Оценка эффективности управления отдельными финансовыми рисками в банке ВТБ (ПАО)
Автор: Миллин Д.П.
Журнал: Теория и практика современной науки @modern-j
Рубрика: Основной раздел
Статья в выпуске: 4 (46), 2019 года.
Бесплатный доступ
В статье приведены методические подходы к расчету и оценке показателей, характеризующих эффективность управления финансовыми рисками банка; проведен анализ основных показателей, харакетризующих результативность риск-менеджмента в Банке ВТБ (ПАО, и выявлены положительные и негативные тенденции.
Банк, риск-менеджмент, финансовые риски, оценка
Короткий адрес: https://sciup.org/140274438
IDR: 140274438
Текст научной статьи Оценка эффективности управления отдельными финансовыми рисками в банке ВТБ (ПАО)
В своей деятельности коммерческие банки сталкиваются с самыми разнообразными рисками, кроме того, они активно взаимодействуют со своими клиентами, партнерами и внешним окружением, вследствие чего возникает необходимость в системной организации управления банковскими рисками. Обеспечение оптимальных параметров в сфере управления рисками должно стать основой повышения конкурентоспособности банковских продуктов, предлагаемых российскими кредитными институтами на финансовом рынке; усиления степени их надежности и устойчивости, способности привлекать внимание отечественных и иностранных клиентов, международных банковских сообществ.
В настоящее время состав банковских рисков определяет Указание Банка России от 15.04.2015 N 3624-У (ред. от 27.06.2018) "О требованиях к системе управления рисками и капиталом кредитной организации и банковской группы". К основным банковским финансовым рискам относятся кредитный риск, риск потери ликвидности и процентный риск.
Рассмотрим подходы к оценке уровня указанных рисков и произведем их анализ по Банку ВТБ (ПАО).
Количественная оценка кредитного риска производится с использованием системы показателей, которые могут быть обобщены следующим образом [1,с.73]:
-
1 ) обязательные для выполнения нормативы, лимитирующие кредитные вложения банка установленные Инструкцией ЦБ РФ №180-И "Об обязательных нормативах банков" (ред. от 27.11.2018); расчет при этом сводится к констатации факта их выполнения и характера их динамики; назначение расчета и отслеживания данных показателей в большей степени сводится к ограничению риска, не предполагает получение информации для его оценки;
-
2 ) по итогам классификации ссуд по категориям качества (в соответствии с Положением ЦБ РФ от 28.06.2017 N 590-П) рассчитывают долю проблемных и безнадежный ссуд, ее динамику;
-
3 ) в составе оценки качества сформированного кредитного портфеля (по критериям риска, доходности, диверсификации) рассчитывают коэффициенты, характеризующие риск [2,с.203]:
-
- коэффициент риска (доля просроченной задолженности в общем объеме кредитного портфеля); производят сравнение с общероссийским уровнем, с банками схожей специализации; выявляют наиболее рисковые категории кредитных операций (в иностранной валюте, в рублях,
обеспеченные или бланковые и т.д.) и заемщиков (разные категории физических лиц, корпоративные клиенты с разбивкой по отраслям деятельности, малый бизнес и т.д.);
-
- коэффициент резерва (уровень покрытия имеющегося кредитного портфеля сформированным резервом); значение и динамика коэффициента свидетельствуют в большей степени о достаточности резерва, а не о уровне рискованности ссуд, так как банки имеют основания к минимизации отчислений в резервы;
-
- удельный вес пролонгированных, бланковых кредитов, кредитов в рефинансирование предыдущих, реструктурированных кредитов;
-
- долю просроченных процентов в процентных доходах по кредитным операциям банка;
-
- долю крупных кредитов в кредитном портфеле, в активах банка и в активах по банковскому сектору РФ (показатель по банковскому сектору РФ фиксирует и публикует ЦБ РФ);
-
- долю обеспеченных кредитов в объеме крупных (фиксируется только ЦБ РФ по банковскому сектору РФ);
-
- долю необеспеченных ссуд рассчитывают для оценки риска в основном по розничному кредитования и как на уровне банка, так и по банковскому сектору РФ.
Целью данных расчетов является разработка механизмов координации кредитной политики банка на основе кредитных рисков, оценка эффективности кредитной политики, пересмотр и переоценка кредитного портфеля с целью повышения его качества.
