Оценка интегральных параметров проекта на основе нейросетевых моделей прогноза стоимости и сроков реализации проекта
Автор: Темкин Игорь Олегович, Бондаренко Инна Сергеевна, Баранникова Ирина Владимировна
Журнал: Горные науки и технологии @gornye-nauki-tekhnologii
Статья в выпуске: 5, 2013 года.
Бесплатный доступ
Статья посвящена решению научной и практической задачи повышения качества строительства коммуникационных тоннелей за счет выбора лучшего проектного решения. Авторами рассмотрены способы оценки интегральных параметров проекта на основе нейросетевых моделей прогноза важнейших директивных показателей проекта. В статье приведены результаты апробации предлагаемого подхода.
Проектное решение, коммуникационный тоннель, интегральный параметр, нейронная сеть, нечеткое множество, база знаний, принятие решения
Короткий адрес: https://sciup.org/140215763
IDR: 140215763
Список литературы Оценка интегральных параметров проекта на основе нейросетевых моделей прогноза стоимости и сроков реализации проекта
- Бондаренко И.С., Баранникова И.В. Анализ факторов, влияющих на выбор технологии строительства коммуникационного тоннеля.//ГИАБ. Выпуск 10. -М.: Горная книга, 2008.
- Граничин О.Н., Кияев В.И. Информационные технологии в управлении. -М.: Интуит, 2008.
- Технические правила на проектирование, строительство и приемку в эксплуатацию городских коллекторов для инженерных коммуникаций в г. Москве. -М.: ГУП Мосинжпроект, 1990.
- Куликова Е.Ю., Корчак А.В., Левченко А.Н. Стратегия управления рисками в городском подземном строительстве. -М.: МГГУ, 2005.
- Левченко А.Н., Лернер В.Г., Петренко Е.В. и др. Организация освоения подземного пространства. -М.: ТИМР, 2002.
- Сачивка В.Д. Методика выбора оптимального способа прокладки подземных инженерных коммуникаций в условиях городской застройки.//Научный вестник МГГУ, 2011. -№ 3 (12). -C. 88-99
- Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений. -М.: Синтег, 1998.
- Темкин И.О. Математические модели и компьютерные механизмы принятия решений в рамках проблемы управления природными ресурсами: концепции, сферы применения, ограничения. -М.: Гос. Управление в XXI веке. Часть II, 2006.
- Флайт Э. Введение в проектное финансирование. -М.: Интелбук, 2008.
- Kim C.Y., Hong S.W. Fuzzy logic approach for the design of reinforcement in tunnel excavation. -Korea. Geotechnical Engineering Reserch Dept., 2004.
- Tah J.H.M. and Carr.V. A proposal for construction project risk assessment using fuzzy logic. Construction Management and Economics, 2000.
