Оценка влияния иммиграции на численность занятых в малом предпринимательстве в регионах России

Предпринимательство, как и миграция, являются механизмами адаптации населения к реалиям современной экономики, формируя соответственно определенные модели адаптивного поведения, что особенно актуально в условиях динамичного развития [1, 2]. Рассматривая эти явления одновременно, мы акцентируем внимание на влиянии этих механизмов друг на друга, в частности, миграции на малое предпринимательство.

Актуальность исследования малого предпринимательства обусловлена приоритетами социально-экономической политики России, включая национальный проект «Малое и среднее предпринимательство и поддержка индивидуальной предпринимательской инициативы», паспорт которого был доработан и утвержден Минэкономразвития России в соответствии с Указом Президента Российской Федерации от 21 июля 2020 г. № 474 «О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года». В национальном проекте определены индикаторы, характеризующие развитие малого предпринимательства в России, а также их значения, которые надо достигнуть к установленному периоду. Одним из таких индикаторов выступает количество занятых в сфере малого и среднего бизнеса, число которых должно достигнуть 25 млн человек к 2024 году. Учитывая демографические проблемы нашей страны, очевидно, что заметный вклад в достижении этого показателя будут вносить внутренние и внешние миграционные процессы, которые активно протекают в российских регионах. По данным Экономического и социального совета ОНН, сегодня Россия входит в пятерку стран с самым высоким числом

Еще в рубриках

РЕГИОНЫ РОССИИ

• •    Внедрение экосистемного подхода как ступень к развитию цифровой экономики АПК региона (на материалах Старооскольского городского округа)

• •    Регулирование безработицы в СевероКавказском федеральном округе в условиях пандемии

• ■    Развитие геоинформационн ых систем в инфраструктуре пространственны х данных России

мигрантов в мире, занимая четвертое место после США, Германии, Саудовской Аравии ( ООН: Россия вошла в пятерку стран с самым высоким числом мигрантов в мире // https://www.kommersant.ru/doc/4651795 ).

Миграция и предпринимательство: теоретический обзор

Сочетание миграции и предпринимательства наиболее часто встречается в работах по адаптации иммигрантов на рынке труда принимающей страны. За рубежом подобные исследования наиболее массово стали распространяться в 1980-1990-е гг., хотя само развитие предпринимательства за счет мигрантов отмечается с XIX века, совпадая с началом активной урбанизации [3], и таким образом подчеркивая значимость не только внешней, но и внутренней миграции. Однако и сегодня, учитывая крупнейший всплеск со времен второй мировой войны миграции в Европу, исследователи отмечают, что адекватное понимание процесса интеграции мигрантов в трудовую деятельность, в том числе через предпринимательство, способствует повышению производительности местной экономики [4].

На фоне внешней миграции сформировалось научное направление по этническому предпринимательству, которое в свою очередь стало считаться фактором непрерывности миграционных потоков [5]. Ряд исследований в этой области опирается на взаимосвязь концепции сверхразнообразия и предпринимательства этнических меньшинств [6]. В других работах наблюдаются попытки соединить положения теории иммигрантских анклавов и потенциал транснационального предпринимательства диаспоры [7]. Само транснациональное предпринимательство исследуется с различных сторон, включая его структуру, типологию [8]. В результатах многих исследований отмечается, что иммигранты более предприимчивы по сравнению с местным населением [9], существует гендерный разрыв в предпринимательстве иммигрантов – к нему более склоны мужчины-иммигранты [10], но при этом подчеркивается необходимость более глубокого изучения предпринимательства женщин-иммигрантов в контексте предпринимательских экосистем [11]. В работе [12] сделан интересный вывод о том, что целостное исследование предпринимательства иммигрантов должно учитывать двойные предпринимательские экосистемы (принимающей страны и страны происхождения). Сопутствующие

ЭКОНОМИКА НАРОДОНАСЕЛЕНИЯ И ЭКОНОМИКА ТРУДА

• •    Регулирование безработицы в СевероКавказском федеральном округе в условиях пандемии

• •    Уровень и динамика безработицы как основной фактор формирования миграционных реципиент-партнеров Северной Осетии

• ■    Моделирование эффективности и оценки влияния программ социальной защиты в Донецкой Народной Республике

эффекты двойных предпринимательских экосистем часто приводят к высокому уровню предпринимательства и бизнес-успеха в некоторых группах иммигрантов.

