Оценка нединамичности предприятия с учётом типа его производств

Автор: Седельников А.В., Родионова Е.В., Хнырева Е.С.

Журнал: Известия Самарского научного центра Российской академии наук @izvestiya-ssc

Рубрика: Машиностроение и машиноведение

Статья в выпуске: 6 т.24, 2022 года.

Бесплатный доступ

В работе рассмотрены вопросы повышения кризисоустойчивости предприятий машиностроения путём снижения нединамичности реализуемых производственных процессов. Предложено реализовывать на оборудовании предприятия другие производственные процессы, обладающие более низкой нединамичностью. Результаты работы могут быть использованы при разработке антикризисной стратегии функционирования предприятия машиностроения.

Нединамичность предприятия, кризисоустойчивость, производственный процесс

Короткий адрес: https://sciup.org/148325332

IDR: 148325332   |   DOI: 10.37313/1990-5378-2022-24-6-25-29

Текст научной статьи Оценка нединамичности предприятия с учётом типа его производств

Современное развитие экономики характеризуется наличием большого количества различных кризисов. Кризисы экономического характера тщательно изучаются, достаточно хорошо известны и в целом предсказуемы [13]. Хотя и здесь широкая цифровизация экономики представляет собой совершенно новый процесс по сравнению с более ранним опытом развития экономики [4-6]. Этот процесс, безусловно, имеет свои особенности и может порождать специфичные риски и кризисы, которые совсем не изучены [7]. Одной из специфичных проблем цифровой экономики является постепенное вытеснение целого ряда привычных профессий интеллектуальными системами, которое приводит к так называемой технологической безработице [8].

Кризисы геополитического характера известны сравнительно недавно и связаны, прежде всего, с применением различных санкций [911]. Их особенностью является то, что они создаются умышленно искусственным путём с целью негативного влияния на отдельные отрасли или экономику в целом. Так наложенные санкции сдерживают темпы развития машиностроения в России [12, 13]. Есть исследования о негативном влиянии санкций на экономику КНР [14-16].

Введённые санкции против Ирана также оказали влияние на экономику и технологиче-

ское развитие [17, 18]. В частности, авиационную отрасль [19] и автомобилестроение [20, 21]. Однако долговременное санкционное воздействие сыграло свою роль в эффективном научно-техническом развитии Ирана [22].

Следует упомянуть и санкционное давление на КНДР, введённое на основе резолюций совета безопасности ООН. Эти санкции связана с ядер-ной программой КНДР и оказывают существенное изолирующее влияние на экономику этой небольшой страны [23]. Однако действующие с 2006 года санкции привели к разработке стратегии «Лобового штурма», озвученной руководством страны в 2019 году [24] и реализуемой, в том числе, посредством зон экономического развития [25].

Санкционное давление со стороны США в отношении Венесуэлы началось еще в 2014 г., при этом наиболее жёсткие санкционные меры были введены в 2019 г. [26]. В результате этих санкций добыча нефти упала в 1,5 раза, спровоцировав снижение нефтяных доходов. Однако в ответ на такое давление власти страны решили создать для борьбы с санкциями США национальную цифровую валюту Petro, которая обеспечивается нефтью, газом и алмазами [27]. Сегодня Petro торгуется на всех биржах страны и являются наглядной демонстрацией возможностей небольшой страны защитить свой суверенитет с помощью криптовалют [27].

Таким образом, кризисы геополитического характера, не вызванные объективными экономическими причинами, являются достаточно сложным и малоизученным явлением. Последствия этих кризисов также неоднозначны и содержат как негативные, так и позитивные аспекты, поскольку их преодоление и подтверждение экономического суверенитета страны, против которой вводятся санкции, выводит национальную экономику на качественно другой уровень.

Кризисы эпидемиологического характера . Последняя пандемия COVID-19 показала, насколько существенным может быть влияние такого рода кризисов на мировую экономику [28]. По мнению авторов [29], мировой рынок нефти во время пандемии пережил свое наибольшее потрясение за всю историю, а экономика стран-производителей нефти резко упала из-за сокращения поступления валюты. Обрушились и мировые фондовые рынки. Так, в марте 2020 года фондовый рынок США приостанавливал торги на фондовой бирже четыре раза в течение десять дней: ранее такое случалось лишь однажды в истории в 1997 году [29]. Очень существенно ударила пандемия COVID-19 и по мировой торговле.

