Оценка прогнозирования и контроля доходов предприятия по материалам ООО "Бринэкс"
Автор: Корчагина О.В., Фаррахова Е.Г.
Журнал: Теория и практика современной науки @modern-j
Статья в выпуске: 6-1 (12), 2016 года.
Бесплатный доступ
В статье проведено прогнозирование выручки одного из крупных предприятий торговли г.Набережные Челны. Полученный линейный трендпозволяет спрогнозировать размеры выручкина 2016-2018 гг.
Доходы организации, управление доходами организации, линейный тренд прогнозирования выручки организации
Короткий адрес: https://sciup.org/140269239
IDR: 140269239
Текст научной статьи Оценка прогнозирования и контроля доходов предприятия по материалам ООО "Бринэкс"
В целях прогнозирования доходов предприятия проведем регрессионный анализ, данные которого позволят, в том числе провести контроль фактических и предсказанных (прогнозных) показателей по основной составляющей совокупного дохода (выручке). Для построения уравнения регрессии, проведем корреляционный анализ факторов, влияющих на выручку предприятия.
Имея информацию, содержащуюся в таблице 1, построим множественное уравнение линейной связи между выручкой
(результативный признак у), стоимостью активов (первый факторный признак х 1 ), суммой собственного капитала (второй фактор признак х 2 ).
Таблица 1
Параметры модели выручки ООО «Бринекс»
Годы |
Объем продаж (выручка), млн.руб. |
Активы , млн.руб. |
Собственный капитал , млн.руб. |
у |
х 1 |
х 2 |
|
2009г. |
308,4 |
45,4 |
3,9 |
2010г. |
411,7 |
77,3 |
5,6 |
2011г. |
877,8 |
235,6 |
11,9 |
2012г. |
1673,2 |
404,7 |
27,9 |
2013г. |
2419,9 |
618,3 |
68,9 |
2014г. |
1164,6 |
1382,2 |
105,0 |
2015г. |
3066,5 |
2258,1 |
167,0 |
Коэффициенты корреляции, которые оценивает пакет анализа носят только линейный характер (табл.2).
Таблица 2
Данные корреляции выручки и факторных показателей
(активов и собственного капитала)
Столбец 1 |
Столбец 2 |
Столбец 3 |
|
Столбец 1 |
1 |
||
Столбец 2 |
0,758633 |
1 |
|
Столбец 3 |
0,807548 |
0,988406 |
1 |
Из табл.2 видно, что между выбранными показателями действительно наблюдается тесная прямая пропорциональная связь..
Данные регрессионного анализа представлены в табл.3. Исходя из данных табл.3, построим уравнение регрессии выручки и проанализируем полученные показатели. Таким образом, синтезирована двухфакторная регрессия выручки вида:
у (t) = 637,859+2,16326х1(t)+ 41,82505x2 (t) (1)
Расчеты показали, что с увеличением активов (первого фактора х 1 ) на 1 тыс.руб., выручка от продаж возрастет на 2,163 тыс.руб., а с увеличением собственного капитала (второго фактора х 2 ) на 1 тыс.руб., выручка возрастет на 41,825 тыс.руб.
Множественный R показывает (составил 0,85), что теснота связи между показателями достаточно сильная. Значение R-квадрат (составил 0,72) показывает, что прогнозные значения выручки будут приближаться к фактическим, т.е. модель адекватная. Значимость F составляет 0,078, подтверждает достоверность построенного уравнения. Однако «Р-значение» показывают, что рассчитанные коэффициенты регрессии могут содержать ошибки их качества и достоверности (Ру=0,14, Рх1=0,38, Рх2 – 0,22). Данные значения могут быть связаны с недостаточностью периодов анализа (7 периодов).
Таблица 3
Данные регрессионного анализа выручки от продаж
ООО «Бринэкс» за 2009-2015 гг.
ВЫВОД ИТОГОВ |
|||||||
Регрессионная статистика |
|||||||
Множественный R |
0,848523 |
||||||
R-квадрат |
0,719991 |
||||||
Нормированный R-квадрат |
0,579986 |
||||||
Стандартная ошибка |
668,6256 |
||||||
Наблюдения |
7 |
||||||
Дисперсионный анализ |
|||||||
df |
SS |
MS |
F |
Значимость F |
|||
Регрессия |
2 |
4598119 |
2299060 |
5,142617 |
0,078405 |
||
Остаток |
4 |
1788241 |
447060,2 |
||||
Итого |
6 |
6386360 |
|||||
Коэффициен-ты |
Стандартная ошибка |
t-статистика |
P-Значение |
Нижние 95% |
Верхние 95% |
||
Y-пересечение |
637,859 |
354,0708 |
1,801501 |
0,145983 |
-345,199 |
1620,917 |
|
Переменная X 1 |
2,16326 |
2,197204 |
-0,98455 |
0,380584 |
-8,26368 |
3,937153 |
|
Переменная X 2 |
41,82505 |
29,11451 |
1,436571 |
0,224194 |
-39,0098 |
122,6599 |
|
ВЫВОД ОСТАТКА |
|||||||
Наблюдение |
Предсказанное Y |
Остатки |
|||||
1 |
702,7645 |
-394,364 |
|||||
2 |
704,8589 |
-293,159 |
|||||
3 |
625,912 |
251,888 |
|||||
4 |
929,3048 |
743,8952 |
|||||
5 |
2182,059 |
237,8412 |
|||||
6 |
2039,426 |
-874,826 |
|||||
7 |
2737,776 |
328,7245 |
По полученным данным осуществим контроль соответствия фактических и прогнозных значений выручки ООО «Бринэкс» за 2009-
2015 гг.
Таблица 4
Контроль - оценка фактического выполнения объемов продаж ООО «Бринэкс» за 2009-2015 гг.
Годы |
Объем продаж (выручка), млн.руб. |
Выполнение прогнозных значений, % |
|
У факт |
У прогноз |
||
2009г. |
308,4 |
702,7645 |
43,88 |
2010г. |
411,7 |
704,8589 |
58,41 |
2011г. |
877,8 |
625,912 |
140,25 |
2012г. |
1673,2 |
929,3048 |
180,05 |
2013г. |
2419,9 |
2182,059 |
110,89 |
2014г. |
1164,6 |
2039,426 |
57,10 |
2015г. |
3066,5 |
2737,776 |
112,01 |
Как видно из табл. 4, за 2009-2015 гг., в 2009-2010 гг., в 2014 г. запланированные (прогнозные значения) по основному доходу предприятия – выручке значительно ниже прогнозных - на 56,12 %, 41,59% и 65,09 %. Следовательно, в 2013 г. и 2015 г. заданный прогноз не только выполнен, но и наблюдается превышение на 17,55 % и 12,32 % соответственно.
Далее построим прогноз выручки, на 2016-2018 гг. используя линейный тренд (рис.1). Рассчитаем прогнозное значение выручки от продаж по линейному тренду на 2016 г.:
у 2016 = 404,36t - 200,01=404,36*8 - 200,01 = 3034,87 млн.руб.
Таким образом, используя данные линейного тренда можно спрогнозировать размер выручки исследуемой организации на 2017-2018 гг.

Рис. 1. Тренд выручки 2009-2015 гг., 2016-2018 гг. (прогноз), тыс. руб.