Оценка развитости узлов и тесноты связи креативной сети в региональной локализации

Автор: Макиева И.В.

Журнал: Общество: политика, экономика, право @society-pel

Статья в выпуске: 9, 2024 года.

Бесплатный доступ

Актуальность исследования обусловлена необходимостью получения комплексных представлений о специфике региональной локализации креативных индустрий, функционирование которых осуществляется на основе тесной связанности организаций, формирующих креативный продукт, и организаций, способствующих его распространению. Цель статьи заключается в исследовании развитости узлов и тесноты связи креативной сети в региональной локализации. Методология исследования включает использование методов статистической обработки данных, сравнительного и корреляционного анализа. Изучая тесноту связи между узлами креативной сети организаций, осуществляющих деятельность в области исполнительских искусств, и креативной сети организаций, действующих в области художественного творчества, можно сделать выводы, что характер связи оценивается преимущественно как сильный, что объясняется высокой региональной локализацией организаций, выпускающих креативный продукт и занимающихся его продвижением. Этот вывод позволяет обозначить значимую роль региональных инструментов развития данной креативной сети, в частности применения мер организационной и финансовой поддержки.

Еще

Креативные индустрии, формирование креативного продукта, предпринимательские сети, региональная локализация

Короткий адрес: https://sciup.org/149146125

IDR: 149146125 | DOI: 10.24158/pep.2024.9.13

Текст научной статьи Оценка развитости узлов и тесноты связи креативной сети в региональной локализации

Independent researcher, Moscow, Russia, ,

Цель статьи заключается в исследовании развитости узлов и тесноты связи креативной сети в региональной локализации.

Переход к определению направлений развития креативной сети в рамках экосистемного подхода осуществляется на основе оценки развитости узлов и тесноты связи креативной сети (O'Regan et al., 2004; Van Heur, 2009). В рамках данного исследования были выделены креативные сети, специализирующиеся на следующих креативных продуктах (Глушкова, 2019):

– производство и распространение кинопродукции;

– деятельность творческая;

– деятельность в области архитектуры.

Показатель развитости узлов креативной сети в региональной локализации определяется на основе формулы:

^Z = 4' (1)

где Z r – количество узлов креативной сети в региональной локализации,

Z n – количество узлов креативной сети в национальной экономике.

Например, оценка коэффициентов затрат товаров и услуг при осуществлении выпуска продукции креативных индустрий позволила выявить узлы креативных сетей в национальной экономике Российской Федерации, представленные на рисунке 1. Таким образом, показатель развитости узлов креативной сети в региональной локализации будет рассчитываться исходя из фактического наличия организаций, относящихся к обозначенным видам деятельности. При полном соответствии региональной сети выставляется 10 баллов, при неполном – баллы уменьшаются пропорционально.

Узлы креативной сети

Креативная сеть организаций, специализирующихся на производстве и распространении кинопродукции

Креативная сеть организаций, осуществляющих деятельность в области исполнительских искусств

Креативная сеть организаций, специализирующихся на деятельности в области архитектуры

Услуги телекоммуникационные

Деятельность по распространению кино-, видеофильмов и телевизионных программ

Деятельность рекламная

Представление в СМИ

Деятельность издательская

Деятельность по обработке данных

Деятельность рекламная

Деятельность учреждений клубного типа

Деятельность учреждений культуры и искусства

Издание газет

Издание журналов и периодики

Деяте льность в области архитектуры, связанная с созданием архитектурного объекта

Деятельность, специализированная в области дизайна

Разработка компьютерного программного обеспечения

Рисунок 1 – Узлы креативных сетей в экономике Российской Федерации ¹

Figure 1 – Creative Network Nodes in the Economy of the Russian Federation

1 Составлено автором на основе данных следующего источника: Счисляева, Макиева, 2024.

