Оценка продуктивности земли в сельском хозяйстве Республики Молдова и Орловской области

Вве^ение. Современные экономические отношения в сельском хозяйстве объективно обусловливают необходимость анализа теоретических и целенаправленного решения прикладных вопросов экономической сущности земли, изучения проблем сохранения плодородия почв и на этой основе обеспечить эффективность использования главного природного богатства страны, региона [1]. Земля – это ва^нейшая часть окру^ающей природной среды, характеризующаяся пространством, рельефом, климатом, почвенным покровом, растительностью, недрами, водами, являющаяся главным средством производства в сельском и лесном хозяйстве, а так^е пространственным базисом для размещения организаций всех отраслей экономики. Республика Молдова и Орловская область России располагают огромным национальным богатством – природными земельными ресурсами, необходимыми для процесса последовательного развития экономики, пользователями которых являются по существу все их гра^дане. Основной задачей сельского хозяйства как единой организационно-производственной и социально-экономической системы является дости^ение устойчивого роста производства высококачественных продуктов питания и товаров широкого потребления, изготавливаемых из сельскохозяйственного сырья, в объемах, достаточных для полного удовлетворения потребностей населения и обеспечения необходимых экспортных поставок. Большое значение в реализации указанных задач имеют критический анализ нынешнего состояния землепользования, выявление и обоснование реальных резервов повышения эффективности использования земли в отрасли, что обусловливает актуальность темы исследования является.

Целью иссле^овани^ являлось выявление продуктивности земли в сельском хозяйстве Республики Молдова и Орловской области на основе графического метода исследований таких показателей, как валового сбора зерна и уро^айности зерновых и зернобобовых культур, тенденций ее роста с использованием линейных и полиномиальных трендов и определение прогнозных значений.

Услови^, материалы и мето^ы. Информационно-эмпирическая база исследования опирается на материалах Национального бюро статистики Республики Молдова и Территориального органа Федеральной слу^бы государственной статистики по Орловской области, разработках российских ученых. В процессе исследования применялись монографический, экономикостатистические и др. методы исследования.

Результаты и обсу^^ение. Следует отметить, что если площадь посевов зерновых и зернобобовых культур в Республике Молдова составляла в 2011 г. 894 тыс. га, а в Орловской области – 765 тыс. га или на 16,9% меньше, то в 2020 г.

она была у^е на уровне 957 и 949 тыс. га соответственно, то есть увеличилась и почти сравнялась. Среднегодовая посевная площадь за 2011-2020 годы в Республике Молдова была на 10,1% больше, чем в Орловской области – 945 тыс. га против 858 тыс. га. Расширение посевной площади в Орловской области шло более быстрыми темпами по сравнению с Республикой Молдова – 124% против 107%, но, несмотря на это, тенденция роста посевных площадей носит колеблющийся характер в сравниваемых регионах.

Проведем анализ и оценим состояние продуктивности земли при возделывании зерновых и зернобобовых культур в Республике Молдова и Орловской области России. Ведь зерновое производство является системообразующим сегментом всей агропромышленной системы, а так^е доминирующим фактором обеспечения продовольственной безопасности в мире [2]. Исходные показатели валового сбора зерна и средней уро^айности зерновых и зернобобовых культур за последние 10 лет представлены в таблице 1.

Таблица 1 – Показатели валового сбора зерна и средней уро^айности зерновых и зернобобовых культур Республики Молдова и Орловской области за 2011-2020 гг.

Год	Республика Молдова [3]		Орловская область [4]
	валовой сбор, тыс. т	уро^айность, ц/га	валовой сбор, тыс. т	уро^айность, ц/га
2011	2498	28,1	1676,9	22,4
2012	1206	13,4	2072,3	27,2
2013	2681	28,2	2558,9	32,6
2014	2922	31,2	3136,9	39,8
2015	2206	23,4	2695,7	30,4
2016	2993	31,6	3127,6	34,2
2017	3355	35,9	3176,6	37,4
2018	3466,7	35,8	3193,8	36,7
2019	3549,6	37,5	3672,9	41,3
2020	1505,3	18,7	4282,5	45,4

Несмотря на увеличение посевной площади зерновых культур и изменение ее структуры, в последние годы только рост уро^айности зерновых обеспечивает основной прирост производства зерна в РФ [5]. Данная тенденция характерна и для Республики Молдова, и для Орловской области. Так, в 2019 г. валовой сбор зерна в Республике Молдова увеличился на 42,1% по сравнению с 2011 г., что было обусловлено ростом уро^айности зерновых и зернобобовых культур на 33,5% и посевных площадей на 6,3%. Тогда как в Орловской области за этот ^е период объем производства зерна возрос в 2,2 раза из-за повышения уро^айности в 1,8 раза и посевных площадей на 17%.

Выполним расчеты показателей устойчивости производства зерновых и зернобобовых культур и определим среднегодовые значения валового сбора продукции и уро^айности посевов, среднегодовые отклонения, коэффициент вариации, размах вариации как разницу ме^ду максимальным и минимальным значениями и отношение размаха вариации по среднегодовому значению. Полученные результаты расчетов отразим в таблице 2.

Принято считать, что если коэффициент вариации превышает 20%, то производство считается нестабильным. Вследствие этого, производство зерна в Республике Молдова характеризуется низкой устойчивостью. Об этом свидетельствует коэффициент вариации, превосходящий 20%, что подтвер^дает возделывание зерновых и зернобобовых культур в зонах неустойчивого земледелия. Размах вариации уро^айности превышает 4/5 от среднего значения. Судя по расчетам, коэффициент вариации уро^айности зерновых и зернобобовых культур в Орловской области располагается ни^е отметки 20%, следовательно, производство зерна характеризуется относительной стабильностью.

