Оценка эффективности использования продуктовых карточек для бедных

Автор: Антипов В.И., Чащина Т.В.

Журнал: Уровень жизни населения регионов России @vcugjournal

Рубрика: Экономические исследования

Статья в выпуске: 4 т.19, 2023 года.

Бесплатный доступ

Статья посвящена актуальной проблеме преодоления бедности населения России. Решить её можно, в том числе, посредством использования на законодательном уровне продуктовых карточек. В качестве одной из дополнительных мер поддержки лиц, имеющих доходы ниже прожиточного минимума, в статье рассматривается введение социальных продуктовых карточек. Предлагается использовать адресные продуктовые карточки для покупки отечественных продуктов для 16 миллионов лиц, имеющих доходы ниже прожиточного минимума. Проведено обоснование возможности и целесообразности введения продуктовых карточек для малоимущих слоёв населения. Для оценки эффективности этого мероприятия была использована отечественная имитационная модель воспроизводства ВВП России Р1-4-2(2023-0). Модель относится к классу имитационно-балансовых моделей и является последним вариантом однотипных моделей, отражающих материальный аспект воспроизводства ВВП экономики России. Модель Р1-4-2(2023-0) опирается на официальную отчëтность Федеральной службы государственной статистики по системе национального счетоводства с 1995 года и использует гипотезы экспертов о взаимосвязи различных параметров. Приводятся рабочие гипотезы модели, графики показателей сценария исходных данных и результатов прогноза на интервале 2024-2035 гг. Расчёты показали, что при гипотетическом увеличении денежных доходов беднейших слоёв населения в связи с введением продуктовых карточек, происходит существенное повышение ВВП и увеличение доходов консолидированного бюджета, что примерно на 75% компенсирует первоначальные расходы. Доказано, что мероприятия по внедрению адресных продуктовых карточек для бедных эффективны и приводят к существенному ускорению экономического развития.

Еще

Борьба с бедностью, оценка расходов и дополнительных поступлений в бюджет, модель воспроизводства ввп России р1-4-2(2023-0), покупательная способность населения, денежные доходы, уровень жизни, универсальный базовый доход

Короткий адрес: https://sciup.org/143181176

IDR: 143181176   |   DOI: 10.52180/1999-9836_2023_19_4_8_572_590

Текст научной статьи Оценка эффективности использования продуктовых карточек для бедных

(,

Объект исследования – малоимущее население России. Цель исследования – оценка влияния повышения покупательной способности населения на процесс воспроизводства ВВП России. Гипотеза исследования – увеличение денежных доходов малоимущих слоёв населения приводит к существенному повышению ВВП и увеличению доходов консолидированного бюджета, что (в среднем) на 75% компенсирует первоначальные расходы. Предметом исследования являются денежные доходы малоимущих слоёв населения России. Метод исследования заключался в гипотетическом увеличении денежных доходов населения и «погружении» домашних хозяйств (с новой характеристикой) в модель Р1-4-2(2023-0). Расчёты показали, что увеличение конечного потребления домашних хозяйств приводит к существенному увеличению ВВП и поступлений в консолидированный бюджет России.

Ликвидация бедности является важной целью внутренней политики всех развитых стран, включая Россию. Борьба с бедностью – это многоплановая система различных мероприятий, проводимых государством, общественными организациями и частными лицами. Разумеется, в каждой стране эта проблема решается по-своему, но есть и общие черты, и положительный опыт, который необходимо перенять. В данной статье мы коснёмся только одного элемента этой системы – использования продуктовых карточек для лиц, имеющих доходы ниже прожиточного минимума. Чтобы почувствовать остроту проблемы, обратим внимание на выступление заместителя Председателя Правительства Российской Федерации Татьяны Голиковой на ПМЭФ 16 июня 2023 года:

– в России 6 миллионов человек получают зарплаты ниже установленного уровня МРОТ. В России МРОТ с 1 января 2023 года составляет 16 242 рубля.

– в России 12 миллионов человек работают без трудовых договоров1.

Это значит, что получение заработной платы ниже установленного уровня МРОТ не позволяет преодолевать абсолютную монетарную бедность в домохозяйствах 6 миллионов работников, а 12 миллионов работников лишены социальнотрудовых прав, предусмотренных российским трудовым законодательством.

Президент РФ на Петербургском международном экономическом форуме 16 июня 20232 подтвердил, что с 01.01.2024 МРОТ будет повышен на 18,5%, а к 2030 году минимальный размер оплаты труда должен вырасти в номинальном выражении, как минимум, вдвое к сегодняшнему уровню. Кстати, за последние десять лет данный показатель вырос более чем втрое – с 5205 рублей в 2013 году до 16 242 рублей в 2023 году. МРОТ служит основой для расчёта ряда выплат сотрудникам – зарплат, отпускных и командировочных, больничных. От него зависят размеры пособий по временной нетрудоспособности, по беременности и родам, уходу за ребёнком, расчёт страховых взносов и льготы для предпринимателей. Президент назвал цифру – около 5 млн человек затронет повышение минимального размера оплаты труда. Но на счетах многих компаний и предприятий банально не хватает денег. Только в том случае, если у работодателей появятся дополнительные средства, фонды оплаты труда (ФОТ) будут расти в соответствие с установленным законом параметрами МРОТ или быстрее. Разумеется, речь идёт, прежде всего, о частных коммерческих структурах. В госсекторе на индексацию ФОТ деньги выделяет бюджет.

