Оценка параметра сигнала, выделенного из шума, на основе применения непараметрического критерия
Автор: Дудка Н.А.
Журнал: Теория и практика современной науки @modern-j
Рубрика: Математика, информатика и инженерия
Статья в выпуске: 2 (128), 2026 года.
Бесплатный доступ
В статье предлагаются варианты оценки амплитуды прямоугольного импульсного сигнала выделенного из шума на основе применения непараметрического критерия Уилкоксона. Оценка амплитуды производится в дискретные моменты времени, при этом выборка случайных значений является малой. Для оценки ампллитуды импульса на фоне воздействия помех выбраны следующие статистические методы: метод наименьших квадратов; метод на основе применения локальных кубических сплайнов; метод оценки математического ожидания на основе суммирования полусумм значений в случайной последовательности. На основе данных методов предложены алгоритмы обработки зашумленного сигнала и произведена сравнительная оценка точности определения амплитуды импульса. Данная оценка произведена на основе обработки результатов статистического моделирования.
Импульсный сигнал, непараметрический критерий уилкоксона, алгоритмы обработки импульсного сигнала, выделенного из шума, статистические испытания, статистическая оценка амплитуды импульсного сигнала
Короткий адрес: https://sciup.org/140315259
IDR: 140315259 | УДК: 519.254, | DOI: 10.24412/2412-9682-2026-2128-116-121
Estimation of the parameter of a signal selected from noise based on the use of a nonparametric criterion
This article proposes methods for estimating the amplitude of a rectangular pulse signal isolated from noise using the nonparametric Wilcoxon signed-rank test. The amplitude is estimated at discrete points in time, using a small sample of random values. The following statistical methods were used to estimate the pulse amplitude in the presence of noise: the least-squares method; a method based on local cubic splines; and a method for estimating the mathematical expectation by summing the half-sums of values in a random sequence. Based on these methods, algorithms for processing a noisy signal are proposed, and a comparative assessment of the accuracy of pulse amplitude determination is performed. This assessment is based on statistical modeling results.
