Оценка эффективности инновационных проектов на основе проектных инвестиций: преимущества и недостатки различных подходов

Бесплатный доступ

В статье рассмотрены и проанализированы методологические подходы к оценке эффективности инновационных проектов на основе проектных инвестиций, позволяющие определить их инвестиционную привлекательность как для инвестора, так и для публичных партнеров или государственных органов. Рассматриваются как краткосрочные, так и долгосрочные методы оценки, включая их применение на различных стадиях жизненного цикла проектов. Особое внимание уделено модели дисконтированных денежных потоков как наиболее распространенному инструменту оценки. Подробно рассмотрены достоинства модели (учет временной стоимости денег, возможность прогнозирования) и ее ограничения, связанные с высокой чувствительностью к исходным данным и сложностью прогнозирования денежных потоков в условиях неопределенности, характерной для инновационных проектов. В качестве альтернативы модели дисконтированных денежных потоков представлен метод реальных опционов, позволяющий учитывать гибкость управленческих решений и реагировать на изменяющиеся условия реализации проекта. Проанализированы различные модели оценки опционов, включая биномиальное дерево решений и модель Блэка-Шоулза. Изложены краткие характеристики методов сценарного анализа и анализа чувствительности, риски технологического, рыночного и организационного характера. На практическом примере для оценки влияния рисков на чистый дисконтированный доход проекта показано применение анализа чувствительности. В результате исследования доказана экономическая целесообразность применения того или иного метода на различных стадиях инновационных проектов, а также предложена универсальная финансовая модель первичной оценки эффективности, которая может использоваться на этапе предпроектного обоснования для предварительного скрининга и отбора проектов с наибольшим инвестиционным потенциалом.

Еще

Анализ чувствительности, государственно-частное партнерство, дисконтированный денежный поток (dcf), инвестиционная привлекательность, инновационные проекты, метод реальных опционов, оценка эффективности, проектное финансирование, риски инновационных проектов, факторы стоимости, финансовая модель

Еще

Короткий адрес: https://sciup.org/14132281

IDR: 14132281   |   DOI: 10.47629/2074-9201_2024_5_192_198

Список литературы Оценка эффективности инновационных проектов на основе проектных инвестиций: преимущества и недостатки различных подходов

  • Гусейнов С.А. Подходы к оценке эффективности проектов государственно-частного партнерства // Современные тренды развития науки: сборник статей II Всероссийской научно-практической конференции (21 ноября 2018 года). Нижний Новгород: АРС-Рейтинг. 2018. С. 5-9.
  • Брянцева И.В., Воронина Н.В. Оценка рисков инвестиционных проектов, реализуемых на основе проектного финансирования // Современные строительные материалы и технологии: сборник научных статей / под ред. М.А. Дмитриевой. Вып. 3. Калининград: Издательство БФУ имени И. Канта, 2021. С. 244-250.
  • Халиун Г., Ганбат Х. Реальный опцион как способ минимизации риска проектного финансирования в коммерческих банках // Финансовая аналитика: проблемы и решения. 2016. № 29. С. 49-60.
  • Wang Yuning, Jin Xiaohua. Structural risk of diversified project financing of city investment company in China based on the best worst method. Engineering construction and architectural management, 2021, pp. 196-221.
  • Шергин Д.А., Анненков Г.А. Методика предварительной оценки окупаемых инфраструктурных проектов государственно-частного партнерства // Финансы: теория и практика. 2023. № 27 (3). С. 199-208.
  • Мандрик Н.В., Васюткина А.А. Методические подходы к оценке стоимости инновационных проектов // Социальная политика и социология. 2020. Т. 19, № 1 (134). С. 5-12.
  • Музыко Е.И. Оценка эффективности венчурного финансирования инновационных проектов с использованием опционного и нечетко-множественного подходов: дис.... д-ра экон. наук: 08.00.10. Новосибирск, 2021. 376 с.
  • Горбунов Н.Н. Анализ методов оценки эффективности инвестиционных проектов в современных условиях управления финансами компании // European Journal of Natural History. 2022. № 5. С. 23-29.
  • Использование деревьев решений в финансах [Электронный ресурс]. URL: https://www.investopedia.com/articles/financial-theory/11/decisions-trees-finance.asp (дата обращения: 05.07.2024).
  • Voronina Natalia & Steksova Svetlana. On the development of methods for assessing project financing risks. E3S Web of Conferences, 2021, 281. 08002. 10.1051/e3sconf/202128108002.
  • Бабенко О.С., Фурсова Д.Д., Фокина О.М. Анализ чувствительности в системе исследования рисков инвестиционных решений // Актуальные проблемы бухгалтерского учета, анализа и аудита: материалы XII Всероссийской молодежной научно-практической конференции. В 2 т. Курск, 07 мая 2020 года / отв. ред. Е.А. Бессонова. Курск: Юго-Западный государственный университет, 2020. Т. 1. С. 89-96.
  • Гусев Ю.В., Половова Т.А., Снакин В.В. Разработка стратегических сценариев активизации инновационной деятельности предприятий // Инновации и инвестиции. 2023. № 7. С. 22-29.
  • Сонин А.А. Разработка и применение сценариев в стратегическом финансовом планировании // Экономика и управление: проблемы, решения. 2023. Т. 4, № 11 (140). С. 67-74.
  • Красавцева А.Р., Городецкий А.Е. Логико-лингвистический метод оценки риска специализированного кредитования (на примере проектного финансирования) // Экономика и математические методы. 2022. Т. 58, № 4. С. 83-91.
  • Zheng Qianyun. Project financing risk evaluation based on Bayesian network. Multimedia Tools and Applications, 2024, 1-13. 10.1007/s11042-024-18308-7.
Еще
Статья научная