Естественно, что не только размер МРОТ влияет на масштабы и глубину бедности. Она сохраняется вследствие в целом низкого уровня покупательной способности заработной платы в нашей стране.

Фундаментальная причина абсолютной монетарной бедности – нехватка средств на удовлетворение основных потребностей: 5% россиян испытывает нехватку денег на еду, 21% – на одежду, 61% – на покупку нового холодильника или теле-визора.3

На рисунке 1 приведена динамика бедности в России в диапазоне от 1992 до 2020 гг. Бедность снижается, но все еще охватывает большие массы населения нашей страны. По данным Росстата в 2023 году, в первом квартале их насчитывалось 19,6 млн человек.

Обратимся к международному опыту снижения абсолютной монетарной бедности. Как известно,

Рисунок 1. Динамика числа и доли россиян с доходами ниже прожиточного минимума в 1990–2020 гг. Figure 1. Dynamics of the Number and Share of Russians with Incomes Below the Minimum Subsistence Level, 1990–2020

Источник: составлено Антиповым В.И. на основе данных сайта iFinances4.

в4 развитых странах существуют программы продуктовой помощи бедным. Например, в США уже 50 лет действует программа продуктовой помощи бедным. Это программа льготной покупки продуктов (официально англ. Supplemental Nutrition Assistance Program, SNAP, «Программа помощи в дополнительном питании», до 2008 года – «программа продуктовых талонов») – одна из 15 федеральных программ помощи жителям США, не имеющим доходов или имеющим низкие доходы. Отвечает за программу Министерство сельского хозяйства США через своё подразделение – Службу продовольствия и питания (англ. Food and Nutrition Service (FNS)) и представительства программы (SNAP offices) от профильных ведомств каждого штата. Эта программа является крупнейшей из 15 программ социальной помощи, реализуемых службой продовольствия и питания. В настоящее время большая часть средств распределяется с помощью пластиковых карт. По состоянию на октябрь 2016 года продовольственную помощь получали 43 215 557 человек из 21 328 525 домохозяйств. Средний месячный размер пособия на человека составил 126,13 долларов, на домохозяйство – 256,93 долларов5. В пе- ресчёте на российский рубль (76 руб./$) каждое пособие для человека – это примерно 9576 руб./ месяц. Президент Франции Э. Макрон заявил о введении программы продуктовой помощи для бедных в 2023 году6.

В нашей стране также изучалась возможность введения продуктовых карточек для бедных, но эта работа не была доведена до принятия решения о их введении. В 2015 министерство промышленности и торговли заявляло, что программа продуктовых карточек для малоимущих россиян потребует 240 млрд рублей, а участвовать в программе смогут 15–16 млн человек7. По этим карточкам Минпромторг России предлагал разрешить покупку свежих овощей и фруктов, мясной продукции, птицы, яиц, молока и т. д. отечественного производства. Финансирование предполагалось получить из федерального и регионального бюджетов. Но в 2016 году начали появляться сообщения о корректировке предполагаемой программы, а в 2019 году она перестала упоминаться. На наш взгляд, целесообразно вернуть ся к этому спос обу снижения бедности.

Ниже приводятся результаты моделирования возможного введения продуктовых карточек для бедных в нашей стране.

Гипотетический вариант

Предполагается, что Правительство приняло решение о введении Программы продуктовой помощи для 16 млн бедных с ежемесячным пособием в 20 000 руб./месяц, начиная с 2024 года. Это означает, что «Домашние хозяйства» в 2024 году должны будут получить дополнительно к своим доходам 20 000*12*16 000 000 = 3840 млрд рублей.

В таблице 1 приведены данные о дополнительных поступлениях в доходы домашних хозяйств (DHt) при учете инфляции и продлении выплат на карточки до 2035 года.

Это значит, что выражение для регрессии расходов «Домашних хозяйств» от доходов населения YDt = 0,8632*DHt - 859,21 необходимо изменить на выражение вида YDt = 0,8632*(DHt + dDHt) -859,21, а численные значения дополнительных доходов dDHt следует брать из таблицы 1.

Следовательно, бюджетные расходы Правительства существенно возрастут, поэтому возникает вопрос об источниках финансирования этого мероприятия. Для ответа на этот вопрос необходимо видеть всю динамику основных экономических показателей экономики России, которая возникнет в процессе проведения мероприятия. Воспользуемся моделью воспроизводства ВВП России Р1-4-2(2023-0), которая рассчитывает прогнозные оценки основных показателей экономики нашей страны с 2021 года по 2035 г., поскольку официальная СНС отчётность имеется только до 2020 года8.

