Оценка эффективности управления инновационной деятельностью предприятий на основе методов информатизации и интеллектуализации

Под инновационной деятельностью предприятия понимается совокупность процессов по созданию, освоению и распространению инноваций. Инновационная деятельность реализуется на различных уровнях управления, каждый из которых имеет свою специфику. Это требует разработки адекватных механизмов управления функционированием процессов инновационной деятельности. Наиболее сложной проблемой при их организации является взаимодействие компонентов и элементов системы, обеспечивающих результативность и эффективность функционирования (под эффективностью понимается свойство объекта достигать цель с минимальными затратами времени, труда и материальных средств).

Потребность инновационного развития промышленного сектора экономики за счет информатизации и интеллектуализации знаний персонала обоснована различными регламентирующими документами со стороны Правительства [1-3] в которых подчеркнута важность роста инновационной активности и трансферта технологий и знаний [4].

Существенная роль в инновационной деятельности отводится информационной обработке и поддержке данных и знаний персонала, их квалификации и наличию интеллектуального ресурса при внедрении новшества. Полноценный информационный обмен необходим для преобразования имеющиеся знания персонала в новую информацию и новые знания для принятия решений на всех этапах жизненного цикла инновационной деятельности, которая рассматривается с позиций системного подхода.

Анализ инновационной деятельности промышленных предприятий в Самарской области8 показал, что научно-исследовательской работой над инновационными проектами в период с 2010 по 2015 гг. занимались различные по категориям научные сотрудники и соотношение объема выполненных работ и затрат на выполнение исследований показано на рисунке 1.

• ⁸    По материалам источника «Россия в цифрах» М.2016

Оценка численности работников, выполняющих научные исследования и разработки, без учета совместителей и лиц, работающих по договорам гражданско-правового характера на конец года

Рисунок 1 – Соотношение затрат на выполнение НИР

Отражены результаты анализа и оценки вовлечения в инновационную деятельность сотрудников производственной сферы экономики.

Как видно из рисунка, отмечена тенденция роста объемов выполненных научно-технических работ и тенденция незначительного снижения затрат на их разработку. Это позволяет судить о потребности в освоении нововведений в деятельности промышленных предприятий. Дальнейший анализ инновационной активности предприятий в Самарской области в сфере внедрения передовых наукоемких технологий показал, что их внедрение в промышленный сектор экономики имеет положительную динамику.

На рисунке 2 показано общее количество использованных передовых технологий за десятилетний период, и линия тренда (на рисунке показана пунктирной линией) показывает стабильный рост используемых нововведений в производство, хотя и не такой стремительный, как хотелось бы.

Объем отгруженной инновационной продукции организаций промышленного производства по уровню новизны (миллионов рублей)

Рисунок 2 – Оценка результатов анализа по созданию передовых технологий в промышленном секторе экономики

Из рисунка видно, что имеются незначительная положительная динамика за последние 8 лет. Одной из причин может быть низкая заинтересованность промышленных групп в целом в их разработке.9 Тем не менее, из рисунка 2 также видно, что число созданных передовых технологий, начиная с 2011 года, имеет отрицательную динамику. Этот факт позволяет судить о проблеме низкой мотивации квалификационного ресурса и недостаточно высокого творческого потенциала, что можно обосновать недостаточным объемом знаний. Анализ инновационной деятельности промышленных предприятий выполнялся автором не только по количеству созданных передовых технологий или по количеству организаций, внедривших эти технологии. Анализировалась промышленность региона по видам нововведенческих технологий или по формам собственности.

В результате были выявлены проблемы мониторинга оценочных индикаторов и предложена концепция и модель управления процессами мониторинга инновационной деятельности.

Концепция управления инновационной деятельностью предприятия выражена многоуровневой иерархией согласованного взаимодействия системы (инновационной деятельности) с надсистемой и подсистемой и интегрирует подходы: системный, процессный, кибернетический, синергетический и мультиагентный, каждый из которых вносит свою добавленную ценность в повышение эффективности функционирования инновационной деятельности предприятия. Ядром интеграции являются методы системного и кибернетического подходов, обеспечивающие единство взаимодействия и обратную связь. Это позволяет вносить своевременные корректирующие действия, что обеспечивает качество выполнения инновационных процессов предприятия и их дальнейшее развитие [5].

Система управления процессами нововведений должна обладать целостностью и внутренним единством. Под целостностью понимается несводимость свойств системы к сумме свойств составляющих ее компонентов, а под единством - такое проявление системы, когда при изменении структуры, связей и поведения какого-либо компонента сама система приобретает другие качества (свойства). Это позволило сделать вывод о необходимости выполнения комплексного исследования инновационной деятельности предприятия с позиций применения научных методов гомеостатичности производственных процессов. Так, например, в работе Л.В. Глуховой [6] предложено управление инновационной средой предприятий Самарской области на основе мультиагентной системы. Ее особенностью является непрерывная подготовка кадров промышленных предприятий к инновационной деятельности посредством конвергентных связей.

Гомеостазис рассматривается как тип динамического равновесия сложной производственной системы, заключающийся в поддержании существенных для сохранения системы параметров в допустимых пределах.

