Оценка перспективных линий кукурузы (Zea mays L.) по содержанию хлорофиллов и экспрессии генов PSAA и PSBА для селекции гибридов кормового направления

Автор: Архестова Д.Х., Гяургиев А.Х., Гажева Р.А., Хаудов А.Д., Сарбашева А.И.

Журнал: Сельскохозяйственная биология @agrobiology

Рубрика: Молекулярно-генетические методы и селекция

Статья в выпуске: 5 т.59, 2024 года.

Бесплатный доступ

Кукуруза (Zea mays L.) занимает одно из ведущих мест среди кормовых растений. Основные пигменты фотосинтеза - хлорофиллы a и b играют важную роль в определении физиологического состояния растений, оценке воздействия стрессовых факторов и прогнозировании продуктивности. Известно, что хлорофиллы и их производные - фитол и фитановая кислота крайне важны для млекопитающих благодаря положительному влиянию при метаболических дисфункциях. Содержание фитола и фитановой кислоты напрямую зависит от количества хлорофилла в кормах. В связи с этим обеспечение жвачных животных кормами с высоким содержанием хлорофилла позволит повысить качество получаемых продуктов животного происхождения. В представленном исследовании впервые были выявлены образцы с высоким содержанием хлорофиллов в листьях, а также показана взаимосвязь между накоплением общих хлорофиллов и экспрессией генов фотосистем, в частности транскрипцией генов psaA и psbA , в селекционных линиях кукурузы коллекции ИСХ КБНЦ РАН. Целью работы стала оценка содержания хлорофилла a и хлорофилла b в перспективных селекционных линиях кукурузы из коллекции Института сельского хозяйства - филиала ФГБНУ ФНЦ Кабардино-Балкарского научного центра РАН (ИСХ КБНЦ РАН) для выделения линий кормового направления с повышенным содержанием хлорофиллов и дальнейшего их использования в селекции, а также определение возможных корреляций между содержанием хлорофиллов и экспрессией генов psaA и psbA . Для анализа отобрали 150 селекционных линий кукурузы из коллекции ИСХ КБНЦ РАН, используемых для получения сортов и гибридов зернового и универсального направления. Растения были выращены на опытных участках ИСХ КБНЦ РАН в 2023 году. Содержание хлорофиллов а и b в листьях определяли с использованием реактива Фолча. Для этого через 5-6 сут после опыления около полудня отбирали листья пятого яруса у второго растения в ряду. Листовые диски вырезали из середины листа, избегая средних жилок, гомогенизировали в жидком азоте и замораживали при температуре -80 °C. Экспрессию генов psaA и psbA определяли в тех же гомогенизированных в жидком азоте тканях, для которых проводили измерение содержание хлорофиллов, с помощью количественной ПЦР в реальном времени (РВ-ПЦР). Статистический анализ проводили с использованием программ Microsoft Excel 2013 и Graph Pad Prism v.9. Результаты показали значительные различия в содержании хлорофиллов в листьях среди анализируемых образцов. По суммарному количеству хлорофиллов линии кукурузы были разделены на три группы: с высоким (> 400 мкг/г, 21 образец), средним (200-400 мкг/г, 91 образец) и низким ( function show_abstract() { $('#abstract1').hide(); $('#abstract2').show(); $('#abstract_expand').hide(); }

Еще

Zea mays l, кукуруза, хлорофилл a, хлорофилл b, фотосинтез, экспрессионный анализ, экспрессия генов, psaa, psba

Короткий адрес: https://sciup.org/142243777

IDR: 142243777   |   DOI: 10.15389/agrobiology.2024.5.973rus

Список литературы Оценка перспективных линий кукурузы (Zea mays L.) по содержанию хлорофиллов и экспрессии генов PSAA и PSBА для селекции гибридов кормового направления