Описание модели

Модель Р1-4-2(2023-0) отражает материальный аспект воспроизводства ВВП экономики России. Она является последним вариантом в

Таблица 1

Дополнительные поступления в доходы домашних хозяйств при учете инфляции и продлении выплат до 2035 года

длинной цепочке однотипных (по источникам информации и вычислительной архитектуре) моделей, создание которых началось в 2003 году. Каждый последующий вариант трансформации модели преследовал две общеизвестные цели: повышение адекватности модели и расширение ареала применимости модели для потенциальных заказчиков. Понятийный аппарат модели опирается на канонические определения учебников [2; 3], а также на опыт, накопленный в предыдущих исследованиях [4-30]. Весь модельный ряд Р1-4 относится к классу имитационно-балансовых моделей, опирающихся на отчётность Системы национального счетоводства России и уравнения:

  • -    баланса «Счёта товаров и услуг» СНС в текущих ценах;

  • -    баланса «Счёта товаров и услуг» СНС в сопоставимых ценах;

  • -    баланса «Счёта производства» СНС в текущих ценах;

  • -    баланса «Счёта производства» СНС в сопоставимых ценах;

  • -    баланса «Счёта образования доходов» СНС в текущих ценах;

  • -    баланса основных фондов в текущих ценах:

  • -    баланса основных фондов в сопоставимых ценах;

  • -    баланса численности рабочей силы, занятых и безработных.

Отчётные данные по этим балансам публикуются Федеральной службой государственной статистики в «Российском статистическом ежегоднике» и других изданиях Росстата

Все остальные зависимости модели – регрессии. Перечислим некоторые.

  • -    регрессия инвестиций в ОК от валовой прибыли (лаговая);

  • -    регрессия вводов от инвестиций в ОК (лаго-вая);

Table 1

Additional Revenues to Household Incomes When Taking into Account Inflation and Extending the Value of Supplements until 2035

млрд руб

2024

2025

2026

2027

2028

2029

2030

2031

2032

2033

2034

2035

dDH

2880,0

3028,8

3163,4

3285,4

3395,9

3496,1

3587,1

3669,8

3744,9

3813,3

3875,6

3932,5

dDH

3840,0

4038,4

4217,9

4380,5

4527,9

4661,5

4782,8

4893,0

4993,2

5084,4

5167,5

5243,3

dDH

4800,0

5048,0

5272,4

5475,6

5659,8

5826,9

5978,5

6116,3

6241,5

6355,5

6459,4

6554,1

dDH

5760,0

6057,5

6326,9

6570,8

6791,8

6992,3

7174,2

7339,5

7489,8

7626,6

7751,2

7864,9

ip

1,061

1,052

1,044

1,039

1,034

1,030

1,026

1,023

1,020

1,018

1,016

1,015

Источник: рассчитано Антиповым В.И.

8 Национальныеесчета//Росстат:[с айт]. URL: (дата обращения: 07.05.2023).

  • -    регрессия расходов «Домашних хозяйств» от денежных доходов населения;

  • -    регрессия расходов «Государства» от расходов федерального бюджета;

  • -    регрессия «НКО» от расходов федерального бюджета;

  • -    регрессия базисного дефлятора экспорта от валютного курса рубля и стоимости барреля нефти марки Brent;

  • -    регрессия базисного дефлятора импорта от валютного курса рубля и базисного индекса потребительских цен;

  • -    регрессия базисного индекса потребительских цен от валютного курса рубля и денежной массы М2.

  • -    регрессия численности занятых от ВВП в сопоставимых ценах.

Всего около 30 зависимостей. Совокупность перечисленных балансов и регрессий называется фундаментальными характеристиками экономики России. Кроме этих зависимостей существуют ещё сценарные показатели, которые задаются экспертами:

  • -    регрессия индекса потребительских цен (рисунки 2,3);

  • -    динамика денежной массы М2;

  • -    динамика валютного курса рубля (рисунок 4);

  • -    базисный темп модифицированного экспорта (рисунок 5);

  • -    доля импорта в отечественном выпуске в сопоставимых ценах (рисунок 6);

  • -    коэффициент чистых налогов на продукты;

  • -    коэффициент чистых налогов на производство и импорт;

  • -    численность населения России;

  • -    стоимость барреля нефти марки Brent (рисунок 7).

В качестве базисного года выбран 1995 год. Период наблюдения заключён между базисным годом и годом последней отчётности Росстата, т.е. используются отчётные данные за 1995–2020 гг. Период (горизонт) прогноза – 15 лет с 2021 по 2035 гг.

На рисунке 2 представлена рассчитанная авторами на основе данных Росстата прогнозная регрессия базисного индекса потребительских цен на основе валютного курса и динамики денежной массы.

Рисунок 2. Регрессия базисного индекса потребительских цен Figure 2. Regression of the Core Consumer Price Index

Источник: рассчитано Антиповым В.И. на основе данных Росстата9.

На рисунке 3 представлена сценарная динамика годового индекса потребительских цен, рассчитанная авторами на период до 2035 г.

  • 9    Цены, инфляция // Росстат: [сайт]. URL: https://rosstat.gov.ru/statistics/price (дата обращения: 12.04.2023).

Рисунок 3. Динамика годового индекса потребительских цен Figure 3. Dynamics of the Annual Consumer Price Index

Источник: рассчитано Антиповым В.И. на основе данных Росстата10.

Реальные и прогнозные значения показателей паритета покупательной способности и валютного курса рубля представлены на рисунке 4.

Рисунок 4. Динамика валютного курса и ППС Figure 4. Exchange Rate and PPP Dynamics

Источник: рассч итано Антиповым В.И. на основе данных Росстата11.

