Оценка кредитоспособности заемщиков как способ снижения уровня просроченной задолженности на примере методики ПАО "Сбербанк"
Автор: Сагдакова А.Д.
Журнал: Теория и практика современной науки @modern-j
Рубрика: Основной раздел
Статья в выпуске: 8 (26), 2017 года.
Бесплатный доступ
В данной статье рассматриваются показатели, определяемые при оценке кредитоспособности юридических лиц с использованием методики «Сбербанка», устанавливаются критерии для анализа этих показателей, а также для определения класса кредитоспособности заемщика по итоговой сумме набранных им баллов.
Кредитоспособность, кредитные отношения, финансовое состояние, анализ рисков, задолженность
Короткий адрес: https://sciup.org/140272131
IDR: 140272131
Текст научной статьи Оценка кредитоспособности заемщиков как способ снижения уровня просроченной задолженности на примере методики ПАО "Сбербанк"
Всякая экономическая деятельность подвержена риску и неопределённости, связанной с изменениями рыночной конъюнктуры. Банки нуждаются в информации о кредитоспособности физических и юридических лиц, так как их ликвидность и прибыльность находится в прямой зависимости от финансового состояния клиентов. Для эффективной оценки кредитоспособности заемщиков с целью максимального обеспечения возвратности кредитов ПАО «Сбербанк» создало методику оценки, как для физических, так и для юридических лиц. Для определения кредитоспособности заемщика проводится качественный и количественный (оценка финансового состояния) анализ рисков.
В качестве примера произведем оценку кредитоспособности одного из крупнейших предприятий г.Майкопа - ООО «МПК» Пивоваренный завод Майкопский, основываясь на данных его бухгалтерской отчетности по состоянию на 31 декабря 2015 г. Произведем количественный анализ финансового состояния потенциального заемщика ПАО «Сбербанк», рассчитав основные коэффициенты (таблица 1):
Таблица 1 — Количественные показатели кредитоспособности заемщика
Показатель |
Формула расчета |
Расчет по формам бухгалтерской отчетности ООО «МПК» Пивоваренный завод Майкопский |
Коэффициент абсолютной ликвидности — К1 |
Денежные средства / [Краткосрочные обязательства всего – Доходы будущих периодов – Резервы предстоящих платежей] |
К1= (60600+947)÷(360329– 917)=0,17 |
Коэффициент критической оценки (промежуточный коэффициент покрытия) — К2 |
[Денежные средства + Краткосрочные финансовые вложения + Дебиторская задолженность, платежи по которой ожидаются в течение 12 месяцев] / [Краткосрочные обязательства всего – Доходы будущих периодов – Резервы предстоящих платежей] |
К2=(947+60600+235323)÷(3 60329–917)=0,83 |
Коэффициент текущей ликвидности — К3 |
Оборотные активы всего / [Краткосрочные обязательства всего – Доходы будущих периодов – Резервы предстоящих платежей] |
К3=427405÷(360329- 917)=1,19 |
Коэффициент наличия собственных средств— К4 |
[Капитал и резервы всего +Доходы будущих периодов + Резервы предстоящих расходов]/[Капитал и резервы всего + Краткосрочные обязательства + Долгосрочные обязательства] |
К4=(387756+917)/(387756+1 17941+360329)=0,45 |
Рентабельность продукции, % — К5 |
(Прибыль от продажи / Выручки от продажи) × 100% |
К5=97577÷294141=0,33 |
В таблице 2 приведена разбивка коэффициентов на категории в зависимости от их фактических значений. Сравним полученные значения коэффициентов с достаточными значениями, представленными в таблице:
Таблица 2 — Определение категории кредитоспособности организации-заемщика «Сбербанка»
Коэффициенты |
1 категория |
2 категория |
3 категория |
K1 |
0,2 и выше |
0,15-0,2 |
менее 0,15 |
K2 |
0,8 и выше |
0,5-0,8 |
менее 0,5 |
K3 |
2,0 и выше |
1,0-2,0 |
менее 1,0 |
K4 |
0,25 и выше |
0,15-0,25 |
менее 0,15 |
K5 |
0,15 и выше |
менее 0,15 |
нерентабельный |
Таблица 3 — Дифференциация показателей по категориям
Коэффициенты |
1 категория |
2 категория |
3 категория |
K1=0,17 |
+ |
||
K2=0,83 |
+ |
||
K3=1,19 |
+ |
||
K4= 0,45 |
+ |
||
K5=0,33 |
+ |
Из таблицы 3 видно, что коэффициенты К2, К4, К5 принадлежат к первой категории. Высокое значение К2 означает, что предприятие способно оперативно высвободить из хозяйственного оборота денежные средства и погасить долговые обязательства. Коэффициент К4 демонстрирует, что доля собственных средств в общем объеме средств предприятия составляет 0,45. Коэффициент К5 показывает, что рентабельность продукции составила 33% — это является довольно высоким результатом. Коэффициент текущей ликвидности составил 1,19: это означает, что у предприятия существуют трудности в покрытии текущих обязательств, так как значение данного коэффициента оптимально в пределах от 1,5 до 2,5. Коэффициент абсолютной ликвидности равен 1,17, что является хорошим значением при норме 0,2-0,5.
