Оценка состояния посевов озимой пшеницы и ярового ячменя по среднему значению NDVI, на основе космоснимков

Автор: Павловская Н.Е., Родимцев С.А., Бородин Д.Б., Вершинин С.В., Гагарина И.Н.

Журнал: Вестник аграрной науки @vestnikogau

Рубрика: Сельскохозяйственные науки

Статья в выпуске: 6 (87), 2020 года.

Бесплатный доступ

Динамические значения вегетационного индекса NDVI получали при анализе спутниковых снимков опытных участков, начиная с фазы начала цветения культур. На основе этих данных были подготовлены соответствующие карты, визуализация данных, доступ к которым был реализован на базе веб-ГИС-платформы GeoMixer. Обработка цифровой информации обеспечивалась программой обработки данных дистанционного зондирования Земли ScanEx Image Processor v.5.0. Границы опытных участков определялись векторными контурами (полигонами), заложенными в цифровой среде комплексной системы управления (КСУ) сельскохозяйственной организацией Agro Network Technologies (ANT). Данное ПО является базой цифровой платформы опытного хозяйства университета. На основании изученных NDVI вегетационных индексов озимой пшеницы Московская 40 и ярового ячменя Скарлет установлено, что оценка состояния посевов сельскохозяйственных культур по среднему значению NDVI, на основе космоснимков, позволяет на протяжении всего периода контролировать развитие растений и прогнозировать урожайность. Вегетационный индекс NDVI озимой пшеницы, в весеннее время составляющий 0,05-0,2, указывает на то, что растения вошли в зимовку на ранней фенологической фазе, до кущения, что может снизить потенциальную урожайность. Высокие значения индекса NDVI, равные 0,75-0,8, указывают на то, что урожайность озимой пшеницы может составить более 40 ц/га. Величины индекса NDVI у ярового ячменя на контрольном участке очень низкие и составляют в середине сезона около 0,5, что прогнозирует урожайность в два раза ниже оптимальной. Обработка растений биопрепаратом Нигор, разработанным в университете, увеличила урожайность на 9,1%, но не смогла компенсировать недостаток элементов питания. Таким образом, в дальнейшем с помощью космоснимков можно не только прогнозировать урожайность сельскохозяйственных культур, но и на основе вычисления вегетационных индексов, установить причину их низкой урожайности и принимать меры для их устранения.

Еще

Дистанционное зондирование земли, многоканальные космические снимки, биопрепараты, вегетационный индекс, гис-технологии, озимая пшеница, яровой ячмень

Короткий адрес: https://sciup.org/147230757

IDR: 147230757   |   DOI: 10.17238/issn2587-666X.2020.6.25

Список литературы Оценка состояния посевов озимой пшеницы и ярового ячменя по среднему значению NDVI, на основе космоснимков

  • Pooja V.J., Ratnadeep R.D., Priyanka U.R. Vegetation Indices for Crop Management // A Review IJRAR. January 2019. V. 6. P. 413-415.
  • Pooja V.J., Ratnadeep R.D. Hyperspectral Remote Sensing for Agriculture // A Review IJCA. 2017. V. 172. N. 7. P. 30-34.
  • Jinru X., Baofeng S. Significant Remote Sensing Vegetation Indices // A Review of Developments and Applications, Hindawi Journal of Sensors. 2017. V. 1. P.1-17.
  • Payero J.O., Neale C.M.U., Wright J.L. Comparison of eleven vegetation indices for estimating plant height of alfalfa and grass // Applied Engineering in Agriculture, American Society of Agricultural Engineers. 2004. V. 20 (3). P. 385-393.
  • Thenkabail P.S., Smith R.B., Pauw E.D. Hyperspectral vegetation indices and their relationships with agricultural crop characteristics // Remote Sensing Environment. 2000. V. 71. P. 158-182.
  • Пат. 2463759 РФ, МПК 51 A01C 1/06, 1/08. Средство для предпосевной обработки семян гороха / Павловская Н.Е., Горькова И.В., Гагарина И.Н., Бородин Д.Б., Борзенкова Г. А.; патентообладатель Федеральное государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Орловский государственный аграрный университет». № 2011117691/13; заявл. 03.05.2011; опубл. 20.10.2012.
  • ГОСТ 26205-91 Почвы. Определение подвижных соединений фосфора и калия по методу Мачигина в модификации ЦИНАО. М.: Комитет стандартизации и метрологии СССР, 1992. 8 с.
  • ГОСТ 26483-85 Почвы. Приготовление солевой вытяжки и определение ее рН по методу ЦИНАО. М.: Государственный комитет СССР по стандартам, 1985. 4 с.
  • ГОСТ 26213-91 Почвы. Методы определения органического вещества. М.: Комитет стандартизации и метрологии СССР, 1992. 8 с.
  • Что такое индекс NDVI и как он делает жизнь фермера проще // URL: https://blog.onesoil.ai/ru/what-is-ndvi (дата обращения: 20.10.2020).
  • Ход уборочной кампании 2020 в РФ по областям // URL: http://zerno.ru/node/10943 (дата обращения: 20.10.2020).
Еще
Статья научная