В качестве показателя тесноты связи креативной сети используются коэффициенты корреляции К 1 – К 6 , характеризующие следующие особенности связи (Новиков, Макиева, 2024):

– К 1 – наличие связи суммы активов организации, формирующей креативный продукт, и функционирования на территории региона организаций, работающих в сфере продвижения и распространения креативного продукта;
– К 2 – наличие связи прибыли организации, формирующей креативный продукт, и функционирования на территории региона организаций, работающих в сфере продвижения и распространения креативного продукта;
– К 3 – наличие связи выручки организации, формирующей креативный продукт, и функционирования на территории региона организаций, работающих в сфере продвижения и распространения креативного продукта;
– К 4 –наличие связи суммы активов организаций продвижения и распространения креативного продукта и функционирования на территории региона организаций, работающих в сфере формирования креативного продукта;
– К 5 – наличие связи прибыли организаций продвижения и распространения креативного продукта и функционирования на территории региона организаций, работающих в сфере формирования креативного продукта;
– К 6 – наличие связи выручки организаций продвижения и распространения креативного продукта и функционирования на территории региона организаций, работающих в сфере формирования креативного продукта.

Далее представим данные о развитости узлов креативной сети организаций, базирующихся на осуществлении творческой деятельности, по регионам Российской Федерации. Данная креативная сеть включает два контура: первый – креативная сеть организаций, осуществляющих деятельность в области исполнительских искусств (таблица 1); второй – креативная сеть организаций, осуществляющих деятельность в области художественного творчества (таблица 2).

Таблица 1 – Развитость узлов и теснота связи креативной сети организаций, осуществляющих деятельность в области исполнительских искусств, в разрезе регионов Российской Федерации¹

Table 1 – Node Development and Connectivity Density of the Creative Network of Organizations Engaged in Performing Arts Across Regions of the Russian Federation

Регион	Узел сети	К 1	К 2	К 3	К 4	К 5	К 6
1	2	3	4	5	6	7	8
Адыгея (Республика)	9	0,601	0,726	0,811	0,777	0,798	0,502
Алтай (Республика)	8	0,595	0,791	0,806	0,452	0,709	0,770
Алтайский край	10	0,765	0,854	0,696	0,583	0,448	0,458
Амурская область	10	0,674	0,843	0,764	0,466	0,464	0,500
Архангельская область	10	0,855	0,561	0,673	0,656	0,648	0,469
Астраханская область	9	0,767	0,660	0,707	0,486	0,730	0,486
Башкортостан (Республика)	10	0,724	0,776	0,715	0,785	0,817	0,564
Белгородская область	9	0,696	0,479	0,647	0,558	0,610	0,795
Брянская область	8	0,730	0,851	0,511	0,485	0,781	0,613
Бурятия (Республика)	10	0,535	0,839	0,818	0,577	0,598	0,576
Владимирская область	10	0,536	0,429	0,587	0,521	0,582	0,777
Волгоградская область	10	0,580	0,680	0,654	0,475	0,622	0,824
Вологодская область	9	0,752	0,816	0,644	0,588	0,778	0,444
Воронежская область	10	0,749	0,625	0,606	0,836	0,652	0,444
Дагестан (Республика)	10	0,535	0,798	0,838	0,708	0,621	0,618
Донецкая Народная Республика	2	–	–	–	–	–	–
Еврейская автономная область	8	0,486	0,565	0,496	0,789	0,853	0,824
Забайкальский край	10	0,502	0,626	0,794	0,771	0,517	0,474
Ивановская область	10	0,522	0,469	0,755	0,815	0,690	0,763
Ингушетия (Республика)	10	0,527	0,626	0,557	0,529	0,546	0,701
Иркутская область	10	0,476	0,478	0,723	0,724	0,487	0,594
Кабардино-Балкарская Республика	10	0,765	0,638	0,623	0,806	0,633	0,813
Калининградская область	9	0,602	0,453	0,763	0,568	0,646	0,832
Калмыкия (Республика)	7	0,801	0,588	0,599	0,741	0,679	0,637
Калужская область	9	0,854	0,616	0,519	0,587	0,752	0,472
Камчатский край	9	0,527	0,845	0,842	0,771	0,833	0,759
Карачаево-Черкесская Республика	9	0,794	0,577	0,520	0,644	0,507	0,763
Карелия (Республика)	8	0,478	0,575	0,619	0,712	0,684	0,442
Кемеровская область	10	0,833	0,612	0,633	0,635	0,535	0,792
Кировская область	9	0,724	0,602	0,663	0,464	0,581	0,838
Коми (Республика)	9	0,837	0,452	0,686	0,736	0,595	0,752

1 Все таблицы в статье составлены автором.

