Оценка генетических взаимосвязей пород крупного рогатого скота черно-пестрого корня с предковыми популяциями на основе полногеномного SNP-генотипирования современных и музейных образцов

Автор: Абдельманова А.С., Харзинова В.Р., Форнара М.С., Чинаров Р.Ю., Боронецкая О.И., Сермягин А.А., Трухачев В.И., Зиновьева Н.А.

Журнал: Сельскохозяйственная биология @agrobiology

Рубрика: Геномика, генофонд, репродуктивные биотехнологии: к 95-летию Федерального исследовательского центра животноводства - ВИЖ имени академика Л.К. Эрнста

Статья в выпуске: 4 т.59, 2024 года.

Бесплатный доступ

Холмогорская и ярославская породы крупного рогатого скота наиболее распространены среди российских локальных пород. Однако история их возникновения и развития до сих пор остается предметом дискуссий и требует уточнений. Масштабное использование голштинских быков в качестве улучшателей могло привести к существенному изменению аллелофонда локальных пород. Включение в анализ музейных образцов позволяет прояснить историю становления пород, а также оценить, сохранились ли в современных холмогорской и ярославской породах предковые компоненты. В настоящем сообщении впервые описаны результаты анализа генетического разнообразия и структуры современного черно-пестрого скота в сравнении с предковыми популяциями с использованием ДНК-чипа высокой плотности, дана оценка влияния зарубежных пород на формирование генофонда холмогорского и ярославского скота в конце XIX-начале XX века. Целью нашей работы был анализ генетических взаимосвязей между предковыми и современными популяциями крупного рогатого скота черно-пестрого корня, оценка доли предковых компонентов в современных породах, уточнение истории происхождения и развития холмогорской и ярославской пород крупного рогатого скота на основании данных генотипирования с использованием ДНК-чипа высокой плотности. Выделение ДНК из музейных образцов проводили с использованием набора COrDIS Extract DECALCINE (ООО «ГОРДИЗ», Россия) с некоторыми модификациями протокола выделения ДНК, рекомендуемого производителем (увеличено время лизиса и объем реактивов на один образец). С помощью системы iScan («Illumina, Inc.», США) было проведено полногеномное генотипирование 68 музейных образцов с использованием ДНК-чипа высокой плотности (Bovine GGP HD BeadChip, «Illumina, Inc.», США), содержащего около 150 тыс. SNPs (single nucleotide polymorphisms). Полученные SNP-генотипы использовали для формирования объединенного набора данных, включающего SNP-генотипы 31 музейного (холмогорская порода, H_KHLM, n = 17; ярославская порода, H_YRSL, n = 12; великоросский скот, H_GRUS, n = 1; остфризский скот, H_OFRZ, n = 1) и 132 современных образцов (ярославская, YRSL, n = 53; холмогорская, KHLM, n = 26; голштинская, HLST, n = 54). Для оценки генетического разнообразия в каждой породе рассчитывали наблюдаемую (HO) и несмещенную ожидаемую (UHE) гетерозиготность, коэффициент инбридинга (UFIS) и показатель аллельного разнообразия, скорректированный на размер выборки (AR) с использованием R-пакета diversity. Генетические различия между породами оценивали в PLINK v1.90 методом анализа главных компонент (PCA) с визуализацией с помощью R-пакета ggplot2. Попарные дистанции для идентичных по состоянию (identical-by-state, IBS) фрагментов использовали для построения дендрограммы «сеть соседей» в программе SplitsTree 4.14.5. Попарные значения F ST были рассчитаны в R-пакете diveRsity и использовались для построения дендрограмм «сеть соседей» в программе SplitsTree 4.14.5. Кластерную структуру популяций исследовали в программе ADMIXTURE v1.23. Визуализация результатов анализа была выполнена с помощью R пакета BITE. Для оценки наличия и степени интрогрессии между породами проводили расчет показателей D-статистики и F4-статистики с использованием R пакета admixr. Для оценки степени дивергенции популяций и обмена генами между породами применяли программное обеспечение TreeMix 1.12. Аутгруппой при построении TreeMix дерева максимального правдоподобия (maximum likelihood, ML) послужила якутская порода. Результаты проведенных исследований указывают на более существенные изменения в генофонде ярославской породы за XX век по сравнению с холмогорской как за счет селекционного процесса, так и вследствие использования ограниченного числа производителей в связи со значительным снижением поголовья. Установлено, что аллельное разнообразие (AR) в предковых популяциях холмогорского и ярославского скота было достоверно (p ST = 0,040; D = 0,257) по сравнению с аналогичными показателями для H_YRSL и YRSL (F ST = 0,099; D = 0,353). Результаты анализа интрогрессии с помощью D- и F-статистики и анализа TreeMix подтвердили генетические связи между H_GRUS и H_YRSL. Показано присутствие в H_KHLM и H_YRSL некоторой доли геномных компонентов, характерных для остфризского скота, что подтверждает использование импортированного племенного материала в работе с российским локальным скотом на рубеже XIX-XX веков. В то же время в современных популяциях холмогорской и ярославской пород практически отсутствует интрогрессия голштинской породы, но сохранились геномные компоненты предковых популяций.

