1 /IЛ ЛОХ	_______________________________________ , __________ —2
140,0% ЮЛ ЛО/	3
120,0% 1 ЛЛ ЛОХ	------✓ А---- —*— 4
100,0% 80 0%	5
	6
60,0% АЛ Л°Х	_ 7
40,0% ЭЛ ЛОХ	^^^^^^^* 8
20,0%
0,0%	2005 2010 2011 2012 2013 2014

подход к отбору факторов, позволяющий учитывать их влияние на протекание стадий воспроизводственного процесса и формирование основных характеристик аграрного рынка труда. Использование корреляционного анализа к получению количественной оценки воздействия факторов на рынок труда в АПК и его функционирование позволяет в дальнейшем разработать прогноз на воспроизводство трудовых ресурсов в условиях рыночной экономики, что должно, на наш взгляд, способствовать преодолению кризисных социально-экономических явлений в сельскохозяйственном производстве.

Список литературы Оценка факторов влияния на рынок труда в АПК с помощью корреляционной модели анализа данных

Бережная, Е.В. Математические методы моделирования экономических систем: Учеб. Пособие.-2-е изд/Е.В. Бережная, В.И. Бережной -М.:Финансы и статистика, 2006. -с.149-152.
Айвазян, С.А. Прикладная статистика и основы эконометрики: учебник для вузов/С.А. Айвазян, В.С. Мхитарян -М.: ЮНИТИ, 1988.-с.1022.
Елисеева, И.И. Общая теория статистики: учебник/И.И. Елисеева, М. М. Юзбашев; под редакцией И.И. Елисеевой. -5-е изд., перераб. И доп. -М.: Финансы и статистика, 2004. -с.656.
Самарина В.П. Белгородская область. Устойчивое развитие: опыт, проблемы, перспективы. -М.: Институт устойчивого развития Общественной палаты Российской Федерации, 2013. -с.13. Literature
Berezhnaya, E.V. Mathematical methods of modeling of economic systems: Proc. Allowance.-2-e Izd/Berezhnaya E. V., V. I. Berezhnoy -M.:Finance and statistics, 2006. -p. 149-152.
Ayvazian, S. A. Applied statistics and the basics of econometrics: textbook for universities/S.A. Aivazyan, V. S. Mkhitaryan -M.: UNITY, 1988.-p. 1022.
Eliseeva, I.I. General theory of statistics: textbook/I.I. Eliseeva, M.M. USbased; edited by I.I. the associate. -5-e Izd., revised And enlarged extra -M.: Finance and statistics, 2004. -p. 656.
Samarina V.P. Belgorod region. Sustainable development: experience, problems, prospects. -M.: Institute of sustainable development of Public chamber of the Russian Federation, 2013. -p. 13.

Еще

Статья научная