Продолжение таблицы 1

1	2	3	4	5	6	7	8
Костромская область	9	0,517	0,807	0,534	0,511	0,631	0,651
Краснодарский край	10	0,790	0,665	0,556	0,667	0,676	0,612
Красноярский край	10	0,795	0,575	0,781	0,723	0,579	0,486
Курганская область	8	0,484	0,535	0,658	0,624	0,765	0,761
Курская область	9	0,477	0,625	0,756	0,552	0,680	0,785
Ленинградская область	10	0,741	0,563	0,756	0,433	0,846	0,490
Липецкая область	9	0,704	0,546	0,857	0,683	0,741	0,528
Луганская Народная Республика	2	0,516	0,563	0,608	0,744	0,606	0,594
Магаданская область	8	0,710	0,528	0,768	0,648	0,560	0,505
Марий Эл (Республика)	10	0,510	0,851	0,445	0,569	0,452	0,695
Мордовия (Республика)	9	0,625	0,441	0,694	0,525	0,530	0,649
Москва	10	0,802	0,443	0,655	0,521	0,777	0,543
Московская область	9	0,502	0,508	0,682	0,856	0,760	0,439
Мурманская область	10	0,448	0,755	0,847	0,683	0,754	0,841
Нижегородская область	10	0,633	0,606	0,461	0,448	0,774	0,437
Новгородская область	9	0,481	0,851	0,520	0,669	0,581	0,605
Новосибирская область	10	0,445	0,613	0,574	0,670	0,542	0,507
Омская область	10	0,693	0,661	0,548	0,440	0,845	0,608
Оренбургская область	10	0,752	0,682	0,549	0,856	0,445	0,768
Орловская область	8	0,533	0,544	0,598	0,650	0,656	0,469
Пензенская область	8	0,800	0,741	0,506	0,658	0,469	0,794
Пермский край	10	0,610	0,656	0,771	0,474	0,565	0,622
Приморский край	8	0,527	0,508	0,736	0,624	0,527	0,455
Псковская область	9	0,640	0,636	0,494	0,690	0,604	0,747
Республика Крым	8	0,615	0,598	0,472	0,816	0,574	0,732
Республика Татарстан	10	0,696	0,508	0,448	0,476	0,605	0,492
Ростовская область	10	0,846	0,825	0,657	0,788	0,547	0,572
Рязанская область	9	0,692	0,478	0,823	0,766	0,495	0,667
Самарская область	10	0,545	0,566	0,530	0,678	0,848	0,513
Санкт-Петербург	10	0,472	0,770	0,762	0,676	0,812	0,458
Саратовская область	10	0,486	0,471	0,690	0,755	0,463	0,478
Саха – Якутия (Республика)	8	0,552	0,689	0,799	0,598	0,846	0,451
Сахалинская область	10	0,809	0,451	0,468	0,581	0,718	0,444
Свердловская область	10	0,772	0,753	0,812	0,624	0,619	0,817
Севастополь	7	0,532	0,728	0,669	0,436	0,466	0,707
Северная Осетия – Алания (Республика)	9	0,550	0,639	0,725	0,540	0,467	0,530
Смоленская область	10	0,580	0,793	0,607	0,645	0,745	0,837
Ставропольский край	10	0,640	0,746	0,464	0,826	0,565	0,481
Тамбовская область	10	0,799	0,670	0,525	0,556	0,527	0,696
Тверская область	10	0,810	0,764	0,731	0,592	0,710	0,671
Томская область	9	0,452	0,686	0,448	0,432	0,622	0,700
Тульская область	10	0,564	0,559	0,432	0,564	0,459	0,653
Тыва (Республика)	7	0,476	0,521	0,482	0,635	0,518	0,429
Тюменская область	10	0,790	0,529	0,673	0,619	0,788	0,518
Удмуртская Республика	10	0,444	0,492	0,777	0,511	0,543	0,464
Ульяновская область	9	0,779	0,681	0,465	0,848	0,442	0,626
Хабаровский край	10	0,706	0,560	0,555	0,679	0,491	0,741
Хакасия (Республика)	8	0,732	0,564	0,592	0,620	0,751	0,737
Челябинская область	10	0,515	0,658	0,472	0,719	0,454	0,685
Чеченская Республика	9	0,852	0,801	0,708	0,669	0,799	0,771
Чувашия (Чувашская Республика)	10	0,593	0,836	0,510	0,743	0,660	0,800
Чукотский автономный округ	4	0,760	0,526	0,514	0,763	0,713	0,797
Ярославская область	10	0,722	0,497	0,489	0,639	0,761	0,835

