Оценка влияния цифровизации на формирование цен на продовольствие (на примере Приволжского федерального округа)

Автор: Мазеина Е.А.

Журнал: Вестник Академии права и управления @vestnik-apu

Статья в выпуске: 1 (82), 2025 года.

Бесплатный доступ

В статье построены регрессионные модели зависимости цен на продовольствие от разных факторов с целью тестирования гипотез о влиянии на рынок продовольствия факторов цифровизации иценовых факторов, которые продемонстрировали отсутствие взаимосвязи между ценами на продовольствие и факторами цифровизации. Целесообразно рассматривать обеспечение сельской местности интернетом и цифровизацию сельского хозяйства как одно из приоритетных направлений региональной продовольственной политики.

Продовольственный рынок, цифровая экономика, уровень продовольственной безопасности, транспортные расходы, индекс цен, инвестиции, энергообеспеченность

Короткий адрес: https://sciup.org/14132902

IDR: 14132902

Текст научной статьи Оценка влияния цифровизации на формирование цен на продовольствие (на примере Приволжского федерального округа)

И сследование процессов формирования и интеграции рынков продовольствия в рамках единого экономического пространства с учетом влияния цифровой экономики представляет собой одно из важных направлений региональной экономической науки.

Значительный вклад в изучение проблем формирования рынков внесли такие отечественные исследователи, как Л.И. Абалкин, В.А. Добрынин, А.М. Гатаулин, А.М. Емельянов, С.В. Киселев, Н.Я. Коваленко, А.Ф. Серков, С.У. Нуралиев, Е.Ф. Серова, З.М. Ильина, И.Л. Ми-рочинская, З.И. Сиетгалиев, А.Л. Пустуев, А.Н. Семин, А.И. Костяев, А.Р. Маматказин, Э. Велькен, Е.Ф. Злобин.

Основные направления современных исследований в области формирования продовольственных рынков сводятся к изучению влияния пандемии на

этот процесс. Помимо этого современной тенденцией в исследовании факторов формирования рынков продовольствия выступает изучение влияния цифровой экономики на развитие рынков.

Однако в современной науке ряд вопросов остаются нерешенными. Во-первых, дискуссионными явля-ютсяфакторы и показатели, влияющие на формирование продовольственных рынков в условиях цифровой экономики. Во-вторых,отсутствиеединых мер государственного регулирования региональных продовольственных рынков, высокие барьеры входа на рынки сельскохозяйственной продукции придают вопросам развития рынков продовольствия определяющий характер.

В исследовании использованы модели временных рядов и панельных данных. Источником информации являются данные с сайта Федеральной службы

Таблица 1

Описательная статистика

Переменная	Среднее	Медиана	Минимум	Максимум	Ст. откл.	Вариация	Асимметрия	Эксцесс
p14	298,57	31,347	9,726	5791,9	1165,1	3,9022	4,3965	17,518
p15	48,927	40,591	26,005	87,188	19,352	0,39551	0,59344	–1,1418
p16	0,19332	0,0763	0,0101	0,75714	0,24697	1,2775	1,5054	0,60321
p17	1,0184	1,0046	0,855	1,207	0,0464	0,04556	1,6415	5,1164
p18	1,0204	1,0055	0,9892	1,1602	0,03739	0,03664	2,5877	6,6252
p19	1,0312	1,0149	0,8264	1,364	0,06583	0,06384	2,6598	11,652
p20	1,0005	1	0,93832	1,1348	0,017	0,01699	4,1298	24,922
p21	0,9982	1	0,80596	1,1252	0,01817	0,01821	–2,4785	58,842
p22	0,99572	0,9996	0,96228	1,1228	0,01444	0,0145	4,738	34,508

Таблица 2

p15	p17	p18	p19	p20	p21	p22
1	–0,1339	–0,2317	–0,1375	0,0389	0,1067	0,2281	p15	Переменная исключена
	1	0,3325	0,6056	–0,12	–0,0677	–0,1952	p17
		1	0,4359	0,0316	0,0007	–0,0792	p18
			1	0,0458	–0,0727	–0,0794	p19
				1	0,3829	0,2316	p20
					1	0,1301	p21
						1	p22

Таблица 3

Модель 1. Результаты построения моделей «Объединенный (pooled) МНК» зависимости цены от рыночных и нерыночных факторов

