Оценка уровня цифровизации и цифровой трансформации нефтегазовой отрасли РФ

Автор: Юрак В.В., Полянская И.Г., Малышев А.Н.

Журнал: Горные науки и технологии @gornye-nauki-tekhnologii

Рубрика: Опыт реализации проектов в горнопромышленном секторе экономики

Статья в выпуске: 1 т.8, 2023 года.

Бесплатный доступ

Цифровизация и цифровая трансформация компаний из мировых тенденций превратились в насущную необходимость. Организации благодаря цифровизации и цифровой трансформации могут с меньшими потерями преодолевать кризисные времена, времена локдаунов и наиболее эффективно отвечать на любые негативные изменения внешней среды. Оценка уровня цифровизации и цифровой трансформации позволяет определить: насколько быстро протекают процессы внедрения цифровых технологий и оптимизации процессов цифровыми решениями как в компаниях, так и в отрасли в целом. В статье проведен анализ с систематизацией зарубежных и отечественных методов, методологических подходов, методик по оценке уровня цифровизации и цифровой трансформации; выявлены их положительные и отрицательные стороны. На базе сравнительного анализа предложен усовершенствованный авторский методический инструментарий по оценке уровня цифровизации и цифровой трансформации, нивелирующий недостатки существующего методического опыта. Апробация авторского методического инструментария была выполнена на примере нефтегазовой отрасли; анализу подлежали следующие компании - лидеры отрасли: ПАО «ЛУКойл», ПАО НК «Роснефть», ПАО «Газпром», а также ПАО «Татнефть». Результаты продемонстрировали недостаточную динамику процессов цифровизации и цифровой трансформации отечественной нефтегазовой отрасли. Было выявлено, что лидеры отрасли в период с 2016 по 2020 г. в РФ по уровню цифровизации и цифровой трансформации располагаются в следующем порядке от наиболее продвинутых к наименее продвинутым: ПАО «Газпром» на первом месте; на втором ПАО «НК «Роснефть»; на третьем ПАО «Лукойл»; на четвертом ПАО «Татнефть».

Еще

Нефтегазовая отрасль, цифровизация, цифровая трансформация, оценка, методологические подходы, методический инструментарий, сравнительный подход, ранжирование, стратегическое развитие, сравнительный анализ, российская федерация

Короткий адрес: https://sciup.org/140300054

IDR: 140300054   |   DOI: 10.17073/2500-0632-2022-08-16

Список литературы Оценка уровня цифровизации и цифровой трансформации нефтегазовой отрасли РФ

