Оценка использования моделей прогнозирования банкротства предприятий

Автор: Белякова К.О.

Журнал: Экономика и социум @ekonomika-socium

Статья в выпуске: 3-1 (16), 2015 года.

Бесплатный доступ

В статье рассматриваются основные достоинства и недостатки применения моделей прогнозирования банкротства предприятий в условиях российской экономики. Исследование проведено на примере СПК имени Гая Ульяновской области Сенгилеевского района.

Банкротство, прогнозирование, платежеспособность, финансовое состояние

Короткий адрес: https://sciup.org/140113627

IDR: 140113627

Текст научной статьи Оценка использования моделей прогнозирования банкротства предприятий

Ключевые      слова:       банкротство,      прогнозирование, платежеспособность, финансовое состояние.

В условиях рыночной экономики одна из наиболее актуальных проблем организаций – наиболее ранняя диагностика риска банкротства. Данная проблема может быть обусловлена тем, что в условиях российской экономики кризис неплатежей является ключевой проблемой. Если организация неспособна платить по своим долговым обязательствам и финансировать текущую деятельность из-за отсутствия денежных средств, ей грозит процедура банкротства. Однако в большинстве случаев опасные тенденции можно предвидеть и предотвратить.

Существует множество методов прогнозирования вероятности банкротства предприятий как иностранных, так и отечественных. Все системы прогнозирования банкротства включают в себя наиболее значимые коэффициенты, характеризующие финансовое состояние коммерческой организации, на основе которых рассчитывают комплексный показатель вероятности банкротства [1, c. 58]. Однако далеко не все из них заслуживают доверия, так как не все из них составлены корректно, не все могут применяться в условиях российской экономики, не все дают адекватные результаты.

Проанализируем результаты прогнозирования вероятности банкротства на основе различных моделей. Расчеты проведем на примере сельскохозяйственного предприятия (табл. 1). Согласно четырем методикам, представленным в таблице, в 2012-2013 гг. СПК имени Гая может быть признано по одним методикам банкротом с вероятностью менее 50%, по другим - с высокой вероятностью может быть признано банкротом. Одни методики характеризуют его финансовое состояние как устойчивое, другие -как предкризисное.

Следует отметить, что зарубежные методики оценки вероятности банкротства предприятия не всегда приемлемы для российских организаций, так как в них используются коэффициенты-константы, рассчитанные в соответствии с иными условиями кредитования и налогообложения предприятий и т.д. [3, с. 42]. Таким образом, различия в специфике экономической ситуации и в организации бизнеса между Россией и развитыми рыночными экономиками оказывают влияние и на сам набор финансовых показателей, используемых в моделях зарубежных авторов [4, c. 24].

Ввиду существенных недостатков применения иностранных методик в условиях российской экономики, были предложены различные способы адаптации «импортных» моделей к российским условиям, но корректность этой адаптации также вызывает сомнения у специалистов [2, c.47].

Таблица 1 – Результаты различных моделей прогнозирования вероятности банкротства в СПК имени Гая

№ п/п

Наименование методики

Формула расчета, условные обозначения

Результат

Пояснения

2012 г.

2013 г.

1

Двухфакторная модель Альтмана

Z = –0,3877 – 1,0736Ктл + 0,0579Кн

Ктл — коэффициент текущей ликвидности;

Кн — коэффициент независимости

-2,72

-3,05

Так как Z < 0, то вероятность банкротства <50% и далее снижается по мере уменьшения Z

2

Пятифакторная модель   Z-счета

Альтмана

Z = 1,2Коб + 1,4 Кнп + 3,3Кр + 0,6Кп + 1,0Коа

Коб - доля чистого оборотного капитала в активах;

Кнп - отношение накопленной прибыли к активам;

Кр - рентабельность активов;

Кп - отношение рыночной стоимости всех обычных и привилегированных акций предприятия к заемным средствам; Коа - оборачиваемость активов.