ф s X ф га X м 0 Ю о Зависимая переменная Значимость одели в целом (исправ. R-квадрат) F статистика (1%-й уровень значимости) Р-значение (F) Значимые коэффициенты Значение коэффициента p1 Индекс потребительских цен на Зерно (процент) 0,38 4,40 0,01 p13 0,31 p17 -0,410174 p20 0,53 z8 0,05 v1 0,10 p2 Индекс потребительских цен на Молоко питьевое (процент) 0,18 3,36 0,02 p13 0,22 p17 -0,425055 v1 0,06 d2 0,02 p3 Индекс потребительских цен на Говядина (процент) 0,33 3,62 0,01 p13 0,18 p17 -0,411485 p20 0,65 p4 Индекс потребительских цен на Мясо птицы (процент) 0,38 4,04 0,01 const 0,60 p13 0,24 z10 0,26 p5 Индекс потребительских цен на Мясопродукты (процент) 0,39 4,17 0,01 p13 0,16 p17 -0,406887 p20 0,56 p6 Индекс потребительских цен на Полуфабрикаты мясные (процент) 0,13 6,42 0,00 const 0,92 p17 0,19 p18 -0,397950 p22 0,65 v1 0,04 d3 -0,0374960 p7 Индексы потребительских цен Свинина (процент) 0,14 3,11 0,02 p22 0,82 z10 0,25 d3 -0,0303355 p8 Индекс потребительских цен на Сыр (процент) 0,08 3,06 0,02 const 1,55 p13 0,15 d2 0,01 p9 Индекс потребительских цен на Творог (процент) 0,11 6,63 0,00 p12 0,06 p17 0,33 p18 0,19 p19 -0,308353 p22 0,63 v1 0,06 d2 0,02 p10 Индекс потребительских цен на Фарш мясной, кг (процент) 0,28 3,36 0,02 p13 0,15 p17 -0,333306 p20 0,80 p11 Индекс потребительских цен Яйцо (процент) 0,43 4,27 0,01 p13 0,44 вольственных товаров значимы во всех моделях, за исключением рынков мяса и яйца, что не позволяет подтвердить гипотезу о неэластичности цен на продовольственные товары. На рынке зерна эластичным по цене является только предложение, на рынке свинины и сыра эластичен только спрос. Среди ценовых факторов значимым показателем практически во

всех моделях является цена производителей на реализованную сельскохозяйственную продукцию (р13), а также цены на топливо (р17).

Для повышения значимости модели введем фиктивные переменные, характеризующие принадлежность к тому или иному пространственному объекту [2; 3] (см. Таблицу 4).

Таблица 4

Модель 1. Объединенный (pooled) МНК с фиктивными переменными зависимости цены от ценовых и неценовых факторов

ф s X ф Я X м 0 Ю о	Зависимая переменная	Значимость модели в целом (исправ. R-квадрат)	F статистика (1%-й уровень значимости)	Р-значение (F)	Значимые коэффициенты	Значение коэффициента
p1	Индекс потребительских цен на Зерно (процент)	0,38	4,28	0,00	p12	-0,0818290
					p13	0,29
					p17	-0,439779
					p20	0,52
					v1	0,10
					du_4	-0,0426093
					du_5	-0,0260919
					du_13	-0,0663322
p2	Индекс потребительских цен на Молоко питьевое (процент)	0,19	6,48	0,00	p13	0,24
					p17	-0,354202
					z10	-0,538678
					v1	0,08
					du_3	0,05
					du_4	0,04
					du_8	0,05
p3	Индекс потребительских цен на Говядину (процент)	0,35	2,70	0,03	p13	0,15
					p17	-0,516354
					p18	0,40
					p20	0,78
					z8	0,31
					du_1	-0,0493968
					du_3	-0,0386367
					du_4	-0,0582351
					du_5	-0,0207006
					du_7	-0,0400978
					du_9	-0,0165838
					du_10	-0,191890
					du_13	-0,0645992
					du_14	-0,0282169

