Оценка вероятности банкротства строительной компании

Автор: Блохин М.С., Фатеева М.Б., Половникова Н.А.

Журнал: Экономика и бизнес: теория и практика @economyandbusiness

Статья в выпуске: 12-2 (118), 2024 года.

Бесплатный доступ

Строительные компании работают в условиях конкуренции и постоянно изменяющейся экономической ситуации. В 2023-2024 годах происходило изменение ключевой ставки и условий и программ ипотечного кредитование населения, оказывающие влияние на покупку объектов жилищного строительства. Важное значение в таких условиях для компаний, работающих в сфере жилищного строительства, приобретает оценка финансового состояния и вероятности банкротства. Оценки вероятности и прогнозировании банкротства сложный и многогранный процесс во времена турбулентности, вызывающий интерес ученых и практиков уже не одно десятилетие. В данной статье проведена оценки вероятности банкротства строительных компаний с использований российских и зарубежных моделей. Данный анализ свидетельствует о необходимости проведения компаниями оценки вероятности банкротства, с целью оценки риска и своевременности принятия мер по его предотвращению. В тоже время стоит отметить необходимость проведения оценки, для большей точности, при помощи нескольких моделей и комплексно подходить к анализу финансового состояния предприятия.

Еще

Строительство, строительная компания, финансовая устойчивость, банкротство, модели анализа банкротства, финансовая несостоятельность, финансовый анализ

Короткий адрес: https://sciup.org/170208096

IDR: 170208096   |   DOI: 10.24412/2411-0450-2024-12-2-73-80

Текст научной статьи Оценка вероятности банкротства строительной компании

Строительство является одним из ключевых видов экономической деятельности страны, проявляет стабильность и динамичность развития на протяжении долгого времени. Доля строительства в ВВП страны в разные периоды составляла от 4 до 8%.

Исследование в области управления, оценки и повышения конкурентоспособности компании, оценки вероятности и прогнозировании банкротства сложный и многогранный процесс во времена турбулентности, вызывающий интерес ученых и практиков уже не одно десятилетие.

Стремительное развитие технологий в строительной отрасли сказывается на рынке труда, повышении квалификации с укреплением компетенции сотрудников компании, усиление конкурентных позиций на рынке. Из-за халатности во всех звеньях компания может стать банкротом.

Строительство - это комплекс работ по возведению зданий и сооружений, который включает в себя все организационные, изыскательские, проектные, транспортные, строительно-монтажные и пусконаладочные работы, а также взаимодействие с компетентными органами по поводу производства таких работ.

Строительный комплекс в 2023 году сохранил положительную динамику:

  • -    по оперативным данным, преодолён рубеж по вводу в 100 млн кв. м. жилья;

  • -    104 тыс. семей переселены из почти 4 млн кв. м. аварийного жилья.

За 10 лет работы обновлённого Минстроя России введено почти 880 млн м² жилья и снесён 21 млн м2 аварийного жилья.

Очень востребованный проект у жителей – «Формирование комфортной городской среды». В 2023 году проведено три конкурса – Всероссийский и два Дальневосточных. По ним в этом году более 170 объектов реализуются, 652 общественных пространства отработано.

Минстрой России активно работает в части оптимизации инвестиционно-строительного цикла, изменений в нормативную базу и совершенствования проектной документации.

Одна из основных задач 2024 года – повышение качества кадров в отрасли. Для этого в том числе осуществляется переход с пятилетнего на двухлетний цикл аттестации экспертов. Продолжается работа над восстановлением объектов в ДНР, ЛНР, Херсонской и Запорожской областях и развитием Республики Крым и Севастополя. Более 16 тыс. объектов восстановлено в новых регионах за всё время: 3 тыс. объектов жилья и инфраструктуры. В СЭЗ новых регионов зарегистрировано 59 предприятий.

В 2023 году по всей стране взято более 2 млн ипотечных кредитов, из которых более 400 тыс. – семейная ипотека.

Инфраструктурное меню позволило решать стратегические задачи – модернизировать коммунальное хозяйство, развивать инфраструктуру и жилищное строительство. Также в этом году запущены специальные казначейские кредиты [3].

Банковский кризис возникает, когда проблема ложного выбора и риска недобросо- вестного поведения на финансовых рынках обостряются настолько, что рынки оказываются не способными обеспечивать эффективное перемещение средств от кредиторов к заемщикам, что приводит к несостоятельности компании.

На эту неспособность финансовых рынков к эффективному функционированию быстро реагирует уровень экономической активности в стране в целом.