Оценки показывают, что все узлы креативной сети организаций, осуществляющих деятельность в области исполнительских искусств, присутствуют в 44 регионах Российской Федерации. Данная креативная сеть имеет наибольшую региональную локализацию из обследованных, что связано с активной поддержкой создания и функционирования творческих коллективов в регионах РФ.

Анализируя тесноту связи между узлами креативной сети организаций, осуществляющих деятельность в области исполнительских искусств, можно сделать вывод, что характер связи оценивается преимущественно как сильный. Это объясняется региональной локализацией организаций, занимающихся продвижением креативного продукта. Данное наблюдение позволяет сделать общий вывод о высокой региональной локализации креативной сети организаций, работающих в области исполнительских искусств. Сформулированный вывод дает возможность обозначить значимую роль региональных инструментов развития данной креативной сети, в частности применения мер организационной и финансовой поддержки.

Далее рассмотрим данные о развитости в регионах узлов креативной сети организаций, осуществляющих деятельность в области художественного творчества (см. таблицу 2). Результаты анализа показывают, что все узлы данной сети присутствуют в 40 регионах Российской Федерации. Эта креативная сеть имеет высокую региональную локализацию, что обусловлено активной поддержкой создания и функционирования творческих коллективов в регионах.

Таблица 2 – Развитость узлов и теснота связи креативной сети организаций, осуществляющих деятельность в области художественного творчества, в разрезе регионов Российской Федерации

Table 2 – Node Development and Network Density of Creative Organizations Engaged in Artistic Activities Across the Regions of the Russian Federation