Что касается внутренней иммиграции, то в этом случае исследуются потоки по направлениям как внутри одного региона – «село – город», «периферия – областной центр», так и между разными регионами страны. В этом ключе влияние внутренней иммиграции на предпринимательство исследуется несколько меньше, чем внешней. Но и здесь есть интересные результаты. Так, в работе [13] исследуется влияние внутренней миграции на процесс экономического развития в сельской местности.

Установлено, что внутренняя миграция может изменить условия предложения предпринимательства в тех областях, где существует тесная взаимосвязь возможностей, то есть там, где преобладают благоприятные условия со стороны спроса. В исследовании по Китаю, который переживает в последние десятилетия колоссальный объем внутренней миграции при быстром экономическом развитии, на основе эмпирического анализа сделаны выводы о неоднородности влияния миграции на предпринимательство. В частности, отмечается, что опыт «падающей» миграции из относительно развитого места в развивающееся может способствовать накоплению человеческого капитала трудящимися-мигрантами и помочь им стать предпринимателями. Было также обнаружено, что предприниматели-мигранты с большей вероятностью будут работать в отрасли, имеющей сравнительные преимущества в местах их первоначального проживания [14].

Отдельно остановимся на методах, которые используются при анализе взаимосвязи миграции и предпринимательства. Они достаточно разнообразны. Так, в статье [15] отмечается значимость этнографических методов, которые по мнению авторов исследования, способны раскрыть богатый социальный контекст предпринимательства мигрантов. Для изучения опыта предпринимателей-мигрантов на различных этапах предпринимательского процесса активно применяются полуструктурированные интервью, что позволяет выявить факторы, влияющие на выживание бизнеса [16]. Для аналогичных целей успешно используется и множественный регрессионный анализ [17], который также позволяет выявить и личностные характеристики различных групп предпринимателей-мигрантов, определяющие устойчивость бизнеса в определенной среде [18]. Исследование на примере США, показало положительную и статистически значимую корреляцию показателей продуктивного предпринимательства и разрешенной иммиграцией, но одновременно неоднозначное влияние на непродуктивное [19].

В другом исследовании также на примере США анализируются взаимосвязи внутренней миграции и предпринимательской активности с использованием индексов Кауфмана, а также ряда контрольных переменных, включая географические различия в стоимости жизни и индекс совокупной свободы рынка труда, на основе панельной оценки VAR и тестов причинности Грейнджера, и было установлено, что общий уровень миграции на уровне штатов положительно сказывается на предпринимательской активности [20].

Таким образом, внутренняя и внешняя иммиграция рассматривается в качестве одного из факторов, воздействующих на развитие предпринимательства наряду с институциональными [21], демографическими [22], социально-экономическими [14].

Однако в исследованиях чаще оценивается создание или готовность к созданию собственного бизнеса иммигрантами, прежде всего, внешними. Новизна нашего исследования заключается в том, что мы попытались оценить выбор малого предпринимательства или индивидуального предпринимателя в качестве места работы при смене места проживания на примере регионов России. Другими словами, является ли малый бизнес привлекательным местом работы для внутреннего и внешнего иммигранта. Подобное исследование значимо и по причине того, что многие, получив опыт работы у предпринимателей, в дальнейшем готовы сами ими стать, причем зачастую возвращаясь домой – в свой регион, населенный пункт или страну [23, 24].

Информационная база и методы исследования

В исследовании были использованы открытые данные, размещенные на официальных сайтах Федеральной службы государственной статистики РФ (URL: https://rosstat.gov.ru/ ), Единой межведомственной информационно-статистической системы – ЕМИСС (URL: https://www.fedstat.ru/ ), Федеральной налоговой службы РФ (URL: https://www.nalog.gov.ru/rn77/ ).

