Оценка потенциала кластеризации Рязанского региона

Автор: Константинова О.В.

Журнал: Экономика и социум @ekonomika-socium

Статья в выпуске: 1-3 (14), 2015 года.

Бесплатный доступ

В настоящей статье рассмотрены существующие подходы к выявлению кластеров в региональной экономике. Проведена оценка потенциала кластеризации в Рязанском регионе по показателю уровня занятости населения в экономике с использованием коэффициента локализации.

Региональная экономика, кластер, конкурентоспособность региона, коэффициент локализации

Короткий адрес: https://sciup.org/140111268

IDR: 140111268

Текст научной статьи Оценка потенциала кластеризации Рязанского региона

Ключевые слова: региональная экономика, кластер, конкурентоспособность региона, коэффициент локализации

Кластер является одной из форм промышленных сетей, обеспечивающих повышение частоты и силы взаимодействия предприятий, в результате возникает дополнительный «общественный капитал», облегчающий доступ к ресурсам. Принципиальное отличие кластеров от других гибридных форм координации состоит в возникновении постоянно повторяющихся неофициальных контактов, стимулирующих установление эффективных коммуникаций, снижение транзакционных издержек.

Развитие кластеров на территории региона позволяет повысить его конкурентный статус. Методикам выявления региональных кластеров посвящено большое количество научных работ различных авторов, например, таких, как Портер М., Алейникова И.С., Блудова С.Н., Войнаренко М.П., Ермишина А.В., Соколенко С.И., Дранев Я.Н., Федорченко А.В., Третьяк В.П., Тетерин Н.И., Хасанов Р.Х. и других.

В настоящее время разработано множество методик, посвященных выявлению потенциала кластеризации в региональной экономике. Рассмотрим некоторые из них.

Согласно М. Портеру, методика выявления кластера состоит из трех стадий: 1) определение состава кластера: для начала определяется его ядро, представляющее собой крупную фирму или группа сходных фирм, от которых строятся технологические цепочки взаимосвязанных с ними ниже-и вышестоящих предприятий; затем определяются производства, проходящие через общие каналы или создающие побочные продукты и услуги; 2) выделение групповых образований внутри кластера, в особенности организаций, обеспечивающих для него специализированные навыки, технологии, информацию, капитал и инфраструктуру, то есть все то, что является основой получения конкурентных преимуществ; 3) определение правительственных и иных законодательных структур, оказывающих влияние на поведение участников кластера. [1]

В работе С.И. Соколенко рассмотрены следующие методы кластерного анализа:

Таблица 1. Альтернативные методы кластерного анализа (по С.И. Соколенко) [2]

Метод	Преимущества	Недостатки
Оценка экспертов	Эффективен с точки зрения сроков исполнения и цены	Не подлежит обобщению. Практически невозможно вести систематический обзор данных
Показатели территории (ПТ)	Доступный, недорогой. Может дополнять другие методы	Фокус на секторах, а не на кластерах.
«Затраты - доход»: торговля	Часто главный источник данных по взаимозависимости. Исчерпывающий и подробный	Может быть недостаточно точным для современного состояния промышленности. Не обращает внимания на поддерживающие институты
«Затраты – доход»: инновации	Ключевой показатель взаимосвязи	Не имеется данных по многим странам, в т.ч. и США (источник – ОЭСР)
Сетевой анализ/теория графиков	Зрительный образ помогает объяснению и анализу	Методика и программное обеспечение еще ограничены
Обзоры	Приспособляемость к идеальному сбору данных, удобен для циркуляции	Дорогостоящий. Трудно осуществлять на должном уровне

По мнению А.В. Ермишиной, статистическими показателями, характеризующими конкурентную устойчивость отрасли в регионе и потенциал к образованию кластеров, выступают коэффициент локализации данного производства на территории региона, коэффициент душевого производства и коэффициент специализации региона на данной отрасли. Так, коэффициент локализации рассчитывается как отношение удельного веса данной отрасли в структуре производства региона к удельному весу той же отрасли в стране. Расчеты могут быть произведены по объему произведенной продукции, основным производственным фондам, численности персонала, производительности труда, фондоотдаче, инвестициям в основной капитал, иностранным инвестициям, экспорту и импорту. Коэффициент душевого производства рассчитывается путём отношения удельного веса отрасли региона в соответствующей структуре отрасли страны к удельному весу населения региона в населении страны. Коэффициент специализации региона на данной отрасли определяется как отношение удельного веса региона в стране по данной отрасли к удельному весу региона в ВВП страны. Если расчетные показатели больше или равны единице, следовательно, данные отрасли выступают как отрасли рыночной специализации и в них либо существуют кластеры, либо их создание представляется возможным. При формировании кластеров и выборе из них наиболее приоритетных необходимо оценить динамику коэффициентов локализации, так как увеличение значения показателей в динамике говорит о возможностях дальнейшего роста и развития кластеров, а снижение – о возможной необходимости расширения ассортимента выпускаемой продукции, необходимости модернизации производства или о неперспективности кластера в будущем.[3]

Далее представим результаты проведенного анализа потенциала кластеризации Рязанского региона по уровню занятости экономически активного населения по видам экономической деятельности.

