Оценка качества данных по происхождению, профайлинг данных
Автор: Ешенко Р.А., Гурвиц Г.А.
Журнал: Вестник Хабаровской государственной академии экономики и права @vestnik-ael
Рубрика: Информационные технологии
Статья в выпуске: 6, 2017 года.
Бесплатный доступ
Рассматривается понятие профайлинга как средства для оценки качества данных, разбираются основные ошибки, которые могут появляться в данных.
Профайлинг, качество данных, аномалии в данных, "грязные" данные
Короткий адрес: https://sciup.org/143163132
IDR: 143163132
Список литературы Оценка качества данных по происхождению, профайлинг данных
- Дюк В. А. Date Mining -интеллектуальный анализ данных/В. А. Дюк//Date Mining -Data Mining. -SPB.: Institute for Informatics and Automation of RAS Zhvirblis. Facebook keeps users "under the hood". URL: http://radio.bfm.ru (дата обращения 15.09.2017).
- Microsoft SQL Server. Основные понятия интеллектуального анализа данных//URL: http://technet.microsoft.com (дата обращения 16.09.2017).
- Николаи Д. Компания «StarPoint Software» придаст рекламе целевой характер/Д. Николаи//URL:https://www.osp.ru (дата обращения 16.09.2017).
- Цветкова Р. Профайлер (Верификатор). ПрофГид/Р. Цветкова URL:https://www.profguide.ru (дата обращения 15.09.2017).
- Автоматизация IP-сети. Ч. 3. Мониторинг TCP аномалий//URL:http://www.pvsm.ru (дата обращения 15.09.2017).
Статья научная