Такое обилие кризисов заставляет глубже изучать их влияние на производственные процессы для эффективного функционирования предприятий, в том числе, и в кризисные периоды. Предприятия, обладающие слабой динамикой производственных процессов, являются наиболее уязвимыми в кризисный период из-за невозможности быстрой реогранизации производства. Основными признаками слабой динамики производства в работе [30] выделены:

  • -    длительный производственный цикл изготовления продукции;

  • -    неэффективность или даже невозможность штатной работы производственного оборудования при его частичной загрузке или периодических простоях;

  • -    высокий уровень интеллектуального капитала.

Поэтому исследования, направленные на разработку способов снижения нединамично-сти предприятия являются важными и актуальными для эффективного функционирования предприятий в любых экономических условиях.

ОЦЕНКА НЕДИНАМИЧНОСТИПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПРОЦЕССОВ

Для оценки нединамичности предприятия в целом необходимо проанализировать каждый производственный процесс, реализуемый на предприятии, который вносит значимый вклад в его доналоговую прибыль. Оценка измеримых показателей нединамичности, связанных с основными свойствами производства со слабой динамикой, проведена в работе [31]. Там выделен ряд основных показателей, влияющих на нединамичность:

  • -    показатель длительности производственного цикла:

гр ПЦ пц J n Ц =     ,                (1)

J T пц

кр пц где Tj ц - длительность производственного цикла j-го производства; Т"р - критическое значение длительности производственного цикла.

  • -    показатель неэффективности или невозможности штатной работы производственного оборудования при его частичной загрузке:

    7 - 1 - К з К г К зфф,

    2 J                J J J ,




    где K j G [ 0,1 ] - коэффициент загрузки производственного оборудования; Кг G [ 0,1 ] коэффициент выхода годной продукции при


данном значении коэффициента K j ; к* Zj

  •    1-- G [ 0,1 ] ; Z j - затраты на произ-

  • Zj + Cj

водство продукции, а Cj – стоимость произведённой продукции при данном значении коэффициента K j .

  • -    показатель уровня интеллектуального капитала предприятия в рамках j -го производства:

    ^ =


    C н

    J


    C н + C м , J         J



н М где C и C – соответственно стоимости нематериальных и материальных активов предприятия в рамках j-го производства.

УЧЁТ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВ ПО ИХ ТИПАМ ПРИ ОЦЕНКЕ ПОКАЗАТЕЛЯ НЕДИНАМИЧНОСТИ

При формировании показателей предыдущего раздела в работе [31] не учитывалось распределение производств по их типам. Однако в некоторых случаях необходим более детальный анализ показателей нединамичности. Согласно известной классификации (например, ГОСТ 14.004-83), различают: единичное, серийное и массовое производство. В машиностроении для определения типа производства вводится коэффициент закрепления операции за одним рабочим местом (единицей оборудования) (ГОСТ 3.1121-84). Этот коэффициент вычисляется следующим образом:

N j kj - p ,

Pmj

где Nj – число операций, которые выполняются в течение определенного календарного времени; Pmj – количество рабочих мест (единиц оборудования), на которых выполняются эти операции. При этом, согласно ГОСТ 3.1121-84, типы производств определяются следующим образом:

kj=\

  • >    40, единичное производство ;

(20, 40], мелкосерийное производство ;

(10, 20], среднесерийное производство ; (5)

  • ( 1,10], крупносерийное производство ;

  • 1,    массовое производство .

Тип производства, безусловно, влияет на нединамичность производственного процесса. Так, единичное производство, например, ракеты-носителя или космического аппарата при прочих равных условиях будет более уязвимым, чем массовое. Это можно учесть следующим образом. При расчёте интегрального показателя нединамичности следует ввести дополнительный коэффициент, который будет учитывать тип производства:

*

П j = т j V j ,                 (6)

где η j - интегральный показатель нединамич-ности без учёта типов производства (например, [31]); τ j - коэффициент, учитывающий тип производства:

  • 1,2. ..1,5 - для единичного производства ;

    T j =\


0,8...1,2 - длясерийногопроизводства ; (7)

0,5...0,8 - для массового производства .

Для корректного назначения значений коэффициентов τ j, как правило, необходима детальная информация о структуре и особенностях производства, а также составе производственных процессов предприятия.

