Оценка уровня развития региональной инновационной системы в условиях приоритетов промышленного и технологического развития
Автор: Хмелева Галина Анатольевна
Журнал: Регионология @regionsar
Рубрика: Экономика региона
Статья в выпуске: 4 (97), 2016 года.
Бесплатный доступ
В статье дана методика оценки уровня развития региональной инновационной системы, отличительными особенностями которой являются: оценка на отдельных стадиях инновационного процесса, учет достигнутого уровня инновационного и технологического развития в регионе. Предлагаемая методика расширяет методический аппарат для построения рейтинга регионов по уровню развития региональной инновационной системы, позволяет выявить «узкие» места в инновационном развитии региона. В статье предложено проводить оценку уровня развития региональной инновационной системы на отдельных стадиях инновационного процесса с учетом достигнутого уровня развития.
Регион, оценка, инновационное развитие, региональная инновационная система
Короткий адрес: https://sciup.org/147222754
IDR: 147222754
Текст научной статьи Оценка уровня развития региональной инновационной системы в условиях приоритетов промышленного и технологического развития
индексам. Она дает возможность оценки по отдельным важным процессам, составляющим инновационную деятельность, а также возможность оценить обеспечивающие условия (социально-экономические, организационные), достигнутые региональными властями результаты в деле формирования организационных условий, инфраструктуры, активности участия в государственных программах поддержки инновационной деятельности. Методика предполагает оценку региональных инновационных систем по следующим направлениям: социально-экономические условия (индекс входных условий первого уровня); организационные условия, общественная оценка (индекс входных условий второго уровня); активность в создании новых знаний (индекс генерации знаний), научно-техническая, изобретательская активность, восприимчивость к внедрению технологий (внедрение технологий); предпринимательская активность на рынке инновационной продукции (создание и реализация инновационной продукции); уровень технологичности производств, в том числе промышленности (технологический индекс). Практическая значимость предложенной методики заключается в том, региональные власти получат представление о степени результативности собственной деятельности по инновационному развитию в сравнении с другими регионами, лучших практиках в сфере стимулирования инновационной деятельности. Результаты могут быть использованы при определении направлений развития региональных инновационных систем.
Современные мировые научные тенденции и практика хозяйствования убедительно показывают, что для достижения устойчивого роста экономики России необходимо обеспечить ее развитие на основе инноваций. Для развития инновационной деятельности в России принят и реализуется пакет стратегических и программных документов на национальном и региональном уровнях, основное место среди которых занимают «Стратегия инновационного развития Российской Федерации на период до 2020 года» (утверждена Распоряжением Правительства Российской Федерации от 8 декабря 2011 г. № 2227-р)2, Государственная программа Российской Федерации «Экономическое развитие и инновационная экономика» (утверждена Постановлением Правительства Российской Федерации от 15 апреля 2014 г. № 316)3. Согласно принципу рационального распределения и эффективного использования ресурсов на национальном уровне определены приоритеты промышленного и технологического развития, которые служат ориентирами для регионов. Вместе с тем сохраняющаяся зависимость российской экономики от цен на углеводородное сырье свидетельствует о недостаточных темпах перехода регионов страны на инновационный тип развития. Их ускорению в регионах будет способствовать принятие управленческих решений, основанное на всесторонней и объективной оценке потенциала региональных инновационных систем.
Обобщение подходов к оценке уровня развития региональных инновационных систем показало, что в настоящее время существует широкий спектр соответствующих методов, для каждого из которых в большей или меньшей степени свойственны некоторые недостатки: неполный перечень показателей, субъективность отдельных качественных показателей, неточность собираемой статистики и т. д. Кроме того, система показателей должна решать специфические исследовательские задачи. В нашем случае требованиями к структуре и комплексу показателей являются комплексность и объективность. Исследовательская задача заключается в разработке методики, позволяющей оценить условия осуществления инновационной деятельности в регионе, уровень развития инновационных систем на отдельных стадиях инновационного процесса, учесть достигнутый уровень инновационного развития региона в целом и инновационной деятельности в промышленности в частности.
Для изучения методических подходов к оценке развития региональной инновационной системы региона необходимо дать определение ключевого термина. Под региональной инновационной системой мы понимаем совокупность взаимосвязанных и взаимодействующих элементов (институтов, хозяйствующих субъектов), которые осуществляют основные процессы генерации знаний, внедрения технологий, создания инновационной продукции, а также выполняют обеспечивающие процессы формирования благоприятной среды в регионе для создания и продвижения инновационной продукции.