Временной интервал исследования – 2008-2019 гг. Период выбран до начала пандемии, которая внесла заметные изменения в жизнедеятельность общества. Структура данных панельная. В выборку вошли 75 субъектов Российской Федерации. По причинам отсутствия некоторых данных или возможных очень больших выбросов в модели из выборки были исключены регионы: Республика Крым, г. Севастополь, Мурманская область, Ненецкий автономный округ, Ханты-Мансийский автономный округ, Ямало-Ненецкий автономный округ, Чукотский автономный округ, Еврейская автономная область, г. Москва, г. Санкт-Петербург.

Определены две зависимые переменные, характеризующие занятость в малом предпринимательстве численность занятых в малом предпринимательстве (на малых и микропредприятиях), и число занятых в ИП. Объясняющими переменными выступили показатели внутрирегиональной, межрегиональной, международной иммиграции – число прибывших в регион в течении года. Все переменные численности взяты на 100 тыс. населения региона. Также в модели были включены несколько контрольных переменных, отражающих демографические и социально-экономические процессы в регионах. Переменные были прологарифмированы для предотвращения смещения оценок. Более подробно все модельные переменные представлены в табл. 1.

Таблица 1. Модельные переменные

Переменная	Содержание переменной
Зависимые переменные
WorkMB	Среднесписочная численность работников МП на 100 тыс. населения, чел.
WorkIP	Число занятых в ИП на 100 тыс. населения, чел.
Объясняющие переменные
Vnutr	Число внутренних иммигрантов на 100 тыс. населения, чел.
Mezreg	Число межрегиональных иммигрантов на 100 тыс. населения, чел.

Mezd	Число международных иммигрантов на 100 тыс. населения, чел.
Контрольные переменные
Women_men	Число женщин на 1000 мужчин, чел.
K_demograf	Коэффициент демографической нагрузки как отношение численности лиц в нетрудоспособном возрасте на 1000 человек в трудоспособном возрасте, ед.
IndexPT	Индекс производительности труда, % к предыдущему году
GRP	ВРП на душу населения, млн. руб.
ZPReal	Индекс реальной заработной платы как отношение индекса номинальной заработной платы и индекса потребительских цен, %
Ybez	Уровень безработицы, %
Time_work	Среднее время поиска работы безработными, месяцы
Фиктивная переменная
Profnal	Налог на профессиональный доход: 1 – действие; 0 – отсутствие

Источник: составлено автором.

В модели была включена фиктивная переменная, которая отражает введение с 2019 года налога на профессиональный доход на основе Федерального закона «О проведении эксперимента по установлению специального налогового режима «Налог на профессиональный доход» от 27.11.2018 N 422-ФЗ (последняя редакция). Переменная использована для оценки влияния государственной политики в области предпринимательства.

При проведении эконометрического анализа был использован метод медианной регрессии, которая предполагает линейную зависимость от регрессоров условной медианы объясняемой переменной, в отличие от обычной регрессии, где предполагается зависимость условного среднего значения. Применение данного метода повышает устойчивость модели к выбросам.

В ходе исследования была выдвинута гипотеза о том, что внутренняя и внешняя иммиграция оказывают положительно влияние на занятость в малом предпринимательстве в российских регионах.

Результаты эконометрического моделирования

Была выявлена достаточно высокая мультиколлинеарность между показателями внутренней и внешней иммиграции, поэтому было принято решение их не включать в одну модель. В итоге были построены шесть моделей: три модели с зависимой переменной, характеризующей занятость на малых предприятиях через среднесписочную численность работников МП, три модели – с переменной, отражающей число занятых в ИП.

Эконометрический анализ был проведен в статистическом пакете Gretl.

Обнаруженная проблема гетероскедастичности была устранена с помощью применения робастных стандартных ошибок.

Результаты моделирования представлены в табл. 2.