Продолжение таблицы 4

p4	Индекс потребительских цен на Мясо птицы (процент)	0,40	4,67	0,00	p13	0,21
					p17	-0,270718
					z8	0,37
					z10	0,34
					du_1	-0,0507084
					du_3	-0,0389041
					du_4	-0,0446218
					du_5	-0,0196673
					du_6	-0,0330268
					du_7	-0,0316549
					du_8	-0,0254224
					du_11	-0,0271068
					du_10	-0,218188
					du_13	-0,0680803
					du_14	-0,0225215
					d3	0,03
p5	Индекс потребительских цен на Мясопродукты (процент)	0,40	2,70	0,03	p13	0,14
					p17	-0,491093
					p18	0,36
					p20	0,67
					z8	0,26
					z10	0,31
					du_1	-0,0439671
					du_3	-0,0330308
					du_4	-0,0564436
					du_5	-0,0200405
					du_7	-0,0313521
					du_8	-0,0271285
					du_9	-0,0181069
					du_10	-0,156381
					du_13	-0,0573582
					du_14	-0,0212716
p6	Индекс потребительских цен на Полуфабрикаты мясные (процент)	0,28	18,08	0,00	const	1,14
					p18	-0,251789
					du_1	-0,0266485
					du_2	0,08
					du_3	-0,0261768
					du_4	-0,0517574
					du_5	-0,0180192
					du_6	-0,0312327
					du_7	-0,0345618
					du_9	-0,0267093
					du_12	-0,0303874
					du_14	-0,0250989

Продолжение таблицы 4

p7	Индексы потребительских цен на Свинину (процент)	0,27	10,71	0,00	z10	0,41
					du_1	-0,0323792
					du_2	0,07
					du_3	-0,0323016
					du_4	-0,0549681
					du_5	-0,0327663
					du_6	-0,0324171
					du_7	-0,0295158
					du_8	-0,0490174
					du_9	-0,0271409
					du_11	-0,0236463
					du_12	-0,0234239
					du_13	-0,0504387
p8	Индекс потребительских цен на Сыр (процент)	0,101693	9,865242	0,000029	const	1,73025
					p13	0,17056
					p19	-0,187657
					z8	-0,192689
					z10	-0,575673
					du_2	-0,0653908
					du_5	-0,0808859
					du_7	-0,0401025
					du_11	-0,0582346
					du_13	0,0423899
					du_14	-0,0401045
					d2	0,0512813
p9	Индекс потребительских цен на Творог (процент)	0,347692	16,85438	9,89E-07	const	0,68
					du_2	0,06
					du_3	0,04
					du_4	-0,0229050
					du_6	-0,126474
					du_14	-0,0279612
p10	Индекс потребительских цен на Фарш мясной, кг (процент)	0,29	2,38	0,05	p17	-0,403106
					p18	0,48
					p20	0,86
					z8	0,22
					du_1	-0,0391030
					du_3	-0,0467673
					du_4	-0,0559582
					du_7	-0,0306997
					du_10	-0,132991
					du_13	-0,0714746

Окончание таблицы 4

p11	Индекс потребительских цен на Яйцо (процент)	0,43	4,02	0,00	p13	0,42
					p17	-0,382735
					z8	0,41
					du_1	-0,0407450
					du_2	-0,0267990
					du_3	-0,270742
					du_4	-0,265728
					du_5	-0,0517276
					du_6	-0,138876
					du_7	-0,158396
					du_8	-0,0696389
					du_9	-0,129036
					du_11	-0,0384639
					du_10	-0,235040
					du_12	-0,0378166
					d4	0,08

Таблица 5

Модель 1. Объединенный (pooled) МНК с логарифмическими переменными

ф s z ф га z м 0 ю о	Зависимая переменная	Значимость модели в целом (исправ. R-квадрат)	F статистика (1%-й уровень значимости)	Р-значение (F)	Значимые коэффициенты	Значение коэффициента
p1	Индекс потребительских цен на Зерно (процент)	0,40	4,80	0,00	const	1,14
					l_p12	-0,0527090
					l_p13	0,33
					l_p17	-0,462445
					l_p20	0,57
					l_v1	0,12
					l_d1	0,01
p2	Индекс потребительских цен на Молоко питьевое (процент)	0,19	3,93	0,01	const	0,95
					l_p13	0,23
					l_p17	-0,458605
					l_z10	-0,212201
					l_v1	0,09
					l_d2	0,06

