Оценка исходного материала сахарной кукурузы для селекции в засушливых условиях Саратовской области

Автор: Гусева С.А., Маслова Г.А., Носко О.С.

Журнал: Вестник Омского государственного аграрного университета @vestnik-omgau

Рубрика: Агрономия

Статья в выпуске: 4 (56), 2024 года.

Бесплатный доступ

Описаны результаты изучения основных элементов урожайности коллекционных образцов сахарной кукурузы в засушливых условиях Саратовской области, с учетом требований стандартов для дальнейшего создания новых генетических форм. Проведена оценка парных коэффициентов корреляции между хозяйственно-важными признаками коллекционных сортообразцов в фазу технической спелости. Выявлена сильная положительная сопряженность (r > ǀ70ǀ%) между массой початка в листовой обвертке и массой початка без обвертки; количеством зерновок в ряду и их количеством с одного початка; количеством зерновок на початке и его диаметром; длиной озерненной части и длиной початка. Также установлено, что урожайность зерновок сильно коррелирует с массой початка в листовой обвертке и без нее (r = 0,78 и r = 0,88 соответственно), и средне - с общим количеством заложенных початков (r = 0,61). Выявлены значимые, но средние (и ниже средних) взаимосвязи урожайности с высотой растений, озерненностью початка, числом зерен в ряду и числом зерен на початке. Методом факторного анализа установлены значимые веса переменных на компоненты. Большинство изучаемых нами признаков составили около половины накапливаемой дисперсии и отнесены к первому фактору: масса початка в обвертке, количество зерен в початке, диаметр початка, количество рядов зерен, урожайность зерна, длина озерненной части початка, масса початка без обвертки и высота его прикрепления. У данных признаков наибольший вклад в общей дисперсии. Следовательно, при создании модели будущего сорта не стоит пренебрегать их оценкой. Из изучаемых генотипов коллекции выявлены образцы, в наибольшей степени соответствующие предполагаемой модели сорта: Цукерка, к-4471, к-4840. Они будут в первую очередь включены в селекционный процесс для создания сортов, линий и гетерозисных гибридов.

Еще

Сахарная кукуруза, коэффициент корреляции, метод главных компонент, урожайность, модельная популяция, элементы продуктивности початка

Короткий адрес: https://sciup.org/142243647

IDR: 142243647

Список литературы Оценка исходного материала сахарной кукурузы для селекции в засушливых условиях Саратовской области