Регион	Узел сети	К 1	К 2	К 3	К 4	К 5	К 6
1	2	3	4	5	6	7	8
Адыгея (Республика)	9	0,550	0,483	0,811	0,580	0,481	0,600
Алтай (Республика)	8	0,747	0,632	0,775	0,673	0,725	0,610
Алтайский край	10	0,811	0,803	0,827	0,464	0,739	0,668
Амурская область	10	0,442	0,578	0,547	0,806	0,623	0,493
Архангельская область	10	0,456	0,483	0,774	0,778	0,760	0,829
Астраханская область	9	0,692	0,852	0,658	0,564	0,535	0,442
Башкортостан (Республика)	10	0,630	0,443	0,633	0,429	0,599	0,549
Белгородская область	9	0,692	0,529	0,652	0,612	0,768	0,617
Брянская область	7	–	–	–	–	–	–
Бурятия (Республика)	10	0,849	0,604	0,711	0,613	0,827	0,642
Владимирская область	10	0,827	0,794	0,486	0,716	0,458	0,698
Волгоградская область	10	0,544	0,625	0,649	0,662	0,524	0,821
Вологодская область	9	0,456	0,758	0,681	0,577	0,528	0,856
Воронежская область	10	0,639	0,789	0,496	0,441	0,820	0,547
Дагестан (Республика)	10	0,721	0,836	0,572	0,512	0,561	0,711
Донецкая Народная Республика	2	–	–	–	–	–	–
Еврейская автономная область	7	–	–	–	–	–	–
Забайкальский край	10	0,782	0,526	0,437	0,692	0,455	0,594
Ивановская область	10	0,758	0,710	0,572	0,777	0,450	0,811
Ингушетия (Республика)	10	0,717	0,528	0,749	0,684	0,808	0,479
Иркутская область	10	0,640	0,621	0,726	0,734	0,488	0,640
Кабардино-Балкарская Республика	10	0,708	0,480	0,580	0,646	0,447	0,660
Калининградская область	8	–	–	–	–	–	–
Калмыкия (Республика)	7	0,730	0,607	0,760	0,808	0,588	0,698
Калужская область	9	0,729	0,733	0,634	0,677	0,485	0,708
Камчатский край	9	0,855	0,755	0,813	0,518	0,823	0,520
Карачаево-Черкесская Республика	9	0,848	0,539	0,687	0,589	0,448	0,799
Карелия (Республика)	8	0,569	0,453	0,573	0,835	0,510	0,501
Кемеровская область	10	0,660	0,841	0,685	0,755	0,802	0,629
Кировская область	9	0,847	0,701	0,744	0,716	0,490	0,828
Коми (Республика)	9	0,769	0,755	0,580	0,679	0,571	0,564
Костромская область	9	0,454	0,775	0,747	0,827	0,726	0,832
Краснодарский край	10	0,538	0,487	0,565	0,744	0,683	0,443
Красноярский край	10	0,834	0,773	0,809	0,838	0,835	0,797
Курганская область	7	–	–	–	–	–	–
Курская область	9	0,802	0,762	0,761	0,434	0,851	0,678
Ленинградская область	10	0,530	0,594	0,430	0,474	0,661	0,624
Липецкая область	9	0,448	0,724	0,631	0,495	0,590	0,602
Луганская Народная Республика	1	–	–	–	–	–	–
Магаданская область	8	0,814	0,536	0,803	0,716	0,716	0,540
Марий Эл (Республика)	9	–	–	–	–	–	–
Мордовия (Республика)	9	0,637	0,781	0,809	0,853	0,685	0,566
Москва	10	0,755	0,715	0,754	0,439	0,547	0,593
Московская область	9	0,571	0,682	0,606	0,486	0,581	0,791
Мурманская область	9	–	–	–	–	–	–
Нижегородская область	10	0,793	0,514	0,524	0,762	0,667	0,721
Новгородская область	9	0,447	0,429	0,476	0,633	0,714	0,831
Новосибирская область	10	0,517	0,448	0,625	0,430	0,606	0,833
Омская область	10	0,749	0,545	0,630	0,663	0,698	0,545
Оренбургская область	10	0,824	0,707	0,696	0,734	0,729	0,827
Орловская область	8	0,593	0,583	0,640	0,840	0,485	0,812
Пензенская область	8	0,456	0,570	0,728	0,521	0,798	0,602
Пермский край	10	0,809	0,506	0,689	0,503	0,731	0,476
Приморский край	8	0,715	0,619	0,692	0,461	0,435	0,557
Псковская область	9	0,651	0,694	0,611	0,580	0,804	0,635
Республика Крым	7	–	–	–	–	–	–
Республика Татарстан	10	0,464	0,721	0,712	0,496	0,481	0,797