В интернациональной практике выделяется две причины несостоятельности:

  • 1.    Долговременное снижение спроса (конец жизненного цикла товара) или изменение функции спроса на продукцию предприятия, способные сместить уровень цены в область, ниже уровня средних издержек;

  • 2.    Резкий рост постоянных или переменных издержек может увеличить общие расходы до уровня, превышающего цену товара.

Таким образом, первая причина несостоятельности лежит в области маркетинга, а вторая – в финансовой сфере. Следовательно, маркетинговая стратегия служит отправным пунктом финансового оздоровления предприятия, а стратегия финансовой реструктуризации – его финалом.

Виды несостоятельности строительной компании представлены в таблице 1 [8].

Таблица 1. Виды настоятельности строительной компании

Виды несостоятельности строительной компании

По масштабу

Текущая

Обусловлена длительностью жизненного цикла товара, вызывается материальными причинами, носит перманентный, локальный характер.

Системная

Присутствует в период экономического кризиса, вызывается общественными причинами, носит всеобщий характер.

По времени

Циклическая

Регулярно возникает с периодичностью, превышающей длительность одного производственного цикла, но меньше, чем время одного оборота оборотного капитала.

Хроническая

Сохраняется в течение периода, превышающего время одного оборота оборотного капитала.

По виду

Производственнотехническая

Состояние, при котором возникает неадекватность текущей функции подсистемы по сравнению с её объективной ролью в системе, влекущая её неспособность реализовать технологический способ и создавать определённый результат.

Экономическая

Неспособность производственной системы функционировать в качестве субъекта экономических взаимосвязей.

По месту в экономике

В рыночном секторе

Несостоятельность идентифицируется с ухудшением финансового положения предприятия и развитием его неплатёжеспособности.

В нерыночном секторе

В нормативно-правовых актах законодательства о банкротстве различают предприятие-должника, несостоятельное предприятие, неплатёжеспособное предприятие и предпри- ятие-банкрота, выделяя при этом простую и злостную несостоятельность. Стадии банкротства строительной компании представлены на рисунке 1.

Рис. 1. Стадии банкротства строительной компании

В ходе оценки вероятности банкротства строительной компании был произведен расчет ликвидности баланса с целью оценки платежеспособности строительной организации и расчет оценки кредитоспособности.

Центральное место в оценке кредитоспособности организации занимает оценка её финансового состояния. Анализ текущего финансового состояния и его динамики, планирование изменений в финансовом положении организации и оценка влияния на финансовое положение отдельных хозяйственных решений должно быть органическим элементов всей системы управления организацией.

Оценка финансового положения организации предполагает, во-первых, структурный анализ и анализ динамики показателей баланса и отчета о финансовых результата и, во-вторых, расчет и анализ ряда аналитических показателей, характеризующих её финансовое положение.

Оценка вероятности банкротства проводилась на основании строительных компаний, которые занимались строительной деятельностью на рынке Санкт-Петербурга. Данные признаны банкротами и ликвидированы. Рассмотрим на их примере возможно ли было заранее определить вероятность их банкротства на основе существующих различных моделей оценки вероятности банкротства. Проведем анализ используя для этого российские и зарубежные методики.

Рис. 2. Ликвидированные строительные компании Санкт-Петербурга [4]

Двухфакторная модель Альтмана [2]

Формула: Z = -0,3877 - 1,0736 х Ктл + 0,0579 х Кк

Оценка по двухфакторной модели Альтмана:

  • -    Если Z < 0 - вероятность банкротства меньше 50% и уменьшается по мере уменьшения значения Z;

  • -    Если Z > 0 - вероятность банкротства больше 50% и увеличивается по мере увеличения значения Z;

  • -    Если Z = 0 - вероятность банкротства равна 50%.

Таблица 2. Расчеты по двухфакторной модели Альтмана

Коэффициенты оценки банкротства

АО СК "РОССТРОЙ"

ЗАО "УНИСТО"

2019

2020

2021

2022

2019

2020

2021

2022

Коэффициент текущей ликвидности (К тл )

1,292

0,138

0,061

0,071

1,681

1,729

1,680

0,743

Коэффициент капитализации (К к )

-1,450

-1,368

-1,280

-1,243

10,445

10,914

-25,173

-2,060

Z

-1,859

-0,615

-0,527

-0,536

-1,588

-1,611

-3,649

-1,305

Вывод: Анализируя результаты расчетов по двухфакторной модели Альтмана, можно сделать следующие выводы.

