Оценка эффективности инновационного рейтинга субъектов малого предпринимательства Костромской области

Одним из приоритетных направлений развития экономики Российской Федерации является формирование и развитие эффективного сектора малого предпринимательства. Малый бизнес работает в тех рыночных нишах, где деятельность крупных предприятий невыгодна или даже невозможна. Малые предприятия более мобильны, имеют сравнительно высокую оборачиваемость капитала. Экономическая манёвренность, гибкость принятия решений, территориально-пространственная мобильность делает малый бизнес необходимым элементом современной экономики. Малое и среднее предпринимательство играет значительную роль в социальноэкономической структуре Костромской области [5]. Оно присутствует практически во всех отраслях экономики. Деятельность малого и среднего предпринимательства оказывает существенное влияние на социальноэкономическое развитие области: создаёт конкурентную рыночную среду, обеспечивает занятость населения, смягчая социальные проблемы.

По данным Территориального органа Федеральной службы государственной статистики, по итогам 2014 года в Костромской области зарегистрировано 27929 субъектов малого и среднего предпринимательства, в том числе: 57 - средних предприятий, 6702 - малых предприятий, из них 5 567 - микропредприятий. Наибольшую долю занимают предприятия оптовой и розничной торговли; ремонта автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования – 31%, на втором месте предприятия, занимающиеся, операциями с недвижимым имуществом, арендой и предоставлением услуг – 19% и на третьем месте предприятия, относящиеся к сфере строительства и обрабатывающих производств – 15%. Больше половины – 56% в общем обороте малых предприятий приходится на предприятия торговли, 18,6 % – на предприятия обрабатывающего производства, 7 % – на организации, осуществляющие операции с недвижимым имуществом, аренду и предоставление услуг, 7,8 % – на строительные предприятия.В 2014 году оборот малого предприятия в среднем на одного работника составил 1 млн. 736 тыс. руб., а оборот микропредприятия в 2014 году на одного работника составлял 2 млн. 371 тыс. руб. Инвестиции в основной капитал ежегодно увеличиваются. За период с 2010 года по 2014 год они возросли на 52,2 %. Наибольшую долю в общем объёме инвестиций в основной капитал малых предприятий в 2014 году занимают инвестиции в строительство – 71%, в обрабатывающие производства – 8%, в сельское хозяйство, охоту и лесное хозяйство – 12% . Наименьший удельный вес занимают инвестиции в гостиницы и рестораны – 0,2% и здравоохранение и предоставление социальных услуг – 0,1% [4].

Поэтому, в основе любой устойчивой экономики региона стоит малый и средний бизнес. Этот сегмент экономики обеспечивает занятость населения, пополнение бюджета, насыщение местного рынка товарами и услугами. Производственные организации, в свою очередь, пришли к пониманию необходимости осуществления инновационной деятельности. Внедрение инноваций все больше рассматривается ими как единственный способ повышения конкурентоспособности производимых товаров, поддержания высоких темпов развития и уровня доходности. Поэтому предприятия, преодолевая экономические трудности, начали своими силами вести разработки в области продуктовых и технологических инноваций. Именно инновации объясняют причину, по которой уровень отдачи от инвестиций в США, странах Западной Европы и Японии был значительно выше во второй, а не первой половине XX в. Тенденция к росту прибыли тесно связана с развитием интеллектуальноёмких производств, в которых важны ресурсы человеческого капитала, навыки, дорогостоящие информационные секреты и ноу-хау.

Для успешного управления инновационной деятельностью необходимо тщательное изучение инноваций. Прежде всего, необходимо отличать инновации от несущественных видоизменений в продуктах и технологических процессах (например, эстетические изменения - цвета, формы и т. п.); незначительных технических или внешних изменений в продуктах, оставляющих неизменными конструктивное исполнение и не оказывающих достаточно заметного влияния на параметры, свойства, стоимость изделия, а также входящих в него материалов и компонентов; от расширения номенклатуры продукции за счёт освоения производства не выпускавшихся прежде на данном предприятии, но уже известных на рынке продуктов, с целью удовлетворения текущего спроса и увеличения доходов предприятия. Новизна инноваций оценивается по технологическим параметрам, а также с рыночных позиций. Особенность современного периода – формирование многоукладной экономики – определяет актуальность проблемы создания эффективного механизма управления инновационной деятельностью на предприятиях. Выход из кризисного состояния предприятий может быть обеспечен благодаря освоению новой продукции, отвечающей требованиям рынка, на основе развития инновационной деятельности [1].