  • Поскребышева М.М., Исмагилов К.Р. Влияние гидротермических условий на рост и развитие растений кукурузы // Вестник Башкирского государственного аграрного университета. 2020. №. 2. С. 44–50.
  • Адаптивность, устойчивость как направления селекции к изменяющимся условиям среды / А.В. Корниенко, С.И. Скачков, Л.В. Семенихина [и др.] // Орошаемое земледелие. 2021. № 2. С. 17–21.
  • Yield responses to planting density for US modern corn hybrids / Y. Assefa, P.V. Vara Рrаsаd, P. Carter [et al.] // A synthesis-analysis. Crop Sci. 2016. pр. 2802–2817.
  • Новоселов С.Н. Философия идиотипа сельскохозяйственных культур. Методология и методика // Научный журнал КубГAУ. 2006. № 24. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/filosofiya-idеоtipa-se lskohozyaystvennyh-kultur-i-metodologiya-i-metodika (дата обращения: 14.01.2024).
  • Кузенко М.В. Анализ элементов структуры урожая сорта АГУ 75 соответствия параметрам модели идеотипа зимующего овса // Новые технологии New technologies. 2022. 18(4). С.172–179. https://doi. org/10.47370/2072-0920-2022-18-4-172-179
  • Демина И.Ф. Изменчивость и взаимосвязь селекционно-ценных признаков сортов и линий яровой мягкой пшеницы в условиях Среднего Поволжья // Аграрная наука Евро-Северо-Востока. 2023. № 24(5). С. 739–748. https://doi.org/10.30766/2072-9081. 2023.24.5.739-748 (дата обращения 02.02.2024)
  • Пушкарев Д.В., Чурсин A.C., Кузьмин O.Г. Корреляция урожайности с элементами продуктивности copтoв яровой мягкой пшеницы в условиях степной зоны Oмcкoй области // Вестник Oмcкoгo государственного aгpapнoгo университе-та. 2018. № 3(31). С. 26–35.
  • Берг Р.Л. Корреляционные плеяды и стабилизирующий отбор // Применение математических мeтoдoв в биологии. Л.: 1964. С. 23–62.
  • Зенкина К.В., Асеева Т.А. Модель адаптированного сорта ярового тритикале для условий Дальнего Востока // Российская сельскохозяйственная наука. 2020. № 3. С. 3–5. – DOI 10.31857/S2500262720030011. EDN PIYABR.
  • Изучение корреляционных связей между основными хозяйственно-полезными признаками у инбредных линий кукурузы омской селекции / B.C. Ильин, Г.В. Гетц, C.B. Губин [и др.] // Успехи современного естествознания. 2016. № 11(1). С. 43–48.
  • Сотченко Е.Ф., Конарева Е.А. Корреляционная связь между хозяйственно-полезными признаками у линий сахарной кукурузы // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. 2024. Т. 26. № 3. С. 103–111. DOI: 10.35330/1991-6639-2024-26-3-103-111
  • Чилашвили И.М. Оценка новых самоопы-ленных линий для селекции среднеспелых гибридов кукурузы в условиях центральной зоны Краснодарского края: дис... канд. с.-х. наук. Краснодар. 2016. 152 c.
  • Генетика количественных и качественных признаков кукурузы / Е.Г. Шмараев, Г.И. Веденеев, А.П. Подольская [и др.]. СПб.: 1995. С.168.
  • Еlmоrе R., Abendrof L. To be determined: Ear row numbers and kernels per row in corn // Inte-grated Crop Management. №496(13). 2006. URL: https://www.agry.purdue.edu/ext/corn/news/timeless/EarSize.html.
  • Nielsen R.L. (Bob) Kernel Set Scuttlebutt. Corny News Network // Purdue Univ. Agronomy Ex-tension. 2020. URL: http://www.kingcorn.org/news/ timeless/KernelSet.html [URL accessed June 2023]
  • Экологический подход в адаптированной системе селекции среднепоздних гибридов кукурузы (ФАО 300-399) в Нижнем Поволжье / С.А. Зайцев, В.И. Жужукин, Л.А. Гудова [и др.] // Аграрный научный журнал. 2021. № 3. С. 19–24. DOI: 10.28983/asj.y2021i3pp19-24
  • Результаты экологического сортоиспытания новых среднеранних гибридов кукурузы (ФАО 250–299) в Нижнем Поволжье / Д.П. Волков, В.И. Жужукин, С.А. Зайцев [и др.] // Успехи современного естествознания. 2020. № 4. С. 22–29. DOI 10.17513/use.37357
  • Губин С.В., Логинова А.М., Гетц Г.В. Новые инбредные линии кукурузы Сибирского филиала Всероссийского НИИ кукурузы // Вестник Oмcкoгo государственного aгpapнoгo университета. 2021. С. 33–40
  • Жужукин В.И. Селекция кукурузы в Нижнем Поволжье: дис. …д-ра с.-х. наук. М.: 2002. 510 с.
  • Использование биометрических методов для оценки модельной популяции сахарной кукурузы / Гусева С.А., Башинская О.С., Носко О.С. [и др.] // Journal of Agriculture and Environment: элек-трон. науч. журнал. 2022. № 8 (28). DOI 10.23649/jae.2022.28.8.006.
  • Чертко Н.К., Карпиченко А.А. Математи-ческие методы в географии: учеб.-метод. пособие. Минск: Изд-во Белорусского ун-та. 2009. 189 с. URL: https://geo.bsu.by/images/pres/soil/mmg/mmg05.pdf
  • Использование мeтoдoв многомерной статистики для оценки модельной популяции кукурузы / Л.А. Гудова, С.А. Зайцев, В.И. Жужукин [и др.] // Аграрный научный журнал. 2021. № 7. С. 9–15. DOI: 10.28983/asj.y2021i7pp9-15
  • Методика Государственного сортоиспытания сельскохозяйственных культур; под общ. ред. д-ра с.-х. наук М.А. Федина. М.: 1983. Вып. 3. 352 с.
  • Доспехов Б.А. Методика полевого опыта (с основами статистической обработки результатов исследований): учебник. М.: 2012. 412 с.
  • Жужукин В.И., Зайцев С.А., Волков Д.П. Методические подходы в селекции очень ранних (ФАО 100-149) гибридов кукурузы в Нижнем Поволжье // Аграрная наука. 2018. № 6. С. 48-50. EDN XUJQYX.
  • ГОСТ 32882—2014. Кукуруза свежая в початках для промышленной переработки. Технические условия. М.: Стандартинформ. 2018. 6 с.
Еще
Статья научная