  • 10    Цены, инфляция // Росстат: [сайт]. URL: https://rosstat.gov.ru/statistics/price (дата обращения: 10.04.2023).

  • 11    Оценка ВВП России в единой валюте по результатам международных сопоставлений// Росстат: [сайт]. URL: https://ros-stat.gov.ru/storage/mediabank/G8QWHDOa/ocenka-vvp (дата обращения: 01.06.2023).

Динамика и прогноз базисного темпа модифицированного импорта представлены на рисунке 5.

Рисунок 5. Динамика и прогноз базисного темпа модифицированного экспорта Figure 5. Dynamics and Forecast of the Base Rate of Modified Exports

Источник: расчёты Антипова В.И.

Рассчитанные динамика и прогноз доли импорта в отечественном выпуске в сопоставимых ценах представлены на рисунке 6.

Рисунок 6. Динамика и прогноз доли импорта в отечественном выпуске в СЦ Figure 6. Dynamics and Forecast of the Share of Imports in Domestic Output in the SP

Источник: рассчитано на основе данных Росстата12.

Показатели и прогнозные показатели цен на нефть за рассматриваемый период приведены на рисунке 7.

Рисунок 7. Динамика и прогноз цен на нефть Figure 7. Dynamics and Forecast of Oil Prices

Источник: рассчитано Антиповым В.И. на основе данных БКС экспресс13.

13Обратим внимание на баланс показателей «Счёта товаров и услуг» и «Счёта производства» в СНС, который отражает производство и распределение выпуска (товаров и услуг) в экономике России в текущих ценах;

XО + CN1 + IM = Z + WN + YD + YG + YNK + EX + STR (1)

XО – выпуск в основных ценах (ОЦ);

CN1 – чистые налоги на продукты (налоги на продукты минус субсидии);

IМ – импорт в ценах аналогичных основным (ОЦ);

Z – промежуточное потребление в ценах покупателей (ЦП);

WN – валовое накопление в ценах покупателей (ЦП);

YD – расходы на конечное потребление домашних хозяйств (КП ДХ) в ЦП;

YG – расходы на конечное потребление государства (КП ГОС) в ЦП;

YNK – расходы на конечное потребление не коммерческих о рганизаций (КП НКО) в ЦП;

  • 13 БКС экспресс: котировки и графики // БКС экспресс: [сайт]. URL: https://bcs-express.ru/kotirovki-i-grafiki/usdrubu-koil (дата обращения: 18.06.2023).

EХ – экспорт в ценах аналогичных ценам покупателей (ЦП);

STR – статистическое расхождение.

Правая и левая часть равенства (1) наблюдаются Росстатом РФ отдельно, а неувязка в текущих ценах устраняется дополнительным слагаемым STR.

Перенесём в уравнении (1) импорт – в правую часть, а промежуточное потребление – в левую часть. Тогда в левой части мы получим произведенный ВВП в рыночных ценах

WWP1 = XО – Z + CN1 (2)

а в правой части - использованный ВВП в рыночных ценах (элементы использования ВВП в терминологии СНС).

WWP2 = WN + YD + YG +YNK + EX – IM + STR (3)

Поскольку в текущих ценах WWP1t = WWP2t, то в дальнейшем будем пользоваться только символом WWPt, поясняя его смысл.

Соотношение (2) в СНС называется «Счётом производства».

Соотношение (3) в СНС называется «Счётом товаров и услуг». Наблюдаемые значения приведены на рисунках 8, 9.

Рисунок 8. Темпы произведенного и использованного ВВП Figure 8. Rates of GDP Produced and Used

Источник: рассчитано Антиповым В.И. на основе данных Росстата14.

На рисунке 8 представлены темпы произведённого и использованного ВВП, на рисунке 9 – базисные темпы произведённого и использованного ВВП.

Рисунок 9. Базисные темпы произведенного и использованного ВВП Figure 9. Baseline Rates of GDP Produced and Used

Источник: рассч итано Антиповым В.И. на основе данных Росстата15.

  • 14    Национальные счета // Росстат: [сайт]. URL: https://rosstat.gov.ru/statistics/accounts (дата обращения: 07.05.2023).

  • 15    Там же (дата обращения: 07.05.2023).

Рассмотрим схему производства и распределения материальных потоков экономики России, приведённую на рисунке 10. Её формальная запись имеет вид:

XO + CN1 + IM = Z + IN + YD + YG + YNK + EXМ + STR (4)

где:

XO – отечественный выпуск в основных ценах;

CN1 – чистые налоги на продукты;

Z – промежуточное потребление;

IM – импорт;

IN – инвестиции в основной капитал;

YD – конечное потребление «Домашних хозяйств»;

YG – конечное потребление «Государства»;

YNK – конечное потребление организаций, обслуживающих ДХ;

EXМ – модифицированный экспорт;

STR – статистическое расхождение.

Этот баланс опирается на официальную отчётность СНС, где величина EXМ вычисляется следующим образом:

Xt = XOt +СNL1t (5)

XSt = POxt*(XOo + СNL1o) (6)

EXMt = Xt + IMt – Zt – INt – YDt – YGt – YNKt–

STRt (7)

EXMSt = XSt + IMSt – ZSt – INSt – YDSt – YGSt

– YNKSt – EXSt (8)

Откуда

DМet = EXMt / EXMSt (9)

PМet = EXMSt / EXMo (10)

где:

EXMSt – модифицированный экспорт в сопоставимых ценах;

DMet – базисный дефлятор модифицированного экспорта;

PMet – базисный темп модифицированного экспорта;

S – индекс сопоставимых цен.

