Оценка экологического риска на основе анализа критических нагрузок на экосистему регионального хранилища радиоактивных отходов
Автор: Бахвалов А.В., Павлова Н.Н., Мирзеабасов О.А., Рассказова М.М., Лаврентьева Г.В., Сынзыныс Б.И., Глушков Ю.М.
Рубрика: Научные статьи
Статья в выпуске: 4 т.21, 2012 года.
Бесплатный доступ
Разработан метод оценки экологического риска на основе анализа критических нагрузок на природную экосистему, подвергающуюся техногенному воздействию. Разработанный подход состоит из пяти этапов. Первый этап заключается в определении показателей воздействия и оценки их величин. На втором этапе производится выявление референтных видов и показателей. Третий этап представляет собой определение и анализ критических нагрузок на основе построения зависимостей «доза-эффект» в градиенте нагрузки. На четвертом этапе выполняется оценка экологического риска по критическим нагрузкам, а на последнем этапе полученные значения риска сравниваются с приемлемыми значениями. На основе полученной оценки риска состояние исследуемой территории следует охарактеризовать как неудовлетворительное – риск превышает приемлемое значение на 43 % и 56 % в зависимости от критической характеристики.
Экологический риск, референтный вид, референтный показатель, зависимость "доза-эффект", критическая нагрузка, тяжёлые металлы, естественные радионуклиды, радиоактивный стронций
Короткий адрес: https://sciup.org/170170089
IDR: 170170089
Список литературы Оценка экологического риска на основе анализа критических нагрузок на экосистему регионального хранилища радиоактивных отходов
- Башкин В.Н., Припутина И.В., Абрамычев А.Ю. и др. Количественная оценка и картографирование критических нагрузок серы и азота на наземные и пресноводные экосистемы Европейской части России. Часть II//Проблемы региональной экологии. 1998. № 1. С. 26-42.
- Бондаренко А.П. Основы радиационной экологии: Учебное пособие для студентов естественных специальностей. Павлодар, 2007. Ч. 2. 100 с.
- Васильева А.Н., Козьмин Г.В., Латынова Н.Е. и др. Общие закономерности загрязнения геосистем в районе размещения регионального хранилища радиоактивных отходов//Известия ВУЗов. Ядерная энергетика. Обнинск, 2006. № 2. С. 64-74.
- Васильева А.Н., Круглов С.В., Козьмин Г.В. и др. Содержание в почве и подвижность техногенных радионуклидов в почве в районе размещения регионального хранилища радиоактивных отходов//Радиационная биология. Радиоэкология. 2008. Т. 48, № 1. С. 102-109.
- Воробейчик Е.Л. Экологическое нормирование токсических нагрузок на наземные экосистемы: Дис. … докт. биол. наук. Екатеринбург, 2004. 362 с.
- Евсеева Т.И., Гераськин С.А., Белых Е.С. и др. Оценка риска радиационного воздействия для референтных видов растений (сосны обыкновенной и горошка мышиного) с территории складирования отходов радиевого производства//Радиационная биология. Радиоэкология. 2012. Т. 52, № 2. С. 187-197.
- Латынова Н.Е., Вайзер В.И., Козьмин Г.В. и др. Изучение геосистем в районе хранилища твёрдых радиоактивных отходов с целью обоснования радиоэкологического мониторинга//Экология речных бассейнов: Сб. докл. III Международной научно-практической конференции. Владимир, 2005. С. 243.
- Публикация 91 МКРЗ. Основные принципы оценки воздействия ионизирующих излучений на живые организмы, за исключением человека. М.: Изд-во Комтехпринт, 2004. 74 с.
- Пяткова С.В., Горшкова Т.А., Сынзыныс Б.И. Экосистемное нормирование: Учебное пособие по курсу «Техногенные системы и экологический риск». Обнинск: ИАТЭ, 2007. 68 с.
- Радиационная дозиметрия/Под ред. Дж. Хайна и Г. Браунелла, пер. с англ. М.: Изд-во иностранной литературы, 1958. С. 585 и 678.
- Рева Е.В., Мирзеабасов О.А., Лаврентьева Г.В. и др. Оценка экологического риска с помощью анализа критических нагрузок на водные экосистемы//Экология урбанизированных территорий. 2011. № 1. С. 78-85.
- Серии изданий МАГАТЭ по безопасности. Проект Требований безопасности: Радиационная защита и безопасность источников излучения//Международные основные нормы безопасности. Пересмотренное издание. 2011. № 115.
- R Development Core Team (2010). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. URL http://www.R-project.org/.