• ⁹    Источник «Научные исследования и инновации в Самарской области» www.samarastat.ru

Устойчивость инновационной деятельности предприятия позволяет адаптировать ее систему управления к новым условиям функционирования, а управляемость заключается в способности поддерживать факторы-ресурсы в рабочем конкурентоспособном состоянии в соответствии с изменяющимися внутренними и внешними условиями. Это означает, что возможна реализация алгоритмов управления с определенной результативностью, выражаемой конкретным числовым показателем.

Управляемость инновационной деятельностью обеспечивается наличием у нее свойства информационности. Оно характеризуется организацией полноценного информационного обмена между компонентами процессов инновационной деятельности предприятия, а также между системами более высокого порядка. Управление информационным обменом включает мониторинг параметров функционирования, осуществляемый на базе современных средств и методов информационных технологий.

Критерий эффективности деятельности - соотношение, характеризующее степень достижения цели деятельности и принимающее различные числовые значения в зависимости от используемых воздействий на объект. Информационная модель объекта представлена в виде информации, описывающей существенные для данного рассмотрения параметры и переменные величины объекта и связи между ними, входы и выходы объекта управления, и позволяющая путем подачи на модель информации об изменениях входных величин моделировать возможные его состояния.

Экономическая система, согласно трактовке из современного экономического словаря есть часть системы более высокого порядка — социально-экономической. Это сложная, вероятностная, динамическая система, охватывающая процессы производства, обмена, распределения и потребления, материальных благ. Как всякая сложная система, она должна рассматриваться в разных аспектах. Если анализировать ее с точки зрения материально-производственной, то входом в систему являются материальновещественные потоки природных и производственных ресурсов, выходом — материально-вещественные потоки предметов потребления, оборонной продукции, а также продукции, предназначенной для накопления и возмещения, товаров для экспорта, и, наконец, отходов производства. В социально-экономическом аспекте ее входом являются определенные производственные отношения людей в обществе, выходом — воспроизведенные и развитые системой производственные отношения. Экономическая система может рассматриваться и как сложная информационная система, преобразующая информацию (опыт и знания людей) в новую информацию — новое знание [7].

В статье предприятие рассматривается не только как экономическая система, но и как сложная информационная систему, относящаяся к классу кибернетических систем с обратной связью. Она характеризуется многоступенчатой иерархической структурой, причем отдельные звенья (уровни иерархии) являются также сложными, вероятностными и динамическими системами с управлением, обладающими определенной самостоятельностью и возможностями саморегулирования.

Управление функционированием экономической системы в кибернетическом аспекте рассматривается как переработка экономической информации и принятие на этой основе решений о воздействии на экономическую систему [8]. При данном подходе экономика рассматривается как кибернетическая система, управление которой включает два элемента: управление развитием и управление обеспечением функционирования. Под управлением ее развитием понимается целенаправленное воздействие и определение траектории состояний системы (т. е. формирование цели и указание путей ее достижения) и удержание системы на этой траектории путем регулирования. Соответственно в подсистеме управления кибернетической системы выделяются два блока — блок определения целей и блок регулирования. Сложность управления предприятием в настоящее время возрастает из-за глобализации процессов и усложнения информационных связей взаимодействия предприятия с внешней средой, роста масштабов технологических, организационно-управленческих и финансовых процессов, развития сетевой экономики, основанной на цифровых технологиях. Это требует новых знаний, а соответственно и интеллектуального потенциала квалификационного ресурса предприятия [8].

Поведенческая модель информационной системы управления мониторингом инновационных процессов (ИСУМИП) описывается кортежем

ИСУМИП = < X, R, Z, Uo, U, W ,W0, Y >

где

X - входной сигнал

R - ресурсы (кадровый потенциал для инновационного процесса рассматривается извне как ресурс)

Z - воздействие среды на инновационный процесс в виде требований к инновационной деятельности в целом.

U 0 - внешняя входная информация

U i - внутренняя информация

W

0 - аттестационные показатели инновационного процесса

Wi  - качественные и количественные текущие показатели инновационного процесса

Y - выходная информация о результатах инновационного процесса.

Под ИСУМИП в общем виде понимается совокупность программноаппаратного и технического комплекса, информации и персонала, находящихся в постоянном взаимодействии между собой и системой в целом, в определенных интеграционных отношениях, позволяющей с заданной вероятностью достигать гарантированного качества функционирования инновационного процесса на всех этапах его жизненного цикла. Эффективность деятельности ИСУИП - свойство ИС, обеспечивающее сбор, обработку, хранение и передачу информации, позволяющее анализировать информацию и использовать ее в процессе принятия решений для координации и управления инновационными процессами предприятия.

Требования внешней среды к инновационной деятельности в целом можно описать в виде кортежа

Z=, (2)

где MT – матрица требований, реализующих принцип целенаправленности инновационной деятельности предприятия. а MR -матрица соответствующих решений.

Таким образом. информатизация и интеллектуализация являются одним из основных, приоритетных направлений. на которые сделан акцент в формировании обеспечивающей составляющей социально-экономического развития страны.