Рисунок 10. Схема циркуляции материальных потоков экономики России Figure 10. Scheme of Circulation of Material Flows of the Russian Economy

Источник: составлено Антиповым В.И.

Необходимость в переходе от баланса (1) к балансу (4) возникла по двум причинам:

  • 1.    Согласно отчётности Росстата произведённый ВВП не равняется использованному ВВП в сопоставимых ценах (рисунки 8, 9).

  • 2.    Уравнения (1) и (3) – ошибочны. Логическая ошибка, допущенная разработчиками СНС в международном стандарте System of National Accounts 2008, New York, 2009, всегда будет приводить к разбалансировке произведённого и используемого ВВП. Дело в том, что «валовое накопление» – финансовая категория, которая не является частью материального потока. Это произошло потому, что аксиоматика Счёта товаров и услуг (принятая в «Международном стандарте системы сводных показателей национального счетоводства (СНС-93)» и одобренная Статистической комиссией при ООН) опиралась на определение дохода, данное сэром Джоном Ричардом Хиксом, которое гласит:

*Источником дохода может быть только добавленная стоимость. Выручка от реализации ранее накопленных активов (финансовых и нефинансовых) к доходам не относится. Изменения стоимости активов, вызванные инфляцией, к доходам не относятся.

*Доход – максимальная сумма, которую можно потратить на потребление, не затрагивая при этом первоначальную величину капитала.

*Доход – максимальная сумма денег, которую можно израсходовать на покупку потребительских товаров и услуг, не становясь при этом беднее, т.е. не уменьшая при этом своего накопленного богатства и не принимая на себя никаких финансовых обязательств.

Таким образом, сэр Джон Ричард Хикс имел в виду финансовые, а не материальные потоки в экономике, закономерности обращения которых различны. Соответственно, различно и формальное описание балансов финансового и материального аспекта воспроизводства ВВП. Поэтому Счёт товаров и услуг СНС – понятийная эклектика.

По определению валовое накопление = прирост ОК +затраты на капремонт + чистое приобретение ценностей +прирост запасов материальных оборотных средств. Безусловно, это важная финансовая категория, но она не имеет никакого отношения к инвестициям в ОК, незавершённому строительству и вводам ОК, которые определяют величину основного капитала.

Траектории показателей экономики

Это последовательность векторов показателей экономики на заданном промежутке времени. Будем считать, что:

– вектор Сt на интервале времени t&[0, to] в основном наблюдаются ФСГС и частично интерпретируется пользователями модели в рамках рабочих гипотез;

– компоненты вектора Со называются базисными, когда относительно них рассчитываются сопоставимые значения СSt, t>0;

– последовательность векторов Сt на интервале (to+1, Т) называется прогнозом состояния экономики: to+1 – год начала прогноза, Т – горизонт прогноза;

Эта последовательность может быть получена или как результат экспертных оценок, или как результат вычислений по уравнениям модели.

Прогноз по модели можно представить в операторной форме

Сt = Н(Bt, Сt, Сt-1, Сt-2, εt, Ut), t&[to+1, T], где Н(.) – численный нелинейный оператор модели; Bt – вектор сценарных параметров модели;

Ct, Сt-1, Сt-2 – состояния экономики;

εt – помехи всех видов;

Ut – управление (решения федерального и региональных правительств, отраслевые программы, изменения хозяйственного механизма и др).

Примем рабочую гипотезу о том, что все наблюдаемые Росстатом параметры макроэкономики можно представить как сумму некоторого тренда trСt и помехи µСt, т. е. Сt = trСt + µСt.

Мы не знаем будущих «помех» поэтому будем заниматься прогнозированием сбалансированных (в рамках приведённой системы уравнений) «трендов» различных показателей. Иллюзия детерминированности не должна нас обманывать, значения параметров реальной экономики будут случайными величинами, которые будут располагаться вокруг сбалансированных трендов. Если заказчики прогноза захотят учесть «возмущения» в виде санкций или кризисов, им придётся (при помощи экспертов) отразить это в исходном сценарии в виде поправок к трендам фундаментальных характеристик. Безусловно, мелкие «помехи» можно имитировать автоматически и получать «облако» случайных реализаций траекторий. Но как принимать решения в «облаке», мы не знаем. Параметров мелких «помех» мы тоже не знаем (слишком мало наблюдений), поэтому на первом этапе ограничимся решением самой простой задачи о сбалансированных трендах. Введём следующие определения:

Инерционный прогноз – последовательность векторов Ct

Сt=Н(Bt, Ct,Ct-1,Ct-2, εt, Ut) на интервале t=[tо+1, T]

при условии εt = 0 и Ut = ^Ut,

^Ut – продолжение стратегии управляющих воздействий, сформированных ранее.

Возмущённая траектория – последовательность векторов Ct

Ct=Н(Bt,Ct,Ct-1,Ct-2, εt, Ut) на интервале t=[tо+1, T]

при условии εt = ^εt и Ut = ^Ut.