«Сбербанк» установил уровень значимости каждого показателя: K1— 0,11; K2 — 0,05; К3 — 0,42; К4 — 0,21; К5 — 0,21. Рассчитаем общую сумму баллов W по формуле средней арифметической взвешенной, умножая уровень значимости каждого коэффициента на его категорию: W=0,11 *2+0,05*1+0,42*2+0,21 *1+0,21 *1=1,53
Таким образом, сравнив полученное значение со шкалой, представленной в таблице 4, можно определить, что предполагаемый заемщик относится ко 2 классу.
Таблица 4 — Шкала кредитоспособности
Сумма баллов |
Класс |
1-1,05 |
I — кредитоспособность не вызывает сомнений |
1,05-2,42 |
II — кредитоспособность требует взвешенного подхода |
2,42 и больше |
III — кредитоспособность связана с повышенным риском |
Оценка кредитоспособности ООО «МПК» Пивоваренный завод Майкопский требует взвешенного подхода. Это означает, что данное юридическое лицо будет подвергнуто дополнительному качественному анализу со стороны специалистов аналитического подразделения банка. Будут рассмотрены такие факторы, как репутация и перспективы заемщика, особенности экономической конъюнктуры, особенности выпускаемой продукции и другие значимые аспекты.
ПАО «Сбербанк» применяет глубокий и детальный подход при оценке кредитоспособности юридических лиц, подвергая заемщиков всестороннему анализу. В целом, методику оценки кредитоспособности в «Сбербанке» можно считать эффективной, что подтверждает уровень просроченной задолженности по кредитному портфелю — 170 млн р. (2,7%), что существенно ниже среднего уровня по банковской системе (6,5% на 1 июля 2017 года). Эти статистические данные позволяют рекомендовать данную методику другим кредитным организациям, в которых существует проблема невозврата кредитов.
Список литературы Оценка кредитоспособности заемщиков как способ снижения уровня просроченной задолженности на примере методики ПАО "Сбербанк"
- Алферов, В.Н. Мониторинг кредитоспособности заемщиков как механизм антикризисного управления /В.Н. Алферов, В.В. Худякова. //Стратегии бизнеса. - 2017. - №4.
- Дивина, Л.Э. Проблемы потребительского кредитования в России/ Л.Э. Дивина// Вестник научных конференций -2015. -№2-1(2). -С. 41-43
- Косолапова, И. В. Методы минимизации кредитных рисков на основе оценки кредитоспособности заемщиков /И.В. Косолапова. // Вестник УГУЭС. Наука, образование, экономика. Серия: Экономика. - 2014. -№3 (9).
- Экономический анализ: учебник / под ред. Л.Т. Гиляровской. - 2-е изд., доп. - Москва: Юнити-Дана, 2015. - 615 с.
- Официальный сайт Сбербанка России [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://www.sberbank.ru