Еще

Крупный рогатый скот, музейные образцы, ярославская порода, холмогорская порода, snp-генотипирование, днк-чип

Короткий адрес: https://sciup.org/142243757

IDR: 142243757   |   DOI: 10.15389/agrobiology.2024.4.605rus

Список литературы Оценка генетических взаимосвязей пород крупного рогатого скота черно-пестрого корня с предковыми популяциями на основе полногеномного SNP-генотипирования современных и музейных образцов

  • Промышленная революция. Режим доступа: https://old.bigenc.ru/world_history/text/3180201. Дата обращения: 11.04.2024.
  • Эрнст Л.К., Дмитриев Н.Г., Паронян И.А. Генетические ресурсы сельскохозяйственных животных в России и сопредельных странах. СПб, 1994.
  • Миддендорф А.Ф. Исследование современного состояния скотоводства в России. Выпуск I. Рогатый скот. М., 1884: 226-260 Режим доступа: https://elibrary.tambovlib.ru/?ebook=4383. Дата обращения: 11.04.2024.
  • Диомидов А.М., Жиркович Е.Ф. Разведение и породы крупного рогатого скота. М., 1934.
  • Сабанеев Л.П. Очерки Зауралья и степное хозяйство на башкирских землях. М., 1873 Режим доступа: https://elibrary.orenlib.ru/index.php?dn=down&to=avtoropen&id=3546. Дата обращения: 11.04.2024.
  • Felius M. Cattle breeds — an encyclopedia. Misset, Doetinchem, Netherlands, 1995.
  • Лискун Е.Ф. Отечественные породы крупного рогатого скота. М., 1949.
  • Колесников П.А. Северная Русь. Выпуск 2. Архивные источники истории Европейского Севера России XVIII в. Вологда, 1973. Режим доступа: https://www.booksite.ru/fulltext/754332/text.pdf. Дата обращения: 12.04.2024.
  • Отчет о Первой Всероссийской выставке рогатого скота 1869 года, составленный с соизволения Его Императорского Высочества Государя Великого Князя Николая Николаевича Старшего, комиссией по устройству выставки. СПб, 1869. Режим доступа: https://kp.rus-neb.ru/item/reader/otchet-o-pervoy-vserossiyskoy-vystavke-rogatogo-skota-1869-goda. Дата обращения: 12.04.2024.
  • Сермягин А.А., Нарышкина Е.Н., Недашковский И.С., Ермилов А.Н., Богданова Т.В. Оценка эффекта голштинизации в популяции черно-пестрого скота Подмосковья. АгроЗооТехника, 2018, 1(3): 1 (doi: 10.15838/alt.2018.1.3.1).
  • Abdelmanova A.S., Kharzinova V.R., Volkova V.V., Mishina A.I., Dotsev A.V., Sermyagin A.A., Boronetskaya O.I., Petrikeeva L.V., Chinarov R.Y., Brem G., Zinovieva N.A. Genetic diversity of historical and modern populations of russian cattle breeds revealed by microsatellite analysis. Genes, 2020, 11(8): 940 (doi: 10.3390/genes11080940).
  • Волкова В.В., Кошкина О.А., Хожоков А.А. Изучение генетического разнообразия ярославской и холмогорской породы с использованием разных типов генетических маркеров. Труды Кубанского государственного аграрного университета, 2022, 98: 163-171 (doi: 10.21515/1999-1703-98-163-171).
  • Столповский Ю.А., Бекетов С.В., Солоднева Е.В., Абсаликов B.М., Абдельманова А.С., Гладырь Е.А., Зиновьева Н.А. Генетическая структура аборигенного тагильского скота по STR- и SNP-маркерам. Сельскохозяйственная биология [Agricultural Biology], 2021, 56(6): 1123-1133 (doi: 10.15389/agrobiology.2021.6.1123rus).