где ^εt – предсказанное возмущение для интервала прогноза t=[tо, T].

Опорная траектория – траектория, относительно которой вычисляются (в виде разности показателей) отклонения параметров возмущённой траектории.

Набор госпрограмм Правительства РФ и планов крупных корпораций составляется для дальнейшего развития экономики и парирования известных «помех». Эту траекторию назовём вариантом планового развития экономики. Если изменить набор госпрограмм, то можно получить второй вариант сценария управления, третий и т.д. Таким образом, создаётся поле плановых прогнозов. Эксперты могли бы выбирать из всего поля прогнозов вариант, который с максимальной вероятностью приводил бы экономику к достижению заданной цели.

Например, для интервала 2024–2035 гг. необходимо рассчитать:

– «опорную траекторию» макропоказателей народного хозяйства России, которая будет при инерционном продолжении стратегии управления;

– «возмущённую траекторию», которая будет при проведении различных мероприятий Правительства (улучшение хозяйственного механизма, выполнение крупных государственных и отраслевых программ и т.д.).

Разность между показателями этих двух траекторий (между ВВП, инвестициями, доходами домашних хозяйств и т.д.) на всём протяжении прогнозного периода назовём эффектом от проводимых мероприятий. Разность базисных темпов ВВП этих траекторий в конце прогнозного периода – вкладом в прирост ВВП. Попутно отметим: оценка возмущений фундаментальных характеристик экономики, вызванных проведением различных программ – весьма трудоёмкое мероприятие, которое под силу только проектному институту.

Проблема индикативного планирования развития экономики России ещё не решена.

Следует отметить, что индикативное планирование используется во всех развитых странах с рыночной экономикой.

Прогноз и оценки

Допустим, что мы умеем получать «опорную траекторию» – прогноз инерционного развития экономики России на интервале 2021–2035 гг., тогда сразу возникает вопрос о применимости модели в плановой деятельности Правительства. Это возможно при некоторой трансформации фундаментальных характеристик модели. Рассмотрим конкретный пример. Был проведён численный эксперимент, где вначале была вычислена «опорная траектория» показателей развития экономики России для интервала 2021–2035 гг.

«Возмущённая траектория» была вычислена по регрессии конечного потребления домашних хозяйств, которая была скорректирована следующим образом:

выражение вида YDt = 0,8632*(DHt +dDHt) -859,21, где YDt – конечное потребление домашних хозяйств,

DHt – денежные доходы населения, dDHt – дополнительные поступления в доходы домашних хозяйств, а численные значения дополнительных доходов dDHt следует брать из таблицы 1.

Разница доходов консолидированного бюджета (dDBJ) для указанных вариантов развития экономики приведена в таблице 2.

Таким образом, Правительство, потратив в начале 2024 года 3840 млрд руб., получит в конце года 2540 млрд руб. в виде прироста доходов консолидированного бюджета. Его реальные затраты на программы составят только 33,9% от начальной суммы (3840 млрд руб.). Эта ситуация повторится в 2025 году, но уже с меньшими процентами. И так далее. При рассуждениях на эту тему регулярно возникает вопрос, где взять недостающие деньги, чтобы не испортить уже свёрстанный федеральный бюджет? Ответ, на наш взгляд, состоит в следующем:

– необходимо ввести прогрессивную шкалу налогообложения (принятую в большинстве стран);

– необходимо произвести национализацию отраслей, получающих природную ренту;

– необходимо ввести монополию государственной торговли спиртом и т.д.

На рисунках 11–17 представлены графики прогноза основных показателей развития экономики для «опорной» и «возмущённой» траектории.

Таблица 2

Разница доходов консолидированного бюджета для указанных вариантов развития экономики Table 2

Difference in Consolidated Budget Revenues for the Indicated Economic Development Options

Версия 16.03.2023

dDH

dDBJ

прев

млрд р

млрд р

%

2024

3840

2540

-33,9

2025

4038

2836

-29,8

2026

4218

3133

-25,7

2027

4381

3431

-21,7

2028

4528

3590

-20,7

2029

4662

3730

-20,0

2030

4783

3851

-19,5

2031

4893

3953

-19,2

2032

4993

4044

-19,0

2033

5084

4125

-18,9

2034

5167

4198

-18,8

2035

5243

4263

-18,7

Источник: результаты расчётов Антипова В.И. по модели Р1-4-2(2023-0).

На рисунке 11 приведена динамика наблюдаемых значений и прогноз годовых темпов роста ВВП России, для инерционного и возмущённого развития экономики.

Рисунок 11. Динамика наблюдаемых значений и прогноз годовых темпов роста ВВП России

Figure 11. Dynamics and Forecast of Annual GDP Growth Rates in Russia

Источник: расчёты Антипова В.И.

Динамика и прогноз базисных темпов роста ВВП России для инерционного и возмущённого развития приведена на рисунке 12. На рисунке 12 явна видна эффективность предлагаемых мероприятий – очевиден прирост базисного темпа.

Рисунок 12. Динамика и прогноз базисных темпов роста ВВП России Figure 12. Dynamics and Forecast of Basic GDP Growth Rates in Russia

Источник: расчёты Антипова В.И.

