Оценка параметров многостадийного гидравлического разрыва пласта с помощью 4D моделировани
Автор: Босиков И.И., Клюев Р.В., Силаев И.В., Пилиева Д.Э.
Журнал: Горные науки и технологии @gornye-nauki-tekhnologii
Рубрика: Свойства горных пород. Геомеханика и геофизика
Статья в выпуске: 2 т.8, 2023 года.
Бесплатный доступ
На современном этапе большинство нефтегазоконденсатных месторождений южной части Восточно-Сибирской нефтегазоносной провинции характеризуется ростом доли трудноизвлекаемых запасов нефти в плотных коллекторах. В акватории моря на месторождении Челенджер-море (Юго-Восточный купол) предлагается применить многостадийный гидравлический разрыв пласта (МГРП). Внедрение этой технологии на шельфе станет источником дополнительных рисков. Например, однозначно не оценены свойства покрышки RR-2, есть ряд геологических неопределенностей, например, тектонический режим. Однако есть ряд аргументов в пользу МГРП - неоднородность коллектора, небольшая проницаемость, низкая обводненность месторождения, достаточная мощность продуктивного пласта и покрышки. Также хорошим фактором является то, что в процессе добычи не наблюдается пескопроявлений. Выбор принципиальной схемы заканчивания скважин на восточном борту пласта RR-7 производится с целью эффективного извлечения остаточных запасов. Задачи проведенной работы заключаются в создании геолого-гидродинамической модели Челенджер-море (Юго-Восточный купол); разработке 1D и 3D геомеханических моделей; оценке прогнозов по добыче с использованием принципиально разных схем заканчивания скважин; определении оптимальных параметров многостадийного гидравлического разрыва пласта. Методы исследований включают в себя петрофизические методы; методы ГИС; керновые исследования; буровые сводки и данные об испытаниях пластов; 3, 4D геомеханическое моделирование; геофизические методы: акустический каротаж, плотностной каротаж, гамма-каротаж. После построения геомеханической модели пласта на начало бурения производится гидродинамический расчет, по итогам которого определены кубы пластовых давлений и насыщений на определенные моменты времени. Полученные результаты позволили определить направления главных напряжений, значения эффективных и главных напряжений, а также величины упругих деформаций. Для оценки технологической эффективности МГРП были произведены прогнозы добычи на гидродинамической модели по разведочной скважине с традиционным заканчиванием (перфорированный хвостовик) с пятью стадиями МГРП. В первом случае накопленная добыча составила 144 тыс. т за 15 лет, во втором - 125 тыс. т за 17 лет. Разница в накопленной добыче обусловлена разными стартовыми дебитами скважин, а также темпами отбора в первые несколько лет разработки, а в дальнейшем кривые добычи и суточных дебитов демонстрировали схожее поведение. Для выбора наиболее эффективного варианта выполнен экономический анализ эффективности.
Нефтегазоконденсатное месторождение, нефть, скважина, керн, пористость, геологическая модель, геомеханическая модель, геолого-гидродинамическая модель, акустический каротаж, плотностной каротаж
Короткий адрес: https://sciup.org/140301758
IDR: 140301758 | DOI: 10.17073/2500-0632-2023-01-97
Текст научной статьи Оценка параметров многостадийного гидравлического разрыва пласта с помощью 4D моделировани
На современном этапе большинство нефтегазоконденсатных месторождений южной части Восточно-Сибирской нефтегазоносной провинции характеризуется ростом доли трудноизвлекаемых запасов нефти в плотных коллекторах [1, 2].
Многостадийный гидравлический разрыв пласта (МГРП) – эффективный метод повышения нефтеотдачи и интенсификации добычи в терригенных отложениях по всему миру [3, 4].
В акватории моря на месторождении Челен-джер-море (Юго-Восточный купол) предлагается применить МГРП. Внедрение этой технологии на шельфе станет источником дополнительных рисков [5, 6]. Например, однозначно не оценены свойства покрышки RR-2, есть ряд геологических
неопределенностей, например, тектонический режим. Однако есть аргументы в пользу МГРП – неоднородность коллектора [7, 8], низкая проницаемость, низкая обводненность месторождения, достаточная мощность продуктивного пласта и покрышки. Также хорошим фактором является то, что в процессе добычи не наблюдается пескопро-явлений [9, 10].