Для АО СК «РОССТРОЙ» в 2019 году коэффициент текущей ликвидности (К тл ) составлял 1,292, что говорит о наличии достаточных оборотных средств для покрытия текущих обязательств. Однако, в последующие годы данный показатель существенно сократился до значений 0,138, 0,061 и 0,071 соответственно в 2020, 2021 и 2022 годах. Что свидетельствовало о возможных проблемах с платежеспособностью компании в будущем. Для ЗАО «УНИСТО» в 2019-2021 году коэффициент текущей ликвидности находился в нормативных значениях (1,681, 1,729, 1,680). Однако, в 2022 году данный показатель существенно сократился до значения 0,743.

Коэффициент капитализации (К к ) для АО СК «РОССТРОЙ» также демонстрирует снижающуюся тенденцию, начиная с 2019 года (-1,450), и достигает отрицательных значений в последующие годы (-1,368, -1,280, -1,243). Коэффициент капитализации для ЗАО «УНИСТО» с 2021 года показывает отрицательные значения (-25,173, -2,060). Отрицательные значения данного показателя могут указывать на долгосрочные финансовые проблемы компании.

Значения Z-коэффициента для АО СК «РОССТРОЙ» и ЗАО «УНИСТО» представляют собой отрицательные значения, что указывает на угрозу банкротства. У компании АО СК «РОССТРОЙ» в 2019 году зна- чение Z равнялось -1,859, а в последующие годы составляло -0,615, -0,527 и -0,536 соответственно. У компании ЗАО «УНИСТО» в 2019 году значение Z равнялось -1,588, а в последующие годы составляло -1,611, -3,649 и -1,305. Таким образом, рост значения Z свидетельствует о росте вероятности банкротства компании.

По состоянию на 2022 год, анализируя полученные результаты по двухфакторной модели Альтмана, можно предположить, что АО СК «РОССТРОЙ» и ЗАО «УНИСТО» находились в затруднительной финансовой ситуации, с повышенным риском банкротства. Важно было предпринимать меры по улучшению финансового положения компании, такие как увеличение ликвидности и капитализации, с целью снижения риска банкротства и обеспечения стабильной работы организации.

Четырехфакторная модель Альтмана [2]

Формула:        Z = 6,56x1 + 3,26x2 +

6,72x3 + 1,05x4 + 3,25

В рамках этой модели вероятность банкротства снижается при повышении Z.

Оценка по четырехфакторной модели Альтмана:

  • -    Если Z менее 11 – высокая вероятность банкротства;

  • -    Если Z от 11 до 26 – неопределенная вероятность банкротства;

  • -    Если Z свыше 26 – минимальная вероятность банкротства.

Таблица 3. Расчеты по четырехфакторной модели Альтмана

Коэффициенты оценки банкротства

АО СК "РОССТРОЙ"

ЗАО "УНИСТО"

2019

2020

2021

2022

2019

2020

2021

2022

x 1

-2,223

-2,718

-3,578

-4,121

0,087

0,084

-0,041

-0,944

x 2

0,552

0,119

0,220

-0,090

-0,022

-0,008

-0,303

-0,324

x 3

0,459

-0,012

0,140

-0,075

-0,022

-0,008

-0,303

-0,324

x 4

-0,690

-0,731

-0,782

-0,805

0,096

0,092

-0,040

-0,485

Z

-7,177

-15,041

-19,384

-25,427

3,702

3,821

-0,090

-6,686

Вывод: По результатам расчетов по четырехфакторной модели Альтмана для АО СК «РОССТРОЙ» и ЗАО «УНИСТО»

можно сделать следующие выводы:

  • 1.    Для АО СК «РОССТРОЙ»:

  • -    Значение коэффициента Z в 2019 году составляет -7,177, что означает высокую вероятность банкротства.

  • -    Значение коэффициента Z в последующие годы менее 11, что также указывает на высокую вероятность банкротства.

  • 2.    Для ЗАО «УНИСТО»:

  • -    Значение коэффициента Z в 2019 году составляет 3,702, что также указывает на высокую вероятность банкротства.

  • -    Значение коэффициента Z в последующие годы остается отрицательным, указывая на высокую вероятность банкротства.

Таким образом, на основании расчетов по четырехфакторной модели Альтмана, можно сделать вывод о высокой вероятности банкротства как для АО СК «РОССТРОЙ», так и для ЗАО «УНИСТО». Благоприятной ситуации для обеих компаний с точки зрения финансовой стабильности не наблюдается.

