Оценка прогнозных траекторий изменения инвестиционного климата в Республике Татарстан
Автор: Ельшин Леонид Алексеевич, Абдукаева Алия Айдаровна
Журнал: Электронный экономический вестник Татарстана @eenrt
Рубрика: Региональная экономика
Статья в выпуске: 1, 2020 года.
Бесплатный доступ
Высокий уровень инвестиционной активности является необходимым фактором устойчивого социально-экономического развития регионов, обусловленным их инвестиционной привлекательностью. В работе обоснована концептуальная форма и сформирован методический алгоритм определения инвестиционной привлекательности регионов России на основе индексного подхода с применением интегрального критерия параметрической оценки.
Инвестиции, привлекательность, интегральная оценка, индексный подход
Короткий адрес: https://sciup.org/143170737
IDR: 143170737
Текст научной статьи Оценка прогнозных траекторий изменения инвестиционного климата в Республике Татарстан
Инвестиционная деятельность занимает ключевое место в проведении политических, экономических и социальных преобразований, направленных на создание благоприятных условий для устойчивого социально-экономического развития государства. Таким образом, с позиции успешной реализации намеченного Правительством курса модернизации экономики Российской Федерации, вопрос повышения инвестиционной активности и улучшения инвестиционного климата является в настоящее время одним из первоочередных.
В условиях усиливающейся конкурентной борьбы, инвестиции становятся дефицитным ресурсом. Нехватка инвестиционных вливаний в экономику страны, региона или предприятия ведет к ухудшению социально-экономических показателей, устареванию инфраструктуры.
Принимая решение о вложении средств, инвестор проводит тщательный анализ объекта, в том числе оценивает инвестиционную привлекательность региона, в котором планирует реализовывать свою деятельность.
Структура инвестиционной привлекательности региона проявляется в комплексной характеристике социально-экономического объекта по множеству параметров, показывающей инвестору степень целесообразности инвестирования в него. Параметры, по которым производится оценка привлекательности, определяются целью и объектом инвестирования. Определяющими являются параметры, характеризующие эффективность и рискованность вложения средств: социально-политические, экономические, производственные, природно-климатические и экологические [1].
Исходя из поставленной задачи, целью является построения и апробация индекса инвестиционной привлекательности региональных экономических систем.
Расчет индекса проведен в период с 2010 по 2017 год.
Обозначенная система показателей, использующихся в дальнейших расчетах, относится исключительно к разряду факторов статистического порядка и определена на основе данных сборника «Регионы России» [2].
Пропущенные значения временных рядов восстановлены с использованием программы IBM SPSS Statistics. (Анализ пропущенных значений) [3].
Для сопоставимости данных проведена стандартизация исходных показателей (нормирование).
Для показателей-стимуляторов, т.е. показателей, рост значений которых ведет к улучшению состояния региона в обозначенном направлении применена следующая формула:
Xi =
xi xmin
, где xmax xmin
X [ - текущее значение временного ряда, Xmax — максимальное значение ряда,
X min — минимальное значение.
Для показателей- дестимуляторов, чей рост, напротив, приводит к ухудшению общего состояния расчет производился по формуле:
Xi =
xmax xi
, где xmax xmin
X i - текущее значение временного ряда,
X max - максимальное значение ряда,
Xm i n - минимальное значение.
Для выбранной системы показателей дестимулятором является «Уровень преступности».
Результаты нормирования показателей представлены в таблице
Итоговое значение каждого субиндекса рассчитано по следующей формуле:
Ij =
Е $ ij n ,
где I j - значение субиндекса, Е S ij - сумма значений субфакторов
И- число субфакторов.
Индекс рассчитывается как взвешенная сумма пяти базовых субиндексов.