На сегодняшний день одним из элементов системного подхода является выделение элементов информационного обеспечения, сбор данных для получения необходимой информации и использование её для принятия соответствующих управленческих решений. Для правильной оценки реальной ситуации инновационной активности, приводящей к эффективности производства, не установлены нормативные критерии отдельно рассчитанных относительных показателей.

В целях изучения эффективности инновационного рейтинга субъектов малого предпринимательства промышленного сектора Костромской области проведено исследование на основе статистических группировок. Информация об инновационном рейтинге по отдельным видам экономической деятельности промышленного сектора экономики Костромской области сгруппирована на основе интегрального показателя [6] в следующие объединения:

• ^    I группа - представлена инновационно - пассивными видами экономической деятельности;

• ^    II группа - представлена инновационно - стабильными видами экономической деятельности;

• ^    III группа - представлена инновационно - активными видами экономической деятельности.

На основании выделенных групп по интегральному показателю субъектов малого предпринимательства промышленного сектора Костромской области проведена количественная оценка на основе корреляционно – регрессионного анализа. Для проведения факторного анализа были использованы данные, опубликованные в ежегодных статистических сборниках Росстата и справочных материалах Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Костромской области за 2011 – 2015 гг. С целью предварительного анализа взаимосвязи показателей нами построена матрица парных коэффициентов корреляции. При этом наблюдается высокая мультиколлинеарность: большинство факторов имеет достоверную связь друг с другом. При наличии сильной коллинеарности    факторов рекомендуется исключать из исследования тот фактор, у которого теснота парной зависимости меньше с результативным признаком. После реализации алгоритма пошагового регрессионного анализа с исключением переменных на основании критерия Стьюдента и оценки модели на адекватность по критерию Фишера [3, 7], получены окончательные результаты отбора ведущих факторов, определяющих уровень инновационного рейтинга и определено влияние отдельных факторов в уравнении линейной регрессии на основании коэффициентов эластичности.

Полученные основные математико-статистические оценки модели показали, что она адекватна (расчетное значение F-критерия, равное 7,71, значительно больше критического уровня значимости – 2,78). Связь между признаками тесная, коэффициент множественной корреляции [2] составляет 0,897. Коэффициент детерминации, отражает, что 80,6% вариации результативного признака (y)    объясняется вариацией факторной переменной (х2). Таким образом, из полученного уравнения регрессии следует, что при увеличении удельного веса инновационных товаров, работ, услуг в общем объёме отгруженных товаров, выполненных работ, услуг на 1%, в организациях, входящих вI группу, инновационный рейтинг в среднем увеличится на 0,841.

На основании проведённого исследования влияния факторов на величину инновационного рейтинга субъектов малого предпринимательства промышленного сектора экономики Костромской области, включённых во II«Инновационно – стабильную» группу, можно заключить, что наибольшая сила связи у фактора – удельный вес предприятий, осуществляющих технологические инновации, в общем числе обследованных предприятий (х1). Уравнение регрессии является статистически значимым. 76,8% колеблемости инновационного рейтинга объясняется включённым в уравнение фактором. Есть основание полагать, что при увеличении удельного веса предприятий [2], осуществляющих технологические инновации, в общем числе обследованных предприятий на 1 % в организациях, входящих в II группу, инновационный рейтинг в среднем увеличится на 0,385.

Полученная в результате корреляционного анализа экономикоматематическая модель влияние факторов на результативный признак, входящих в III «Инновационно – активную» группу, характеризуется прямой связью с фактором удельный вес суммы затрат на технологические инновации к обороту предприятий по видам экономической деятельности ( х3 ). Теснота связи между признаками достаточно тесная (индекс множественной корреляции r = 0,976). Таким образом, можно утверждать, что уравнение регрессии достаточно хорошо описывает [2] исследуемую зависимость. Коэффициент детерминации R2 = 0,953 отражает, что 95,3% вариации уровня инновационного рейтинга объясняется включённым в модель фактором. При увеличении удельного веса суммы затрат на технологические инновации к обороту предприятий по видам экономической деятельности на 1% уровень инновационного рейтинга возрастёт на 0,958.

Таким образом, использование полученных регрессионных моделей для оценки эффективности инновационного рейтинга субъектов малого предпринимательства промышленного сектора Костромской области состоит в подстановке в уравнение регрессии ожидаемых значений факторных признаков для расчёта прогноза результативного признака. По итогам проведённого исследования считается перспективным использование эконометрических методов для анализа эффективности экономической деятельности не только отдельно взятых организаций, но и целых видов экономической деятельности. Результаты такого анализа в совокупности позволят получать объективные оценки состояния экономической системы государства в целом.