Общие сведения о месторождении
Нефтегазоконденсатное месторождение Челен-джер-море (Юго-Восточный купол) расположено на территории Стойковского района Приморской области в 40 км юго-восточнее г. Серова на шельфе Юго-Восточного Стойкова, на широте южного замыкания Старковского залива.
2023;8(2):141–149
Месторождение Челенджер-море открыто в 2011 г. Месторождение является многопластовым, содержит газоконденсатные и нефтегазоконденсатные залежи разных типов – литологические, пластово-сводовые. По строению месторождение относится к очень сложным, по величине запасов – к крупным [11, 12].
В географическом отношении рассматриваемый район приурочен к южной гряде Восточно-Сибирского хребта. Рельеф холмисто-увалистый, местность частично покрыта лесом, частично заболочена. Максимальные высоты над уровнем моря не превышают 200 м. Рельеф дна в районе месторождения слабо расчлененный. Климат района характерный для Приморья: зима суровая, снежная, ветреная, с частыми метелями.
В тектоническом отношении месторождение Челенджер-море (Юго-Восточный купол) приурочено к крупной мегантиклинали, расположенной в северной части одноименной антиклинальной зоны, протягивающейся на шельфе Восточно-Сибирского хребта в северо-западном направлении более чем на 200 км [13, 14].
Разрез юго-восточного шельфа сложен мезозойскими и кайнозойскими отложениями, образующими два структурных этажа. Нижний, фундамент, сложен дислоцированными метаморфическими породами мелового возраста. Осадочный чехол состоит исключительно из кайнозойских отложений неогенового возраста. В разрезе осадочного чехла выделяются усть-давыдовский и приханкайский горизонты. Последний, в свою очередь, делится на нижнеприханкай-ский и верхнеприханкайский подгоризонты. Мощность приханкайского горизонта изменяется от 2000 до 3000 м, увеличиваясь с северо-востока на юго-запад. Нижнеприханкайский горизонт сложен песчаниками серыми, часто алевритовыми и глинистыми, с прослоями алевролитов и глин. Верхнеприханкай-ский горизонт сложен песчаниками и алевролитами в нижней части, рыхлыми песками с прослоями глин – в верхней части.
Промышленная нефтегазоносность приурочена к верхнеприханкайскому подгоризонту. Основными продуктивными пластами на месторождении Челен-джер-море (Юго-Восточный купол) являются пласты RR-2, RRI-1, RRI-2.
Методы исследований
Петрофизические методы; методы ГИС; керновые исследования; буровые сводки и данные об испытаниях пластов; 3D геомеханическое моделирование; геофизические методы: акустический каротаж, плотностной каротаж, гамма-каротаж.
Техническая часть
Исследования проводились по пласту RR-2. Продуктивный пласт отличается латеральной неоднородностью. Фильтрационно-емкостные свойства на восточном борту существенно хуже, чем на западном, поэтому для эффективного извлечения остаточных запасов нефти был рассмотрен вариант проведения МГРП.
Построение 3D геомеханической модели месторождения Челенджер-море (Юго-Восточный купол)
Исследования керна. Керн – единственный прямой источник информации о продуктивном пласте и покрышке, используемый как в геолого-гидродинамическом, так и в геомеханическом моделировании [15, 16]. Для уточнения механических свойств горных пород и построения достоверной геомехани-ческой модели были проведены специальные исследования на керне скважин месторождения Челен-джер-море (Юго-Восточный купол).
Для проведения данных исследований керна привлекался керн из скв. 88-P и 120-P Челенджер-море, только по RR-2 пласту. Охарактеризованность пласта керном слабая, каменный материал отбирался лишь в двух скважинах из верхней и средней частей пласта. При отборе образцов учитывались литологические особенности пород. Перед тем как выбрать образцы, осматривался керн, изучалось первичное описание породы и просматривались шлифы под микроскопом (рис. 1). Всего было исследовано 87 образцов.
Построение одномерных геомеханических моделей
Одномерная геомеханическая модель представляет собой набор кривых упругих, прочностных свойств и главных напряжений вдоль траектории скважины: поровое давление; вертикальное напряжение (горное давление); максимальное и минимальное горизонтальные напряжения; модуль Юнга статический и динамический; коэффициент Пуассона; предел прочности на сжатие; предел прочности на разрыв; угол внутреннего трения.