Продолжение таблицы 5

p3	Индекс потребительских цен на Говядину (процент)	0,40	2,50	0,04	p17	4,91
					z10	-4,31199
					l_p17	-5,37212
					l_z10	3,01
p4	Индекс потребительских цен на Мясо птицы (процент)	0,41	3,20	0,01	p17	6,02
					p19	-2,25307
					z10	-2,82354
					l_p17	-6,35600
					l_p19	2,28
					l_z10	2,11
p5	Индекс потребительских цен на Мясопродукты (процент)	0,46	2,89	0,02	p17	4,85
					z10	-3,61833
					l_p13	1,41
					l_p17	-5,31638
					l_z10	2,55
p6	Индекс потребительских цен на Полуфабрикаты мясные (процент)	0,17	5,25	0,00	v1	-0,122726
					p17	5,60
					p18	8,66
					p19	-1,71605
					p20	22,23
					p22	-32,1409
					z8	0,05
					l_v1	0,20
					l_p17	-5,62591
					l_p18	-9,50872
					l_p20	-23,2066
					l_p22	33,96
					l_z8	-0,00582271
p7	Индексы потребительских цен Свинина (процент)	0,16	1,96	0,10	p12	0,08
					p17	3,86
					p20	22,39
					l_p17	-3,83609
					l_p20	-23,4013
p8	Индекс потребительских цен на Сыр (процент)	0,08	2,06	0,10	const	1,01
					l_p13	0,16
					l_d2	0,03
p9	Индекс потребительских цен на Творог (процент)	0,16	3,85	0,01	v1	-0,265835
					p17	5,01
					z8	0,04
					l_v1	0,42
					l_p17	-4,91208
					l_z8	-0,00664786
p10	Индекс потребительских цен на Фарш мясной, кг (процент)	0,36	2,52	0,04	p17	8,04
					p19	-3,15202
					z10	-4,94152
					l_p13	1,49
					l_p17	-8,51405
					l_p19	3,24
					l_z10	3,45

Окончание таблицы 5

p11 Индекс потребительских цен на Яйцо (процент) 0,45 2,87 0,02 v1 0,16 p17 11,86 p19 -2,89802 l_p17 -12,5126 государственной статистики. Временные рамки исследования 1991-2023 годы. Панельные данные распределены по годам (1995-2023) и по регионам Приволжского федерального округа (14 регионов и Приволжский округ в целом).

Проанализируем влияние разных групп факторов (факторы предложения, спроса, транспортные расходы, показатели цифровизации) на формирование цен на продовольственном рынке.

На первом этапе изучены количественные характеристики исходных данных [1] (см. Таблицу 1).

Из полученной описательной статистики видно, что наибольший размах отмечается у показателей курса доллара ( p14) и средневзвешенных процентных ставок по депозитным операциям Банка России ( p16) , возможно, по причине их резких изменений в периоды кризисов, переменные исключены.

Построенная корреляционная матрица позволяет заключить, что в модели присутствует мультиколлинеарность, так как часть коэффициентов корреляции больше 0,0903, переменная «курс евро» (p15) коррелирована с большей частью переменных, поэтому исключена (см. Таблицу 2).

В рамках изучения ценовых факторов на продовольственном рынке сформулированы две гипотезы для проведения исследования.

Н1. Спрос и предложение продовольственных товаров малоэластичны по цене в силу незаменимости продовольственных товаров.

Н2. Факторы цифровизации не оказывают влияние на цены на продовольственные товары.

Далее построены модели множественной линейной регрессии «Объединенный (pooled) МНК» на панельных данных [4].

В Таблице 3 представлены результаты построения моделей «Объединенный (pooled) МНК» в рамках изучения зависимости индекса потребительских цен на продовольственные товары от факторов предложения (V), факторов спроса(D), ценовых факторов (Р), факторов цифровизации (Z).

Разработанная факторная модель позволила описать формирование цены на продовольственном рынке зерна, мясопродуктов, яйца, говядины и мяса птицы более чем на 38 %, значимость ценовых моделей творога, сыра, свинины, мясных полуфабрикатов не превышает 15 %. Коэффициенты цифровизации согласно построенным моделям оказывают влияние на формирование цен на рынках зерна, мяса птицы и свинины, что позволяет частично принять гипотезу о влиянии цифровизации на ценообразование на рынке продовольствия. Уровень продовольственной безопасности и индекс производства продо-

Коэффициенты корреляции, наблюдения (5%-е критические значения (двухсторонние) = 0,0903 для n = 472)

Результаты построения моделей показали рост их качества, а в силу значимости большого количества введенных фиктивных переменных необходимо обратить внимание на влияние на процесс ценообразования региональной составляющей. Следует также подтвердить гипотезу о влиянии на процесс ценообразования факторов цифровой экономики, поскольку показатели инвестиции в основной капитал на 1 жителя в деятельность в сфере телекоммуникаций (z8) и уровень образования (z10) значимы в основной массе построенных регрессий. Показатели, характеризующие предложение, значимы только на части рынков, как и в модели без

фиктивных переменных, на рынках зерна и молока; коэффициенты, характеризующие спрос, значимы на рынках мяса и яйца, соответственно, можно подтвердить гипотезу о неэластичности по цене спроса и предложения на рынках продовольствия. Среди значимых ценовых факторов можно также отметить индексы цен на бензины автомобильные (p17), индексы цен производителей на реализованную сельскохозяйственную продукцию (p13). В целом введение фиктивных переменных не повлияло на результаты подтверждения гипотез.

