Оценка эффективности технологических процессов формирования продуктов прядения из котонизированного льна

Автор: Дягилев Андрей Степанович, Коган Александр Григорьевич, Мурычев Павел Валерьевич

Журнал: Вестник Витебского государственного технологического университета @vestnik-vstu

Рубрика: Технология и оборудование легкой промышленности и машиностроения

Статья в выпуске: 2 (25), 2013 года.

Бесплатный доступ

Предложена методика косвенной оценки ли­нейной плотности волокон котонизированного льняного волокна. Предложенная методика поз­воляет подготовить данные для моделирования продуктов прядения с сохранением статисти­ческой связи между длинами и линейными плот­ностями волокон. С помощью предложенной ме­тодики исследованы волокна котонизированного льна в настиле, в ленте после чесальной машины C60 и в ленте после ленточной машины RSB. Предложен способ оценки эффективности технологических процессов прядильного произ­водства, учитывающий вероятностные ха­рактеристики физико-механических свойств перерабатываемых волокон. С помощью предло­женного способа проведена оценка эффективно­сти технологических процессов формирования ленты из котонизированного льна.

Еще

Косвенная оценка линейной плотности волокон, моделирование продуктов прядения, оценка эффективности технологических процессов прядильного производства

Короткий адрес: https://sciup.org/142184826

IDR: 142184826

Список литературы Оценка эффективности технологических процессов формирования продуктов прядения из котонизированного льна

  • Севостьянов А. Г. Методы исследования неровноты продуктов прядения./А. Г. Севостьянов. -Москва: ГОСТЕХИЗДАТ, 1962. -385 с.
  • Uster Tester Application Handbook 2007
  • Севостьянов А. Г. Методы и средства исследования механико -технологических процессов текстильной промышленности/А. Г. Севостьянов. -Москва: МГТУ им. А.Н.Косыгина, 2007. -648 с.
  • Севостьянов А.Г., Севостьянов П.А. Моделирование технологических процессов в текстильной промышленности. -Москва: Легкая и пищевая промышленность, 1984. -344с.
  • R Core Team (2012). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. ISBN 3-900051-07-0, URL http://www.R-project.org/
  • Орлов А. И. Прикладная статистика. -Москва: Экзамен, 2006. -672 с.
  • Silverman B. W. Density Estimation for Statistics and Data Analysis/B. W. Silverman. -London: Chapman & Hall, 1986. -175.
  • Дягилев А.С., Коган А.Г. Методы и средства исследований технологических процессов. -Витебск: ВГТУ, 2012. -206 c.
  • Магнус Я.Р. Эконометрика. Учеб. -6-е изд., перераб. и доп. Я.Р. Магнус, П.К. Катышев, А.А. Пересецкий. -Москва: Дело, 2004. -576 с.
  • Эфрон Б. Нетрадиционные методы много¬мерного статистического анализа Б. Эфрон. -Москва: Финансы и статистика, 1988. -263 с.
Еще
Статья научная