  • Абдельманова А.С., Сермягин А.А., Доцев А.В., Родионов А.Н., Столповский Ю.А., Зиновьева Н.А. Полногеномные исследования структуры популяций российских локальных пород черно-пестрого корня. Генетика, 2022, 58(7): 786-797 (doi: 10.31857/S0016675822070025).
  • Абдельманова А.С., Волкова В.В., Харзинова В.Р., Форнара М.С., Чинаров Р.Ю., Боронецкая О.И., Трухачев В.И., Brem G., Зиновьева Н.А. Определение консенсусных генотипов по микросателлитам у музейных краниологических образцов крупного рогатого скота (Вos taurus). Сельскохозяйственная биология[Agricultural Biology], 2023, 58(6): 1035-1045 (doi: 10.15389/agrobiology.2023.6.1035rus).
  • Purcell S., Neale B., Todd-Brown K., Thomas L., Ferreira M.A., Bender D., Maller J., Sklar P., de Bakker P.I., Daly M.J., Sham P.C. PLINK: a tool set for whole-genome association and population-based linkage analyses. The American Journal of Human Genetics, 2007, 81(3): 559-575 (doi: 10.1086/519795).
  • Nei M. Estimation of average heterozygosity and genetic distance from small number of individuals. Genetics, 1978, 89(3): 583-590 (doi: 10.1093/genetics/89.3.583).
  • Weir B.S., Cockerham C.C. Estimating F-Statistics for the analysis of population structure. Evolution, 1984, 38(6): 1358-1370 (doi: 10.1111/j.1558-5646.1984.tb05657.x).
  • Kalinowski S.T. Counting alleles with rarefaction: private alleles and hierarchical sampling designs. Conservation Genetics, 2004, 5: 539-543 (doi: 10.1023/B:COGE.0000041021.91777.1a).
  • Keenan K., McGinnity P., Cross T.F., Crozier W.W., Prodöhl P.A. diveRsity: An R package for the estimation of population genetics parameters and their associated errors. Methods in Ecology and Evolution, 2013, 4(8): 782-788 (doi: 10.1111/2041-210X.12067).
  • Wickham H. ggplot2: elegant graphics for data analysis. Springer, New York, 2009.
  • Huson D.H., Bryant D. Application of phylogenetic networks in evolutionary studies. Molecular Biology and Evolution, 2006, 23(2): 254-267 (doi: 10.1093/molbev/msj030).
  • Alexander D.H., Novembre J., Lange K. Fast model-based estimation of ancestry in unrelated individuals. Genome Res., 2009, 19: 1655-1664 (doi: 10.1101/gr.094052.109).
  • Milanesi M., Capomaccio S., Vajana E., Bomba L., Garcia J.F., Ajmone-Marsan P., Colli L. BITE: an R package for biodiversity analyses. bioRxiv, 2017 (doi: 10.1101/181610).
  • Green R.E., Krause J., Briggs A.W., Maricic T., Stenzel U., Kircher M., Patterson N., Li H., Zhai W., Fritz M.H., Hansen N.F., Durand E.Y., Malaspinas A.S., Jensen J.D., Marques-Bonet T., Alkan C., Prüfer K., Meyer M., Burbano H.A., Good J.M., Schultz R., Aximu-Petri A., Butthof A., Höber B., Höffner B., Siegemund M., Weihmann A., Nusbaum C., Lander ES., Russ C., Novod N., Affourtit J., Egholm M., Verna C., Rudan P., Brajkovic D., Kucan Ž., Gušic I., Doronichev V.B., Golovanova L.V., Lalueza-Fox C., de la Rasilla M., Fortea J., Rosas A., Schmitz R.W., Johnson P.L.F., Eichler E.E., Falush D., Birney E., Mullikin J.C., Slatkin M., Nielsen R., Kelso J., Lachmann M., Reich D., Pääbo S. A draft sequence of the Neandertal genome. Science, 2010, 328(5979): 710-722 (doi: 10.1126/science.1188021).