Динамика и прогноз годовых темпов конечного потребления домашних хозяйств для инерционного и возмущённого развития приведена на рисунке 13. На представленном рисунке явно видно возрастание темпов роста конечного потребления относительно инерционной траектории.

Рисунок 13. Динамика и прогноз годовых темпов конечного потребления домашних хозяйств Figure 13. Dynamics and Forecast of Annual Rates of Final Consumption of Households

Источник: расчёты Антипова В.И.

Динамика наблюдаемых значений и прогноз базисных темпов конечного потребления домашних хозяйств для инерционного и возмущённого варианта развития представлена на рисунке 14. На этом рисунке хорошо видно возрастание величины потребления домашних хозяйств при проведении экспе- римента введения продуктовых карточек.

Рисунок 14. Динамика и прогноз базисных темпов конечного потребления домашних хозяйств Figure 14. Dynamics and Forecast of Basic Rates of Final Consumption of Households

Источник: расчёты Антипова В.И.

Как следует из рисунка 15, границы предельных мощностей не достигнуты. Сохраняется большой запас неиспользуемых мощностей.

Рисунок 15. Оценка границы отечественного выпуска Российской Федерации Figure 15. Estimation of the Domestic Output Border of the Russian Federation

Источник: расчёты Антипова В.И.

Оценка численности занятых и безработных для вариантов инерционного и возмущённого развития представлена на рисунке 16. Дополнительные потребности в рабочей силе незначительны – произошло незначительное увеличение численности занятых за счёт уменьшения численности безработных.

Рисунок 16. Оценка численности занятых и безработных

Figure 16. Estimation of the Number of Employed and Unemployed Источник: расчёты Антипова В.И.

Динамика наблюдаемых значений и прогнозов доходов консолидированного бюджета для инерционного и возмущённого вариантов развития представлена на рисунке 17. Расчёты показывают, что в консолидированном бюджете при возмущённом развитии появляются дополнительные поступления, что позволяет Правительству РФ частично компенсировать предыдущие затраты.

Рисунок 17. Динамика доходов консолидированного бюджета Figure 17. Dynamics of Consolidated Budget Revenues

Источник: расчёты Антипова В.И.

Заключение

Переход России от директивной экономики к экономике с рыночным хозяйственным механизмом сопровождался сломом всей прежней системы управления экономикой. Всё это привело к потерям выпуска продукции в отраслях материального производства, и прежде всего, в промышленности, росту абсолютной монетарной бедности у значительной части населения и торможению экономического роста. В данной статье на част-

ном примере введения Программы продуктовых карточек для бедных в целях снижения абсолютной монетарной бедности показано, что экономика ещё «откликается» на увеличение внутреннего спроса. Моделирование показало, что мероприятия по внедрению продуктовых карточек для бедных эффективны и приводят не только к снижению бедности, но и к существенному ускорению экономического развития страны.

Список литературы Оценка эффективности использования продуктовых карточек для бедных