Лучшее из существующей практики учтено в наших предложениях, а также восполнены указанные пробелы. Для этого в структуру индекса входных условий включены показатели участия региона в рейтинге инновационного развития Высшей школы экономики. Показательно также участие региона в Ассоциации инновационных регионов России. Вообще представительство региона в разных ассоциациях, объединениях по вопросам развития инновационной деятельности характеризует возможности и степень внимания региональных властей к инновационной тематике. Показателями оценки организационных условий в регионе являются наличие поддержанного кластера, территориальной зоны в рамках национальной технологической инициативы, количество компаний в регионе из числа 50 крупнейших технологических компаний. Эти показатели свидетельствуют о профессионализме региональных властей, их умении использовать возможности государственных программ стимулирования инноваций. Общественная оценка позволяет оценить вклад региональных властей, их активность в реализации задач инновационного развития региона и формирования в них инновационных систем.
Для сравнительной оценки регионов по уровню достигнутого инновационного и технологического развития в регионе введен технологический субиндекс. Предлагаемая модель оценки уровня развития региональной инновационной системы дана на рисунке.

Рисунок. Модель оценки развития региональной инновационной системы
В отличие от имеющихся методик предлагаем проводить оценку уровня развития региональной инновационной системы, опираясь на процессный подход, т. е. на отдельных стадиях инновационного процесса: генерация знаний, внедрение технологий, создание инновационной продукции16. Тогда методика оценки уровня развития региональной инновационной системы с позиции процессного подхода будет включать следующие последовательные этапы: выявление показателей, характеризующих инновационный процесс в регионе; определение частных показателей, характеризующих входные условия и процессы инновационной деятельности в регионе; расчет субиндексов и интегрального индекса развития региональной инновационной системы; формирование рейтинга регионов в разрезе субиндексов (при необходимости) и по интегральному индексу. Состав субиндексов и соответствующих показателей представлен в табл. 1.
Рассматривая состав показателей в табл. 1, можно отметить, что индекс входных условий первого уровня (I ) характеризует социально-экономические условия, сложившиеся в регионе. Индекс входных условий второго уровня (I. ) характеризует организационные условия. Индекс генерации знаний Ц ) в регионе характеризует подпроцесс создания новых знаний в регионе. Индекс трансформации знаний в технологии и новые средства производства (I ^ характеризует активность региона по созданию и использованию технологий с помощью показателей уровня затрат на разработки и технологические инновации в расчете на одного занятого НИР, количества созданных и используемых передовых производственных технологий. Индекс производства инновационной продукции (1р) является характеристикой инновационной активности предприятий региона. Дополнительно в состав индекса включены показатели активности организаций в осуществлении технологических инноваций, а также инновационной активности предприятий промышленного сектора. Индекс инновационного процесса (I, ) рассчитывается на основе субиндексов отдельных стадий инновационного процесса — генерации знаний, трансформации знаний в технологии, производства инновационной продукции. Технологический индекс (1() характеризует инновационную деятельность промышленных предприятий, технологического развития.
Таблица 1 Состав субиндексов и соответствующих показателей
Субиндекс |
Показатель |
Индекс входных условий первого уровня (социально-экономические условия) (I.J |
Доля населения в трудоспособном возрасте, % Доля населения, занятого в обрабатывающих производствах, в среднегодовой численности занятых в экономике, % Доля предпринимательского сектора в среднегодовой численности занятых в экономике, % Доля населения с высшим профессиональным образованием, % Доля потребительских расходов в среднедушевых денежных доходах населения, % Потребительские расходы на душу населения, руб. Индекс физического объема ВРП, % к предыдущему году |
