Оценка производительности труда в отрасли растениеводства субъекта агробизнеса и направление её повышения в условиях цифровизации

Введение. На современном этапе развития экономики большое значение приобретает проблема повышения производительности труда и эффективности использования трудовых ресурсов в субъектах агробизнеса, так как в рыночных условиях неизбежна сильная конкуренция между ними, что толкает их к постоянному повышению качества своей продукции и снижению издержек производства. Перед сельским хозяйством сегодня актуальна, как никогда проблема повышения производительности труда, поскольку обеспечение населения продуктами питания выходит на первый план. Многочисленные примеры доказывают: если человеческий фактор используется с высокой степенью эффективности, то при той же технике и технологии, обеспеченности всеми ресурсами можно существенно увеличить производительность труда, поднять все качественные показатели. Какие бы технические возможности не открывались перед организацией, она не будет эффективно работать без квалифицированных специалистов – знатоков своего дела. Грамотно подобранный персонал – залог успеха субъекта агробизнеса [2]. Наблюдающийся научно-технический прогресс предполагает радикальные изменения не только средств производства и технологии, но и главной производительной силы общества – трудящегося, создающего материальные блага. Принципиально новому уровню техники и технологии, вещественных факторов производства должен в полной мере соответствовать уровень личного фактора производства – работника и его рабочей силы, способности к труду, что предопределило актуальность темы исследования.

Цель исследования заключается в оценке производительности труда в отрасли растениеводства субъекта агробизнеса и выявлении направлений её повышения в условиях цифровизации.

Условия, материалы и методы. Оценивается производительности труда в отрасли растениеводства субъекта агробизнеса на примере производства зерна и выявляются направления ее повышения в условиях цифровизации. Исследования проводились на материалах такого субъекта агробизнеса, как СПК «Колос» Колпнянского района Орловской области. В процессе исследования использовались монографический, экономико-статистический и абстрактно-логический методы.

Результаты и обсуждение. Особое внимание должно уделяться анализу обеспеченности субъектов агробизнеса кадрами наиболее важных профессий: специалистов, трактористов-машинистов, водителей, животноводов и др. На основе данных субъекта агробизнеса – СПК «Колос» Колпнянского района Орловской области, представленных в таблице 1, выявим состав и структуру трудовых ресурсов.

Таблица 1 – Состав, и структура трудовых ресурсов СПК «Колос»*

*Источник: рассчитано авторами по материалам годовой отчетности СПК «Колос»

Общая численность работников СПК «Колос» в 2022 г. уменьшилась по сравнению с 2020 г. на 2 человека или 3,2% и составила 61 человек. Доля постоянных работников в 2022 г. была наибольшей и составила 68,9%, причем уменьшилась 2 человека или на 0,9 процентных пунктов по сравнению с 2020 г. В структуре трудовых ресурсов в 2022 г. наибольший удельный вес занимают животноводы – 16,4%, среднегодовая численность которых осталась неизменной, а удельный вес возрос на 0,5 процентных пунктов. За изучаемый период удельный вес сезонных и временных работников практически не изменился. Среднегодовая численность трактористы-машинистов не изменилась, а их удельный вес возрос на 0,4 процентных пунктов. Тогда как произошло снижение среднегодовой численности операторов машинного доения на 1 работника, а их доли – на 1,2 процентных пунктов. Среднегодовая численность служащих, в том числе руководителей и специалистов за исследуемые три года не изменилась, а их доля возросла на 0,5 процентных пунктов. Следует отметить, что не смотря на некоторую динамику, значительных изменений в составе с структуре трудовых ресурсов СПК «Колос» не наблюдается, что можно считать в какой-то степени положительной тенденцией.

Показателем эффективности использования трудовых ресурсов субъектов агробизнеса является производительность труда. Она определяется по объему производимого товара в единицу времени, приходящегося на каждого наемного работника, трудящегося в организации. Выработка продукции является наиболее распространенным и универсальным показателем производительности труда и может быть определена в расчете на один отработанный человеко-час (часовая выработка), один отработанный человеко-день (дневная выработка), на одного среднесписочного работника (рабочего) в год/квартал или месяц (годовая, квартальная или месячная выработка) [4]. Оценим производительность труда в отрасли растениеводства субъекта агробизнеса на примере производства зерна и трудоемкость производства 1 ц зерна в СПК «Колос» с учетом сложившихся прямых затрат труда в динамике по данным таблицы 2.

Таблица 2 – Производительность труда и трудоемкость производства зерна в СПК «Колос» *

*Источник: рассчитано авторами по материалам годовой отчетности СПК «Колос»

Объем производства зерна в 2022 г. уменьшился на 28% по сравнению с 2020 г., тогда как прямые затраты труда при производстве зерна остались неизменными. Трудоемкость производства 1 ц зерна, составившая 0,24 чел.ч/ц, возросла на 41,2%, а производительность труда в процессе производства зерна, соответственно, уменьшилась на 28,1% до 4,1 ц/чел.ч, так как является обратным показателем по отношения к трудоемкости производства 1 ц зерна.

