Оценка информационных возможностей амплитудно-модулированных сигналов
Автор: Воронцов С.В., Конюхов Н.Е.
Журнал: Известия Самарского научного центра Российской академии наук @izvestiya-ssc
Рубрика: Информатика
Статья в выпуске: 3 т.9, 2007 года.
Бесплатный доступ
Рассмотрены информационные возможности амплитудно-модулированного сигнала. Получена ма- тематическая модель амплитудно-модулированного сигнала, основанная на энтропийном подходе. Сделан вывод о том, что количество информации, переносимой сигналом, определяется как разность значений энтропий без модуляции и с модуляцией. Полученные результаты позволяют сравнить ин- формационные возможности различных типов модуляции и выбрать оптимальный вариант.
Короткий адрес: https://sciup.org/148197987
IDR: 148197987
Текст научной статьи Оценка информационных возможностей амплитудно-модулированных сигналов
Самарский государственный аэрокосмический университет
Рассмотрены информационные возможности амплитудно-модулированного сигнала. Получена математическая модель амплитудно-модулированного сигнала, основанная на энтропийном подходе. Сделан вывод о том, что количество информации, переносимой сигналом, определяется как разность значений энтропий без модуляции и с модуляцией. Полученные результаты позволяют сравнить информационные возможности различных типов модуляции и выбрать оптимальный вариант.
Энтропийный подход к анализу возможностей и ограничений технических средств позволяет получать оценки их свойств инвариантные к аппаратной реализации, что делает такие оценки достаточно фундаментальными.
Рассмотрим информационные возможности амплитудно-модулированного (АМ) сигнала. Модулированный сигнал является произведением несущего колебания
UH(t) = UH • sinwi и модулирующего колебания
U M (t) = U M • sin I — | = K M • U h • sin l — I,
V n j V n j
HM
1 n * 1
= - EE ( - 1) g - 1 •
n p = ig = -
K
■ I 2n m • sin l — • p V n
g
. (4)
Ряд (4), сходящийся, т.к. для этого зна-
кочередующегося ряда выполняется признак
Лейбница ( К М < 1):
K M

g
>
g
K M
. I 2n
• sin l-- p
V n

g +1
Если ограничить число членов ряда (4) значением b, то модуль остатка ряда:
где n – кратность частот несущего и модулирующего сигналов; KМ =0..1 – коэффициент модуляции.
Энтропия синусоидального несущего сигнала равна:
IRbl <k
v I 2n
K m • sin l-- p
V n b + 1
-1 b+1
.
Максимальное значение |Rb| имеет место при р/n = 0,25
Hh(U) = ln(nnH/2).
Средняя (на периоде модулирующего колебания) энтропия амплитудно-модулиро-
max |R ь | < (K m ) b + 1 / b + 1.
Если max |R b | будет в £ раз меньше, чем первый член ряда (4), то минимальное значение числа “b” соответствует условию (2):
ванного сигнала:
H AM
1 n ,
= - E^^/2
n p = 1
- + K m

, (1)
(min b) + 1 = £ • K (min b)
где р – номер периода несущего колебания
внутри периода модулирующего сигнала.
Уравнение (1) можно представить следующим образом:
При £ = 100 и K < 0,4 , получим (min b) < 4.
Более точно это значение можно определить с помощью вычисления частичной
суммы ряда (4) вместо первого члена.
Тогда выполнится следующее условие:
H am = ln ( nU H /2 ) + H m , ( 2)
n
H m = - E ln n p = 1
1 , v ( 2n
1 + K M • sin l-- р
V n
maxlR bl <1 ε
KM
234 KM KM KM
--1---- 234
.
Уравнение (3) запишем в виде ряда Тейлора:
Уточнение с помощью уравнения (5), сохраняет значение (min b) < 4
Следовательно, с погрешностью, не превышающей 1%,
2 34
Un (-п - 1 Г (-п Yl 1 Г (-п YI hm =~Х—м• sin p , I km•sin~I +ri km-sinl — I .
n p = i I n J 2n p = i L I n JJ 3n p = i L I n
нии (6) равна 0.
Второй ряд из уравнения (6) преобразу-
ется аналогичным образом:
Для суммирования рядов, входящих в (6), представим тригонометрическую часть этих рядов в комплексной форме [2]:
j2π sin I -np| = Im(en )p = VP, к n J j2π где Z = e n .
1 V I - n — I K M sinl — p - n p = 1 L к n .
2 π
n
- - i
| = ] n - Re
1 4 n I
Z2 (Z2 n - 1 ) Z - - 1
где
Z 2n– 1 = cos(4р) + jsin(4р) – 1 = 0 и, следовательно:
n 2 K 2
-
- I[ -Msin ( -n/ n • p )] = -^.
-
- p = 1 4
При этом первый ряд из уравнения (6)
будет иметь вид:
nn
- £ KMsin | —p | = —M • Im( ^ Z p ).
n;^ к n J n ;= 1
Преобразуя подобным образом третью и четвертую части уравнения (6), окончатель-
но получим:
Понятно, что уравнение (7) представля-
H M
24 2
—m 3— m _ —m i , 3 - rim
U---3-----4"1 + 8-M .(10)
ет собой геометрическую прогрессию.
1 “ I П ) -M T
- I -Msin l -p | = — • I m n p = 1 к n J n
Z(Zn - 1) Z - 1
В последнем уравнении сомножитель (Z n-1) равен:
Zn - 1 = ej-n - 1 = cos-n + jsin-n - 1 = 0, а отношение Z(/Z – 1) преобразуется следующим образом:
Z _ 1 - cos ( - n/n) - j sin ( - n/n)
Z 1 = - [ 1 - cos ( - n/n) ] • (9)
Преобразуем мнимую часть уравнения
- sin ( - n / n ) _ 1
- [ 1 - cos ( - n / n )] -
tg ( - n / n )
и получим, что сумма первого ряда в уравне-
Значения HМ, рассчитанные по последней формуле, представлены в графической форме на рис. 1 , из которого видно, что зависимость HМ от KМ близка к квадратичной и может быть аппроксимирована с погрешностью не более ±2% выражением:
H m ^ 0,-55 • — m- .
Количество информации, переносимое сигналом, определяется как разность значений энтропий без модуляции и с модуляцией [1].
Поэтому количество информации, переносимое амплитудно-модулированным сигналом IАМ = - НМ.
Следует отметить, что соотношение (10) не зависит от кратности частот несущего и модулирующего сигналов ”n”, что позволя-

Рис. 1. Зависимость энтропии от коэффициента модуляции
ет применить полученные результаты для различных амплитудно-модулированных сигналов при любых значениях “n” .
Полученные результаты позволяют сравнить информационные возможности различных типов модуляции и объективно осуществлять выбор оптимального варианта.
Список литературы Оценка информационных возможностей амплитудно-модулированных сигналов
- Электрические измерения неэлектрических величин. Изд. 5-е, перераб. и доп. Л., Энергия, 1975.
- Демель Дж. Вычислительная линейная алгебра. Теория и приложения. М.: Мир. 2000.