  • Karnatam K.S., Mythri B., Nisa W.U., Sharma H., Meena T.K., Rana P., Vikal Y., Gowda M., Dhillon B.S., Sandhu S. Silage maize as a potent candidate for sustainable animal husbandry development-perspectives and strategies for genetic enhancement. Frontiers in Genetics, 2023, 14: 1150132 (doi: 10.3389/fgene.2023.1150132).
  • Шомахов Б.Р., Бжинаев Ф.Х., Гяургиев А.Х., Матаева О.Х. Оценка новых перспективных гибридов кукурузы в селекционных питомниках при орошении в степной зоне Кабар-дино-Балкарии. Известия КБНЦ РАН, 2022, 109(5): 149-157 (doi: 10.35330/1991-6639-2022-5-109-149-157).
  • Фоменко П.А., Богатырева Е.В. Пищевая ценность кукурузного силоса, заготовленного в районах вологодской области. Сельскохозяйственный журнал, 2023, 16(2): 55-65 (doi: 10.48612/FARC/2687-1254/006.2.16.2023).
  • Sun H., Li M., Zhang Y., Zheng L., Zhang Y. Correlation between chlorophyll content and vegetation index of maize plants under different fertilizer treatments with multi-spectral imaging. Sensor Letters, 2013, 11(6-7): 1128-1133 (doi: 10.1166/sl.2013.2888).
  • Theeuwen T., Logie L., Harbinson J., Aarts M. Genetics as a key to improving crop photosyn-thesis. Journal of Experimental Botany, 2022, 73(10): 3122-3137 (doi: 10.1093/jxb/erac076).
  • Ozakca D.U. Effect of abiotic stress on photosystem i-related gene transcription in photosynthetic organisms. In: Photosynthesis /Z. Dubinsky (ed.). InTech, 2013 (doi: 10.5772/55350).
  • Sugiura M., Boussac A. Some Photosystem II properties depending on the D1 protein variants in Thermosynechococcus elongatus. Biochimica et Biophysica Acta (BBA) — Bioenergetics, 2014, 1837(9): 1427-1434 (doi: 10.1016/j.bbabio.2013.12.011).
  • Li M., Lv R., Zhou H., Zi X. Dynamics and correlations of chlorophyll and phytol content with silage bacterial of different growth heights Pennisetum sinese. Frontiers in Plant Science, 2022, 13: 996970 (doi: 10.3389/fpls.2022.996970).
  • Sid'ko A.F., Botvich I.Y., Pisman T.I., Shevyrnogov A.P. Estimation of chlorophyll content and yield of wheat crops from reflectance spectra obtained by ground-based remote measurements. Field Crops Research, 2017, 207: 24-29 (doi: 10.1016/j.fcr.2016.10.023).
  • Hayatnezhad M., Gholamin R., Jamaati S., Zabihi-E-Mahmoodabad R. The leaf chlorophyll content and stress resistance relationship considering in corn cultivars (Zea mays). Advances in Environmental Biology, 2011, 5: 118-122.
  • Lichtenthaler H.K. Chlorophylls and carotenoids: pigments of photosynthetic biomembranes. Methods in Enzymology, 1987, 148: 350-382 (doi: 10.1016/0076-6879(87)48036-1).
  • Luo Q., Xie H., Chen Z., Ma Y., Yang H., Yang B., Ma Y. Morphology, photosynthetic physiology and biochemistry of nine herbaceous plants under water stress. Frontiers in Plant Science, 2023, 14: 1147208 (doi: 10.3389/fpls.2023.1147208).
  • Li Y., Cui Y., Hu, X., Liao X., Zhang, Y. Chlorophyll supplementation in early life prevents diet-induced obesity and modulates gut microbiota in mice. Molecular Nutrition & Food Research, 2019, 63(21): e1801219 (doi: 10.1002/mnfr.201801219).
  • Carvalho A.M.S., Heimfarth L., Pereira E.W.M., Oliveira F.S., Menezes I.R.A., Coutinho H.D.M., Picot L., Antoniolli A.R., Quintans J.S.S., Quintans-Júnior L.J. Phytol, a chlorophyll component, produces antihyperalgesic, anti-inflammatory, and antiarthritic effects: possible NFκB pathway involvement and reduced levels of the proinflammatory cytokines TNF- and IL-6. Journal of Natural Products, 2020, 83(4): 1107-1117 (doi: 10.1021/acs.jnatprod.9b01116).
  • Lv R., Elsabagh M., Obitsu T., Sugino T., Kurokawa Y. Effect of phytol in forage on phytanic acid content in cow's milk. Animal Bioscience, 2021, 34(10): 1616-1622 (doi: 10.5713/ab.21.0086).
  • Моисеева Е.А., Кравченко И.В., Шепелева Л.Ф., Бордей Р.Х. Накопление фотосинтетических пигментов и вторичных метаболитов в листьях галеги (Galega orientalis Lam.) сорта Гале в зависимости от возраста травостоя и агротехнологии при интродукции в зоне Сред-ней тайги Западной Сибири. Сельскохозяйственная биология, 2022, 57(1): 44-65 (doi: 10.15389/agrobiology.2022.1.44rus).
