Оценка эффективности промышленных кластеров: методологические аспекты

Автор: Абдуллоева Х.Р.

Журнал: Мировая наука @science-j

Рубрика: Основной раздел

Статья в выпуске: 6 (27), 2019 года.

Бесплатный доступ

В данной статье рассматривается актуальность и преимущества кластерного подхода как управленческой технологии который позволяет повысить конкурентоспособность региона, отрасли, предприятия и государства в целом. Оценка степени реализации данных конкурентных преимуществ осуществляется в рамках методологии оценки кластеров, которая включает в себя принципы, методы, показатели и критерии оценки эффективности.

Кластерный подход, конкурентоспособность региона, оценка эффективности кластеров, методология оценки эффективности кластеров

Короткий адрес: https://sciup.org/140264747

IDR: 140264747

Текст научной статьи Оценка эффективности промышленных кластеров: методологические аспекты

Кластерный подход к развитию экономики успешно применяется во многих странах и является перспективным для национальной экономики Республики Таджикистан. Развитие экономики и сохранение ее конкурентоспособности в долгосрочной перспективе неразрывно связано с ведением бизнеса новых форм обеспечивающих выживание и процветание национальных производителей и государства.

Весьма эффективным решением    проблемы    обеспечения конкурентоспособности на национальном и глобальном рынках является концепция кластеризации национальной экономики.

В Программе национальной стратегии развития Республики

Таджикистан на период до 2030 года среди приоритетов выделено создание эффективных механизмов государственно - частного партнерства для восстановления и развития существующих крупных производств, либо формирования на их основе с участием иностранного капитала крупных промышленных и промышленно - энергетических комплексов (кластеров) регионального значения. Для этого будут реализованы меры, стимулирующие приток прямые иностранные инвестиции на глубокую переработку произведенного сырья [4].

Промышленные кластеры начали проявлять себя как важный фактор регионального развития, начиная со второй половины XX века. Среди экономистов во всем мире находит все большее признание точка зрения, что регионы, на территории которых складываются кластеры, становятся лидерами экономического развития. Эти регионы также определяют конкурентоспособность национальных экономик. В них кластеры создают своеобразный каркас, определяющий направления развития всех секторов экономики регионов.

Таким образом, кластерный подход следует рассматривать в качестве новой управленческой технологии, позволяющей повысить эффективность функционирования входящих в него предприятий, а также конкурентоспособность региона базирования.

В научной литературе существует ряд подходов к оценке эффективности использования кластеров. При этом каждый из подходов позволяет оценить только отдельные составляющие кластерного эффекта.

Под кластерными эффектами понимается влияние участия в кластерах на различные результирующие показатели деятельности фирмы и кластера в целом. Анализ теоретических и эмпирических исследований позволил выделить следующие виды инновационных кластерных эффектов:

  • -    эффект агломерации;

  • -    эффект обучения;

  • -    эффект кооперативной конкуренции.

Авторы статьи «Функционирование и механизмы развития производственного кластера» предлагают систему показателей эффективности деятельности кластера, включающую в себя следующие результирующие параметры: численность персонала, рентабельность, выручка, доля экспорта, доля занятых в НИОКР (Марков, Ягольницер и Теплова, 2010). Данный подход содержит параметры эффективности функционирования кластера в целом, без выделения показателей деятельности целевых групп кластера или результата деятельности кластера для региона и отрасли.

Федоров В. К., Бендерский Г. П., Белевцев А. М., Епанешникова И. К. (2008) предлагают метод, содержащий следующие параметры эффективности функционирования кластера:

  • -    для предприятий малого бизнеса: количество созданных рабочих мест,

прибыльность, восприимчивость к инновациям и т. п.;

  • -    для кластера в целом: наличие в нем социальных коллективов, работа -ющих на принципах саморегулирования, форм доверия между участниками кластера, прозрачность коммерческой деятельности внутри кластера.

Недостатком предложенной системы показателей является отсутствие количественных и качественных параметров влияния кластера на экономику региона.

Эрайдин, Арматли-Короглу (2005) предложили подход анализа эффективности функционирования кластеров, основанный на следующем наборе параметров:

  • -    доля персонала, занимающегося НИОКР, среди общего числа работников, %;

  • -    доля расходов на НИОКР в общей сумме затрат, %;

  • -    доля патентов данного предприятия в общем количестве патентов рассматриваемых фирм, %;

  • -    доля фирм, которые ввели новые или модифицированные продукты, %;

  • -    среднее количество новых продуктов;

  • -    доля фирм, которые ввели новые или усовершенствовали существующие процессы производства;

  • -    среднее количество новых процессов производства;

  • -    доля фирм, которые ввели инновационные продукты или процессы, %.