Данный набор данных позволяет определять допустимые параметры бурового раствора для предотвращения осложнения в процессе бурения, предупреждать пескопроявления при эксплуатации добывающих скважин, а также планировать ГРП в горизонтальных и наклонных скважинах [17, 18]. Геоме-ханическая модель 1D по одной из опорных скважин приведена на рис. 2.
При создании геомеханической модели используется множество данных, включая методы ГИС, керновые исследования, буровые сводки и данные об испытаниях пластов [19, 20]. Необходимый объем методов приведен в табл. 1.

Рис. 1. Цилиндрический образец керна до и после определения предела прочности на сжатие
2023;8(2):141–149

Рис. 2. Геомеханическая модель 1D по скважине 22-Р Челенджер-море (Юго-Восточный купол)
Таблица 1
Оценка полноты исходных данных по проведенным исследованиям
2023;8(2):141–149
Геологическая модель и гидродинамика
Построение 3D геомеханической модели на начало бурения производится на основе геологической модели, а изменение напряженно-деформированного состояния пласта во времени учитывается с помощью результатов гидродинамического моделирования.
Геомеханическое моделирование предъявляет жесткие требования к геологической модели, поэтому для данного проекта была построена новая геологическая модель, учитывающая весь объем геологической информации, а также технические характеристики, необходимые для успешных геомеханических расчетов.
Модель построена на сетке 100×100 м, толщина ячеек в среднем 1 м, общее количество ячеек не превышает 300 тыс. Такие параметры были подобраны опытным путем, так как геомеханические и гидродинамические расчеты требуют больших вычислительных мощностей. Кроме того, в геологической модели была надстроена покрышка RR-2 пласта для детального моделирования прочностных свойств флюидо-упора. В модель были включены все дизъюнктивные нарушения.
Геомеханическая модель 3D: на начало бурения
3D геомеханическая модель на начало бурения строится путем воссоздания напряженно-деформированного состояния на относительно большом фрагменте земной коры. Для этого сверху, снизу и с боков ГМ достраиваются дополнительные ячейки с породами, которые «давят» на ячейки в самой модели и таким образом формируют напряжения [21]. Кроме того, все ячейки наполняются упругими и прочностными свойствами горных пород и разломов в соответствии с теми ПФ зависимостями, что были получены на этапе одномерного моделирования (рис. 3). На рис. 3 прямоугольником выделена область построения геологической модели залежи.

Рис. 3. Общий вид геомеханического грида
Обсуждение: точка зренияи непосредственные исследования автора
В работе произведен расчет изменения состояния со временем (геомеханическая модель 4D). После построения геомеханической модели пласта на начало бурения производился гидродинамический расчет, по итогам которого получены кубы пластовых давлений и насыщений на определенные моменты времени. Они являются входными параметрами для расчета НДС в эти моменты времени. По итогу расчета мы получаем направления главных напряжений, значения эффективных и главных напряжений (рис. 4), а также величины упругих деформаций. Кроме того, по кругам Мора можно оценить, насколько порода близка к разрушению в пластовых условиях. На рис. 4 линия разрушения показана темно-зеленым цветом, а соотношения нормальных и касательных напряжений в отдельно взятой ячейке – в виде классического круга Мора. Когда круг напряжений

а
б
Рис. 4. Сравнение карт эффективных напряжений на 01.01.2015 ( а ) и 01.01.2022 ( б )
2023;8(2):141–149
касается линии разрушения, происходит нарушение целостности ГП – образуется разлом или трещина. В случае RR-2 пласта породы находятся в стабильном состоянии в данный момент времени и в течение периода разработки, на который построена модель.
Одномерная постбуровая геомеханическая модель позволяет спланировать МГРП: количество стадий, размещение портов МГРП и пакеров.
Показатели экономической эффективности по двум вариантам приведены в табл. 2.
Таблица 2
Показатели эффективности
Показатель |
Значения |
|
Вариант 1 |
Вариант 2 |
|
Внутренняя норма дохода (ВНД), % |
15 |
22 |
Накопленная добыча, тыс. т |
165 |
212 |
Чистый дисконтированный доход NPV (ЧДД), млн руб. |
327 |
612 |
Срок окупаемости, лет |
7,5 |
5 |
Для оценки технологической эффективности МГРП были произведены прогнозы добычи на гидродинамической модели по разведочной скважине с традиционным заканчиванием (перфорированный хвостовик) с пятью стадиями МГРП. В первом случае накопленная добыча составила 144 165 тыс. т за 15 лет, во втором – 125 212 тыс. т за 17 лет. Разница в накопленной добыче обусловлена разными стартовыми дебитами скважин, а также темпами отбора в первые несколько лет разработки, в дальнейшем кривые добычи и суточных дебитов демонстрировали схожее поведение. Для выбора наиболее эффективного варианта выполнен экономический анализ эффективности.