  • Bobe G., Zhang Z., Kopp R., Garzotto M., Shannon J., Takata Y. Phytol and its metabolites phytanic and pristanic acids for risk of cancer: current evidence and future directions. European Journal of Cancer Prevention, 2020, 29(2): 191-200 (doi: 10.1097/CEJ.0000000000000534).
  • Ding L.L., Matsumura M., Obitsu T., Sugino T. Phytol supplementation alters plasma concen-trations of formate, amino acids, and lipid metabolites in sheep. Animal, 2021, 15(3): 100174 (doi: 10.1016/j.animal.2021.100174).
  • Lough A.K. The phytanic acid content of the lipids of bovine tissues and milk. Lipids, 1977, 12(1): 115-119 (doi: 10.1007/bf02532982).
  • Efremov G.I., Slugina M.A., Shchennikova A.V., Kochieva E.Z. Differential regulation of phy-toene synthase PSY1 during fruit carotenogenesis in cultivated and wild tomato species (Solanum section Lycopersicon). Plants, 2020, 9(9): 1169 (doi: 10.3390/plants9091169).
  • Gul H., Anjum L., Arif M., Shah M. Effects of exogeneous application of putrescine on different biochemical parameters of Zea mays L. under salinity stress. FUUAST Journal of Biology, 2018, 8(1): 65-72.
  • Yan Y., Hou P., Duan F., Niu L., Dai T., Wang K., Zhao M., Li S., Zhou W. Improving photo-synthesis to increase grain yield potential: an analysis of maize hybrids released in different years in China. Photosynthesis Research, 2021, 150(1-3): 295-311 (doi: 10.1007/s11120-021-00847-x).
  • Daughtry C.S.T., Walthall C.L., Kim M.S., Brown de Colstoun E., McMurtrey E. Estimating corn leaf chlorophyll concentration from leaf and canopy reflectance. Remote Sensing of Environ-ment, 2000, 74(2): 229-239 (doi: 10.1016/S0034-4257(00)00113-9).
  • Li G., Aubrey D., Sun H. Predictive capability of a leaf optical meter for determining leaf pigment status during senescence. Photosynthetica, 2017, 55(3): 543-552 (doi: 10.1007/s11099-016-0678-8).
  • Yang H., Ming B., Nie C., Xue B., Xin J., Lu X., Xue J., Hou, P., Xie R., Wang K., Li S. Maize canopy and leaf chlorophyll content assessment from leaf spectral reflectance: estimation and uncertainty analysis across growth stages and vertical distribution. Remote Sensing, 2022, 14(9): 2115 (doi: 10.3390/rs14092115).
  • Lichtenthaler H.K., Babani F. Contents of photosynthetic pigments and ratios of chlorophyll a/b and chlorophylls to carotenoids (a+b)/(x+c) in C4 plants as compared to C3 plants. Photosyn-thetica, 2022, 60(special issue 2022): 3-9 (doi: 10.32615/ps.2021.041).
  • Gitelson A.A., Gritz Y., Merzlyak M.N. Relationships between leaf chlorophyll content and spec-tral reflectance and algorithms for non-destructive chlorophyll assessment in higher plant leaves. Journal of Plant Physiology, 2003, 160(3): 271-82 (doi: 10.1078/0176-1617-00887).
  • Salitxay T., Phouthaxay P., Pang Y.G., Yeong Y.C., Adhikari P.B., Park C.H. Effects of elic-itors on seedling growth, total polyphenol and chlorophyll content and antioxidant activity of barley (Hordeum vulgare L.). Korean Journal of Crop Science, 2016, 61(1): 33-40 (doi: 10.7740/KJCS.2016.61.1.033).
  • Kaviya M., Balamuralikrishnan B., Sangeetha T., Senthilkumar N., Malaisamy A., Sivasamy M., Poorni L., Pushparaj K., Arun M., Anand A.V. Evaluation of phytoconstituents of Triticum aes-tivum grass extracts on nutritional attributes, antioxidant, and antimicrobial activities against food pathogens with molecular in silico investigation. Food Frontiers, 2023, 4(2): 831-848 (doi: 10.1002/fft2.233).
  • Veronica N., Venkata Ramana Rao P. Impact of low light stress on physiological characters, yield and yield attributes of rice (Oryza sativa L.). Agricultural Science Digest, 2023, 44(6): 5788 (doi: 10.18805/ag.D-5788).
  • Ibrahim I.M., McKenzie S.D., Chung J., Aryal U.K., Leon-Salas W.D., Puthiyaveetil S. Photo-system stoichiometry adjustment is a photoreceptor-mediated process in Arabidopsis. Scientific Reports, 2022, 12(1): 10982 (doi: 10.1038/s41598-022-14967-4).
  • Steiner S., Dietze L., Schröter Y., Fey V., Wagner R., Pfannschmidt T. The role of phosphory-lation in redox regulation of photosynthesis genes psaA and psbA during photosynthetic acclima-tion of mustard. Molecular Plant, 2009, 2(3): 416-429 (doi: 10.1093/mp/ssp007).
Еще
Статья научная