  • Patterson N., Moorjani P., Luo Y. Mallick S., Rohland N., Zhan Y., Genschoreck T., Webster T., Reich D. Ancient admixture in human history. Genetics, 2012, 192(3): 1065-1093 (doi: 10.1534/genetics.112.145037).
  • Petr M., Vernot B., Kelso J. admixr — R package for reproducible analyses using ADMIXTOOLS. Bioinformatics, 2019, 35(17): 3194-3195 (doi: 10.1093/bioinformatics/btz030).
  • Pickrell J.K., Pritchard J.K. Inference of population splits and mixtures from genome-wide allele frequency data. PLoS Genetics, 2012, 8: e1002967 (doi: 10.1371/journal.pgen.1002967).
  • Dabney J., Meyer M., Pääbo S. Ancient DNA damage. Cold Spring Harbor Perspectives in Biology, 2013, 5(7): a012567 (doi: 10.1101/cshperspect.a012567).
  • Gorden E. M., Sturk-Andreaggi K., Marshall C. Repair of DNA damage caused by cytosine deamination in mitochondrial DNA of forensic case samples. Forensic Science International: Genetics, 2018, 34: 257-264 (doi: 10.1016/j.fsigen.2018.02.015).
  • Bailey J.F., Richards M.B., Macaulay V.A., Colson I.B., James I.T., Bradley D.G., Hedges R.E., Sykes B.C. Ancient DNA suggests a recent expansion of European cattle from a diverse wild progenitor species. Proceedings of the Royal Society of London. Series B: Biological Sciences, 1996, 263(1376): 1467-1473 (doi: 10.1098/rspb.1996.0214).
  • Beja-Pereira A., Caramelli D., Lalueza-Fox C., Vernesi C., Ferrand N., Casoli A., Goyache F., Royo LJ., Conti S., Lari M., Martini A., Ouragh L., Magid A., Atash A., Zsolnai A., Boscato P., Triantaphylidis C., Ploumi K., Sineo L., Mallegni F., Taberlet P., Erhardt G., Sampietro L., Bertranpetit J., Barbujani G., Luikart G., Bertorelle G. The origin of European cattle: evidence from modern and ancient DNA. Proceedings of the National Academy of Sciences, 2006, 103(21): 8113-8118 (doi: 10.1073/pnas.0509210103).
  • Delsol N., Stucky B.J., Oswald J.A., Cobb C.R., Emery K.F., Guralnick R. Ancient DNA confirms diverse origins of early post-Columbian cattle in the Americas. Sci. Rep., 2023, 13(1): 12444 (doi: 10.1038/s41598-023-39518-3).
  • Edwards C.J., Connellan J., Wallace P.F., Park S.D.E., McCormick F.M., Olsaker I., Eythórsdóttir E., MacHugh D.E., Bailey J.F., Bradley D.G. Feasibility and utility of microsatellite markers in archaeological cattle remains from a Viking Age settlement in Dublin. Animal Genetics, 2003, 34(6): 410-416 (doi: 10.1046/j.0268-9146.2003.01043.x).
  • Gargani M., Pariset L., Lenstra J.A., De Minicis E., European Cattle Genetic Diversity Consortium, Valentini A. Microsatellite genotyping of medieval cattle from central Italy suggests an old origin of Chianina and Romagnola cattle. Front. Genet., 2015, 6: 68 (doi: 10.3389/fgene.2015.00068).
  • Глазко В.И., Косовский Г.Ю., Глазко Т.Т., Федорова Л.М. ДНК маркеры и «микросателлитный код» (обзор). Сельскохозяйственная биология[Agricultural Biology], 2023, 58(2): 223-248 (doi: 10.15389/agrobiology.2023.2.223rus).
Еще
Статья научная