Положительный экономический эффект – важнейший показатель успешности применяемых методов и необходимое условие для их реализации. В рамках проведенных исследований был оценен экономический эффект от бурения новой разведочной скважины с большим отходом от вертикали с тради-
ционным заканчиванием и от бурения такой же скважины, но с проведением МГРП. Рассчитывались такие экономические показатели, как затраты, выручка, амортизация и остаточная стоимость скважины, чистая прибыль (денежный поток), в том числе с учетом дисконтирования ( Е = 10 %), учитывались: налог на прибыль, экспортная пошлина, НДПИ, налог на имущество. Экономическая эффективность оценивалась по трем показателям: величине ЧДД и ВНД, а также сроку окупаемости.
Заключение
При проведении оценки параметров многостадийного гидравлического разрыва пласта с помощью 4D моделирования решены следующие задачи:
-
1. Проведен анализ достоинств и недостатков параметров технологии МГРП на шельфе.
-
2. Построена предварительная 4D геомехани-ческая модель пласта RR-2 месторождения Челен-джер-море (Юго-Восточный купол).
-
3. Разработаны 1D и 3D геомеханические модели, проведены дополнительные исследования керна на Одопту-море с учетом особенностей RR-2 пласта для уточнения геомеханической модели.
-
4. Проведена оценка прогнозов по добыче с использованием принципиально разных схем заканчивания скважин.
-
5. Определены оптимальные параметры многостадийного гидравлического разрыва пласта.
-
6. На базе гидродинамической модели рассчитана прогнозная добыча по проектной скважине с традиционным заканчиванием (перфорированный хвостовик в горизонтальном стволе) и многостадийным ГРП (5 стадий).
-
7. Проведена оценка экономической эффективности вариантов разработки без МГРП и с учетом МГРП. Базовый вариант является экономически эффективным, ВНД составила 15 %, ЧДД – 327 млн руб. Второй вариант является экономически эффективным при норме дисконтирования 22 %, ЧДД составляет 612 млн руб.
-
8. Проведение МГРП (5 стадий) позволит увеличить ЧДД почти вдвое, а накопленную добычу на 30 %.
2023;8(2):141–149
2023;8(2):141–149
2023;8(2):141–149
Список литературы Оценка параметров многостадийного гидравлического разрыва пласта с помощью 4D моделировани
- Гайдук В. В. Природа нефтегазоносности Терско-Сунженского нефтегазоносного района. Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. 2019;(2):40-46. https://doi.org/10.30713/2413-5011-2019-2-40-46
- Данилов В. Н. Надвигообразование и нефтегазоносность Предуральского краевого прогиба. Геология нефти и газа. 2021;(1):57-72. https://doi.org/10.31087/0016-7894-2021-1-57-72
- Vishkai M., Gates I. On multistage hydraulic fracturing in tight gas reservoirs: Montney Formation, Alberta, Canada. Journal of Petroleum Science and Engineering. 2018;174:1127-1141. https://doi.org/10.1016/j.petrol.2018.12.020
- Wasantha P. L. P., Konietzky H., Xu C. Effect of in-situ stress contrast on fracture containment during single- and multi-stage hydraulic fracturing. Engineering Fracture Mechanics. 2019;205:175-189. https://doi.org/10.1016/j.engfracmech.2018.11.016
- Liu Y., Ma X., Zhang X. et al. 3D geological model-based hydraulic fracturing parameters optimization using geology-engineering integration of a shale gas reservoir: A case study. Energy Reports. 2022;8:10048-10060. https://doi.org/10.1016/j.egyr.2022.08.003
- Yaghoubi A. Hydraulic fracturing modeling using a discrete fracture network in the Barnett Shale. International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences. 2019;119:98-108. https://doi.org/10.1016/j.ijrmms.2019.01.015
- Ouchi H., Foster J. T., Sharma M. M. Effect of reservoir heterogeneity on the vertical migration of hydraulic fractures. Journal of Petroleum Science and Engineering. 2017;151:384-408. https://doi.org/10.1016/j.petrol.2016.12.034