Итоговая оценка осуществлена c применением интегрального критерия:
1И 1потр + 1нтп + 1произв + 1финанс + Преступность, где /И - итоговое значение индекса «Инвестиционной привлекательности региона»,
/ потр - значение субиндекса «Потребительский потенциал региона», / нтп - значение субиндекса «Научно- технический потенциал», / произв - значение субиндекса «Производственный потенциал», / ф инанс - значение субиндекса «Финансовый потенциал»,
/ преступность , — значение субиндекса «Уровень преступности в регионе».
Результаты расчетов представлены на рисунке 1.


Источник: Составлено автором
Рис. 1. Динамика индекса инвестиционной привлекательности РТ в 2000- 2018 гг. (Источник: составлено автором)
По данному алгоритму произведен расчет индекса инвестиционной привлекательности для регионов Российской Федерации в 2018 году.
Так, были получены следующие результаты:
Таблица 1
Первые 10 позиций рейтинга
№ п/п |
Регион |
2018 |
1 |
г.Москва |
4,92 |
2 |
г.Санкт-Петербург |
4,5 |
3 |
Московская область |
4,46 |
4 |
Республика Татарстан |
4,38 |
5 |
Нижегородская область |
3,7 |
6 |
Краснодасркий край |
3,58 |
7 |
Свердловская область |
3,22 |
8 |
Ростовская область |
3,14 |
9 |
Республика Башкортостан |
2,98 |
10 |
Челябинская область |
2,59 |
Источник: Составлено автором
Лидерами по уровню инвестиционной привлекательности являются г. Москва, г. Санкт-Петербург, Московская область, Республика Татарстан.
В целом необходимо отметить, что полученные результаты значительным образом конкордируют с результатами исследований, проведенных рейтинговым агентством Эксперт РА.
VO
>- 4000 Q.
Ct Q.
>
£ 3000
=1 о CL z
>x
= 2000
"7 ra z
О X
°- 1000
>s
Zl co О ^ ro co
Ростовская область
_ e Московская область Республика Татарстан
Тюменская область
• Омская область
Амурская область
Республика Бурятия •
Чеченская Респуф

Новгородская область
Оренбургская область
Республика Башкортостан
-ф Удмуртская Республика
Томская область
Значение индекса
• I ----Медиана (Значение Индекса)
Рис.2. Распределение регионов РФ по уровню инвестиционной привлекательности и величины ВРП
Нельзя оставлять без внимания тот факт, что на развитие регионов оказывают влияние различные факторы, что во многом обусловлено географическим положением, а так же особенностями исторического развития территории.
В связи с этим, целесообразно помимо факторов, определенных ранее, рассмотреть степень дифференциации регионов в зависимости от величины макроэкономических показателей. В настоящем исследовании в качестве такого показателя выбран «Валовый региональный продукт».
Распределение регионов в зависимости от уровня инвестиционной привлекательности и величины валового регионального продукта представлено на Рис. 2.
Регионы разделены на 4 группы (квадранта). Наиболее отстающие регионы как по уровню инвестиционной привлекательности, так и по уровню ВРП, расположены в квадранте 1, а к лидирующим регионам можно отнести, регионы, находящиеся в квадранте 3.
В ходе исследования построен и апробирован индексный подход к оценке инвестиционной привлекательности региональных экономических систем. Согласно полученным результатам, лидерами по уровню инвестиционной привлекательности в 2018 году являются г. Москва, г. Санкт-Петербург, Московская область, Республика Татарстан.
Список литературы Оценка прогнозных траекторий изменения инвестиционного климата в Республике Татарстан
- Ельшин Л.А., Сафиуллин М.Р., Абдукаева А.А. Разработка методики оценки экономического роста региональных экономических систем на основе унифицированной системы факторов (на примере Приволжского федерального округа) // Теоретическая и прикладная экономика. 2018. № 2. С. 39-52.
- Регионы России. социально-экономические показатели. 2018 Статистический сборник [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.gks.ru/ - М., Росстат, 2018, 1162 с.
- Регионы России. социально-экономические показатели. 2018 Статистический сборник [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.gks.ru/ - М., Росстат, 2018, 1162 с.