Далее прологарифмируем переменные и построим новые регрессионные модели [5](см. Таблицу5).

Логарифмирование переменных не привело к существенному росту качества моделей. Следует подтвердить гипотезу о влиянии на процесс ценообразования факторов цифровой экономики, поскольку показатели инвестиции в основной капитал на 1 жителя в деятельность в сфере телекоммуникаций (z8) и уровень образования (z10) значимы более чем в половине построенных регрессий. Индекс предложения продовольственных товаров является существенным только в части ценовых моделей. Факторы спроса (уровень продовольственной безопасности) не влияют на формирование цен на продовольствие.

Cоответственно, можно подтвердить гипотезу о неэластичности по цене спроса и предложения на рынках продовольствия. Среди значимых ценовых факторов можно также отметить индексы цен на бензины автомобильные (p17). В целом введение логарифмических переменных привело к исключению из состава значимых переменных индексов цен на сельскохозяйственную продукцию.

Результаты построения модели со случайными эффектами по имеющимся панельным данным с помощью программного продукта Gretl представлены в Таблице 6.

Таблица 6

s £ S ф £ a. " S	Тест Бройша – Пагана		Приоритетная модель с уровнем значимости 0,05	Тест Хаусмана		Значимые зависимые переменные	t-статистика Стьюдента
	Хи-квадрат	р-значение		Хи-квадрат	р-значение
p1	1,00	0,32	GLS-модель	35,77	0,00	p13	0,31
						v1	0,10
						p17	-0,410174
						p20	0,53
						z8	0,05
p2	0,01	0,93	Модель с фиксированными эффектами	15,37	0,22	p13	0,22
						v1	0,07
						p17	-0,408900
						d2	0,02
p3	0,07	0,80	Модель с фиксированными эффектами	24,22	0,02	p13	0,18
						p17	-0,411485
						p20	0,65
p4	0,18	0,67	Модель с фиксированными эффектами	30,81	0,00	const	0,61
						p13	0,23
						z10	0,28
p5	0,01	0,91	модель с фиксированными эффектами	22,09	0,04	p13	0,16
						p17	-0,404608
						p20	0,56
p6	163,64	0,00	GLS-модель	22,30	0,03	const	1,12
						p18	-0,300035
p7	83,88	0,00	GLS-модель	38,48	0,00	p22	0,59
						z10	0,34

Продолжение таблицы 6

По построенной в Таблице 6 модели со случайными эффектами можно сделать вывод, что на цены на продовольственные товары среди значимых переменных в большей степени оказывают влияние p13 (индекс цен производителей на реализованную сельскохозяйственную продукцию), р17 (индекс цен на бензин автомобильный). Соответственно, гипотеза о влиянии на цены на продовольственные товары факторов цифровизации не подтверждена.

Влияние социально-экономических факторов в модели со случайными эффектами актуально только для модели спроса на продовольственном рынке яйца (Таблица 7).

Анализируя достоверность гипотез о степени влияния разных групп факторов на цены продовольственных товаров, необходимо отметить ограниченное влияние на цены факторов цифровизации, спрос и предложение также неэластичны по цене. Цены на

p8	0,07	0,78	Модель с фиксированными эффектами	18,71	0,10	const	1,58
						p13	0,16
						d2	0,01
p9	412,62	0,00	GLS-модель	24,15	0,02	v1	0,04
						p19	-0,190035
						d2	0,02
p10	1,14	0,29	GLS-модель	22,68	0,03	p13	0,15
						p17	-0,333306
						p20	0,80
p11	1,39	0,24	GLS-модель	26,22	0,01	p13	0,44
						p17	-0,295789

Результаты построения моделей со случайными эффектами (GLS) зависимости цены от рыночных и нерыночных факторов

Таблица 7

Гипотеза

Стандартная модель МНК

Объединенный (pooled) МНК фиктивными переменными

Объединенный (pooled) МНК с логарифмическими переменными

Модель со случайными эффектами (GLS)