- Li J.-Ch., Yuan B., Clarkson Ch. R., Tian J.-Q. A semi-analytical rate-transient analysis model for light oil reservoirs exhibiting reservoir heterogeneity and multiphase flow. Petroleum Science. 2022;20(1):309-321. https://doi.org/10.1016/j.petsci.2022.09.021
- Liu P., Wang Zh., Lu K., Zhang Zh. Effect of sandstone and mudstone thickness on artificial fracturing for hydrocarbon extraction from low-permeability reservoirs. Natural Gas Industry B. 2022;9(4):411-425. https://doi.org/10.1016/j.ngib.2022.08.001
- Mohamad-Hussein A., Mendoza P. E. V., Delbosco P. F. et al. Geomechanical modelling of cold heavy oil production with sand. Petroleum. 2021;8(1):66-83. https://doi.org/10.1016/j.petlm.2021.02.002
- Босиков И. И., Клюев Р. В., Гаврина О. А. Анализ геолого-геофизических материалов и качественная оценка перспектив нефтегазоносности Южно-Харбижинского участка (Северный Кавказ). Геология и геофизика Юга России. 2021;11(1):6-21. https://doi.org/10.46698/VNC.2021.36.47.001
- Клюев Р. В., Босиков И. И., Майер А. В., Гаврина О. А. Комплексный анализ применения эффективных технологий для повышения устойчивого развития природно-технической системы. Устойчивое развитие горных территорий. 2020;12(2):283-290. https://doi.org/10.21177/1998-45022020-12-2-283-290
- Маниковский П. М., Васютич Л. А., Сидорова Г. П. Методика моделирования рудных месторождений в ГГИС. Вестник Забайкальского государственного университета. 2021;27(2):6-14. https://doi.org/10.21209/2227-9245-2021-27-2-6-14
- Ляшенко В. И., Хоменко О. Е., Голик В. И. Развитие природоохранных и ресурсосберегающих технологий подземной добычи руд в энергонарушенных массивах. Горные науки и технологии. 2020;5(2):104-118. https://doi.org/10.17073/2500-0632-2020-2-104-118
- Tyulenev M. A., Markov S. O., Gasanov M. A., Zhironkin S. A. Numerical modeling in the structural study of technogenic rock array. Geotechnical and Geological Engineering. 2018;36(5):2789-2797. https://doi.org/10.1007/s10706-018-0501-3
- Третьякова О. Г., Третьяков М. Ф., Софронов Г. В. Моделирование терригенных коллекторов и оценка прогнозных ресурсов россыпной алмазоносности на участке Ханнинский с помощью горно-геологической информационной системы (ГГИС) Micromine. Вестник Северо-Восточного федерального университета им. М. К. Аммосова. Серия: Науки о Земле. 2019;(4):20-30. https://doi.org/10.25587/SVFU.2020.16.49722
- Савельев Д. Е., Макатов Д. К., Портнов В. С., Гатауллин Р. А. Морфология и текстурно-структурные особенности хромититовых залежей главного рудного поля Кемпирсайского массива (Южный Урал, Казахстан). Георесурсы. 2022;24(1):62-73. https://doi.org/10.18599/grs.2022.1.6
- Столяренко В. В., Минаков А. В., Рябошапко А. Г., Минаева С. В., Алфёрова В. А. Прогнозно-поисковая модель золотого оруденения в пределах мезозойских впадин в Центрально-Алданском рудно-россыпном районе (на примере Верхне-Якокутского рудного поля). Руды и металлы. 2022;(1):44-76. https://doi.org/10.47765/0869-5997-2022-10003
- Босиков И. И., Клюев Р. В. Оценка перспективности территории Березкинского рудного поля при помощи программного продукта Micromine. Горные науки и технологии. 2022;7(3):192-202. https://doi.org/10.17073/2500-0632-2022-3-192-202
- Khan R. A., Awotunde A. A. Determination of vertical/horizontal well type from generalized field development optimization. Journal of Petroleum Science and Engineering. 2018;162:652-665. https://doi.org/10.1016/j.petrol.2017.10.083
- Рыбак Я., Хайрутдинов М. М., Конгар-Сюрюн Ч. Б., Тюляева Ю. С. Ресурсосберегающие технологии освоения месторождений полезных ископаемых. Устойчивое развитие горных территорий. 2021;13(3):405-415. https://doi.org/10.21177/1998-4502-2021-13-3-406-415