Продолжение таблицы 2

1	2	3	4	5	6	7	8
Ростовская область	10	0,627	0,835	0,699	0,774	0,567	0,563
Рязанская область	9	0,694	0,554	0,469	0,641	0,448	0,437
Самарская область	10	0,605	0,572	0,737	0,831	0,765	0,580
Санкт-Петербург	10	0,769	0,804	0,638	0,497	0,740	0,802
Саратовская область	10	0,665	0,665	0,851	0,625	0,669	0,698
Саха (Республика) (Якутия)	8	0,669	0,452	0,843	0,520	0,631	0,440
Сахалинская область	10	0,511	0,519	0,839	0,690	0,854	0,732
Свердловская область	10	0,584	0,583	0,717	0,505	0,547	0,644
Севастополь	6	–	–	–	–	–	–
Северная Осетия – Алания (Республика)	9	0,540	0,448	0,576	0,678	0,530	0,774
Смоленская область	10	0,689	0,852	0,594	0,441	0,546	0,852
Ставропольский край	10	0,850	0,812	0,485	0,567	0,549	0,430
Тамбовская область	10	0,458	0,719	0,510	0,755	0,503	0,845
Тверская область	10	0,697	0,743	0,555	0,700	0,688	0,484
Томская область	9	0,753	0,557	0,819	0,476	0,794	0,827
Тульская область	10	0,749	0,759	0,807	0,585	0,682	0,454
Тыва (Республика)	7	0,809	0,492	0,519	0,789	0,801	0,517
Тюменская область	10	0,563	0,482	0,777	0,688	0,682	0,783
Удмуртская Республика	9	–	–	–	–	–	–
Ульяновская область	9	0,783	0,562	0,474	0,714	0,529	0,487
Хабаровский край	10	0,617	0,755	0,621	0,789	0,612	0,849
Хакасия (Республика)	8	0,543	0,738	0,492	0,673	0,630	0,809
Челябинская область	10	0,817	0,485	0,485	0,632	0,677	0,789
Чеченская Республика	9	0,521	0,667	0,736	0,561	0,645	0,576
Чувашия (Чувашская Республика)	9	–	–	–	–	–	–
Чукотский автономный округ	3	–	–	–	–	–	–
Ярославская область	10	0,646	0,847	0,446	0,856	0,499	0,794

Анализируя тесноту связи между узлами креативной сети организаций, осуществляющих деятельность в области художественного творчества, можно оценить характер связи преимущественно как сильный. Это объясняется региональной локализацией организаций, занимающихся продвижением креативного продукта. Данное наблюдение позволяет сделать общий вывод о высокой региональной локализации креативной сети организаций, осуществляющих деятельность в области художественного творчества. Такой вывод дает возможность обозначить существенную роль региональных инструментов развития данной креативной сети, в частности применения мер организационной и финансовой поддержки.

Список литературы Оценка развитости узлов и тесноты связи креативной сети в региональной локализации

Глушкова Ю.О. Подходы к оценке эффективности экономико-управленческой стратегии развития и государственной поддержки креативных индустрий // Креативная экономика. 2019. Т. 13, № 12. С. 2387-2396. DOI: 10.18334/ce.13.12.41477 EDN: UHMXCL
Залевская М.А., Морданов М.А. Состояние и перспективы развития креативных индустрий: опыт Югры // ЭТАП: экономическая теория, анализ, практика. 2022. № 1. С. 77-91. DOI: 10.24412/2071-6435-2022-1-77-91 EDN: OTSHWI
Зеленцова Е.В. Государственная поддержка креативных индустрий // Международный журнал исследований культуры. 2017. № 1 (26). С. 73-80. EDN: YPEAJR
Ищенко-Падукова О.А., Мовчан И.В. Креативное предпринимательство в регионе: тенденции развития и проблемы регулирования в условиях экономики знаний // Международный журнал экономики и образования. 2015. Т. 1, № 3. С. 6-14. EDN: VMBZMD
Новиков С.В., Макиева И.В. Об исследовании факторов результативности функционирования креативных индустрий // Экономика и управление. 2024. Т. 30, № 2. С. 202-207. DOI: 10.35854/1998-1627-2024-2-202-207 EDN: EVLFUG
Синева Н.Л., Яшкова Е.В. Управление развитием интеллектуально-креативной деятельности персонала современной организации // Науковедение. 2015. Т. 7, № 5 (30). С. 90. DOI: 10.15862/210EVN515
Счисляева Е.Р., Макиева И.В. Особенности функционирования сети организаций креативных индустрий // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2024. № 1. С. 77-82. EDN: IFYSGF
O'Regan T., Gibson L., Jeffcutt P. Creative networks // Media International Australia. 2004. Vol. 112, no. 1. P. 5-8. DOI: 10.1177/1329878X04112001
Van Heur B. The clustering of creative networks: Between myth and reality // Urban Studies. 2009. Vol. 46, no. 8. P. 1531-1552. DOI: 10.1177/0042098009105503

Еще

Статья научная