Оценка надежности предприятий ОПК при проведении диверсификации производства
Автор: Батьковский А.М., Батьковский М.А., Омельченко А.Н.
Журнал: Экономика и бизнес: теория и практика @economyandbusiness
Статья в выпуске: 8 (102), 2023 года.
Бесплатный доступ
Предметом исследования является надежность предприятий, осуществляющих диверсификационные мероприятия, целью -развитие инструментария ее оценки. Научное обобщение имеющегося в нашей стране и за рубежом методического обеспечения, предназначенного для решения поставленной задачи, показало, что существующие разработки в этой области носят в основном разрозненный характер и комплексный системный подход к применению всей совокупности различных методов оценки разработан недостаточно. При проведении исследования использована методология финансового анализа и экономико-математического моделирования. Предлагаемый инструментарий оценки надежности предприятий в условиях диверсификации производства дает возможность интегрировать качественные оценки и количественные показатели, характеризующие ее уровень. Использование полученных результатов на практике будет способствовать оптимизации процесса диверсификации производства.
Оценка, диверсификация, производство, инструментарий, надежность
Короткий адрес: https://sciup.org/170200596
IDR: 170200596 | DOI: 10.24412/2411-0450-2023-8-6-9
Текст научной статьи Оценка надежности предприятий ОПК при проведении диверсификации производства
Цели и задачи диверсификации производства динамичны, т.к. они в значительной мере зависят от экономических условий в стране, внешнеполитических факторов и задач модернизации предприятий [1; 2]. Поэтому программы и планы ее проведения на предприятиях обороннопромышленного комплекса в силу объективных причин подлежат корректировке. Отмеченные обстоятельства осложняют финансовое обеспечение деятельности предприятий, осуществляющих диверсификационные мероприятия, и обуславливают необходимость анализа надежности их работы, под которой понимается возможность предприятий продолжать производственную деятельность и выполнение контрактов, несмотря на любые изменения, происходящие как во внешней среде, так и внутри самих предприятий [3].
Решение данной задачи должно базироваться на анализе ряда показателей, которые характеризуют экономическую устой- чивость предприятий при реализации диверсификационных мероприятий [4]. Указанные показатели используются в различных моделях оценки надежности предприятий, отражающих их деятельность. Наиболее распространенными моделями данной оценки являются вероятностные, рейтинговые и аудиторские. Однако, до настоящего времени отсутствует единая точка зрения по поводу их использования, т.к. процесс диверсификации производства продукции, как объект анализа, имеет специфические особенности [5; 6; 7].
Учитывая особенности деятельности предприятий оборонно-промышленного комплекса для оценки их надежности при реализации диверсификационных мероприятий предлагается инструментарий, который позволяет проводить ее в условиях ограниченности исходных данных о финансово-хозяйственной деятельности предприятий. Он базируется на модифицированной методике, которая включает процедуры аудита и экспертных оценок. При этом используется информация форм отчетности предприятий. Основными показателями, используемыми в процессе оценки, являются: платежеспособность предприятия; его экономическая устойчивость; фондовооруженность труда работников предприятия; состояние основных средств предприятия [8; 9].
В качестве меры оценки финансовой надежности предприятия целесообразно использовать также показатель «удельный вес финансовых вложений в активы», который определяется путем суммирования остаточных стоимостей всех его основных средств [10]. Долю финансовых вложений, сделанных в научно-производственные активы S , можно определить по следующей формуле:
s = %, (1)
Для расчета показателя «коэффициент фондовооруженности труда» ( QL ) необходимо показатель ( LWR ) пронормировать относительно средней фондовооруженности предприятий одинакового профиля ( Y E ):

