Оценка качества алгоритмов кластеризации

Бесплатный доступ

В данной статье рассмотрены наиболее известные и широко используемые на практике алгоритмы кластеризации, предназначенные для обработки числовых и категориальных данных. Произведено тестирование алгоритмов на искусственных и реальных данных. По результатам тестирования предлагаются оценка качества кластеризации и вариант развития алгоритмов кластеризации с целью их применения как на категориальных, так и на числовых данных.

Интеллектуальный анализ данных, кластеризация, критерии качества кластеризации, индекс качества кластеризации

Короткий адрес: https://sciup.org/142142800

IDR: 142142800

Статья научная