Модель Гордона-Спрингейта [2]

Формула: Z = 1,03x1 + 3,07x2 + 0,66x3 + 0,4x4

Оценка по модели Гордона-Спрингейта: при Z < 0,862 компания является потенциальным банкротом.

Таблица 4. Расчеты по модели Гордона-Спрингейта

Коэффициенты оценки банкротства

АО СК "РОССТРОЙ"

ЗАО "УНИСТО"

2019

2020

2021

2022

2019

2020

2021

2022

x 1

-0,328

-3,204

-4,298

-4,756

-0,452

-0,464

-0,221

-1,258

x 2

0,373

-0,132

-0,020

-0,182

-0,027

-0,008

-0,715

-0,779

x 3

0,208

-0,003

0,027

-0,031

-0,024

-0,008

-0,224

-0,294

x 4

0,398

0,436

0,395

0,040

0,019

0,014

0,021

0,015

Z

1,104

-3,532

-4,312

-5,461

-0,558

-0,503

-2,562

-3,876

Вывод: Исходя из расчетов по модели Гордона-Спрингейта, можно сделать следующие выводы. Компании АО СК «РОССТРОЙ» и ЗАО «УНИСТО» в 2019-2022 годах имеют коэффициенты оценки банкротства (Z) от 1,104 до -5,461 и от -0,558 до -3,876 соответственно. При этом, согласно критерию модели, компания является потенциальным банкротом, если Z < 0,862. Исходя из этого, можно сделать вывод, что обе компании имеют высокий риск банкротства в анализируемом периоде времени.

Модель О.П. Зайцевой [2]

Формула:КК0МПЛ = 0,25Куп + 0,1К3 +

0,2КС + 0,25Кур + 0,1Кфр + 0,1Кзаг

Оценка по модели О.П. Зайцевой: если фактический комплексный коэффициент больше нормативного, то вероятность банкротства велика, а если меньше – то вероятность банкротства мала.

Таблица 5. Расчеты по модели О.П. Зайцевой

Коэффициенты оценки банкротства

АО СК "РОССТРОЙ"

ЗАО "УНИСТО"

2019

2020

2021

2022

2019

2020

2021

2022

Куп

-0,226

-0,039

-0,057

0,032

-0,260

-0,170

0,848

3,076

Кз

9,184

116,168

131,962

311,093

0,394

0,358

0,295

1,826

Кс

213,798

271,562

100,690

265,694

10,442

10,474

5,285

5,007

Кур

0,169

-0,046

-0,054

-0,477

-0,832

-0,520

-0,938

-1,070

Кфр

-0,690

-0,731

-0,782

-0,805

0,096

0,092

-0,040

-0,485

Кзаг

2,511

2,291

2,533

24,725

52,013

71,167

48,438

64,853

Ккомпл

43,846

66,064

33,481

86,529

7,066

9,084

5,904

8,122

Вывод: Компания АО СК «РОССТРОЙ» имеет более высокий фактический комплексный коэффициент оценки банкротства, чем нормативный, что может свидетельствовать о высокой вероятности банкротства.

Четырехфакторная модель Иркутской государственной экономической академии (ИГЭА) [2]

Формула: ZH = 8,38x1 + x2 + 0,54x3 + 0,64x4

Оценка по четырехфакторной модели Иркутской государственной экономической академии:

  • -    Если ZH< 0, то вероятность банкротства максимальная (90-100%);

  • -    Если ZH от 0 до 0,18, то вероятность банкротства высокая (60-80%);

  • -    Если ZH от 0,18 до 0,32, то вероятность банкротства средняя (35-50%);

  • -    Если ZH от 0,32 до 0,42, то вероятность банкротства низкая (15-20%);

  • -    Если ZH > 0,42, то вероятность банкротства минимальная (до 10%).