2,63

2,84

В 2012 г. вероятность банкротства высока, так как значение вошло в интервал от 1,81 до 2,70. В 2013 г. вероятность банкротства возможна, так как значение вошло в интервал от 2,71 до 2,99.

3

Модель       R,

разработанная   в

Иркутсткой государственной экономической академии

R = 8,38К1 + К2 + 0,054К3 + 0,63К4

К1 = Оборотный капитал / Активы

К2 = Чистая прибыль / Собственный капитал

К3 = Выручка от реализации / Активы

К4 = Чистая прибыль / Общие затраты

2,99

3,17

Так как за исследуемый период значение R было больше 0, то вероятность банкротства минимальна (до 10%)

4

Рейтинговая модель    оценки

возможности банкротства Сайфуллина-Кадыкова

R = 2K0 + 0,1К1 + 0,08К2 + 0,45К3 + К4

K0 – коэффициент обеспеченности собственными средствами

К1 – коэффициент текущей ликвидности

К2 – интенсивность оборота авансируемого капитала

К3 – коэффициент менеджмента (Прибыль от продаж /

Выручка)

К4 – рентабельность собственного капитала

0,61

2,19

В 2012 г. показатель R<1, следовательно, финансовое   положение

неустойчиво, а в 2013 г. наоборот устойчиво.

"Экономика и социум" №3(16) 2015

Также многие методики трудно применять из-за условий ограниченности данных, в которые попадает практически каждый сторонний исследователь финансового состояния предприятия. Обычно приходится использовать только данные бухгалтерской отчетности. Это обстоятельство ограничивает круг методик, которые могут быть применены исключительно количественными коэффициентными. Нет возможности использовать качественные методы и методы балльных оценок.

Таким образом, несмотря на наличие большого количества как зарубежных, так и отечественных методик прогнозирования банкротства ни одна из них не может претендовать на использование в качестве универсальной. Поэтому при диагностике банкротства организации целесообразно использовать несколько методик одновременно, учитывая специфику ситуации.

Список литературы Оценка использования моделей прогнозирования банкротства предприятий

  • Чеглакова, С.Г. Прогнозирование риска банкротства сельскохозяйственных организаций/С.Г. Чеглакова, А.Ю. Карпунин//Бухучет в сельском хозяйстве. -2014. -N 4. -С. 56-66
  • Силион, С.С. Использование экономико-математической модели в прогнозировании банкротства/С.С. Силион//В мире научных открытий: материалы III Всероссийской студенческой научной конференции (с международным участием) (20-21 мая 2014 г.). -Ульяновск: УГСХА им. П.А. Столыпина, 2014. -Том III. Часть 5. -С. 46-59
  • Ханова, А. Особенности оценки риска банкротства сельскохозяйственных организаций России/А. Ханова//Нормирование и оплата труда в сельском хозяйстве. -2013. -N 2. -С. 41-45
  • Исик, Л.В. Мониторинг финансового состояния и оценка возможности банкротства предприятия/Л.В. Исик//Финансовый менеджмент. -2013. -N 2. -С. 18-27
  • Нейф, Н.М. Прогнозирование прибыли организации на основе факторной модели/Н.М. Нейф, М.Л. Яшина//В сб.: Дни науки. Технологии управления в инновационной экономике. Материалы научно-практической конференции. Уральский гуманитарный институт. -2012. С. 90-100.
  • Трескова, Т.В. Бюджетирование как способ повышения деловой активности предприятий аграрной сферы экономики/Т.В. Трескова, М.Л. Яшина//Общественные науки. -2011. -№ 2. -С. 132-140.
  • Яшина, М.Л. Резервы роста финансовой устойчивости сельскохозяйственных предприятий/М.Л. Яшина, Д.З. Ибрагимова//Вестник Ульяновской государственной сельскохозяйственной академии. 2010. -№ 2. -С. 92-97.
  • Трескова, Т.В. Основные аспекты управления платежеспособностью аграрных предприятий/Т.В. Трескова//Экономика и предпринимательство. 2013. -№ 7 (36). -С. 503-506.
Еще
Статья научная