Индекс входных условий второго уровня (организационные условия) (Г ) |
Место в рейтинге Ассоциации инновационных регионов России Место в рейтинге Высшей школы экономики Наличие в регионе поддержанного кластера, территориальной зоны в рамках Национальной технологической инициативы Количество компаний в регионе из числа 50 крупнейших технологических компаний |
Продолжение табл. 1 на стр. 32
Окончание табл. 1. Начало на стр. 31
Субиндекс |
Показатель |
|
Индекс знаний |
генерации |
Численность персонала, занятого научными исследованиями и разработками, чел. Затраты на фундаментальные и прикладные исследования на одного занятого НИР, тыс. руб./чел. Количество выданных патентов на изобретения и полезные модели, ед. |
Индекс трансформации знаний в технологии и новые средства производ-ства (IJ |
Затраты на разработки на одного занятого НИР Затраты на технологические инновации, млн руб. Количество созданных передовых производственных технологий, ед. Количество используемых передовых производственных технологий, ед. |
|
Индекс производства инновационной продукции (1р) |
Доля инновационно-активных предприятий и организаций, % Удельный вес организаций, осуществлявших технологические инновации в отчетном году, в общем числе обследованных организаций, % Удельный вес инновационных товаров, работ, услуг в общем объеме отгруженных товаров, выполненных работ, услуг организаций промышленного производства, % Доля инновационной продукции в процентах от общего объема отгруженных товаров, выполненных работ, услуг |
|
Технологический индекс (1£) |
Удельный вес инновационных товаров, работ, услуг в общем объеме отгруженных товаров, выполненных работ, услуг, % Удельный вес инновационных товаров, работ, услуг в общем объеме отгруженных товаров, выполненных работ, услуг организаций промышленного производства, % Инновационная активность организаций (удельный вес организаций, осуществлявших технологические, организационные, маркетинговые инновации в отчетном году), % Удельный вес организаций, осуществлявших технологические инновации в отчетном году, в общем количестве исследованных организаций, % |
Для обеспечения сопоставимости разноразмерных показателей проведено линейное нормирование по формуле (1):

где х. — значение показателя г-го региона; xmhV хтах — максимальное и минимальное значение показателя соответственно. Эта формула применяется для показателей, при которых справедливо условие «чем больше, тем лучше». Если для показателя увеличение значения означает снижение качественных характеристик объекта («чем больше, тем хуже»), то расчет проводится по формуле (2):
у = 1-у(х) . (2)
Эта формула применяется для нормированных показателей: место в рейтинге Ассоциации инновационных регионов России, место в рейтинге Высшей школы экономики, поскольку чем ниже место в рейтинге, тем хуже этот показатель для региона.
индекса развития инновацион-проводится по формуле средней
Определение сводного ной системы региона (I, ) арифметической:
2^У*
Y =
где У, — частные показатели результативности социально-экономического развития и использования приграничного ресурса, 1=1...п; п — количество частных показателей.
Учитывая, что максимальное значение частного показателя в нормированном виде является 1, то условием максимизации функции f(Y)->-max, является f(Y)—>1.
Необходимо подчеркнуть, что формула средней арифметической применяется несколько раз. Сначала необходимо рассчитать значения индекса входных условий первого уровня (L), индекса входных условий второго уровня (Г ), индекса генерации знаний (I ), индекса трансформации знаний в технологии и средства производства (Jtk), индекса процесса производства и реализации инновационной продукции (1р).
Далее рассчитывается показатель индекса инновационного процесса по формуле (4):

Затем на основе индекса инновационного процесса (I,), индексов входных условий первого (I ) и второго (Г ) уровня рассчитывается интегральное значение индекса уровня развития региональной инновационной системы по формуле (5):
I = I + (1 + I + I ) .
грг гр ' гп гор'
Расчет технологического индекса (1() проводится по формуле (3).
Завершающий этап — составление рейтинга регионов (табл. 2).
Таблица 2 Результаты рейтинга развития региональной инновационной системы в 2014 г.