Таким образом, интегральный показатель нединамичности (6) является измеримой оценкой нединамичности производственных процессов с учётом типов производства и может быть использован для ранжирования этих процессов по степени уязвимости в кризис.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ И ВЫВОДЫ

В работе рассмотрена оценка интегрального показателя нединамичности с учётом типов производства. Предполагается, что на предприятии реализуется несколько производственных процессов, каждый из которых обладает своим интегральным показателем нединамичности (6). При проведении анализа снижения неди-намичности одним из наиболее простых решений является реогранизация производственных процессов без запуска новых. Для этого требуется более детально изучить информацию о структуре и особенностях производства и использовать интегральный показатель нединамичности с учётом типов производства. Проранжировав реализуемые производственные процессы по этому показателю и оценив экономическую целесообразность, можно увеличить производство, обладающее меньшей нединамичностью, сократив при этом объёмы более нединамичного производства. Такой подход является достаточно безболезненным с точки зрения организации производственной деятельности и может быть при краткосрочном снижении спроса, а затем его восстановлении вновь использован для по- вышения эффективности работы предприятия. При этом он требует менее значительных затрат для своей реализации. Однако этот подход обладает рядом недостатков:

  • –    реализуем только при наличии экономической целесообразности повышения объёмов производства;

  • –    как правило, допускает снижения неди-намичности предприятия в узком диапазоне, которого может оказаться недостаточно для успешного преодоления кризиса.

Таким образом, существуют ситуации, в которых использование интегрального показателя нединамичности с учётом типов производства является более предпочтительным. Результаты работы могут использоваться при оценке неди-намичности предприятий и разработке комп-плекса мероприятий по снижению его недина-мичности.

Список литературы Оценка нединамичности предприятия с учётом типа его производств