Описание

О. 0 Ф с Cfl S

Описание

О. 0 Ф Е со S

Описание

О. 0 Ф Е 00 S

Описание

О. 0 Ф Е 00 s

Н1. Спрос и предложение продо-воль-ственных товаров малоэластичны по цене в силу незаменимости продо-воль-ственных товаров

Цены на продовольственные товары определяется в большей мере ценами на топливо, тарифами на грузоперевозки автомобильным транспортом, индексом цен производителей. При этом уровень продоволь-ственнойбезопас-ности как характеристика спроса и индекс производства продовольственных товаров не являются значимыми переменными в моделях

05 X Ф

ф со 1-

05 ZT

Цены на продовольственные товары определяется в большей мере ценами на топливо, индексом цен производителей. При этом уровень продовольствен-нойбезопасности как характеристика спроса и индекс производства продовольственных товаров не являются значимыми переменными в моделях

05 X ф

ф со

О X

05 ZT

Цены на продовольственные товары определяется в большей мере ценами на топливо. При этом уровень продовольствен-нойбезопасности как характеристика спроса и индекс производства продовольственных товаров не являются значимыми переменными в большей части моделей

05 X ф

Q. Ф со 1

О X

Цены на продовольственные товары определяется в большей мере ценами на топливо. При этом уровень продо-вольственнойбе-зопасности как характеристика спроса и индекс производства продовольственных товаров не являются значимыми переменными в большей части моделей

05 X ф

Q. Ф СО 1-^ О

Продолжение таблицы 7

Н2. Факторы цифровизации не оказывают влияние на цены на про-доволь-ственные товары

Влияние факторов цифровизации на формирование цены на рынках продо-вольствиязначимо практически для всех рынков продовольствия

05 X Ф ^

Ф СО 1-СС О С

О X

05 ZT

Влияние факторов цифровизации на формирование цены на рынках продо-вольствиязначи-мо практическид-ля всех рынков продовольствия

05 X Ф ^

ф со 1-СС О С

О X

S 1

05 ZT

05 X Ф ^

ф со 1-СС О С

О X

S 1

05 ZT

Влияние факторов цифровизации на формирование цены на рынках продовольствия-незначимопрактически для всех рынков продовольствия

05 X Ф

Q. Ф СО 1-^ о

Анализ подтверждения гипотез

продовольственные товары в большей степени формируются под влиянием цен на топливо, транспортных издержек, курсов иностранных валют, а также фактических затрат на производство. Внедрение элементов цифровизации в процессы производства, распределения и потребления продовольственных товаров позволит снизить себестоимость продовольствия путем повышения урожайности сельскохозяйственных культур, продуктивности животных и в конечном счете на производительности труда в отрасли.

Переход России к цифровой экономике и цифровому сельскому хозяйству сдерживается низким уровнем жизни сельского населения, дефицитом квалифицированных кадров; ограниченностью финансовых ресурсов для внедрения инновационных разра-

боток. В современных условиях для ускорения цифровизации сфер экономики и сельского хозяйства в России следует усилить подготовку ИТ-специалистов, повысить престижность проживания в сельской местности путем развития социально-экономической сферы.

В данной работе на эмпирическом уровне рассмотрена взаимосвязь между факторами цифровизации, ценами на топливо, курсами иностранной валюты и основным элементом продовольственного рынка – ценой. Тестирование гипотез о влиянии цифровизации на цены продовольственных товаров показало отсутствие взаимосвязи между инвестициями в основной капитал на одного жителя в деятельность в сфере телекоммуникаций и ценами на продовольствие.

Список литературы Оценка влияния цифровизации на формирование цен на продовольствие (на примере Приволжского федерального округа)

Baltagi B. (1995) Economertic Analysis of Panel Data. John Wiley & Sons, 338 p.
Deaton A. (1985) Panel Data from Series of Cross-Sections. Journal of Econometrics.Vol. 30. Pр. 109-126.
Ратникова Т.А., Фурманов К.К. Анализ панельных данных и данных о длительности состояний. М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2014. 373 с. EDN: SNBKRZ
Кустов Н., Городилов М.А. Оценка влияния социально-экономических показателей субъектов РФ, входящих в ПФО, на численность плательщиков специального налогового режима "Налог на профессиональный доход" // Финансы и управление. 2024. № 1. С. 39-58 [Электронный ресурс]. URL: https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=69891 (дата обращения: 20.12.2024). DOI: 10.25136/2409-7802.2024.1.69891 EDN: ZUSAWD
Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. М.: Дело, 2021. 250 c. EDN: MDSVQL

Статья научная