Рутко Д. Ф. (2009) для оценки результативности кластерных структур предлагает использование системы показателей, как:  отражающих реализацию тех аспектов интеграции, которые обусловливают экономическую эффективность взаимодействия субъектов хозяйствования в кластерной структуре:

  • -    показатели технологической эффективности;

  • -    показатели внедрения достижений НТП;

  • -    экономическая эффективность;

  • -    социальная эффективность;

  • -    экологическая эффективность;

  • -    показатели информационной эффективности;

  • -    показатели инвестиционной эффективности;

  • -    институциональная эффективность;

  • -    функциональная эффективность.

Преимуществом предложенного подхода к анализу эффективности функционирования кластера является учет всех факторов устойчивого развития региона, наличие параметров как внутренней среды кластера, так и внешней среды кластера.

Рутко Д. Ф. (2009) предложил следующий вид данного показателя:

I = ^К, х Б,, (i = I-n), где I — интегральная балльная оценка уровня практической реализации критериев эффективности функционирования интегрированной структуры; Кi - весовой коэффициент i-ro критерия эффективности интегрированной структуры; Bi - значение в баллах i-гo критерия эффективности интегрированной структуры.

Таким образом, методы оценки эффективности кластеров и их сущность представлена в рис. 1.

Рис.1 - Методы анализа эффективности функционирования кластеров

Важным элементом методологи оценки эффективности является логика (алгоритм) решения данной задачи. В работе Рутко Д. Ф. (2009) предлагается следующая логическая последовательность решения данной задачи.

1. Анализ существующей системы взаимоотношений участников кластера и выявление уровней интегрированной структуры.

2. Определение и группировка экономических интересов: участников интегрированной структуры по сферам деятельности; структур, взаимодействующих с кластером.

3. Разработка системы общих и частных критериев эффективности, основанных на соответствии экономическим интересам участников кластера.

  • 4.    Определение показателей функциональной и институциональной эффективности кластерной структуры.

  • 5.    Выявление факторов внешней среды и определение системы их показателей.

  • 6.    Определение интегрального показателя эффективности функционирования интегрированной структуры.

  • 7.    Аналитическая оценка полученных результатов и разработка комплекса мероприятий, направленных на повышение эффективности функционирования кластерной структуры.

Таким образом, рассмотрено основные элементы методологии оценки эффективности кластеров: принципы, методы и логику оценки. Использование данной методологии позволяет выполнить оценку с точки зрения достижения целей всеми участниками интеграционного процесса.

Список литературы Оценка эффективности промышленных кластеров: методологические аспекты

  • Грязев М. В., Васин С. А., Шахов А. Ю., Сидельников Ю. А., Региональные кластеры автотранспортных предприятий: инновационность и синергизм / Региональная экономика: теория и практика. № 7 (238). 2012. С. 9-13.
  • Марков Л. С., Ягольницер М. А., Теплова И. Г. Функционирование и механизмы развития производственного кластера / Регион: экономика и социология. № 1. 2010. С. 287-305.
  • Методические рекомендации по реализации кластерной политики в субъектах Российской Федерации (письмо МЭР РФ от 26.12.2008 г. № 20615-АК/Д19). URL: http://www.promcluster.ru. (дата обращения 05.05.2019г).
  • Национальная стратегия развития на период до 2030г., Душанбе 2016. http://www.gst.tj/nasionalnaya-strategiya- razvitiya-respubliki-tadzhikistan-na-period-do-2030-goda.html (дата обращения 05.05.2019г).
  • Рутко Д. Ф. Оценка эффективности функционирования кластерных структур / Научные труды РИВШ. Философско-гуманитарные науки: сб. науч. ст. Вып. 7 (12). Минск: РИВШ, 2009. С. 413-419.
  • Федоров В. К., Бендерский Г. П., Белевцев А. М., Епанешникова И. К. Особенности организации и перспективы развития инновационно- производственных кластеров / Инновации. № 9. 2008. С. 96-98.
  • De Propris, Lisa and Driffield, Nigel. The importance of clusters for spillovers from foreign direct investment and technology sourcing / Cambridge Journal of Economics. № 30. 2006. PP. 277-291.
  • Eraydin Ayda, Armatli-Koroglu Bilge, 2005. Innovation, networking and the new industrial clusters: the characteristics of networks and local innovation capabilities in the Turkish industrial clusters. Entrepreneurship & Regional Development. № 17, July. PP. 237-266.
Еще
Статья научная