В таблице 2 и таблице 3 приведены данные о среднегодовой численности занятого населения в Российской Федерации по видам экономической деятельности на основной работе и о среднегодовой численности занятых в экономике Рязанской области по основному виду экономической деятельности соответственно.

Таблица 2. Численность занятого населения в Российской Федерации по видам экономической деятельности на основной работе, в среднем за год, % [4]

	На конец 2011 г.	На конец 2012 г.	На конец 2013 г.
Сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство	7,7	7,3	7
Добыча полезных ископаемых	2	2	2,2
Обрабатывающие производства	15	15	14,8
Производство и распределение электроэнергии, газа и воды	3,2	3,3	3,2
Строительство	7,2	7,4	7,6
Оптовая и розничная торговля; ремонт автотраспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования	18	18,2	18,4
Транспорт и связь	9,4	9,4	9,5
Финансовая деятельность	8,7	8,7	9
Государственное управление и обеспечение военной безопасности; социальное страхование	7,7	7,5	7,4
Образование	9,2	9,2	9,2
Здравоохранение и предоставление социальных услуг	7,9	8	7,9
Другие виды экономической деятельности	4	3,9	4,1

Таблица 3. Среднегодовая численность занятых в экономике по основному виду экономической деятельности в Рязанской области, % [5].

	На конец 2011 г.	На конец 2012 г.	На конец 2013 г.
Сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство	9,82	9,77	9,69
Рыболовство, рыбоводство	0,1	0,1	0,1
Добыча полезных ископаемых	0,44	0,45	0,46
Обрабатывающие производства	19,83	19,82	19,91
Производство и распределение электроэнергии, газа и воды	2,97	2,94	3,01
Строительство	8,05	8,21	8,45
Оптовая и розничная торговля; ремонт автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования	16,02	16,19	16,11
Гостиницы и рестораны	1,1	1,1	1,11
Транспорт и связь	7,69	7,8	7,76
Финансовая деятельность	1,34	1,34	1,52
Операции с недвижимым имуществом, аренда и предоставление услуг	5,76	5,88	5,86
Государственное управление и обеспечение военной безопасности; социальное страхование	6,25	6,04	6,06
Образование	9,63	9,33	9,02
Здравоохранение и предоставление социальных услуг	7,47	7,39	7,32
Предоставление прочих коммунальных, социальных и персональных услуг	3,54	3,6	3,62

Коэффициент локализации рассчитывается отношением удельного веса данной отрасли в структуре производства региона к удельному весу данной отрасли в стране.

Результаты расчёта коэффициента локализации по уровню занятости по сферам экономической деятельности приведены в таблице 4.

Таблица 4. Коэффициент локализации по уровню занятости в каждой

сфере экономической деятельности На конец 2011 г. На конец 2012 г. На конец 2013 г. Сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство 1,275 1,34 1,38 Добыча полезных ископаемых 0,22 0,225 0,209 Обрабатывающие производства 1,32 1,32 1,35 Производство и распределение электроэнергии, газа и воды 0,93 0,89 0,94 Строительство 1,12 1,109 1,11 Оптовая и розничная торговля; ремонт автотраспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования 0,89 0,889 0,875 Транспорт и связь 0,82 0,829 0,82 Финансовая деятельность 0,15 0,15 0,168 "Экономика и социум" №1(14) 2015 683

Государственное управление и обеспечение военной безопасности; социальное страхование	0,81	0,805	0,82
Образование	1,05	1,01	0,98
Здравоохранение и предоставление социальных услуг	0,95	0,92	0,926

Таким образом по результатам расчётов можно сделать вывод о том, что в Рязанской области коэффициент локализации по уровню занятости превышает 1 в таких отраслях, как сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство; обрабатывающие производства; строительство и образование. Данные отрасли выступают в качестве отраслей рыночной специализации, и имеются предпосылки к созданию кластеров в них.

Таким образом, можно сделать вывод о том, что отрасль экономической специализации "Обрабатывающие производства" в Рязанском регионе имеет предпосылки к созданию кластеров.

Список литературы Оценка потенциала кластеризации Рязанского региона

Портер М.Э. Конкуренция.: Пер. с англ.: Уч. пос. -М.: Издательский дом «Вильямс», 2000. -495 с.
Соколенко С.И. Производственные системы глобализации. -К.: Логос, 2002, -645 с.
Ермишина А.В. Конкурентоспособность региона .//Электрон. текстовые данные. URL.:http://economy.gov.ru/minec/activity/sections/innovations/politic/doc20120319_001 (дата обращения 29.12.2014 г.)
Среднегодовая численность занятых в экономике по основному виду экономической деятельности за 2009-2013 годы//Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Рязанской области URL.:http://ryazan.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_ts/ryazan/ru/statistics/employment (дата обращения: 28.12.2014 г.)
Трудовые ресурсы//Федеральная служба государственной статистики URL.:http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/wages/labour_force (дата обращения 28.12.2014 г.)

Статья научная