Таблица 6. Расчеты по четырехфакторной модели ИГЭА

Коэффициенты оценки банкротства

АО СК "РОССТРОЙ"

ЗАО "УНИСТО"

2019

2020

2021

2022

2019

2020

2021

2022

x 1

-2,223

-2,718

-3,578

-4,121

0,087

0,084

-0,041

-0,944

x 2

-0,226

-0,039

-0,057

0,032

-0,260

-0,170

0,848

3,076

x 3

0,398

0,436

0,395

0,040

0,019

0,014

0,021

0,015

x 4

-1,757

-0,274

-0,558

2,536

0,644

0,440

9,132

14,521

Z н

-19,959

-22,968

-30,375

-32,877

0,885

0,816

6,347

4,463

Вывод: Исходя из расчетов по четырехфакторной модели Иркутской государственной экономической академии (ИГЭА) для АО СК «РОССТРОЙ» и ЗАО «УНИСТО», можно сделать следующие выводы:

Для АО СК "РОССТРОЙ" значения показателя Z н отрицательны на протяжении всех представленных лет, и они имеют большие значения. В 2019 году Zн составил -19,959, а в последующих годах -22,968, -30,375 и -32,877 соответственно. Это указывает на максимальную вероятность банкротства (90-100%). Данные значения свидетельствуют о серьезных финансовых проблемах и рисках, связанных с банкротством компании.

ЗАО «УНИСТО» имеет следующие результаты: в 2019 году Zн равен 0,885, в 2020 – 0,816, в 2021 – 6,347, а в 2022 – 4,463. Компа- ния во все годы показывает нормативные значения (ZH > 0,42) и вероятность банкротства является минимальной (10%).

Таким образом, АО СК «РОССТРОЙ» имеет высокую вероятность банкротства. Данная компания находится в тяжелом финансовом состоянии. Однако, для более точной оценки финансового положения компаний необходимо провести дополнительный анализ и учесть другие факторы, влияющие на их финансовую устойчивость.

Как видно из проведенного анализ оценки вероятности банкротства, расчет, проведенный по большинству моделей, свидетельствовал о вероятности банкротства компаний. И своевременно проведенные расчеты позволили бы оценить риск и своевременно принятия меры по его предотвращению. В тоже время стоит отметить, что для большей точности целесообразно использовать несколько моделей, о чем свидетельствует проведенный анализ, как мы видим расчеты, проведенные по двухфакторной модели Альтмана, четырёхфакторной модели Альтмана, модели Гордо-на-Спрингейта и модели О.П. Зайцевой, указывают на высокую вероятность банкротства для компаний АО СК «РОССТРОЙ» и ЗАО «УНИСТО». Однако результаты, полученные с использованием четырёхфакторной модели Иркутской государственной экономической академии (ИГЭА), свидетельствуют о минимальной вероятности банкротства для ЗАО «УНИСТО». Это указывает на то, что применение различных моделей может привести к различным оценкам вероятности банкротства для одной и той же компании, подчёркивая необходимость комплексного подхода к анализу финансового состояния предприятия.

Список литературы Оценка вероятности банкротства строительной компании

  • Блохин М.С., Савина А.С., Фатеева М.Б. Компетенция и ее аспекты в системе управления строительной компанией // Экономика и бизнес: теория и практика. - 2023. - №8. - С. 14-22. EDN: BCYSOP
  • Блохин М.С., Горащенкова А.И., Половникова Н.А., Фатеева М.Б. Исследование риска банкротства строительной компании // Научный Альманах Ассоциации FRANCE-KAZAKHSTAN. - 2023. - № 5. - С. 127-143. EDN: BKDADQ
  • "Деловой Петербург". - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.dp.ru/a/2022/08/12/GRANDI_DEVELOPMENTA_tis_r. (дата обращения 20.04.2024).
  • Застройщики-банкроты и их долгострои. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.domkontrol.ru/obmanutye-dolshchiki/vse-dolgostroi-peterburga-i-lenoblasti-v-odnom-spiske (дата обращения 20.04.2024).
  • "Обзор судебной практики разрешения споров о несостоятельности (банкротстве) за 2022 г". (утв. Президиумом Верховного Суда РФ 26.04.2023). - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_445564/(дата обращения 20.04.2024).
  • Официальный сайт Минстроя. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://minstroyrf.gov.ru/(дата обращения 20.04.2024).
  • Оценка риска банкротства компании - вероятности и модели оценки риска // Seeneco. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.seeneco.com/ru/blog/otsenka-riska-bankrotstva-kompanii-veroyatnosti/(дата обращения 20.04.2024).
  • Федеральный закон "О несостоятельности (банкротстве)" от 26.10.2002 N 127-ФЗ (последняя редакция) (дата обращения 20.04.2024).
  • Финансовая отчетность АО СК "РОССТРОЙ". - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://checko.ru/company/sk-rosstroy-1037736001456 (дата обращения 21.04.2024).
  • Финансовая отчетность ЗАО "УНИСТО". - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://checko.ru/company/unisto-1027804875537 (дата обращения 21.04.2024).
Еще
Статья научная