E

где P - производственные активы; V P - общий объем имеющихся у предприятия средств.
Состояние основных средств (обобщенное) предприятия необходимо рассчитывать путем определения коэффициента изношенности F W :
F
W
A
где FW - коэффициент изношенности; U A - величина износа основных средств; C A - первоначальная стоимость основных средств.
Показатель фондовооруженности труда работников предприятия ( LWR ) определяет удельный вес стоимости основных фондов, приходящуюся на одного работника [11]. Этот показатель определяется по формуле:
В роли критерия платежеспособности предприятия можно использовать коэффициент абсолютной ликвидности, который характеризует соотношение между краткосрочными финансовыми вложениями и денежными средствами к краткосрочной задолженности. Его значение должно быть не меньше 0,2. Соответственно, величина промежуточного коэффициента покрытия - не ниже 0,7; а общего коэффициента покрытия, т.е. отношение всех оборотных активов к краткосрочной задолженности -не ниже 2,0. Выполнение данных нормативов предполагает стабильную структуру имеющихся у предприятия оборотных активов [12; 13].
В условиях резких изменений состава и величины оборотных средств в различные периоды деятельности предприятия, осуществляющего диверсификационные мероприятия, определить критерии его платежеспособности по значениям промежуточного коэффициента покрытия и коэффициента абсолютной ликвидности становится сложно. Поэтому можно пользоваться другим методом оценки платежеспособности, который базируется на сопоставлении общего и фактического коэффициентов покрытия [14]. Общий коэффициент покрытия ( QG ) рассчитывается по формуле:
QG =
( Os + Dz + bF )
Zg
LWR
M
где LW R - фондовооруженность труда; CA - первоначальная стоимость основных фондов, H M - численность работников (средняя).
где O S - сумма материальных оборотных средств, D Z - дебиторская задолженность, bF - краткосрочные финансовые вложения и денежные средства, Z g - краткосрочная задолженность предприятия.
Для обоснования достаточности рассчитанного таким методом значения коэффи-
циента, необходимо сопоставить его с типовой для данного предприятия величиной общего коэффициента покрытия ( QALL ), который следует определять по формуле:
,all _ ( SU O + B' + b F )
Zg
где SUO – сумма материальных оборотных средств; BDZ – безнадежная дебиторская задолженность.
В результате можно определить критерий оценки платежеспособности:
QG – QALL ≥ 0
Для определения устойчивости предприятия по всей совокупности предложенных показателей следует осуществить их свертку. Для этого целесообразно использовать традиционные инструменты многокритериальной свертки [15].
При решении рассматриваемой задачи можно использовать также метод обобщения критериев, который не требует приме- нения математического аппарата. Суть его заключается в следующем. Прежде всего, проверяется условие (7). В случае его невыполнения надежность предприятия бу- дет определяться показателем платежеспособности XSP:
X
SP

где QE – эмпирический коэффициент, смысл которого – отношение лица, принимающего решение, к риску.
-
(7) Рассмотренный инструментарий позволяет путем выполнения определенной последовательности формализованных процедур проводить оценку финансовой
надежности предприятий обороннопромышленного комплекса в условиях их диверсификации. Его применение на практике позволит улучшить показатели деятельности предприятий.
Список литературы Оценка надежности предприятий ОПК при проведении диверсификации производства
- Батьковский А.М., Фомина А.В. Необходимость и задачи развития менеджмента в условиях модернизации оборонно-промышленного комплекса России // Электронная промышленность. - 2014. - № 4. - С. 3-15.
- Булава И.В., Ровбель Р.Л., Растеряев К.О. Совершенствование информационно-аналитической системы управления процессами диверсификации деятельности предприятий ОПК России // Финансовая жизнь. - 2020. - № 4. - С. 14-17.
- Авдонин Б.Н., Батьковский А.М., Хрусталев Е.Ю. Оптимизация управления развитием оборонно-промышленного комплекса в современных условиях // Электронная промышленность. - 2014. - № 3. - С. 48-58.
- Казьмина И.В., Щеголева Т.В., Рогов Н.В. Надежность функционирования высокотехнологичного предприятия оборонно-промышленного комплекса // Организатор производства. - 2022. - Т. 30. - № 3. - С. 31-44.
- Земзюлина В.Ю., Слукина С.А., Вольф Ф.В. и др. Надежность функционирования предприятия: содержание понятия, факторы, показатели // Экономика и менеджмент систем управления. - 2020. - № 2 (36). - С. 17-28.
- Батьковский А.М., Булава И.В., Ярошук М.П. Анализ инновационных проектов при формировании программы инновационного развития экономической системы // Креативная экономика. - 2009. - № 11 (35). - С. 71-74.
- Растеряев К.О., Пухова М.М. Вопросы управления процессами диверсификации и рисками. Использование зарубежного опыта // Научный вестник оборонно-промышленного комплекса России. - 2020. - № 4. - С. 12-16.
- Утебалиева Д.Б. Показатели диагностики для оценки надежности предприятия // Spirit Time. - 2020. - № 4-1 (28). - С. 35-37.
- Батьковский А.М., Кравчук П.В., Мингалиев К.Н. и др. Анализ финансового состояния инновационно-активных предприятий // Вопросы инновационной экономики. - 2019. - Т. 9. - № 3. - С. 1147-1160.
- Немтырев О.В., Камакина О.В., Мудревский А.Ю. Анализ финансового состояния промышленного предприятия на основе применения экономико-математических моделей // Экономика и управление: проблемы, решения. - 2018. - № 2(2). - С. 58-68.
- Болдыревский П.Б., Игошев А.К., Кистанова Л.А. Анализ основных факторов экономической устойчивости промышленных предприятий России // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. Серия: Социальные науки. - 2018. - № 1(49). - С. 7-13.
- Петровская М.В., Суханов И.В. Модель оценки долгосрочной финансовой устойчивости предприятий производственного сектора // Российское предпринимательство. -2016. - № 4. - С. 483-490.
- Сидоренко О.В., Ильина И.В. Методические подходы к определению нормативных значений финансовых коэффициентов. // Финансы и кредит. - 2018. - Т. 24. - № 7 (775). -С. 1597-1608.
- Хрусталёв Е.Ю., Хрусталёв О.Е. Модельный инструментарий оценки производственной и финансовой надежности наукоемких и высокотехнологичных предприятий // Экономический анализ: теория и практика. - 2017. - № 3. - С. 402-412.