Таблица 2. Оценки медианной регрессии

Переменные	Модели
	(1) ВИМ	(2) МРИМ	(3) МДИМ	(4) ВИМ	(5) МРИМ	(6) МДИМ
	Зависимая переменная: l_WorkIP			Зависимая переменная: l_WorkMB
l_Vnutr	0,468*** (0,026)			0,421*** (0,028)
l_Mezreg		0,418*** (0,045)			0,408*** (0,036)

l_Mezd			0,126*** (0,020)			0,207*** (0,021)
l_GRP	-0,091*** (0,033)	-0,147*** (0,039)	-0,175*** (0,048)	0,048 (0,033)	0,052 (0,052)	0,036 (0,055)
l_Ybez	0,117*** (0,036)	0,150*** (0,045)	0,153*** (0,047)	-0,441*** (0,052)	-0,253*** (0,063)	-0,225*** (0,059)
l_ZPReal	0,814*** (0,230)	0,656*** (0,205)	0,651*** (0,220)	-0,521*** (0,191)	-0,083 (0,303)	-0,340 (0,300)
l_IndexPT	-0,185	-0,212	0,609**	0,598	0,694	0,850*
	(0,402)	(0,345)	(0,246)	(0,430)	(0,466)	(0,473)
l_Time_work	-0,325*** (0,080)	-0,429*** (0,079)	-0,349*** (0,092)	-0,785*** (0,074)	-0,738*** (0,101)	-0,532*** (0,112)
l_K_demog	-0,693***	-0,095***	0,283*	-1,866***	-1,714***	-1,158***
	(0,132)	(0,151)	(0,155)	(0,115)	(0,186)	(0,193)
l_W_men	4,170*** (0,422)	3,,551*** (0,463)	2,621*** (0,505)	9,463*** (0,549)	10,242*** (0,608)	8,857*** (0,661)
Profnal	0,376 (0,317)	0,074 (0,172)	0,306 (0,089)	-0,052 (0,081)	-0,118* (0,065)	-0,245*** (0,068)
const	-23,623*** (3,602)	-20,489*** (3,941)	-21,688*** (4,384)	-50,684*** (4,551)	-59,999*** (5,239)	-54,045*** (5,413)
Количество наблюдений	900	900	894	900	900	894

Источник: составлено автором. Примечание: *** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1.

В ходе эконометрического анализа были получены следующие результаты. Внутренние и внешние иммигранты оказывают положительное влияние на численность занятых в малом предпринимательстве в российских регионах. Все переменные во всех моделях оказались статистически значимыми. При этом можно говорить об условно более высоком влиянии внутренней иммиграции на занятость в ИП, а международной – на численность работающих на малых и микропредприятиях.

Что же касается влияния других факторов на занятость в малом предпринимательстве, то статистически значимыми во всех моделях оказались четыре переменные. Первая — время поиска работы, которое оказывает отрицательное влияние на занятость, то есть более продолжительный по времени период поиска свидетельствует, на наш взгляд, скорее о нежелании работать на малом предприятии или у ИП. Вторая статистически значимая переменная – соотношение женщин и мужчин – во всех моделях оказывает положительное влияние на численность работающих в МП, что отчасти говорит о более высокой занятости женщин в малом предпринимательстве в качестве именно наемных работников.

Аналогично проявила себя и третья переменная – коэффициент демографической нагрузки – практически во всех моделях (за исключением модели 3) эта переменная оказалась статистически значимой с отрицательным знаком. Отчасти можно говорить о предпочтениях владельцев малых предприятий трудоустраивать у себя людей более молодого поколения. Либо о неофициальном трудоустройстве лиц старшего поколения, что также снижает показатели официальной численности работающих.

Четвертая переменная – уровень безработицы – также значима во всех моделях. Однако в моделях ИП эта переменная положительно влияет на численность занятых, а в моделях по малым предприятиям ее влияние отрицательно. Возможно, это связано с тем, что при неблагоприятных экономических условиях именно малые предприятия первыми начинают сокращение официальной численности работающих.

