Оценка стабильности вибраций на основе алгоритма обобщенной дисперсии
Автор: Клячкин Владимир Николаевич, Алексеева Анастасия Валерьевна
Журнал: Известия Самарского научного центра Российской академии наук @izvestiya-ssc
Рубрика: Информатика, вычислительная техника и управление
Статья в выпуске: 4-3 т.20, 2018 года.
Бесплатный доступ
При контроле вибраций агрегата датчики обычно устанавливаются в нескольких точках, при этом показатели вибраций коррелированны. Для контроля стабильности вибраций могут быть использованы методы многомерного статистического контроля процессов. Мониторинг среднего уровня процесса проводят на основе алгоритма Хотеллинга. Для мониторинга рассеяния вибраций может быть применен алгоритм обобщенной дисперсии. Для оценки эффективности контроля многомерного рассеяния на основе обобщенной дисперсии необходимо проведение специальных испытаний. Основными видами нарушения процесса по критерию рассеяния вибраций являются скачкообразное увеличение и тренд. Чувствительность контроля к возможным нарушениям оценивается с помощью средней длины серий - количества наблюдений от момента нарушения процесса до момента обнаружения этого нарушения. Для проведения статистических испытаний необходимо смоделировать множество выборок, идентичных реальному процессу вибраций, а также возможные нарушения процесса. Для смоделированных выборок строятся карты обобщенной дисперсии, с помощью которых и оценивается средняя длина серий. При необходимости для повышения эффективности контроля могут использоваться специальные методы.
Вибрации, многомерный статистический контроль процесса, обобщенная дисперсия, средняя длина серий
Короткий адрес: https://sciup.org/148312508
IDR: 148312508
Список литературы Оценка стабильности вибраций на основе алгоритма обобщенной дисперсии
- Стандарт организации ОАО РАО «ЕЭС России». Методика оценки технического состояния основного оборудования гидроэлектростанций. СТО 17330282.27.140.001-2006
- Владиславлев Л. А. Вибрация гидроагрегатов гидроэлектрических станций. М.: Энергия, 1972. 153 с.
- Клячкин В.Н., Кувайскова Ю.Е., Иванова А.В. Система статистического анализа и контроля стабильности вибраций гидроагрегата // Программные продукты и системы. 2018. №3. C. 620-625.
- Уилер Д., Чамберс Д. Статистическое управление процессами. Оптимизация бизнеса с использованием контрольных карт Шухарта. М.: Альпина Бизнес Букс, 2009. 409 c.
- Ryan T.P. Statistical methods for quality improvement. New York: John Wiley and Sons, 2011. 687 р.
- Montgomery D.C. Introduction to statistical quality control. New York: John Wiley and Sons, 2009. 754 р.
- Боровиков В. STATISTICA: искусство анализа данных. Для профессионалов. СПб.: Питер, 2001. 656 с.
- Мартышенко C.Н., Мартышенко Н.С., Кустов Д.А. Моделирование многомерных данных и компьютерный эксперимент. // Техника и технология. 2007. №2.
- Клячкин В.Н., Святова Т.И., Кравцов Ю.А. Моделирование данных технологического процесса для анализа эффективности многомерного статистического контроля // Автоматизация процессов управления. 2015. №1(39). C. 57-62
- Кувайскова Ю.Е., Алешина А.А. Повышение эффективности системы управления техническими объектами при использовании адаптивного динамического регрессионного моделирования временных рядов // Автоматизация процессов управления. 2013. № 4 (34). С. 77-83.