  • Гордина В. Трудности разведки Нефтяные проекты в Арктике. URL: http://pro-arctic.ru/17/04/2018/resources/31616#read (Дата обращения: 12.06.2022)
  • Насибулин М. М. ТЭК России: оцифровка. Neftegaz.RU. 2020;(4):19–24. URL: https://magazine.neftegaz.ru/upload/iblock/59c/59ce2d2f0ca1e25d1f29c1daadebb2c4.pdf (Дата обращения: 12.06.2022)
  • Каширский А. С., Кириченко Ю. В. Мировой океан – последний резерв человечества. Горные науки и технологии. 2017;(1):67–76. https://doi.org/10.17073/2500-0632-2017-1-67-74
  • Алифирова Е. Газпром нефть создала первую в отрасли цифровую модель ачимовской толщи. URL: https://neftegaz.ru/news/Geological-exploration/197900-gazprom-neft-sozdala-pervuyu-v-otrasli-tsifrovuyumodel-achimovskoy-tolshchi/ (Дата обращения: 12.06.2022)
  • Коваленко А. Нефть с интеллектом. Эксперт Урал. 2018;(38). URL: http://www.assoneft.ru/activities/press-centre/tek/5164/ (Дата обращения: 12.06.2022)
  • Хамидуллин М., Сахарова К. Цифровая трансформация инвестиционной деятельности в ПАО «Татнефть». Neftegaz.RU. 2021;(8):28–33. URL: https://magazine.neftegaz.ru/articles/tsifrovizatsiya/694505-tsifrovaya-transformatsiya-investitsionnoy-deyatelnosti-v-pao-tatneft/ (Дата обращения: 12.06.2022)
  • Ileby M., Knutsen E. Data-driven remote condition monitoring optimizes off-shore maintenance, reduces costs. WorldOil. 2017:60–62. URL: https://assets.siemens-energy.com/siemens/assets/api/uuid:d8274ee1-a0ea-4858-b203-9b6e4ea33b9a/wo-1217-offshore-technology.pdf (Дата обращения: 12.06.2022)
  • Hawash B., Abuzawayda Y. I., Mokhtar U. A. et al. Digital transformation in the oil and gas sector during COVID-19 Pandemic. International Journal of Management. 2020;11(12):725–735. https://doi.org/10.34218/IJM.11.12.2020.067
  • Daneeva Yu., Glebova A., Daneev O., Zvonova E. Digital transformation of oil and gas companies: energy transition. Advances in Economics, Business and Management Research. 2020;(148):199–205. https://doi.org/10.2991/aebmr.k.200730.037
  • Ларченко И. В., Воробьева Л. Г. Нефтегазовый комплекс России: сценарий развития. Инновации. 2020;(7):12–18. https://doi.org/10.26310/2071-3010.2020.261.7.003
  • Мартынов В. Г., Кошелев В. Н., Майер В. В., Туманов А. А. Нефтегазовое образование в России: вчера, сегодня, завтра. Высшее образование в России. 2021;30(8–9):144–157. https://doi.org/10.31992/0869-3617-2021-30-8-9-144-157
  • Мартынов В. Г., Кошелев В. Н., Душин А. В. Современный вызов для нефтегазового образования. Высшее образование в России. 2021;29(12):9–20. https://doi.org/10.31992/0869-3617-2020-29-12-9-20
  • Петров В. Л. Аналитический обзор системы подготовки горных инженеров в России. Горные науки и технологии. 2022;7(3):240–259. https://doi.org/10.17073/2500-0632-2022-3-240-259
  • Верчеба А. А. Подготовка кадров для горно-геологической отрасли России. Горные науки и технологии. 2021;6(2):144–153. https://doi.org/10.17073/2500-0632-2021-2-144-153
  • Вавенков М. В. VR/AR-технологии и подготовка кадров для горной промышленности. Горные науки и технологии. 2022;7(2):180–187. https://doi.org/10.17073/2500-0632-2022-2-180-187
  • Васильков А. Цифровизация нефтегазовой отрасли. URL: https://dx.media/articles/how-it-works/tsifrovaya-transformatsiya-neftegazovoy-otrasli/ (Дата обращения: 12.06.2022)
  • Алтухов А. В., Гостилович А. О., Кашкин С. Ю. Юридические аспекты цифровых платформ экономики совместного потребления. Экономика и управление. 2021;27(2):102–110. https://doi.org/10.35854/1998-1627-2021-2-102-110
  • Атурин В. В., Мога И. С., Смагулова С. М. Управление цифровой трансформацией: научные подходы и экономическая политика. Управленец. 2020;11(2):67–76. https://doi.org/10.29141/2218-5003-2020-11-2-6
  • Tapscott D. The digital economy by Don tapscott. Promise and Peril in the age of networked intelligence. New York: McGraw-Hill; 1995. 376 p.
  • Osterwalder A., Pigneur Y., Tucci C. L. Clarifying business models: origins, present, and future of the concept. Communications of the Association for Information Systems. 2005;16(1):1–26. https://doi.org/10.17705/1CAIS.01601
  • Бабкин А. В., Буркальцева Д. Д., Костень Д. Г., Воробьев Ю. Н. Формирование цифровой экономики в России: сущность, особенности, техническая нормализация, проблемы развития. Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. 2017;10(3):9–25. URL: https://economy.spbstu.ru/userfiles/files/articles/2017/3/01_babkin_burkaltseva_kosten_vorobev.pdf (Дата обращения: 12.06.2022)
  • Кешелава А. В., Буданов В. Г., Дмитров И. Д. и др. Введение в «Цифровую» экономику. На пороге «цифрового» будущего. Книга первая. ВНИИГеосистем; 2017. 28 с. URL: https://spkurdyumov.ru/uploads/2017/07/vvedenie-v-cifrovuyu-ekonomiku-na-poroge-cifrovogo-budushhego.pdf (Дата обращения: 12.06.2022)
  • Кох Л. В., Кох Ю. В. Анализ существующих подходов к измерению цифровой экономики. Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. 2019;12(4):78–89. https://doi.org/10.18721/JE.12407