  • Моделирование выплаты базового дохода для преодоления абсолютной монетарной бедности, поддержки безработных граждан и семей с детьми / В.Н. Бобков, И.Б. Колмаков, В.И. Антипов, Е.В. Одинцова // Мир новой экономики. 2022. Том 16. № 3. С. 37-52. https://doi.org/10.26794/2220-6469-2022-16-3-37-52
  • Основы национального счетоводства (международный стандарт): учебник / Ю.Н. Иванов, С.Е. Казаринова, Л.А. Карасева [и др.]; под ред. Ю.Н. Иванова. М.: ИНФРА-М, 2005. 480 с.
  • System of National Accounts. European Communities, International Monetary Fund, Organization for Economic Co-operation and Development, United Nations and World Bank - 2008. New York, 2009. ISBN 978-92-1-161522-7
  • Технология моделирования экономики и модель современной экономики России / М.Ю. Андреев, И.Г. Поспелов, И.И. Поспелова [и др.]. М.: МИФИ, 2007. 262 с.
  • Антипов В.И., Митин Н.И., Пащенко Ф.Ф. Модифицированная макроэкономическая имитационная модель развития России / // Препринты ИПМ им. М.В. Келдыша. 2018. № 272. 36 с. https://doi.org/10.20948/prepr-2018-272
  • Capital-Labor substitution and economic efficiency / K.J. Arrow, H.B. Chenery, B.C. Minhas, R.M. Solow // Review of Economics and Statistics. 1961. № 2(45). Р. 225-250. https://doi.org/10.2307/1927286
  • Проекты и риски будущего: концепции, модели, инструменты, прогнозы / ред. А.А. Акаев, А.В. Коротаев, Г.Г. Мали-нецкий, С.Ю. Малков. М.: КРАСАНД, 2011. 432 с.
  • Моделирование и прогнозирование глобального, регионального и национального развития / отв. ред. А.А. Акаев, А.В. Коротаев, Г.Г. Малинецкий, С.Ю. Малков. М.: ООО «Книжный дом Либроком, 2012. 486 с. ISBN 978-5-397-02369-6; EDN QAHIWL
  • Баркалов Н.Б. Производственные функции в моделях экономического роста. М.: МГУ, 1981. 128 с.
  • Бессонов В.А. Проблемы построения производственных функций в российской переходной экономике. М.: ИЭПП, 2002. 46 с.
  • Белоусов Д.Р., Солнцев О.Г., Хромов М.Ю. Построение долгосрочного научно-технологического прогноза для России методом Форсайт // Проблемы прогнозирования. 2008. № 1(106). С. 18-32. EDN ICITVB
  • Белоусов Д.Р. Итоги развития российской экономики в 2009 г. и ее долгосрочный прогноз // Проблемы прогнозирования. 2010. Т. 21. № 6. С. 24-44. EDN NTVQXH
  • Прикладное прогнозирование национальной экономики: учебное пособие / под ред. В.В. Ивантера, Н.И. Буданова, А.Г. Коровкина, В.С. Сутягина. М.: ЭкономистЪ, 2007. 896 с.
  • Колеров С.Б., Куранов Г.О. Статистическая балансовая модель СБМ-1 в системе сценарного прогнозирования Минэкономразвития России // XI Международная научная конференция «Проблемы прогнозирования и государственного регулирования социально-экономического развития»: Материалы XI Международной научной конференции, Минск, 14-15 октября 2010 года: в 5 т. Т. 2. Мн.: НИЭИ Министерства экономики Республики Беларусь, 2010. 312 с.
  • Лебедев В.В., Лебедев К.В. Математическое и компьютерное моделирование экономики. М.: НТВ-Дизайн, 2002. 256 с.
  • Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Бахтизина Н.В. Вычислимая модель экономики знаний // Экономика и математические методы. 2009. Т. 45. № 1. С. 70-82.
  • Макаров В.Л., Афанасьев А.А., Лосев А.А. Вычислимая имитационная модель денежного обращения российской экономики // Экономика и математические методы. 2011. Т. 47. № 1. С. 3-27.
  • Долгосрочный прогноз развития экономики России на 2007-2030 гг. (по вариантам). ИНП РАН: [сайт]. URL: https:// ecfor.ru/publication/dolgosrochnyj-prognoz-razvitiya-ekonomiki-rossii/ (дата обращения: 25.05.2023).
  • Поспелов И.Г. Равновесные модели экономики в период мирового финансового кризиса // Труды МФТИ. 2009. Т. 1. № 4. С. 66-83.
  • Широв А.А., Янтовский А.А. Межотраслевая макроэкономическая модель как ядро комплексных прогнозных расчетов // Проблемы прогнозирования. 2014. № 3(144). С. 18-31. https://doi.org/10.1134/S1075700714030125; EDN UGGSNV
  • Серебряков Г.Р. Опыт построения динамической межотраслевой равновесной модели российской экономики // Проблемы прогнозирования. 2000. № 2. С. 1-17. EDN HRTTEN
  • Турунцева М.Ю., Киблицкая Т.Р. Качественные свойства различных подходов к прогнозированию социально-экономических показателей РФ. М.: ИЭПП, 2010. 148 с. ISBN 978-5-93255-286-5
  • Антипов В.И., Митин Н.А., Пащенко Ф.Ф. Модифицированная макроэкономическая имитационная модель развития России // Препринты ИПМ им. М.В. Келдыша. 2018. № 272. С. 1-36. https://doi.org/10.20948/prepr-2018-272; EDN VOUGTM
  • Антипов В.И. Госплан: вчера, сегодня, завтра. М.: Концептуал, 2019. 208 с. ISBN 978-5-907172-17-3
  • Антипов В.И., Митин Н.А., Пащенко Ф.Ф. Модель воспроизводства ВВП России Р1-4-0(2020-1). М.: ИПУ РАН, 2020. 114 с. ISBN 078-5-91450-247-5
  • Антипов В.И., Митин Н.А., Пащенко Ф.Ф. Макроэкономическая имитационная модель развития мировой экономики // Препринты ИПМ им. М.В. Келдыша. 2019. № 153. С. 1-20. https://doi.org/10.20948/prepr-2019-153; EDN DXKERY
  • Антипов В.И., Митин Н.А., Шашев А.М. Макроэкономическая имитационная модель развития экономики США // Препринты ИПМ им. М.В. Келдыша. 2020. № 125. С. 1-47. https://doi.org/10.20948/prepr-2020-125; EDN JLSJDL
  • Антипов В.И., Малинецкий Г.Г., Митин Н.А. Влияние мер, направленных на повышение благосостояния населения России, на макроэкономическую динамику // Препринты ИПМ им. М.В. Келдыша. 2022. № 42. С. 1-18. https://doi. org/10.20948/prepr-2022-42; EDN HLJVYY
  • Антипов В.И., Малинецкий Г.Г., Митин Н.А. Цивилизационный аспект реформ экономики России // Препринты ИПМ им. М.В. Келдыша. 2022. № 94. С. 1-32 с. https://doi.org/10.20948/prepr-2022-94; EDN NICHZM
  • Одинцова Е.В., Черных Е.А., Чащина Т.В. Практические аспекты введения безусловного базового дохода и его влияние на сферу занятости: оценки экспертов и целевых категорий населения // Труд и социальные отношения. 2022. Том 33. № 5. С. 19-36. https://doi.org/10.20410/2073-7815-2022-33-5-19-36; EDN LQOUXN
Еще
Статья научная