Контроль уровня и регулирование процентного риска предполагает:
-
1) расчет, анализ и регулирование показателей маржи и спрэда;
-
2) расчет и анализ показателей доходности и рентабельности;
-
3) регулярный контроль над соответствием коэффициентов фактической и достаточной процентной маржи рекомендуемым нормам;
-
4) использование в практической деятельности по регулированию процентных ставок результатов расчетов показателей дюрации [3,с.5] .
Оценка и управление риском потери ликвидности включает расчет следующих показателей: значений нормативов ликвидности, установленных ЦБ РФ, ликвидной позиции банка, срочной структуры пассивов и активов.
По итогам оценки эффективности управления рисками в исследуемом банке составим таблицу основных обобщающих
Таблица 1 - Обобщающие показатели эффективности управления рисками
Банка ВТБ (ПАО) за 2015–2017 гг.
Показатель |
2015 г. |
2016 г. |
2017 г. |
Абс. изм., (+/-) |
|
2016 от 2015 |
2017 от 2016 |
||||
Оценка процентного риска |
|||||
1. Доходность кредитного портфеля, % |
9,5 |
10,8 |
9,8 |
1,3 |
-1,0 |
2. Рентабельность кредитного портфеля, % |
1,5 |
2,7 |
3,0 |
1,2 |
0,3 |
3. Доходность активов, % |
175,8 |
147,4 |
96,1 |
-28,4 |
-51,3 |
4. Рентабельность активов, % |
0,5 |
0,7 |
1,0 |
0,2 |
0,3 |
5. Минимальная маржа, % |
4,6 |
5,4 |
6,2 |
0,8 |
0,8 |
Оценка кредитного риска и риска ликвидности |
|||||
1. Н1.0, % |
11,0 |
11,0 |
11,3 |
- |
0,3 |
2. Коэффициент кредитного риска, % |
4,9 |
2,1 |
1,8 |
-2,8 |
-0,3 |
- ссудная задолженность клиентов, млн руб. |
6697 212 |
6653588 |
6866 375 |
-43624 |
212787 |
- просроченная задолженность клиентов, млн руб. |
328 163 |
140249 |
123 716 |
-187914 |
-16533 |
4. Норматив мгновенной ликвидности (Н2), % |
35,5 |
34,5 |
137,5 |
-1,0 |
103,0 |
По данным таблицы можно сделать следующие выводы: уровень кредитного риска по активам банка низкий и сокращается за исследуемый период (так, доля просроченной задолженности в кредитном портфеле банка сократилась за 2015-2017гг. на 3,1 п.п. и составила по итогам 2017 года 1,8%); ликвидность активов высокая (показатель текущей ликвидности значительно выше минимального значения в течение исследуемого периода и заметно увеличился в 2017 году); динамика показателй процентного риска оценивается неоднозначно, так как при росте процентной прибыли и рентабельности кредитного портфеля наблюдается сокращение доходности активов, финансового результата и низкий уровень рентабельности активных операций, что свидетельствует о наличии проблем в сфере управления прибылью и процентным риском.
По итогам проведенного исследования эффективности управления активами Банка ВТБ (ПАО) можно сделать вывод, что обоснованным направлением совершенствования его риск-менеджмента должно быть повышение эффективности управления процентным риском. Данная деятельность должна предполагать: планомерную аналитическую работу по исследованию и минимизации факторов снижения доходов и прибыли; продолжение работы по снижению стоимости привлеченных ресурсов, формированию дешевых пассивов за счет расширения спектра счетов до востребования (по дебетовых картам, переводам, расчетным операциям).
Список литературы Оценка эффективности управления отдельными финансовыми рисками в банке ВТБ (ПАО)
- Алексеева, Н.В. Исследование особенностей организации и инструментария процесса менеджмента кредитного риска банка / Н.В. Алексеева, Т.А. Богатова // Фундаментальные и прикладные исследования. - 2016. - № 3. - С. 73-76.
- Алексеева, Н.В. Вопросы методики и практики оценки эффективности кредитных операций банка / Н.В. Алексеева, Л.С. Бурмистрова // Материалы Всерос. науч. практ. конф. «Экономика и управление АПК региона: проблемы, анализ, тенденций, перспективы развития» (г. Чебоксары, 27 апреля 2018 г.). - Чебоксары, 2018. - С. 203-206.
- Васильева, О.Г. Управление риском портфеля с помощью показателя дюрации / О.Г. Васильева, Н.Г. Игошкина // Вестник Российского университета кооперации. - 2015. - №3. - С.4-9.