Оценка стабильности урожайности ярового ячменя

Автор: Тетянников Николай Валерьевич, Ковалева Ольга Николаевна

Журнал: Вестник Красноярского государственного аграрного университета @vestnik-kgau

Рубрика: Агрономия

Статья в выпуске: 1, 2024 года.

Бесплатный доступ

Цель исследований - определить долю влияния факторов в общей изменчивости урожайности ячменя и оценить стабильность с использованием параметрических и непараметрических методов статистики в условиях юга Московской области. По результатам исследования (2020-2022 гг.) выявлены достоверные вклады в вариабельность урожайности: условий среды - 81,9 %; генотипических особенностей - 7,4 и взаимодействия генотип × среда - 8,2 %. К числу превысивших стандарт отнесены 7 образцов (280,7-345,2 г/м2). Оценка по параметрическим (bi - коэффициент регрессии; S2dᵢ - отклонение от регрессии; θi - средний компонент дисперсии; θ(i) -компонент дисперсии GE; Wi2 - экологическая валентность; σi2 - варианса стабильности; CV - коэффициент вариации) и непараметрическим (S(1,2,3,6) - ранговые статистики; NP(i) - непараметрическая статистика стабильности; KR - ранговая сумма) показателям стабильности позволила выявить различия в ответе исследуемой выборки на условия окружающей среды. Высокая корреляция отмечена между S(3) и NP(4) (r = 0,90), S(1) и S(2) (r = 0,96), S(6) и NP(4) (r = 0,98), Wi2 и σi2, (r = 1,00), Wᵢ2 и θᵢ (r = 1,00), σ2ᵢ и θᵢ (r = 1,00), Wᵢ2 и θ(i) (r = -1,00), σ2ᵢ, и θ(i) (r = -1,00), θᵢ и θ(i) (r = -1,00). Связь с урожайностью у таких показателей, как S(1), S(2), S(3), NP(1), Wᵢ2, σ2ᵢ, S2dᵢ, CV, θᵢ, θ(ᵢ) была слабая, наибольшая сопряженность отмечена с bᵢ (r = 0,60), NP(3) (r = -0,67), NP(4) (r = -0,67), S(6) (r = -0,69), KR (r = -0,71), NP(2) (r = -0,78). Выделены образцы, с сочетанием стабильности и высокой урожайности Алей (к-31363, Россия), Максимус (к-31366, Россия), Austris (к-31368, Латвия), Поволжский луч (к-31392, Россия).

Еще

Яровой ячмень, генотипические особенности, стабильность урожайности, изменчивость урожайности, параметрическая статистика, непараметрическая статистика

Короткий адрес: https://sciup.org/140303769

IDR: 140303769   |   DOI: 10.36718/1819-4036-2024-1-10-16

Список литературы Оценка стабильности урожайности ярового ячменя

  • Урожайность, пластичность, стабильность и гомеостатичность сортов ярового ячменя в условиях Нечерноземной зоны / Л.М. Ерошенко [и др.] // Тр. по прикладной ботанике, генетике и селекции. 2022. Т. 183, № 1. С. 38-47. DOI: 10.30901/2227-8834-2022-1-38-47.
  • Заушинцена А.В. Источники биологических свойств и хозяйственно ценных признаков для селекции ячменя // Вестник КрасГАУ. 2019. № 12(153). С. 64-68. DOI: 10.36718/1819-4036-2019-12-64-68.
  • Barley yield response to agroclimatic indices variability / L. Vasilescu [et al.] // Scientific Papers. Series A. Agronomy. 2022. Vol. 65(1). P. 567-576.
  • Analysis of promising barley (Hordeum vulgare L.) lines performance by AMMI and GGE biplot in multiple traits and environment / E. Kendal [et al.] // Applied Ecology and Environmental Research. 2019. Vol. 17(2). P. 5219-5233. DOI: 10.15666/aeer/1702_52195233.
  • Лоскутов И.Г., Ковалева О.Н., Блинова Е.В. Методические указания по изучению и сохранению мировой коллекции ячменя и овса. СПб.: ВИР, 2012.
  • Доспехов Б.А. Методика полевого опыта (с основами статистической обработки результатов исследований). М.: Альянс, 2014.
  • Eberhart S.A., Russel W.A. Stability parameters for comparing varieties // Crop Science. 1966. Vol. 6 (1). P. 36-40.
  • STABILITYSOFT: A new online program to calculate parametric and non-parametric stability statistics for crop traits / A. Pour-Aboughadareh [et al.] // Applications in Plant Sciences. 2019. Vol. 7 (1). e1211. DOI: 10.1002/aps3.1211.
Еще
Статья научная