Регион |
Ранг 1.рг |
1.рг |
Ранг |
Индекс |
Изменение ранга I. 4 грг |
|||||
по L |
по Г |
ПО I 9 |
по Itk |
ПО I р |
к 2013 г. |
к 2012 г. |
||||
Республика Башкортостан |
5 |
0.652 |
4 |
3 |
6 |
5 |
13 |
7 |
0 |
+2 |
Республика Марий Эл |
1 1 |
0.292 |
6 |
6—14 |
7 |
14 |
9 |
8 |
+ 1 |
+3 |
Республика Мордовия |
4 |
0.711 |
3 |
5 |
10 |
И |
1 |
4 |
+ 2 |
+ 1 |
Республика Татарстан |
1 |
1.644 |
2 |
1 |
1 |
2 |
2 |
1 |
0 |
0 |
Удмуртская Республика |
10 |
0.327 |
14 |
6—14 |
1 1 |
10 |
7 |
10 |
0 |
0 |
Чувашская Республика |
6 |
0.546 |
8 |
6—14 |
13 |
6 |
3 |
5 |
+ 2 |
-2 |
Пермский край |
7 |
0.534 |
5 |
6—14 |
9 |
4 |
8 |
6 |
-з |
-1 |
Кировская область |
14 |
0.233 |
12 |
6—14 |
12 |
12 |
10 |
14 |
0 |
-2 |
Нижегородская область |
2 |
0.955 |
9 |
6—14 |
2 |
1 |
4 |
2 |
0 |
+ 1 |
Оренбургская область |
13 |
0.259 |
И |
6—14 |
4 |
13 |
12 |
13 |
0 |
0 |
Пензенская область |
9 |
0.364 |
7 |
6—14 |
14 |
7 |
6 |
1 1 |
0 |
0 |
Самарская область |
3 |
0.838 |
1 |
4 |
5 |
3 |
5 |
3 |
0 |
-1 |
Саратовская область |
12 |
0.263 |
13 |
6—14 |
8 |
9 |
14 |
12 |
-1 |
-1 |
Ульяновская область |
8 |
0.533 |
10 |
2 |
3 |
8 |
И |
9 |
-1 |
0 |
В табл. 2 можно наблюдать значения рангов интегрального индекса, субиндексов, а также перемещения в рейтинге регионов относительно 2012—2013 гг. Благодаря системной работе региональных властей, сильному ресурсному потенциалу, развитой промышленности Республика Татарстан в 2012—2014 гг. устойчиво занимает лидирующую позицию. Здесь самые высокие значения индекса входных условий второго уровня, индекса генерации знаний, индекса инновационного процесса.
В 2014 г. Самарская область переместилась на третью строчку рейтинга, уступив Нижегородской области. Положительную динамику показали, поднявшись в рейтинге 2014 г. по сравнению с данными 2012 г., республики Башкортостан, Марий Эл, Мордовия. На фоне остальных регионов выделяется Республика Мордовия, в которой при невысоких значениях индекса генерации знаний, индекса трансформации знаний в технологии и новые средства производства наблюдаются хорошие результаты деятельности инноваторов. Такое положение дел стало следствием целенаправленной инновационной политики региональных властей по привлечению бюджетных средств на реализацию инновационных проектов. Здесь реализуется Государственная программа научно-инновационного развития Республики Мордовия на 2013—2018 гг.17, успешно функционируют предприятия энергосберегающей светотехники, кабельное и оптико-волоконное производство.
Анализируя данные табл. 2, можно выделить регионы, перспективные с точки зрения входных социально-экономических условий инновационного процесса. Это Республика Башкортостан, Чувашская Республика, Пермский край. В них необходимо рекомендовать региональной власти проводить системную работу по развитию инновационной деятельности.
Таким образом, предлагаемая методика, на наш взгляд, расширяет существующий методический инструментарий оценки развития региональных инновационных систем. Практическая значимость предложенной методики заключается в том, что региональные власти получат представление о степени результативности собственной деятельности по инновационному развитию в сравнении с другими регионами, смогут выявить лучшие практики в сфере стимулирования инновационной деятельности. Полученные результаты могут быть использованы при определении направлений развития региональных инновационных систем.
Список литературы Оценка уровня развития региональной инновационной системы в условиях приоритетов промышленного и технологического развития
- См.: Распоряжение Правительства Российской Федерации «Об утверждении Стратегии инновационного развития Российской Федерации на период до 2020 года» от 8 дек. 2011 г. № 2227-р // Справ.-прав. система «КонсультантПлюс» (дата обращения: 01.02.2016).
- См.: Постановление Правительства Российской Федерации «Об утверждении Государственной программы Российской Федерации "Экономическое развитие и инновационная экономика"» от 15 апр. 2014 г. № 316 // Там же.
- См.: Курносова Е.А. Инновации как фактор развития российских предприятий // Динамические и структурные проблемы современной российской экономики: сб. науч. ст. / под ред. Н.М. Тюкавкина. Самара, 2015. С. 77-81. URL: http://elibrary.ru/item.asp?id=23596510 (дата обращения: 15.01.2016).
- См.: Andrew J.P., DeRocco E.S., Taylor A. The innovation Imperative in Manufacturing. How the United States Can Restore Its Edge. The Boston Consulting Group, Inc. 2009. URL: http://www.bcg.com/documents/filel5445. pdf (дата обращения: 15.01.2016).
- См.: Вертакова Ю.В., Алпеева Е.А. Компаративный анализ методик измерения инновационного потенциала региона // Регион: системы, экономика, управление. 2009. № 3. С. 9-20. URL: http://elibrary.ru/item. asp?id=12987811 (дата обращения: 23.01.2015).