  • Плотников В. А. Цифровизация производства: теоретическая сущность и перспективы развития в российской экономике. Известия СПбГЭУ. 2018;(4):16–24. URL: https://unecon.ru/sites/default/files/izvestiya_no_4-2018.pdf (Дата обращения: 12.06.2022)
  • Сулоева С. Б., Мартынатов В. С. Особенности цифровой трансформации предприятий нефтегазового комплекса. Организатор производства. 2019;27(2):27–36. https://doi.org/10.25987/VSTU.2019.26.70.003
  • Апасов Р. Т., Чамеев И. Л., Варавва А. И. и др. Интегрированное моделирование – инструмент повышения качества проектных решений для разработки нефтяных оторочек многопластовых нефтегазоконденсатных месторождений. Нефтяное хозяйство. 2018;(12):46–49. https://doi.org/10.24887/0028-2448-2018-12-46-49
  • Мерзлов И. Ю., Шилова Е. В., Санникова Е. А., Сединин М. А. Комплексная методика оценки уровня цифровизации организаций. Экономика, предпринимательство и право. 2020;10(9):2379–2396. https://doi.org/10.18334/epp.10.9.110856
  • Соловьева И. П., Куприянова М. В. Обзор зарубежных и отечественных методик оценки уровня цифровизации. В: II Международная научная конференция «Актуальные проблемы менеджмента, экономики и экономической безопасности». 28 сентября 2020 г., Костанай. Чебоксары: ИД «Среда»; 2020. С. 125–130. https://doi.org/10.31483/r-96267
  • Гилева Т. А. Цифровая зрелость предприятия: методы оценки и управления. Вестник УГНТУ. Наука, образование, экономика. Серия: Экономика. 2019;(1):38–52. https://doi.org/10.17122/2541-8904-2019-1-27-38-52
  • Лапидус Л. В. Анализ методик оценки уровня цифровизации в контексте приоритетности задач для российских регионов. В: Научно-практическая конференция «Региональная размерность цифровой экономики». 23 апреля 2019 г., Москва. С. 6–9. URL: http://larisalapidus.ru/wp-content/uploads/2020/04/Lapidus_LV_LCh_2019_tezisyi-1-1.pdf (Дата обращения: 12.06.2022)
  • Куприянова М. В., Симякова И. П. Методологические подходы к оценке уровня цифровизации промышленного производства. В: Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием «Право, экономика и управление: актуальные вопросы». 13 декабря 2019 г., Чебоксары. Чебоксары: ИД «Среда»; 2019. C. 28–34. https://doi.org/10.31483/r-74149
  • Потететнко С. В. Оценка уровня цифровизации предприятий (организаций) и отраслей. Беларусь. ОАО «Гипросвязь». URL: https://www.itu.int/en/ITU-D/Regional-Presence/CIS/Documents/Events/2020/03_Minsk/Presentations/ITU%20Workshop%204%20March%202020%20-%20Sergey%20Potetenko.pdf (Дата обращения: 26.08.2021)
  • Куклина Е. А., Мицеловская О. С. Методологический подход к оценке уровня инновационного развития предприятия (на примере сферы жилищно-коммунального хозяйства). Управленческое консультирование. 2020;(6):110–122. https://doi.org/10.22394/1726-1139-2020-6-110-122
  • Леднева О. В. Статистическое изучение уровня цифровизации экономики России: проблемы и перспективы. Вопросы инновационной экономики. 2021;11(2):455–470. https://doi.org/10.18334/vinec.11.2.111963
  • Истомина Е. А. Оценка трендов цифровизации в промышленности. Вестник Челябинского государственного университета. 2018;(12):108–116. https://doi.org/10.24411/1994-2796-2018-11212
  • Яшин С. Н., Щекотурова С. Д. Применение методики оценки эффективности инновационного развития предприятия на примере ПАО «РУСПОЛИМЕТ». Финансы и кредит. 2016;(47):27–46. URL: https://www.fin-izdat.ru/journal/fc/detail.php?ID=70222 (Дата обращения: 12.06.2022)
  • Коханова В. С. Аппарат нечеткой логики как инструмент оценки эффективности цифровизации компании. Вестник университета. 2021;(2):36–41. https://doi.org/10.26425/1816-4277-2021-2-36-41
  • Брусакова И. А. Методы и модели оценки зрелости инновационной структуры. Управленческие науки. 2019;3(9):56–62. https://doi.org/10.26794/2304-022X-2019-9-3-56-62
  • Захарова Е. В., Митякова О. И. Оценка инновационного потенциала предприятия с учетом цифровизации экономики. Вопросы инновационной экономики. 2020;3(10):1653–1666. https://doi.org/10.18334/vinec.10.3.110601
  • Митякова О. И. Оценка инновационного потенциала промышленного предприятия. Финансы и кредит. 2004;(13):69–74.
  • Бабкин А. В., Пестова А. Ю. Алгоритм оценки уровня цифровизации промышленного предприятия. В: Сборник трудов научно-практической конференции с зарубежным участием «Цифровая трансформация экономики и промышленности». Под ред. Бабкина А. В. 20–22 июня 2019 г., Санкт-Петербург. СПб.: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС; 2019. С. 683–680. https://doi.org/10.18720/IEP/2019.3/74
  • Бабкин А. В., Пестова А. Ю. Показатели для оценки уровня цифровизации промышленного предприятия. В: Материалы ХIV международной научно-практической конференции «Актуальные проблемы развития хозяйствующих субъектов, территорий и систем регионального и муниципального управления». 01–02 июня 2019 г., Курск. Курск: Юго-Западный государственный университет. 2019;(3):38–41.
  • Козлов А. В., Тесля А. Б. Цифровой потенциал промышленных предприятий: сущность, определение и методы расчета. Вестник Забайкальского государственного университета. 2019;25(6):101–110. https://doi.org/10.21209/2227-9245-2019-25-6-101-110
Еще
Статья обзорная