  • Глазьев, С.Ю. Оценка влияния санкций и других кризисных факторов на состояние российской экономики / С.Ю. Глазьев, В.В. Архипова // Российский экономический журнал. – 2018. – № 1. – С. 3-29.
  • Глазьев, С.Ю. Мировой экономический кризис как процесс смены технологических укладов / С.Ю. Глазьев // Вопросы экономики. – 2013. – № 3. – С. 26-38.
  • Сенчагов, В.К. Оценка кризисов в экономике с использованием краткосрочных индикаторов и средних индексов экономической безопасности России / В.К. Сенчагов, С.Н. Митяков // Проблемы прогнозирования. – 2016. – № 2(155). – С. 44-58.
  • Земцов, С.П. Цифровая экономика, риски автоматизации и структурные сдвиги в занятости в России / С.П. Земцов // Социально-трудовые исследования. – 2019. – Т 36. – № 3. – С. 6-17.
  • Кульков, В.М. Цифровая экономика: надежды и иллюзии / В.М. Кульков // Философия хозяйства. – 2017. – № 5(113). – С. 145-156.
  • Петров, М. Государство как платформа. (Кибер) государство для цифровой экономики. Цифровая трансформация / М. Петров, В. Буров, М. Шклярук [и др.]. – М.: Центр стратегических разработок, 2018. – 52 с.
  • Земцов, С. Риски цифровизации и адаптация региональных рынков труда в России / Земцов С., Баринова В., Семенова Р. // Форсайт. – 2019. – № 2. – C. 84-96.
  • Земцов С. Роботы и потенциальная технологическая безработица в регионах России: опыт изучения и предварительные оценки / С. Земцов // Вопросы экономики. 2017. – №7. – С. 142-157.
  • Кривов, С.В. Антироссийские санкции в связи с украинским кризисом 2014 г.: оценка последствий и перспектив / С.В. Кривов, Т.В. Баранова, С.В. Старкин // Национальная безопасность / Notabene. – 2020. – № 6. – С. 39–48.
  • Vaganova O.V. Russia and sanctions / O.V. Vaganova // Research Result. Economic Research. – 2022. – Vol. 8. – № 1. – P. 4-11.
  • Городнова, Н.В. Влияние финансовых санкций на регулирование внешнеэкономической деятельности России / Н.В. Городнова, А.Ю. Домников // Экономические отношения. – 2022. – Том 12. – № 2. – С. 215-234.
  • Клинова, М.В. Экономические санкции и их влияние на хозяйственные связи России с Европейским союзом / М.В. Клинова, Е.А. Сидорова // Вопросы экономики. – 2014. – № 12. – С. 67–79.
  • Муханова, И.В. Модернизация машиностроения России в условиях экономических санкций: проблемы и пути решения / И.В. Муханова // Экономический журнал. – 2015. – № 2. – С. 34–41.
  • Труш, С.М. Отношения КНР и США в экономической сфере: двусторонние связи и многосторонние экономические проекты / С.М. Труш // Сравнительная политика. – 2017. Т.8. – № 3. – С. 52–71.
  • Салицкий, А.И. Два контура: Китай ответил на вызовы 2020 года / А.И. Салицкий // Проблемы Дальнего Востока. – 2021. – № 3. – С. 48-60.
  • Kondapalli, S. United States – China relations: prospects during XI - biden tenure / S. Kondapalli // Vestnik RUDN. International Relations. – 2021. – Т. 21. – № 2. – С. 279-287.
  • Тимофеев, И.Н. Санкции США против Ирана: опыт применения и возможные последствия / И.Н. Тимофеев // Полис. Политические исследования. - 2018. – № 4. – C. 56-71.
  • Савинский, А.В. Западные санкции и диверсификация: опыт Ирана / А.В. Савинский // Геополитика и экогеодинамика регионов. – 2018. – Т. 4(14). – Вып. 3. – С. 5–13.
  • Фокеев, М.А. Отрасль авиаперевозок в условиях санкций: применим ли опыт Ирана в России / М.А. Фокеев // ЭКО. – 2022. – № 8 (578). – С. 106-131.
  • Saberi, B. Problems of Iran’s Automotive Industry Competitiveness / B. Saberi // Известия Уральского государственного экономического университета. – 2017. – № 2 (70). – С. 102-110.
  • Сабери, Б. Характеристика, место и роль автомобильной промышленности в современной структуре машиностроения Ирана / Б. Сабери // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Экономика. – 2017. – Т. 25. – № 3. – С. 405-416.
  • Малахов, В.А. Иран: позитивный опыт развития науки и технологий / В.А. Малахов, М.А. Юревич, Д.С. Аушкап // Мировая экономика и международные отношения. – 2018. – Т. 62. – № 11. – С. 116-124.
  • Захарова, Л.В. Влияние санкций совета безопасности ООН на экономику КНДР / Л.В. Захарова // Вестник международных организаций: образование, наука, новая экономика. - 2019. - Т. 14. - № 2. - С. 223-244.
  • Лобов, Р.Н. Социально-экономическое развитие КНДР в условиях санкций / Р.Н. Лобов // Проблемы национальной стратегии. – 2020. – № 6 (63). – С. 46-59.
  • Дёмина, Я.В. Зоны экономического развития КНДР: перспективы функционирования в условиях санкций / Я.В. Дёмина // Регионалистика.–2019. – Т. 6. – № 4. – С. 64-75.
  • Обзор мировых энергетических рынков: Рынок нефти // Отчёт научно-исследовательского финансового института министерства финансов РФ, апрель 2020. – URL: https://www.nifi .ru/images/FILES/energo/2020/oilmarket_april2020.pdf (дата обращения 25.08.2022).
  • Дурдин, А.А. Создание государственных криптовалют для обхода экономических санкций США / А.А. Дурдин // Синергия Наук. – 2019. – № 42. – С. 147-154.
  • Сазонов, С.Л. Планы китайского руководства по преодолению последствий эпидемии коронавируса и отраслевого спада / С.Л. Сазонов, Ц. Ван // Автомобильная промышленность. – 2020. – № 8. – С. 36-39.
  • Куликова, И.В. Проблемы и перспективы развития мировой экономики в условиях пандемии / И.В. Куликова, И.В. Украинцева, Л.Н. Рощина // Russian Economic Bulletin. – 2021. – Т. 4. – № 3. – С. 259-264.
  • Sedelnikov, A.V. Main critera which help to identify enterprises with weak dynamic / Sedelnikov A.V., Khnyryova E.S. // International Business Management. – 2016. – Vol. 10. – № 18. – P. 4311–4312.
  • Седельников А.В. Формирование интегрального показателя нединамичности предприятия со слабой динамикой для эффективного управления им в кризисный период / Седельников А.В., Хнырева Е.С. // Экономика и управление. – 2017. – № 6 (140). – С. 36–42.
Еще
Статья научная