Оценка влияния макроэкономических показателей на индекс развития человеческого потенциала

Оценка экономического и социального благополучия населения является важной задачей современной экономической науки, требующей новых методов всесторонней оценки качества жизни людей. Продолжительное время в экономической науке доминировал объективный подход, согласно которому доход (индивидуальный или домохозяйства) в абсолютном исчислении рассматривался как наиболее адекватный индикатор индивидуального или семейного благосостояния, а национальный доход (показатель ВВП на душу населения) — как индикатор экономического благополучия страны [1].

Современная точка зрения экономистов и социологов утверждает, что благополучие личности складывается из ряда составляющих. Учитывая многофакторность состояния социального благополучия, разные авторы выделяют различные типы благополучия:  социальное, духовное, профессиональное, физическое, материальное, финансовое и так далее. Анализ основных понятий социального благополучия показывает, что каждый из включенных в них показателей отражает количественную или качественную характеристику одного из аспектов благосостояния общества. Однако дать единую количественную оценку по различным аспектам социального благополучия или провести ее сравнительный анализ по регионам, используя рассмотренные показатели, практически невозможно. В связи с этим встает вопрос об исчислении обобщающих показателей, позволяющих решить указанную проблему. Именно поэтому в практике оценки благополучия прибегают к различным показателям (индексам).

Индексы (общие и групповые) могут быть построены двумя способами: непосредственным выводом из соотношения сумм, отражающих порядок расчёта индекса по конкретным данным, или осреднением индивидуальных индексов. Индексы, получаемые первым способом, называются агрегатными, получаемые вторым способом – средними. Использование обобщенных показателей в различных формах своего проявления обеспечивает возможность оценки и сравнения социального благополучия в различных формах его проявления [2].

В большинстве случаев показателем качества жизни выступает индекс развития человеческого потенциала (ИРЧП), разработанный ООН. Индекс был разработан в 1990 г. пакистанским экономистом Махбубомуль-Хаком и начал использовался с 1993 г. ООН в ежегодном отчёте по развитию человеческого потенциала. Кроме общего рассчитывается индекс человеческого развития для мужчин и женщин, различных этнических и социальных групп, а так же географических регионов. ИРЧП рассчитывается как среднеарифметическая величина трех индексов:

• 1)    Средняя продолжительность предстоящей жизни при рождении -оценивает долголетие.

• 2)    Уровень образования (грамотности), определяется комбинацией двух показателей - грамотности взрослого населения и охвата населения тремя ступенями образования (начальным, средним и высшим).

• 3)    Материальный уровень жизни, оценивается величиной реального ВВП на душу населения, т.е. величиной, переведенной в доллары с помощью паритета покупательной способности. В области доходов в качестве пороговой величины используется среднее мировое значение ВВП на душу населения.

Максимально возможное значение ИРЧП - 1, минимальное - 0. Индекс развития человеческого потенциала равный 1, будет иметь страна, в которой средняя продолжительность жизни равна 85 годам, ВВП на душу населения (по паритету покупательной способности) равен 40000 долларам США, в которой 100% населения являются грамотными, а все, кто достиг соответствующего возраста, посещают начальную или среднюю школу, учатся в высшем или среднем учебном заведении. Ближе всего сегодня к этому показателю находится Норвегия, ИРЧП которой равен 0,944. Индекс развития человеческого потенциала равный 0, будет иметь страна, в которой средняя продолжительность жизни равна 25 годам, ВВП на душу населения (по паритету покупательной способности) равен 100 долларам США, в которой 100% населения неграмотны и никто не получает никакого образования. Ближе всего к этой крайности находится сегодня Сьерра-Леоне, ИРЧП которой равен 0,275 [3].

Данный показатель призван оценить уровень жизни и его потенциал в микромасштабе, однако очевидно, что так или иначе, данный показатель должен зависеть от ситуации в экономике страны в целом. Представляется интересным изучить, насколько ИЧРП как интегральный показатель экономического благополучия коррелирует в своем значении с макроэкономическими показателями, использовавшимися ранее для оценки уровня качества жизни населения. С целью автоматизации вычислений использовался прикладной программный пакет для эконометрического моделирования Gretl.

Для оценки степени корреляции была сделана выборка исходных данных, представленная в Таблице 1 [4,5].

Таблица 1. Исходные данные для оценки исследуемого параметра.

Встроенные функции статистического пакета Gretl позволяют оценить степень корреляции параметров с помощью метода наименьших квадратов (OLS), метода правдоподобия (ML), обобщённого метода моментов (GMM) и др. В рамках данного исследования был использован метод наименьших квадратов, а также проверка степени мультиколлинеарности исходных данных с использованием метода инфляционных факторов. Результаты вычислений статистического пакета Gretl представлены на рис. 1-2.

Модель 2: МНК, использованы наблюдения 1-7 Зависимая переменная: Y

Рис. 1. Оценка коэффициентов регрессии для модели зависимости ИРЧП от макроэкономических показателей.

Метод инфляционных факторов

Минимальное возможное значение = 1.0

Значения > 10.0 могут указывать на наличие мультиколлинеарности

XI 247,529

Х2 252,172

ХЗ 2,099

Х4 285,561

Х5 332,456

Рис. 2. Оценка мультиколлинеарности исходных методом инфляционных факторов.

Проведенные вычисления позволяют сделать следующие выводы:

• 1.    Зависимая переменная Y (индекс развития человеческого потенциала в России) обладает слабой зависимостью от рассмотренных в работе макроэкономических показателей. При этом наибольший уровень значимости среди них имеют показатель количества населения в стране и средняя номинальная заработная плата.

• 2.    Рассмотренные в работе макроэкономические показатели характеризуются высокой степенью мультиколлинеарности и в дальнейших исследованиях должны быть исключены, либо заменены некоторыми другими объясняющими переменными.

• 3.    Для более точного построения регрессионной модели индекса развития человеческого потенциала (например, с целью его дальнейшего прогнозирования) необходимо большее количество данных (величин данного показателя в динамике), которое может быть получено лишь с помощью дальнейших наблюдений.