Стратегически ориентированное сельскохозяйственное производство должно быть направленно на инновационный путь экономического развития отраслей [10]. Необходимо внедрять те направления НТП, которые позволят избежать потерь финансовых средств, сырьевых и трудовых ресурсов [3]. При выявлении направлений повышения производительность труда в отрасли растениеводства субъектов агробизнеса следует отметить, что к обобщенным объектам автоматизации в растениеводстве можно отнести технологию получения растениеводческих продуктов [1]. Множество операций и технологических процессов в таких технологиях механизировано, то есть производится при помощи тракторов, комбайнов, соответствующих сельскохозяйственных машин, а также их комплексов [9]. Это дает возможность позиционировать их в качестве частных объектов автоматизации.

Внедрение системы ГЛОНАСС в растениеводстве является важным шагом к повышению производительности труда и эффективности управления сельскохозяйственными процессами. Глобальная навигационная спутниковая система предоставляет точное позиционирование и навигационные данные, которые могут значительно улучшить различные аспекты агропромышленного производства [5].

Основные направления повышения производительности труда с использованием системы ГЛОНАСС:

• 1.    Точное земледелие или precision farming является одной из ключевых областей, где применение ГЛОНАСС оказывает наибольшее влияние. Эта технология позволяет субъектам с высокой точностью выполнять полевые работы, такие как посев, внесение удобрений и пестицидов, а также сбор урожая. В результате снижается расход ресурсов, увеличивается урожайность и уменьшается воздействие на окружающую среду.

• 2.    Автоматизация и управление техникой. Использование ГЛОНАСС в сельскохозяйственной технике, такой как тракторы и комбайны, позволяет автоматизировать многие операции. Например, система автопилота, основанная на данных ГЛОНАСС, может самостоятельно управлять техникой по заранее заданным маршрутам с минимальными отклонениями, что сокращает необходимость в ручном труде и повышает точность выполнения задач.

• 3.    Оптимизация рабочих процессов. ГЛОНАСС позволяет эффективно планировать и контролировать выполнение полевых работ. Система предоставляет данные о точном местоположении техники и работников, что помогает руководителям субъектов агробизнеса оптимизировать маршруты и снизить время простоя, что также способствует лучшей координации между различными подразделениями и специалистами.

• 4.    Мониторинг и управление ресурсами. Система ГЛОНАСС способствует более

• 5.    Обновление парка техники. Для того чтобы максимально использовать возможности системы ГЛОНАСС, необходимо обновлять парк сельскохозяйственной техники. Современные тракторы, комбайны и другие машины должны быть оснащены совместимыми системами навигации. Устаревшая техника, как правило, не поддерживает установку таких систем, что требует значительных инвестиций в обновление оборудования. Однако эти затраты оправданы за счёт значительного повышения эффективности и производительности труда.

точному мониторингу состояния полей и посевов. С помощью специальных датчиков и беспилотных летательных аппаратов (БПЛА), оснащённых навигационной системой, можно осуществлять сбор данных о состоянии растений, уровне влажности почвы и других критически важных параметрах, что позволяет своевременно принимать меры по уходу за посевами и предотвращать потери урожая.

Примеры внедрения ГЛОНАСС в сельском хозяйстве:

• 1.    Посев и уборка урожая. Субъекты агробизнеса могут использовать ГЛОНАСС для более точного посева, что улучшает распределение семян и снижает их расход. Аналогично, при уборке урожая, точное следование маршруту минимизирует потери.

• 2.    Внесение удобрений и пестицидов: Навигационные данные помогают точно определять участки поля, требующие обработки, что снижает расход химикатов и повышает их эффективность.

Система ГЛОНАСС внедряется на широкий спектр сельскохозяйственной техники, что позволяет значительно повысить эффективность и точность выполнения различных агротехнических операций.

Интеграция системы ГЛОНАСС в сельскохозяйственную технику значительно улучшает производительность труда в растениеводстве. Точное позиционирование и автоматизация процессов позволяют фермерам более эффективно управлять ресурсами, снижать затраты и увеличивать урожайность [6]. Для полной реализации преимуществ этой технологии необходимо обновлять парк техники, что включает в себя приобретение современных машин, совместимых с системами спутниковой навигации.

Для совершенствования организации учета расчетов по оплате труда, в т.ч. в растениеводстве целесообразно осуществлять это посредством автоматизации. Наиболее распространенной и эффективной, удобной в использовании является программа «1С: Зарплата и управление персоналом 8», которая предназначена непосредственно для автоматизации расчетов по оплате труда и кадрового учета [8]. При этом следует учитывать, что любое организационное мероприятие должно быть целесообразно и экономически оправдано [7].

В заключение следует отметить, что следование предлагаемым к внедрению рекомендациям позволит повысить эффективность использования рабочей силы, в том числе производительность труда, поможет работникам субъекта агробизнеса в полной мере реализовать свои способности, мотивировать их на проявление инициативы в процессе производства продукции растениеводства и повышении производительности их труда.