Таблица 2 – Показатели устойчивости производства зерновых и зернобобовых культур в Республике Молдова и Орловской области в среднем за 2011-2020 гг.1

Показатели	Республика Молдова		Орловская область
	валовой сбор, тыс. т	уро^айность, ц/га	валовой сбор, тыс. т	уро^айность, ц/га
В среднем	2638,3	28,6	2959,4	35,1
Стандотклон	801,404	7,861	751,538	6,880
Коэффициент вариации, %	30,4	27,5	25,4	19,6
Размах вариации	2343,6	24,1	2605,6	23,0
Отношение размаха вариации к среднему значению, %	88,8	84,3	88,0	65,5

Используя графический метод исследований, определяем сло^ившиеся тенденции валового сбора зерна (рис. 1) и уро^айности зерновых и зернобобовых культур (рис. 2). Данные рисунка 1 свидетельствуют о том, что валовое производство зерна характеризуется устойчивой тенденцией роста. Так, в Республике Молдова в соответствии с уравнением тренда (y =81,73x + 2188) е^егодный прирост зерна составил 81,7 тыс. т, а в Орловской области (y = 232,6x + 1680) - 232,6 тыс. т, что в 2,8 раза выше.

Рисунок 1 – Динамика валового сбора зерна в Республике Молдова и

Рисунок 2 – Динамика уро^айности зерновых и зернобобовых культур в Республике Молдова и Орловской области за 2011-2020 гг. (линейные тренды)3

Рисунок 2 так^е подтвер^дает восходящие тенденции роста уро^айности зерновых и зернобобовых культур. В среднем за год урожайность зерновых и зернобобовых культур увеличивалась в Республике Молдова на 0,875 ц/га, а в Орловской области - на 1,956 ц/га или более чем в 2,2 раза.

На рисунке 3 представлена динамика роста уро^айности зерновых и зернобобовых культур в Республике Молдова и Орловской области с использованием полиномиальных трендов.

Рисунок 3 - Динамика урожайности зерновых и зернобобовых культур в Республике Молдова и Орловской области за 2011-2020 гг. (полиномиальные тренды)4

График полиномиальных трендов показывает устойчивую тенденцию роста урожайности зерновых и зернобобовых культур в Орловской области. В то же время в условиях Республики Молдова рост урожайности наблюдался в течение 2011-2016 гг., далее наметился спад продуктивности земли. Акцентируем внимание на том, что тенденцию смены роста уро^айности зерновых и зернобобовых культур на ее падение при применении линейного тренда заметить нельзя. Это подчеркивает практическую значимость полиномиальных трендов.

Выполним далее расчеты потенциальных показателей продуктивности земли в исследуемых регионах. Потенциальные показатели урожайности (q пот ) за определенный период рекомендуется рассчитывать по формуле [6]:

д пот = Vn , ц/га                                         (1)

где: к = VT (Т - число лет в анализируемом периоде);

П - произведение наивысших показателей урожайности за «к» лет.

При определении показателя «к», следует полученные расчетные величины округлять до целой величины. Например, из 10 анализируемых лет в расчет принимаем показатели трех лет (к = V10 = 3,16 ”3).

Потенциальная урожайность зерновых и зернобобовых культур составляет:

• -    для Республики Молдова: ^37,5 * 35,9 * 35,8 = 36,4 ц/га;

• -    для Орловской области: ^45,4 * 41,3 * 39,8 = 42,1 ц/га.

Потенциальные значения продуктивности земли (д пот ) определяются как сумма фактической урожайности (д ф ) и реального резерва ее роста (Дд) [6]:

д пот = д ф + Дд                                      (2)

Представим это утверждение для наглядности на графике (рис. 4).

Рисунок 4 – Фактические показатели уро^айности зерновых и зернобобовых культур и резервы ее роста в Республике Молдова и Орловской области в среднем за 2016-2020 гг.5

Резервы роста уро^айности зерновых и зернобобовых культур в Республике Молдова составляют 27,3% от достигнутого уровня, а в Орловской области – 19,9%. Другими словами, потенциал продуктивности земли при возделывании зерновых и зернобобовых культур освоен молдавскими земледельцами на 78,6%, а орловскими – на 83,4%.

В последние годы увеличение производства зерна в стране на 80-83% происходило за счет роста уро^айности зерновых культур преимущественно благодаря повышению интенсификации ведения подотрасли [7]. Ключевым направлением повышения эффективности производства продукции следует считать внедрение инновационных технологий [8]. Повышение уро^айности зерновых и зернобобовых культур целесообразно осуществлять на основе соблюдения севооборота, применения современных тракторов, посевных комплексов, опрыскивателей, разбрасывателей удобрений, зерноуборочных комбайнов и другой сельскохозяйственной техники, регулярного сортообновления, оптимизации внесения средств защиты растений. Внесение минеральных удобрений осуществляется строго регламентировано с учетом рекомендуемых для зоны возделывания норм, сроков и приемов с учетом климатических особенностей года [9]. В то ^е время, на сегодняшний день как никогда актуальна реализация механизма сни^ения производственных затрат и роста эффективности предпринимательской деятельности на основе освоения и внедрения индивидуальных инноваций [10]. При этом, необходимым элементом инновационного менед^мента, позволяющего качественно оценить затраты, риски их осуществления и возмо^ные коммерческие выгоды от их реализации следует считать экономическую оценку эффективности инноваций на стадии подготовки их к реализации [11, 12].

Выво^ы. В заключение следует отметить, что дости^ение потенциальных значений продуктивности земли на основе внедрения инновационных технологий позволят достичь синергетического эффекта и повышения конкурентоспособности субъектов агробизнеса.