Остальные переменные проявили себя следующим образом. Так, переменная ВРП на душу статистически значима только в моделях по ИП, где она оказывает отрицательное влияние на занятость. Допускаем, что при росте ВРП в регионах более привлекательными с точки зрения занятости становятся именно предприятия, как малые, так и средние и крупные. Индекс реальной зарплаты оказался статистически значим в моделях по ИП, оказывая положительное влияние на занятость. Но в моделях по МП эта переменная значима только в модели внутрирегиональной миграции, отрицательно влияя на численность работающих. Очевидно, что рост реальной зарплаты в регионах происходит, прежде всего, не за счет малого сектора, что снижает его привлекательность как места трудоустройства.

Индекс производительности труда оказался значим только в моделях с международной миграции 3 и 6, оказывая положительное влияние на медианные значения занятости. Введение в 2019 году налога на самозанятость оказалось статистически значимым только в моделях межрегиональной и международной иммиграции по МП, оказывая отрицательное влияние на занятость. Но исходя из периода нашей выборки, возможно, еще рано говорить о каком существенном влиянии этой переменной на численность занятых, поскольку в 2019 году этот эксперимент был только запущен с участием четырех регионов. Однако отчасти это подтверждает и некоторые формирующиеся тенденции, а именно – многие предприниматели вывели сотрудников за штат, продолжив с ними взаимодействовать как с самозанятыми. Такая ситуация наблюдается, прежде всего, в сфере услуг.

Заключение

В целом, результаты, полученные на основе медианное регрессии, подтвердили нашу гипотезу о влиянии внутренней и внешней иммиграции, наблюдаемой в регионах Российской Федерации, на занятость в малом предпринимательстве. При этом внутрирегиональная и межрегиональная иммиграция в большей степени влияют на медианную занятость в индивидуальном предпринимательстве, а международная наоборот – на число работающих на малых предприятиях. Таким образом, малый сектор экономики действительно получает определенное развитие за счет иммиграционных потоков, компенсируя как возможный дефицит рабочей силы на отдельных территориях, так и некоторое нежелание местного населения работать у малых предпринимателей. Кроме того, во многих случаях сами предприниматели бывают заинтересованы в трудоустройстве именно мигрантов, поскольку это зачастую позволяет им экономить на расходах на заработную плату, устанавливать более продолжительный рабочий день. Одной из основных задач государства в сфере предпринимательства остается сохранение контроля за соблюдением трудового законодательства со стороны предпринимательского сообщества, поскольку позитивный опыт работы в малом секторе может стать базой для создания мигрантом собственного бизнеса, обеспечив создание новых рабочих мест, как на новом местожительстве, так и в своем родном городе, селе в случае возвращения. И в последнем варианте наиболее интересны и значимы для российских регионов внутренние мигранты. Таким образом, миграция и предпринимательство, как механизмы адаптации, оказывают влияние друг на друга, с возможным формированием соответственно более сложных комбинированных моделей адаптации населения не только регионов России, но и других стран. Установление влияние самозанятости среди прочих факторов на развитие предпринимательства, как институциональной переменной, может стать направлением дальнейших исследований в этой сфере.

DOI:10.1177/2158244020921149

← Предыдущая публикация

Следующая публикация →

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Комментарий *

Имя*

Сайт

Email*

Отправить комментарий

Название издания: "Региональная экономика и управление: электронный научный журнал"

Электронное периодическое издание зарегистрировано Роскомнадзором, свидетельство ЭЛ № ФС 77 - 45106 от 19 мая

2011 г. Возрастная категория сайта 6+

ISSN 1999-2645

Учредитель и издатель: Общество с ограниченной ответственностью "Международный центр научно-исследовательских проектов"

Гл.редактор: Бакланова Юлия Олеговна

Тел. 8-951-354-54-84

Подписаться на новости

Политика конфиденциальности Пользовательское соглашение

Правила отзыва (ретракции/ретрагирования) статьи от публикации Публичная оферта